xMoney Tunjuk Raoul Pal sebagai Penasihat Strategis untuk Mendukung Fase Selanjutnya Pembayaran Global

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-03Terakhir diperbarui pada 2026-02-03

Abstrak

xMoney, penyedia infrastruktur pembayaran yang menghubungkan keuangan tradisional dan aset digital, mengumumkan penunjukan Raoul Pal sebagai Penasihat Strategis. Pal, investor ternama dan pendiri Real Vision, membawa pengalaman puluhan tahun di pasar keuangan global. Ia akan membantu xMoney memperkuat posisinya di persimpangan pembayaran, regulasi, dan aset digital. xMoney mengambil pendekatan regional-first dengan membangun infrastruktur di Eropa, lingkungan keuangan yang sangat teratur, untuk memenuhi standar regulasi yang ketat sejak awal. Pal percaya bahwa masa depan pembayaran global terletak pada platform yang sederhana, patuh regulasi, dan tak terlihat. CEO xMoney, Gregorious Siourounis, menekankan bahwa disiplin regulasi ini memberikan keunggulan struktural saat aset digital masuk ke keuangan arus utama. Penunjukan ini memperkuat komitmen xMoney dalam membangun infrastruktur pembayaran yang compliant, scalable, dan dapat dioperasikan secara global.

Vaduz, Liechtenstein, 3 Februari 2026, Chainwire

Investor terkemuka global dan pendiri Real Vision membawa wawasan puluhan tahun di pasar keuangan ke tim kepemimpinan xMoney

xMoney, penyedia terkemuka infrastruktur pembayaran yang mematuhi aturan dan menjembatani keuangan tradisional dengan aset digital, hari ini mengumumkan bahwa Raoul Pal telah bergabung dengan perusahaan sebagai Penasihat Strategis.

Raoul Pal adalah salah satu pemikir makro yang paling dihormati di generasinya. Sebagai investor, pengusaha, dan komentator keuangan, ia telah menghabiskan puluhan tahun menganalisis bagaimana uang bergerak, bagaimana pasar berevolusi, dan bagaimana pergeseran teknologi membentuk ulang sistem keuangan global. Pengangkatannya datang pada momen yang penting, ketika pembayaran global beralih ke jalur digital yang diatur, stablecoin, dan penyelesaian on-chain.

Dengan bimbingan strategis Raoul, xMoney bertujuan untuk lebih memperkuat posisinya di persimpangan pembayaran, regulasi, dan aset digital – membangun infrastruktur yang memungkinkan transfer nilai yang mulus melintasi mata uang tradisional, cryptocurrency, dan stablecoin.

Karier yang Melintasi Keuangan Global dan Aset Digital

Raoul memulai kariernya di keuangan tradisional, memegang peran senior di Goldman Sachs, di mana ia memimpin penjualan hedge fund untuk ekuitas dan derivatif di Eropa, dan kemudian di GLG Partners, di mana ia bersama-sama mengelola dana makro global bersama beberapa manajer hedge fund paling terkemuka di dunia.

Pada tahun 2005, ia mendirikan Global Macro Investor (GMI), yang sejak itu menjadi platform penelitian terpercaya untuk hedge fund, keluarga kantor, dana pensiun, dana kekayaan negara, penasihat investasi terdaftar, dan investor bernilai tinggi di seluruh dunia. GMI diakui luas untuk penelitian makro independennya dan catatan kinerja jangka panjang yang kuat.

Raoul mendirikan Real Vision pada tahun 2014, mengubah media keuangan dengan membuat intelijen pasar tingkat institusi dapat diakses oleh audiens global. Apa yang dimulai sebagai platform berbasis video berevolusi menjadi jaringan pengetahuan keuangan global dengan jutaan pengguna di hampir setiap negara.

Penasihat baru xMoney ini juga adalah pendiri bersama Exponential Age Asset Management (EXPAAM), sebuah perusahaan investasi yang dibangun khusus untuk ekonomi aset digital. Dana andalannya, Exponential Age Digital Asset Fund, memberikan eksposur yang dikurasi ke hedge fund crypto teratas dengan menggabungkan kerangka kerja makroekonomi dengan penelitian aset digital yang mendalam.

