Mengapa Analis Menyatakan Rally Crypto Q1 2026 Kembali Diperhitungkan!

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-09Terakhir diperbarui pada 2026-01-09

Abstrak

Analis Coinbase optimis tentang pemulihan pasar crypto pada awal 2026, menyatakan bahwa penjualan Desember telah berakhir dan leverage sistemik turun menjadi 3% dari total market cap crypto, menciptakan kondisi reset yang sehat. Inflows baru ETF Bitcoin dan Ethereum, serta data opsi, menunjukkan peningkatan minat terhadap eksposur kenaikan. Glassnode juga melaporkan penurunan 82% dalam tekanan jual, sementara likuiditas makro membaik dengan balance Fed yang berubah hijau pertama kali sejak 2023. Kebijakan likuiditas dari Presiden Trump dan outlook bullish JPMorgan semakin mendukung pemulihan. Posisi long whale di Bitfinex juga mengindikasikan momentum positif, dengan BTC diperdagangkan di $91K menjelang data inflasi minggu depan. Semua faktor ini menunjukkan kemungkinan rebound untuk BTC dan altcoin di kuartal pertama 2026.

Analis Coinbase optimis tentang pemulihan pasar crypto pada awal 2026. Dalam pembaruan mingguan perusahaan, para analis menyatakan bahwa penjualan Desember telah berakhir, mengatur ulang pasar untuk kemungkinan pemulihan relief di Q1.

Leverage sistemik juga turun menjadi 3% dari total kapitalisasi pasar crypto, naik dari level berbusa 10% yang terlihat pada 2025, catat para analis. Ini berarti reset yang sehat setelah membersihkan leverage berlebih, kondisi yang dapat mendorong pemulihan berkelanjutan.

Selain itu, Coinbase menyoroti bahwa masuknya kembali ETF Bitcoin[BTC] dan Ethereum[ETH], bersama dengan data opsi, menunjukkan "naiknya nafsu untuk eksposur upside".

"Dengan likuiditas yang kembali pasca-liburan, arus awal menunjukkan institusi dengan hati-hati mengambil risiko kembali."

Akankah likuiditas gaya 2020 memicu rally crypto?

Pandangan positif serupa juga dibagikan oleh firma analisis on-chain Glassnode, mengutip penurunan 82% dalam tekanan jual.

Level pengambilan keuntungan harian rata-rata pada akhir 2025 naik di atas $1 miliar tetapi telah mereda menjadi $183 juta pada awal 2026. Menurut firma analitik, ini adalah persiapan positif untuk rebound.

Lanskap likuiditas dan makro juga bagus untuk pemulihan.

Menurut analis James Easton, neraca Fed (yang melacak level likuiditas) telah berubah menjadi hijau untuk pertama kalinya sejak 2023.

Ini berarti likuiditas yang membaik, tren yang memicu rally BTC eksplosif pada 2020.

Selain itu, rencana terbaru Presiden Donald Trump untuk membeli $200 miliar dalam obligasi hipotek telah dilihat sebagai injeksi likuiditas bersih dan positif untuk BTC.

Bahkan, JPMorgan juga membagikan pandangan bullish untuk likuiditas dan pasar untuk 2026.

Untuk bagiannya, pendiri BitMEX Arthur Hayes memproyeksikan bahwa ini adalah salah satu katalis kunci yang dapat mendorong BTC menjadi $1 juta per koin.

Posisi long Bitfinex menunjukkan...

Dataset lain yang mendukung kasus bullish untuk BTC adalah posisi long Bitfinex, atau posisi paus.

Di masa lalu, paus exchange Bitfinex akan meningkatkan eksposur long selama penurunan pasar dan mengurangi atau keluar selama rally. Tren ini telah berkorelasi sempurna dengan aksi harga BTC sebelumnya, dan terakhir kali posisi long Bitfinex mereda, harga BTC meningkat 35%.

Lift-off BTC yang lebih luas juga dapat mendorong pasar altcoin, yang telah mencatat pemulihan signifikan pada awal Januari. Sementara itu, pada waktu press time, BTC diperdagangkan pada $91K menjelang data inflasi minggu depan dan markup tagihan crypto.


Pemikiran Akhir

  • Lanskap likuiditas dan reset pasar crypto menunjukkan kemungkinan rebound pada awal 2026
  • Tidak jelas apakah hasil data inflasi ming depan dan markup tagihan crypto akan mempengaruhi peluang pemulihan.

