WEEX Labs: Lobster Meledak, Apa yang Bisa Dibawa Ekonomi Agentik ke Web3?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-18Terakhir diperbarui pada 2026-03-18

Abstrak

WEEX Labs membahas ledakan popularitas OpenClaw, sebuah proyek AI open-source yang disebut-sebut sebagai "kepiting lobster" oleh komunitas Tiongkok karena logonya yang khas. CEO Nvidia, Jensen Huang, memujinya sebagai proyek open-source terbesar dan paling sukses dalam sejarah, bahkan menyamakannya dengan momen peluncuran iPhone oleh Steve Jobs. Berbeda dengan alat AI tradisional seperti ChatGPT yang hanya merespons pertanyaan, OpenClaw adalah AI agent yang mampu melakukan eksekusi tugas secara mandiri. Ia dapat mengoperasikan sistem, mengontrol browser, menjalankan kode, menggunakan API, dan merencanakan serta memperbaiki tindakan secara otomatis hingga tugas selesai. Dengan lebih dari 27.000 "Skills" yang tersedia di ClawHub, agen ini dapat menangani beragam fungsi. Keberhasilan OpenClaw bukan sekadar tren AI, tetapi merupakan awal dari ekonomi Agentic, di mana AI beralih dari sekadar berbicara menjadi benar-benar bekerja. Web3 dianggap sebagai wadah alami untuk ekonomi ini karena karakteristiknya yang cocok, seperti eksekusi kontrak pintar, interaksi tanpa izin, dan penyelesaian pembayaran global yang instan dengan stablecoin. Beberapa inovasi yang mendukung integrasi ini termasuk protokol x402 untuk pembayaran otonom, ERC-8004 untuk reputasi dan identitas, serta berbagai layanan seperti Clawpay dan ClawCredit. Contoh penerapan lainnya adalah Circle Skills yang memungkinkan agen menghasilkan pembayaran USDC, MistTrack Skills untuk analisis risiko AML, dan RootData yang ...

Selamat Tinggal Agent, Halo OpenClaw

"Ini sekarang adalah proyek sumber terbuka terbesar, paling populer, dan paling sukses dalam sejarah manusia. Ini pasti ChatGPT berikutnya."

Ini bukan omongan sembarangan dari seorang geek, melainkan penilaian CEO Nvidia Jensen Huang dalam wawancara hari Selasa lalu tentang OpenClaw.

AI Agent sumber terbuka yang dikembangkan oleh mantan pengembang Apple ini, dalam tiga bulan, bintang GitHub-nya melonjak menjadi 320 ribu, melampaui Linux dan React. Karena logonya mirip capit lobster, komunitas Tiongkok langsung menyebutnya "Lobster".

Tapi kemunculan Lobster pada dasarnya bukan hanya sekadar demam alat AI lagi, melainkan overture dari ekonomi Agentic (ekonomi agen cerdas) – titik balik kunci di mana AI beralih dari "bisa bicara" menjadi "bisa mengerjakan".

Dari Asisten Chat ke Karyawan Digital, Kali Ini Berbeda

Selama dua tahun terakhir, istilah "AI Agent" berulang kali disebut, tetapi selalu terjebak di presentasi PowerPoint. Kehadiran OpenClaw-lah yang benar-benar memecahkan kebuntuan ini.

Perbedaan utamanya terletak pada "eksekusi", bukan "percakapan".

Produk tradisional seperti ChatGPT, Claude, pada dasarnya adalah alat untuk menjawab pertanyaan – Anda bertanya, ia menjawab, langkah selanjutnya masih bergantung pada Anda. Logika Agent generasi baru yang diwakili oleh OpenClaw sangat berbeda: OpenClaw diberi wewenang untuk mengambil alih sistem operasi, dapat secara mandiri memanggil browser, code executor, API, iMessage, dll., merencanakan, mengeksekusi, memperbaiki secara mandiri berdasarkan tujuan, hingga tugas selesai.

Tentu saja, cara penanganan penuh seperti ini membawa risikonya sendiri, itu cerita belakangan.

Banyak orang mengibaratkan momen ini sebagai momen ChatGPT tahun 2022, tetapi penulis berpendapat mungkin perumpamaan yang lebih akurat adalah: sore yang jauh itu ketika Steve Jobs meluncurkan iPhone.

Inovasi belum berhenti, pasar keterampilan resmi OpenClaw, ClawHub, saat ini menyediakan lebih dari 27 ribu Skills, untuk dipanggil secara gratis oleh berbagai AI Agent – hal-hal yang bisa dilakukan karyawan digital ini semakin banyak.

