Vitalik Buat Proposal, Ajarkan Kamu Pakai Model AI Besar Diam-diam

比推Dipublikasikan tanggal 2026-03-13Terakhir diperbarui pada 2026-03-13

Abstrak

Vitalik Buterin dan rekan dari Ethereum Foundation, Davide Crapis, mengusulkan sistem "ZK API Usage Credits" yang memungkinkan pengguna menggunakan model AI besar (seperti ChatGPT) secara anonim dengan memanfaatkan teknologi zero-knowledge proof (ZK-proof). Pengguna dapat menyetor dana (misalnya, dalam USDC) ke kontrak pintar, lalu mengakses API AI tanpa mengungkapkan identitas asli. Setiap permintaan (prompt) dibuktikan melalui ZK-proof yang memverifikasi bahwa pengguna terdaftar dan memiliki saldo cukup, tanpa membocorkan identitas spesifik. Proposal ini bertujuan melindungi privasi pengguna di era AI, di mana interaksi dengan model AI seringkali memerlukan identitas dan data pribadi. Meskipun masih dalam tahap penelitian dan menghadapi kritik terkait feasibilitas, ide ini mencerminkan komitmen Vitalik terhadap privasi dan potensi integrasi Ethereum dengan infrastruktur AI. Vitalik juga aktif membahas AI dalam berbagai kesempatan, menekankan bahwa blockchain (khususnya Ethereum) dapat berperan sebagai lapisan data yang terbuka, permanen, dan anti- manipulasi—yang menjadi semakin krusial di dunia yang dipenuhi konten hasil generasi AI.

Penulis: Deep Tide TechFlow

Judul Asli: Vitalik Buat Proposal, Ajarkan Kamu Pakai Model AI Besar Diam-diam


Seluruh dunia sedang membicarakan AI, linimasa tentang crypto terdengar lebih sepi.

Selain itu, ETH telah bertahan di sekitar 2000 selama hampir dua bulan, apa pun yang Vitalik katakan atau lakukan, sepertinya tidak terlalu diperhatikan lagi.

Tapi saya baru-baru ini melihat X-nya, dan menemukan bahwa yang terpengaruh AI bukan hanya kita. Sebulan terakhir, banyak yang dia posting berkaitan dengan AI, dan sampai ke tingkat proposal teknis.

Yang paling menarik adalah proposal yang dia dan Kepala AI Yayasan Ethereum Davide Crapis terbitkan bersama di ethresear.ch pada 11 Februari, berjudul "ZK API Usage Credits".

Singkatnya: gunakan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proof) untuk memanggil model AI besar secara anonim.

Sekarang, baik Anda menggunakan ChatGPT atau memanggil API Claude, hanya ada satu cara pembayaran:

Daftar akun, ikat email, ikat kartu kredit.

Setiap percakapan, setiap prompt yang Anda kirim, platform tahu itu dari Anda. Apa yang Anda tanyakan, kapan Anda bertanya, berapa kali Anda bertanya, semuanya terikat dengan identitas asli Anda.

Proposal Vitalik dan Crapis menawarkan jalan lain.

  1. Pengguna menyetor sejumlah uang ke kontrak pintar, misalnya 100 USDC.

  2. Kontrak akan mendaftarkan setoran ini ke daftar terenkripsi di chain. Setelah itu, setiap kali memanggil API, Anda tidak perlu menunjukkan identitas, hanya perlu menghasilkan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proof)

  3. Ini dapat membuktikan dua hal kepada penyedia layanan: Anda ada dalam daftar, dan saldo Anda masih cukup. Tapi bukti itu sendiri tidak mengungkapkan Anda yang mana dalam daftar.

Penyedia layanan bisa menerima pembayaran, dan mencegah penyalahgunaan, tapi dari awal sampai akhir tidak tahu siapa Anda.

Anda bisa memahami proposal ini sebagai satu hal, yaitu Vitalik berpikir di era AI, pengguna tidak harus menyerahkan identitas mereka hanya untuk menggunakan sebuah alat AI.

Proposal ini masih dalam tahap penelitian, masih jauh dari implementasi, dan vendor model besar mungkin tidak akan setuju dengan cara seperti ini; sementara itu, bagian komentar proposal juga penuh dengan sanggahan dan pertanyaan, yang berpendapat bahwa pabrik model AI selalu punya cara untuk mengetahui identitas asli Anda.

Tapi penulis merasa, arti proposal ini tidak sepenuhnya terletak pada apakah itu sendiri bisa diimplementasikan.

Privasi adalah hal yang telah Vitalik lakukan selama sepuluh tahun. Dari dukungan awal untuk Tornado Cash, hingga mendorong bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proof) menjadi jalur teknologi inti Ethereum, garis ini tidak pernah putus. Hanya saja, dalam beberapa tahun terakhir, privasi dalam konteks industri crypto, selalu kekurangan cerita yang cukup besar untuk menampungnya.

AI mengisi cerita itu. Ketika setiap hari Anda berbicara dengan model besar lebih banyak daripada dengan siapa pun, privasi adalah kebutuhan yang nyata.

