Pengembang XRP Memprediksi Kapitalisasi Pasar Capai $300 Miliar Segera, Berapa Harganya?

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-17Terakhir diperbarui pada 2026-02-17

Abstrak

Seorang analis dan pengembang XRP Ledger (XRPL) dengan nama samaran "Bird" memproyeksikan kapitalisasi pasar XRP akan mencapai $300 miliar dalam waktu dekat. Saat ini, kapitalisasi pasar XRP berada di sekitar $88,38 miliar, dan jika prediksi ini terwujud, hal itu akan berarti kenaikan lebih dari 239%. Dengan jumlah token yang beredar sekitar 60,91 miliar, kapitalisasi pasar sebesar $300 miliar akan mengimplikasikan harga XRP sekitar $5 per token. Ini merupakan kenaikan sekitar 271% dari harga saat ini yang berada di sekitar $1,47. Meskipun proyeksi ini dianggap bullish, beberapa anggota komunitas kripto mengkritiknya sebagai terlalu rendah, mengekspresikan kekecewaan atas pertumbuhan harga XRP yang lambat selama dekade terakhir. Mereka percaya bahwa XRP masih undervalued dan berpotensi mencapai valuasi triliunan dolar di masa depan.

Sebuah proyeksi teknis baru beredar di pasar crypto setelah analis anonim dan pengembang XRP Ledger (XRPL) Bird memprediksi kenaikan tajam dalam kapitalisasi pasar cryptocurrency tersebut. Analis tersebut memperkirakan bahwa altcoin itu dapat segera mencapai valuasi $300 miliar, disertai dengan kenaikan harga yang signifikan dari level saat ini.

Kapitalisasi Pasar XRP Diprediksi Melonjak ke $300 Miliar

Dalam sebuah postingan di X, Bird dengan berani mendeklarasikan bahwa "kapitalisasi pasar XRP $300 miliar akan datang segera." Ramalan yang tegas ini jelas menunjukkan keyakinannya yang kuat pada potensi pertumbuhan jangka pendek token tersebut, menyarankan peningkatan besar dari level saat ini dan mencerminkan optimisme yang tumbuh di sekitar token meskipun ada fluktuasi harga baru-baru ini dan tren penurunan pasar yang lebih luas.

Ramalan Bird disertai dengan bagan TradingView terperinci yang menggambarkan skenario breakout potensial untuk kapitalisasi pasar XRP. Pada saat analisis, valuasinya berada di $88,38 miliar. Level teknis pada bagan menyoroti penurunan berkepanjangan yang membentang dari awal 2025 hingga awal 2026. Selain itu, garis tren putih menurun dapat dilihat menghubungkan beberapa lower low, yang mengindikasikan tekanan jual yang berkelanjutan selama beberapa bulan.

Sumber: Bagan dari Bird di X

Aksi harga terbaru menunjukkan kapitalisasi pasar kembali mengunjungi zona support jangka panjang antara $100 miliar dan $80 miliar, area yang dilingkari pada bagan untuk menekankan signifikansinya. Level retracement dan ekstensi Fibonacci diplot dari swing high harga ke suatu titik utama sekarang, menandai level kunci di 0.236, 0.382, 0.5, 0.618, 0.702, 0.786, 1, dan 1.618.

Level 1 sejajar di dekat wilayah $225 miliar, sementara ekstensi 1.618 mengarah ke atas menuju kapitalisasi pasar $300 miliar yang diproyeksikan Bird. Bagan tersebut menggambarkan panah hijau besar ke atas yang membentang dari valuasi $88,38 miliar pada saat analisis menuju $300 miliar, mewakili peningkatan lebih dari $211 miliar. Ini menunjukkan bahwa Bird mengharapkan valuasinya melonjak lebih dari 239%.

Harga Pada Kapitalisasi Pasar $300 Miliar

Analis menghitung harga XRP dengan membagi kapitalisasi pasarnya dengan sirkulasi supply. Berdasarkan sirkulasi supply saat ini sekitar 60,91 miliar token dan proyeksi kapitalisasi pasar $300 miliar, ini berarti harga akan naik menjadi sekitar $5 per token. Pada saat penulisan, cryptocurrency diperdagangkan di sekitar $1,47, yang berarti lonjakan ke level ini akan mewakili kenaikan sekitar 271%.

Meskipun $5,45 adalah lompatan besar dari posisi terendah saat ini, banyak orang di komunitas crypto telah mengungkapkan ketidakpuasan dengan proyeksi bullish tersebut. Beberapa mengatakan itu terlalu rendah, menyuarakan kekecewaan dan mengkritik pertumbuhan harga XRP yang lambat selama dekade terakhir.

Yang lain percaya altcoin masih undervalued pada kapitalisasi pasar $300 miliar, dengan beberapa anggota memproyeksikan bahwa valuasi cryptocurrency pada akhirnya dapat mencapai triliunan dolar.

XRP diperdagangkan pada $1,47 pada bagan 1D | Sumber: XRPUSDT di Tradingview.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang diprediksi oleh pengembang XRPL, Bird, tentang kapitalisasi pasar XRP?

ABird memprediksi bahwa kapitalisasi pasar XRP akan mencapai $300 miliar dalam waktu sangat dekat, yang menunjukkan keyakinannya terhadap potensi pertumbuhan token tersebut.

QBerapa perkiraan harga XRP jika kapitalisasi pasarnya mencapai $300 miliar?

ADengan peredaran token sekitar 60,91 miliar, harga XRP diperkirakan akan mencapai sekitar $5 per token jika kapitalisasi pasar mencapai $300 miliar.

QApa yang ditunjukkan oleh garis tren putih pada grafik TradingView yang dibagikan Bird?

AGaris tren putih yang turun menunjukkan tekanan jual yang berkelanjutan selama beberapa bulan, menghubungkan berbagai lower low dari awal 2025 hingga awal 2026.

QBagaimana reaksi komunitas kripto terhadap prediksi Bird?

ABeberapa anggota komunitas merasa prediksi $300 miliar terlalu rendah dan mengungkapkan kekecewaan atas pertumbuhan harga XRP yang lambat, sementara yang lain percaya XRP masih undervalued dan bisa mencapai valuasi triliunan dolar.

QBerapa persen kenaikan yang diwakili dari harga saat ini ($1,47) ke $5?

AKenaikan dari $1,47 ke $5 mewakili rally sekitar 271% dari harga saat ini.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit3j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit3j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit6j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit6j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit6j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片