Pertanyaan Terkait

QMengapa analis Coinbase optimis tentang pemulihan pasar crypto pada awal 2026?

AAnalis Coinbase menyatakan bahwa penjualan Desember telah berakhir, yang mereset pasar untuk kemungkinan reli di Q1 2026. Leverage sistemik juga turun menjadi 3% dari total kapitalisasi pasar crypto, menciptakan kondisi yang sehat untuk pemulihan berkelanjutan.

QApa yang ditunjukkan oleh data aliran masuk ETF Bitcoin dan Ethereum menurut Coinbase?

AData aliran masuk ETF Bitcoin dan Ethereum yang baru, bersama dengan data opsi, menunjukkan 'naiknya nafsu untuk eksposur upside', menandakan minat yang meningkat dari institusi untuk mengambil risiko kembali dengan hati-hati.

QApa yang menyebabkan penurunan tekanan jual sebesar 82% menurut Glassnode?

AGlassnode melaporkan bahwa pengambilan keuntungan harian rata-rata yang sempat naik di atas $1 miliar pada akhir 2025 telah mereda menjadi $183 juta pada awal 2026. Penurunan signifikan dalam tekanan jual ini menjadi pengaturan positif untuk rebound.

QBagaimana rencana Presiden Donald Trump mempengaruhi likuiditas dan pasar crypto?

ARencana Presiden Donald Trump untuk membeli $200 miliar dalam obligasi hipotek dipandang sebagai injeksi likuiditas bersih dan positif untuk Bitcoin, karena dapat meningkatkan likuiditas pasar secara keseluruhan.

QApa korelasi antara posisi long Bitfinex dan pergerakan harga BTC di masa lalu?

APaus di bursa Bitfinex biasanya meningkatkan eksposur long selama market turun dan mengurangi atau keluar selama rally. Tren ini sangat berkorelasi dengan aksi harga BTC sebelumnya, dan terakhir kali posisi long mereda, harga BTC meningkat 35%.

Bacaan Terkait

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

Artikel ini menganalisis Bitcoin dari sudut pandang "aset digital" atau "emas digital", tanpa memberikan saran investasi. Penulis membahas tiga hal utama: **1. Bagaimana Memandang Bitcoin sebagai Aset:** Bitcoin dianggap sebagai kelas aset baru yang unggul dibandingkan emas dalam hal: jumlah terbatas (21 juta koin), kemampuan transfer yang mudah dan aman (kunci pribadi), dan transparansi/auditabilitas penuh (blockchain). Meski awalnya digunakan di area abu-abu, regulasi semakin mengatur. Adopsi global crypto saat ini sekitar 3-4%, menandakan fase awal dengan volatilitas tinggi namun juga potensi pertumbuhan jangka panjang. **2. Memahami Penurunan Harga Terkini:** Penurunan ~50% dari puncak $126k (Okt 2025) ke ~$61k (Feb 2026) dipandang sebagai penjualan siklis yang terprediksi pasca-*halving*, dan sebagai proses "peralihan kepemilikan" historis dari *early holders* ke investor institusional melalui ETF. Data historis menunjukkan tren penurunan persentase *drawdown* setiap siklus (dari >90% ke ~50%), mengindikasikan aset yang semakin matang. **3. Pandangan Jangka Panjang:** Kerangka analisisnya adalah membandingkan kapitalisasi pasar Bitcoin (~$1.4T pada $70k) dengan emas (~$20T). Bitcoin baru mencapainya sekitar 7%. Jika narasi "emas digital" terealisasi sebagian (misal, 30-50% kapitalisasi emas), ruang naiknya masih signifikan. Risiko terbesar bukanlah Bitcoin menjadi nol, melainkan manajemen portofolio yang buruk (seperti *all-in* atau pakai leverage) dan kurangnya pemahaman mendalam, yang bisa membuat investor *exit* dipaksakan sebelum potensi jangka panjang terwujud. Kesimpulan: Volatilitas tinggi adalah "harga" untuk potensi imbal hasil tinggi. Pertanyaan kuncinya adalah apakah penurunan ini menandakan kegagalan narasi "emas digital" atau hanya fase peralihan dalam evolusinya dari aset spekulatif ke aset alokasi. Jawabannya bergantung pada keyakinan mendasar terhadap aset ini.

marsbit9j yang lalu

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

marsbit9j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit10j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit10j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片