Mendukung Masa Depan Pembayaran

Keyakinan jangka panjang Raoul adalah bahwa dunia mengalami pergeseran struktural dalam uang, teknologi, dan infrastruktur pasar – bukan tren sementara. Pembayaran, khususnya, sedang mengalami salah satu transformasi paling signifikan dalam beberapa dekade.

​​Tidak seperti banyak platform pembayaran yang mengembangkan global terlebih dahulu dan menyesuaikan kepatuhan kemudian, xMoney telah mengambil pendekatan regional-first, membangun infrastrukturnya di dalam Eropa, salah satu lingkungan keuangan yang paling sangat diatur di dunia. Strategi ini memungkinkan xMoney untuk memenuhi standar regulasi yang ketat sejak hari pertama, sambil menciptakan fondasi yang dapat diskalakan untuk ekspansi global yang selaras dengan kerangka kerja seperti MiCA.

“Crypto hanya memenuhi janjinya ketika ia menghilang ke latar belakang,” kata Raoul Pal. “Pemenang sebenarnya akan menjadi platform yang membuat pembayaran global sederhana, patuh, dan tak terlihat. Itulah yang paling membuat saya bersemangat tentang xMoney.”

Sebagai Penasihat Strategis, Raoul akan bekerja erat dengan tim kepemimpinan xMoney, berfokus pada strategi jangka panjang, struktur pasar, dan mengantisipasi bagaimana pergerakan uang global akan berevolusi seiring stablecoin yang diatur, penyelesaian on-chain yang patuh, dan model pembayaran hybrid menjadi infrastruktur keuangan fondasional.

“Kami membangun jalur pembayaran untuk masa depan, dimulai di pasar yang paling diatur terlebih dahulu,” kata Gregorious Siourounis, Pendiri Bersama & CEO xMoney. “Disiplin itu memberi kami keunggulan struktural saat aset digital masuk ke keuangan arus utama. Kedalaman pengalaman, wawasan makro, dan kejelasan pemikiran Raoul memperkuat keyakinan kami bahwa pemenang jangka panjang dalam pembayaran akan patuh, dapat diskalakan, dan dapat dioperasikan secara global.”

Pengangkatan ini menekankan komitmen xMoney untuk membangun infrastruktur pembayaran yang patuh dan dapat diskalakan yang menjembatani keuangan tradisional dan Web3, memungkinkan bisnis dan konsumen untuk bertransaksi dengan mulus melintasi batas, mata uang, dan teknologi.

Tentang xMoney

xMoney adalah perusahaan pembayaran perintis dengan lisensi Eropa strategis, berfokus pada membangun ekosistem pembayaran yang mulus, aman, dan siap masa depan. Dengan menggabungkan teknologi mutakhir, kepatuhan regulasi yang kuat, dan rangkaian produk luas yang mencakup aset tradisional dan digital, xMoney menjembatani keuangan tradisional dan jalur pembayaran generasi berikutnya.

Situs web: www.xmoney.com

Kontak

Kepala Pemasaran
Rus Alex
xMoney
alex.rus@xmoney.com

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang diangkat sebagai Penasihat Strategis oleh xMoney?

AxMoney mengangkat Raoul Pal sebagai Penasihat Strategis mereka.

QApa latar belakang profesional Raoul Pal sebelum bergabung dengan xMoney?

ARaoul Pal memulai kariernya di Goldman Sachs, kemudian menjadi co-manager di GLG Partners, dan mendirikan Global Macro Investor (GMI) serta Real Vision.

QStrategi unik apa yang diterapkan xMoney dalam ekspansi globalnya?

AxMoney menerapkan pendekatan regional-first dengan membangun infrastruktur di Eropa terlebih dahulu, salah satu lingkungan keuangan yang paling diatur di dunia.

QMengapa Raoul Pal tertarik untuk bergabung dengan xMoney?

ARaoul Pal percaya bahwa pemenang jangka panjang dalam pembayaran global adalah platform yang compliant, scalable, dan membuat transaksi menjadi sederhana serta tidak terlihat.

QApa visi xMoney dalam membangun infrastruktur pembayaran?

AxMoney bertujuan membangun infrastruktur pembayaran yang compliant dan scalable yang menjembatani keuangan tradisional dan Web3, memungkinkan transaksi seamless antar mata uang dan teknologi.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit46m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit46m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片