Lebih jauh, kemunculan OpenClaw bukan sekadar demam alat AI seperti sebelumnya, melainkan overture dari ekonomi Agentic (ekonomi agen cerdas), dan Web3 secara alami adalah tanah subur terbaiknya.

Mengapa Web3 adalah Wadah Ekonomi Paling Alami untuk AI Agent?

Secara permukaan, "Lobster" ini hanyalah seorang pelaksana yang cerdas: secara otomatis memeriksa email, memesan tiket, mengelola file, bahkan memposting lintas platform. Tapi menyelam lebih dalam, ia justru merupakan titik pemicu sebenarnya dari ekonomi Agentic – dan Web3, adalah "lautan" yang paling cocok setelah lobster ini merayap ke darat.

Dan integrasi blockchain dengan "Lobster" memiliki keunggulan alami yang memperbesar efek:

Protokol x402 memungkinkan Agent menggunakan dompet tunggal untuk membayar biaya secara mandiri, beralih penyedia model AI, tanpa perlu persetujuan manual;

Protokol ERC-8004 memberikan sistem reputasi yang dapat dipindahkan dan identitas legal kepada Agent;

Clawpay, ClawCredit, ClawRouter mewujudkan pembayaran privat, kredit native, perutean mandiri;

Stablecoin (USDT/USDC) menjadi "bank 24/7" bagi Agent, sangat cocok dengan kebutuhan penyelesaian yang digerakkan oleh kode.

Singkatnya, eksekusi otomatis dari smart contract, interaksi on-chain tanpa izin, penyelesaian global instan oleh stablecoin – karakteristik ini dapat sangat memperbaiki hambatan dalam闭环 pembayaran, reputasi identitas, eksekusi kontrak, dll. dari AI Agent tradisional.

Lebih banyak skenario inovatif masih dalam perjalanan:

Circle Skills yang diluncurkan oleh Circle sudah mengizinkan AI Agent untuk langsung menghasilkan pembayaran USDC, transfer lintas chain, dan logika smart contract;

MistTrack Skills dari SlowMist memberikan kemampuan analisis risiko AML on-chain kepada Agent, dapat menyelesaikan pemeriksaan keamanan secara otomatis sebelum transfer;

RootData mengemas database ribuan proyek crypto, data pendanaan, tokenomics, aktivitas sosial, dll. menjadi Skill, meningkatkan efisiensi pembuatan konten hingga 10 kali lipat.

Oleh karena itu, kami yakin, kemunculan OpenClaw hanyalah overture, ketika berintegrasi dengan Web3, ekonomi Agentic akan meledakkan potensi yang menakjubkan.

Proyek Konsep Agentik yang Sedang Tren

KITE

KiteAI adalah blockchain L1 L1 khusus Agent PoAI, berkolaborasi mendalam dengan ekosistem OpenClaw: mendukung aktivitas pengembang OpenClaw, mengizinkan Agent membayar sumber daya komputasi/panggilan API secara mandiri.

Saat ini, KiteAI telah bergabung dengan Agentic AI Foundation (berkolaborasi dengan OpenAI, Google, dll.), merupakan infrastruktur penting untuk ekonomi Agentic.

https://x.com/GoKiteAI/status/2024738751155716600

PIEVERSE

Protokol pembayaran on-chain Pieverse baru-baru ini meluncurkan Purr-Fect Claw, mengubah OpenClaw menjadi alat sepenuhnya on-chain, pengguna dapat menerapkan Agent langsung dalam aplikasi Web2 seperti Line, Kakao, WhatsApp, dll., mewujudkan transaksi dan operasi on-chain tanpa gas (gasless).

https://x.com/pieverse_io/status/2033791178156757094

GPS

GoPlus Security meluncurkan SafuSkill – pasar Skills berprioritas keamanan berbasis BNB Chain, mengintegrasikan pasar keterampilan, mesin pemindaian keamanan otomatis, dan alat pengembang, membantu pengguna menyaring AI Agent Skills yang aman.

https://x.com/GoPlusSecurity/status/2032038367266009141?s=20

Lobster

Ini bukan AI Agent, melainkan meme coin Tiongkok untuk OpenClaw. Seperti banyak meme coin同名 yang mengikuti peristiwa tren, "Lobster" juga dikarenakan kemunculan OpenClaw yang meledak menjadi perbincangan dan diperdagangkan secara spekulatif.

https://x.com/WEEX_Official/status/2031680807396601872

CLAWD

"clawd.atg.eth" adalah asisten AI pribadi yang dikelola sendiri (self-hosted) yang disebarkan oleh pengembang Ethereum Austin Griffith berdasarkan clawd.bot sumber terbuka, Agent dapat secara mandiri menulis, menguji, menyebarkan dApp ke mainnet Ethereum/Base, telah menghasilkan 14+ aplikasi tingkat produksi (seperti game ClawFomo, pasar prediksi PFP, mekanisme pembakaran Incinerator).

