Apa yang Dikatakan CEO Ripple Garlinghouse di WEF Davos 2026

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-22Terakhir diperbarui pada 2026-01-22

Abstrak

Dalam pidatonya di World Economic Forum Davos 2026, CEO Ripple Brad Garlinghouse menyoroti stabilitas stablecoin sebagai kasus penggunaan utama tokenisasi, dengan volume transaksi tumbuh 75% dari $19 triliun (2024) menjadi $33 triliun (2025). Ia menekankan pentingnya membangun jembatan antara keuangan tradisional dan DeFi, serta perubahan iklim regulasi di AS yang kini lebih mendukung inovasi. Garlinghouse menegaskan bahwa tokenisasi harus memberikan manfaat efisiensi dan transparansi yang nyata, bukan hanya sebagai eksperimen. Ia juga menyoroti prinsip kesetaraan regulasi antara bank dan perusahaan crypto, serta potensi demokratisasi akses investasi melalui tokenisasi.

CEO Ripple Brad Garlinghouse menggunakan panggung Davos pada pertemuan tahunan Forum Ekonomi Dunia 2026 untuk menyampaikan argumen pragmatis tentang tokenisasi: stablecoin sudah menjadi use case utama, momentum telah bergeser tajam di AS, dan tugas industri sekarang adalah memberikan manfaat yang terukur daripada mentokenisasi aset sekadar untuk kebaruan.

Mengapa Ripple Membangun Jembatan Antara TradFi dan DeFi

Pernyataan Garlinghouse disampaikan dalam panel berjudul "Apakah Tokenisasi Masa Depan?" setelah moderator menyebutkan traksi terkait Ripple: aset tokenisasi di XRP Ledger melonjak lebih dari 2.200% tahun lalu. Dari sana, Garlinghouse sebagian besar sejalan dengan tema panel bahwa tokenisasi bergerak dari pilot menuju infrastruktur keuangan mainstream, sambil menarik batas yang jelas sekitar kedaulatan moneter.

"Saya memang berpikir bahwa anak poster pertama tokenisasi sebenarnya adalah stablecoin," kata Garlinghouse, dengan argumen bahwa pertumbuhan penggunaan telah menentukan. Dia mengutip volume transaksi stablecoin yang naik dari "$19 triliun transaksi pada stablecoin pada tahun 2024" menjadi "33 triliun pada tahun 2025," menggambarkannya sebagai "sekitar 75% pertumbuhan" dan menambahkan bahwa "banyak di industri kami akan mengatakan itu akan berlanjut."

Ketika diskusi beralih ke framing "standar Bitcoin", Garlinghouse menekankan realitas politik uang negara. "Kedaulatan mata uang fiat, saya percaya, bagi banyak negara adalah sakral," katanya, sebelum mengutip kalimat yang dia atribusikan kepada Ben Bernanke dari acara Ripple sebelumnya: "Pemerintah akan mengerahkan tank ke jalan sebelum menyerah pada pasokan moneter, menyerah pada kendali pasokan moneter, yang tertanam dalam ingatan saya sebagai ya, itu masuk akal."

Pandangan dunia itu membentuk bagaimana Garlinghouse memposisikan strategi Ripple. "Di Ripple, kami sangat fokus membangun jembatan antara keuangan tradisional dan keuangan terdesentralisasi," katanya, menggambarkan pekerjaan "dengan banyak bank di seluruh dunia" sebagai jalan praktis untuk skala daripada berusaha menggantikan rezim moneter yang ada.

Garlinghouse juga membingkai tahun 2026 sebagai tahun momentum, bukan hanya tahun teknologi. Dia berargumen bahwa iklim politik di AS telah berubah secara material menjadi lebih konstruktif setelah periode yang dia gambarkan sebagai permusuhan terbuka. "AS, ekonomi terbesar di dunia, telah cukup terang-terangan memusuhi aspek-aspek teknologi kripto dan blockchain," katanya. "Dan itu telah bergeser secara dramatis, Anda tahu, dimulai dengan Gedung Putih... [dan] membantu memilih Kongres yang lebih pro-kripto pro-inovasi, dan Anda melihat itu terjadi."

Tapi CEO Ripple berulang kali mengingatkan bahwa angin ekor naratif tidak cukup. "Bagian dari topik tokenisasi [...] adalah seperti kita tidak harus mentokenisasi segalanya hanya untuk mentokenisasi sesuatu," kata Garlinghouse. "Harus ada hasil positif dari efisiensi atau transparansi [...] kalau tidak, itu hanya seperti oke itu eksperimen sains yang bagus."

