X Money Dashboard Bocor dengan Keuntungan Menggiurkan, Tapi Dogecoin Tak Ditemukan

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-03-10Terakhir diperbarui pada 2026-03-10

Abstrak

X Money, platform pembayaran baru dari Elon Musk, telah meluncurkan versi beta dengan fitur keuangan menggiurkan. Platform ini menawarkan imbal hasil tahunan hingga 6% untuk simpanan dan cashback 3% untuk semua pembelian menggunakan kartu terhubung. Namun, meskipun spekulasi bertahun-tahun, Dogecoin (DOGE) - aset kripto yang kerau didukung Musk - tidak terintegrasi dalam platform ini. Keabsensiannya mengejutkan banyak pihak mengingat Musk adalah pendukung setia Dogecoin. Beberapa investor masih berharap integrasi DOGE akan dilakukan di masa depan, yang berpotensi memicu kenaikan harga signifikan.

X Money, platform pembayaran yang dikembangkan oleh CEO SpaceX dan penggemar Dogecoin (DOGE), Elon Musk, secara resmi meluncurkan versi beta dengan keuntungan finansial yang mengesankan. Namun, meskipun telah bertahun-tahun spekulasi dan harapan bahwa miliarder teknologi ini akhirnya akan mengintegrasikan Dogecoin ke dalam produk finansial mainstream, meme coin bertema anjing yang populer itu tetap tidak hadir di X Money. Kelalaian ini memunculkan pertanyaan tentang strategi integrasi crypto asli Musk untuk platform pembayaran baru tersebut.

Musk Meluncurkan X Money Dalam Beta Dengan Keuntungan

Platform X Money yang baru diluncurkan Musk telah diluncurkan dalam versi beta dengan fitur-fitur finansial yang terlihat hampir terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. Namun, tidak ada tanda-tanda Dogecoin.

Pembawa acara dan produser Bankless, Josh Kale, baru-baru ini memecah spesifikasi kunci dari apa yang ditawarkan di X Money, dan menurutnya, angkanya sangat mengejutkan. Dalam sebuah postingan di X, Kale menyatakan bahwa setoran di X Money menghasilkan hingga 6% imbal hasil tahunan (APY), yang setara dengan sekitar $15.000 per tahun dalam bentuk bunga dan $1.250 per bulan bagi mereka yang memaksimalkan batas asuransi $250.000.

Dia menjelaskan bahwa kartu logam yang terhubung ke layanan pembayaran menawarkan cashback 3% untuk semua pembelian, mencerminkan manfaat yang biasanya ditemukan di aplikasi finansial premium seperti Robinhood Gold. Fitur menarik lainnya dari platform X Money yang baru adalah fitur setoran langsung yang terintegrasi.

Kale menekankan bahwa dukungan setoran langsung memungkinkan pengguna untuk menyalurkan gaji tradisional mereka ke dalam akun mereka, sementara penghasilan dari X dapat disetorkan langsung ke dalam sistem. Menurutnya, semua itu diselesaikan ke dalam satu akun terpadu di mana uangnya segera mulai mendapatkan APY 6% dan tambahan 3% melalui hadiah cashback ketika terjadi pengeluaran.

Dogecoin Absen Dari X Money Meskipun Telah Bertahun-Tahun Spekulasi

Di tengah semua kegembiraan seputar insentif dan fitur menguntungkan X Money, satu pemain utama telah secara mencolok absen dari platform. Dogecoin, cryptocurrency yang telah lama dikampanyekan Musk dan dimasukkan ke dalam berbagai usaha, tampaknya tidak memiliki peran dalam desain awal X Money, pada saat penulisan.

Meskipun bertahun-tahun spekulasi bahwa Musk pada akhirnya akan mengintegrasikan DOGE ke dalam produk finansialnya, peluncuran beta X Money tidak menunjukkan koneksi dengan meme coin bertema anjing yang populer ini. Keabsenan ini sangat berarti, mengingat sejarah Musk yang terdokumentasi dengan baik sebagai pendukung Dogecoin yang vokal.

Banyak rumor dan spekulasi industri awalnya menyarankan bahwa X Money akan menjadi platform di mana Musk akhirnya akan melegitimasi DOGE melalui adopsi mainstream. Bahkan ada pembicaraan bahwa dukungan Musk terhadap DOGE di X Money dapat memicu bull run lainnya, mirip dengan kenaikan yang disaksikan pada tahun 2021 ketika dukungan publik CEO SpaceX memicu momentum harga yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun, platform pembayaran ini terutama berfokus pada mata uang fiat, dengan hanya layanan cryptocurrency terbatas yang saat ini tersedia.

Meskipun keabsenan jelas Dogecoin dari X Money, pendukung meme coin masih menyimpan harapan untuk integrasi di masa depan. Mason Versluis, seorang investor crypto terkemuka dengan lebih dari 250.000 pengikut di X, menyatakan dia akan terus memegang DOGE jangka panjang, bertaruh bahwa Musk secara strategis menggoda X Money dan bahwa penyebutan Dogecoin besar-besaran mungkin sedang dalam pengerjaan.

DOGE diperdagangkan pada $0.09 pada grafik 1D | Sumber: DOGEUSDT di Tradingview.com

Pertanyaan Terkait

QApa saja fitur utama yang ditawarkan oleh X Money dalam peluncuran beta-nya?

AX Money menawarkan beberapa fitur keuangan menarik termasuk yield tahunan (APY) hingga 6% untuk simpanan, kartu logam dengan cashback 3% untuk semua pembelian, dan fitur setoran langsung yang terintegrasi.

QMengapa ketiadaan Dogecoin (DOGE) di X Money mengejutkan banyak orang?

AKetiadaan Dogecoin mengejutkan karena Elon Musk telah lama menjadi pendukung vokal DOGE dan banyak spekulasi yang beredar bahwa ia akan mengintegrasikan cryptocurrency ini ke dalam platform pembayaran mainstream miliknya.

QBerapa perkiraan keuntungan bunga bulanan yang bisa didapatkan pengguna dengan memaksimalkan batas asuransi $250.000 di X Money?

ADengan APY 6%, pengguna dapat memperkirakan keuntungan bunga sekitar $1.250 per bulan jika mereka memaksimalkan batas simpanan yang diasuransikan sebesar $250.000.

QSiapa yang menyoroti fitur-fitur X Money dan bagaimana tanggapan mereka?

AJosh Kale, host dan produser Bankless, yang membeberkan rincian fitur X Money di sebuah postingan X, menyebut angka-angka yang ditawarkan 'sangat mencengangkan'.

QApakah masih ada harapan untuk integrasi Dogecoin ke X Money di masa depan menurut para pendukungnya?

AYa, para pendukung seperti investor kripto Mason Versluis masih berharap pada integrasi masa depan, percaya bahwa Musk mungkin sedang merencanakan pengumuman besar terkait Dogecoin untuk X Money.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit46m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit46m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片