Vitalik Merangkul AI

Dari Februari sampai sekarang, hal-hal yang Vitalik posting di X cukup banyak yang berkaitan dengan AI, kepadatannya tinggi sampai tidak seperti sekadar obrolan biasa.

Kemarin dia memposting utas panjang, mengatakan bahwa dia baru-baru ini pergi ke konferensi kriptografi, orang-orang di sana peduli privasi, peduli sumber terbuka, peduli anti-sensor... tapi tidak punya perasaan apa pun terhadap blockchain.

Di tengah-tengah orang-orang itu, dia melakukan eksperimen pikiran:

Lupakan "kami adalah komunitas Ethereum", pikirkan dari nol, di mana hal Ethereum ini paling berguna.

Kesimpulannya adalah nilai paling dasar Ethereum, adalah sebagai papan pengumuman. Tempat yang bisa ditulis siapa pun, bisa dibaca siapa pun, tidak ada yang bisa ubah dan tidak ada yang bisa hapus.

Dalam konteks AI, ini mungkin adalah hal paling penting yang Vitalik katakan dalam dua tahun terakhir.

Kita sedang memasuki era di mana generasi menjadi murah tak terbatas. Teks, gambar, video, identitas, AI bisa membuatnya secara massal. Ketika semua hal bisa dipalsukan, apa yang akan menjadi langka?

Pertanyaan-pertanyaan ini akhirnya akan menunjuk ke tempat yang sama: sebuah lapisan data yang publik, abadi, tidak dapat dibatalkan. Dan catatan yang tidak bisa diubah siapa pun, kebetulan adalah hal yang bisa dilakukan Ethereum.

Dua tahun terakhir, pertanyaan yang dihadapi Ethereum dapat disimpulkan dalam satu kalimat: Apa lagi yang tidak bisa digantikan orang lain?

Sekarang dilihat, Vitalik tidak menjawab pertanyaan ini secara langsung.

Tapi Yayasan Ethereum tahun lalu melakukan beberapa hal yang tidak terlalu mencolok: membentuk tim privasi 50 orang, mendirikan klaster penelitian privasi hampir 50 orang, merilis kerangka kerja privasi Kohaku, khusus menunjuk kepala AI; dalam peta jalan 2026, menempatkan privasi tingkat institusi dan konfirmasi transaksi yang lebih cepat sebagai prioritas paling utama.

Melihat kembali output padanya sebulan ini,基本都是都在讨论 AI 背景下以太坊的隐私和效率问题。(pada dasarnya semua membahas masalah privasi dan efisiensi Ethereum dalam latar belakang AI).

Saya rasa Vitalik sedang bertaruh pada satu hal: Semakin kuat AI, kebutuhan akan infrastruktur privasi dan verifikasi就越刚性 (semakin kaku). Apakah Ethereum bisa menampung kebutuhan ini,是另一回事 (itu hal lain), tapi dia jelas sudah memilih meja kartu.

ETH masih bertahan di sekitar 2000. Kebanyakan orang masih tidak terlalu memperhatikan apa yang dia katakan belakangan ini.

Tapi mungkin beberapa tahun lagi melihat ke belakang, yang harus diperhatikan adalah periode waktu sekarang ini.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup Komunikasi TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan TG比推: https://t.me/bitpush

Tautan Asli:https://www.bitpush.news/articles/7619566

Pertanyaan Terkait

QApa yang diusulkan oleh Vitalik dan Davide Crapis dalam proposal 'ZK API Usage Credits'?

AMereka mengusulkan penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proof) untuk memungkinkan pengguna memanggil model AI besar secara anonim, tanpa perlu mengungkapkan identitas mereka.

QBagaimana cara kerja sistem yang diusulkan untuk menggunakan API AI secara anonim?

APengguna menyetor dana (misalnya 100 USDC) ke kontrak pintar, yang mendaftarkan mereka ke daftar terenkripsi di blockchain. Setiap kali menggunakan API, mereka menghasilkan bukti tanpa pengetahuan yang membuktikan mereka terdaftar dan memiliki saldo cukup, tanpa mengungkapkan identitas spesifik.

QMengapa privasi menjadi fokus penting bagi Vitalik dalam konteks AI?

AKarena di era AI, pengguna sering berinteraksi intens dengan model besar, dan privasi menjadi kebutuhan nyata untuk melindungi identitas dan data pribadi mereka dari eksposur yang tidak diperlukan.

QApa peran Ethereum dalam visi Vitalik terkait AI menurut artikel ini?

AEthereum berperan sebagai infrastruktur data yang terbuka, permanen, dan tidak dapat dimanipulasi, yang menjadi landasan untuk verifikasi dan privasi dalam ekosistem AI yang penuh dengan konten yang dapat dipalsukan.

QApa yang dilakukan Ethereum Foundation untuk mendukung privasi dan AI menurut artikel?

AMereka membentuk tim privasi beranggotakan 50 orang, klaster penelitian privasi hampir 50 orang, merilis kerangka privasi Kohaku, dan menunjuk kepala AI, dengan fokus pada privasi tingkat institusi dan konfirmasi transaksi yang lebih cepat.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit26m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit26m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit41m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit41m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片