KELLYCLAUDE

KellyClaude adalah asisten eksekutif pribadi AI yang dibuat oleh Austen Allred, berjalan berdasarkan model Claude, dapat secara aktif mengelola jadwal, email, perjalanan, dll., dan aktif berbagi pengalaman di komunitas Agent seperti Moltbook.

CLUDE

Clude.io fokus pada lapisan memori independen, memisahkan memori dari model, mewujudkan sistem "seperti otak" yang persisten, privat, dan dapat dipindahkan lintas model, dengan sempurna melengkapi titik sakit memori dan privasi berdaulat Agent.

Penutup

2023, kedatangan ChatGPT, mempopulerkan sektor AI data yang diwakili oleh Fetch.ai (FET), SingularityNET (AGIX) dan Ocean Protocol (OCEAN), serta sektor tema AI+DePIN awal yang diwakili oleh Render (RNDR), Akash (AKT), io (IO);

Akhir 2024, TURBO, GOAT, Fartcoin memicu euforia AI Meme, AI beralih dari praktis ke budaya dan spekulasi;

2025, fokus pasar beralih ke agen AI sebagai subjek ekonomi, Bittensor (TAO), The Graph (GMT) dll. beralih untuk mendukung kueri data dan transaksi otonom AI agent, proyek seperti SkyAI menekankan kolaborasi multi-agen;

Dan sekarang, OpenClaw mulai lebih lanjut mendorong Agent untuk benar-benar mengeksekusi transaksi, kolaborasi, startup 7×24, memberi umpan balik pada volume on-chain yang besar dan narasi DeFi baru, ini menandakan kita telah melompat ke era Agentic.

"Lobster" telah turun ke air, "lautan" Web3 yang luas sedang menunggunya.

Apakah大家 (semuanya) sudah siap?

Pertanyaan Terkait

QApa itu OpenClaw dan mengapa disebut 'lobster' dalam komunitas Tiongkok?

AOpenClaw adalah agen AI open source yang dikembangkan oleh mantan pengembang Apple, dengan logo yang menyerupai cakar lobster. Dalam tiga bulan, proyek ini mendapatkan 32 ribu bintang di GitHub, melampaui Linux dan React. Komunitas Tiongkok menyebutnya 'lobster' karena logonya yang mirip cakar lobster.

QApa perbedaan utama antara OpenClaw dan alat AI tradisional seperti ChatGPT?

APerbedaan utamanya terletak pada eksekusi. ChatGPT dan alat serupa berfungsi sebagai alat tanya-jawab, sementara OpenClaw dapat mengambil alih sistem operasi, merencanakan, mengeksekusi, dan memperbaiki tugas secara mandiri hingga selesai tanpa intervensi manusia.

QMengapa Web3 dianggap sebagai pembawa ekonomi Agentic yang paling alami?

AWeb3 menawarkan keunggulan alami seperti kontrak pintar yang dieksekusi otomatis, interaksi tanpa izin, dan penyelesaian global instan dengan stablecoin. Fitur-fitur ini mengatasi hambatan dalam pembayaran, identitas, reputasi, dan eksekusi kontrak untuk agen AI.

QApa saja contoh inovasi yang mendukung integrasi Agentic economy dengan Web3?

AContoh inovasi termasuk x402 protocol untuk pembayaran mandiri, ERC-8004 untuk reputasi dan identitas, Clawpay untuk pembayaran privasi, serta Skills dari Circle dan MistTrack yang memungkinkan agen AI melakukan transfer USDC dan analisis risiko AML secara otomatis.

QProyek apa saja yang disebutkan dalam artikel yang terkait dengan konsep Agentic?

AArtikel menyebutkan beberapa proyek seperti KITE (blockchain L1 untuk agen AI), PIEVERSE (protokol pembayaran chain-on), GPS (pasar Skills berorientasi keamanan), serta proyek seperti CLAWD dan KellyClaude yang fokus pada pengembangan asisten AI pribadi yang dapat mengeksekusi tugas secara mandiri.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit2m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit2m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit16m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit16m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片