Soal regulasi, Garlinghouse mengulangi nada pragmatisnya, berargumen bahwa dorongan untuk undang-undang kripto AS harus memprioritaskan kejelasan yang dapat dijalankan daripada kesempurnaan teoretis. "Apa yang terjadi di AS sekarang adalah dinamika klasik ketika Anda membuat hukum baru, itu tidak akan pernah sempurna," katanya. "Saya menganut ide bahwa kesempurnaan adalah musuh dari kebaikan."

Dia menunjuk pada sejarah Ripple sendiri: "pertempuran lima tahun dengan pemerintah AS digugat karena kurangnya kejelasan" untuk menggarisbawahi taruhannya, menambahkan: "Kami sangat advokat bahwa kejelasan lebih baik daripada kekacauan."

Ketika ditekan tentang apakah stablecoin harus membayar imbalan, salah satu garis patahan hidup dalam debat kebijakan AS, Garlinghouse memposisikan Ripple sebagai kurang langsung terpapar daripada beberapa rekan sejawat, sambil tetap mendukung simetri kompetitif. "Ripple tidak memiliki banyak kepentingan dalam pertarungan itu seperti yang lain di industri," katanya, tetapi menambahkan bahwa "lapangan bermain yang rata berjalan dua arah," berargumen bahwa firma kripto dan bank harus menghadapi standar yang sebanding ketika bersaing untuk aktivitas yang sama.

Garlinghouse juga menanggapi kekhawatiran energi seputar infrastruktur berbasis blockchain, menolak kritik satu-untuk-semua. "Tidak semua blockchain layer 1 diciptakan sama," katanya, membandingkan sistem proof-of-work dengan proof of stake dan model konsensus lainnya, dan berargumen bahwa aktivitas stablecoin sudah condong ke "blockchain yang lebih hemat daya."

Pada dampak sosial dan pasar tokenisasi, Garlinghouse membingkai ulang pertanyaan tentang spekulasi sebagai pertanyaan tentang akses. Dia mengatakan dia melihat peluang dalam "demokratisasi akses ke investasi lebih sedikit pada sisi spekulasi," menunjuk pada ide bahwa investor kecil dapat mendapatkan eksposur ke aset yang efektif tidak dapat diakses dengan ukuran tiket sederhana hari ini.

Pada waktu pers, XRP diperdagangkan pada $1,9554.

XRP bertahan di atas EMA 100-minggu, baging 1-minggu | Sumber: XRPUSDT di TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang diidentifikasi Brad Garlinghouse sebagai 'poster child' atau contoh utama dari tokenisasi?

ABrad Garlinghouse mengidentifikasi stablecoin sebagai 'poster child' atau contoh utama dari tokenisasi, dengan menyoroti pertumbuhan volume transaksinya yang signifikan dari $19 triliun pada 2024 menjadi $33 triliun pada 2025.

QBagaimana Garlinghouse memposisikan strategi Ripple dalam kaitannya dengan keuangan tradisional dan terdesentralisasi?

AGarlinghouse menyatakan bahwa Ripple berfokus pada membangun jembatan antara keuangan tradisional (TradFi) dan keuangan terdesentralisasi (DeFi) dengan bekerja sama dengan banyak bank di seluruh dunia, alih-alih berusaha menggantikan rezim moneter yang ada.

QPerubahan iklim politik seperti apa di AS yang disebutkan Garlinghouse yang mendukung industri crypto?

AGarlinghouse menyebutkan bahwa iklim politik di AS telah berubah secara dramatis dari yang sebelumnya sangat bermusuhan menjadi lebih konstruktif, dimulai dari Gedung Putih dan terpilihnya Kongres yang lebih mendukung crypto dan inovasi.

QApa pandangan Garlinghouse tentang perlunya kejelasan regulasi untuk crypto di AS?

AGarlinghouse berpendapat bahwa kejelasan regulasi yang dapat diterapkan lebih penting daripada kesempurnaan teoritis. Dia menekankan bahwa 'kejelasan lebih baik daripada kekacauan' dan mendorong undang-undang yang memberikan kepastian, meskipun tidak sempurna.

QBagaimana Garlinghouse membingkai ulang pertanyaan tentang spekulasi dalam konteks tokenisasi?

AGarlinghouse membingkai ulang pertanyaan tentang spekulasi menjadi tentang akses, dengan menyoroti peluang 'demokratisasi akses ke investasi' yang memungkinkan investor kecil mendapatkan eksposur ke aset-aset yang sebelumnya tidak dapat diakses dengan modal kecil.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit4j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit4j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit6j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit6j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit6j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片