Nilai Pasar Rp 9.600 Triliun, NVIDIA Berinvestasi Rp 16 Triliun! Nokia yang Sudah Menjual Bisnis Ponsel, Bagaimana Bisa Bangkit Kembali

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-29Terakhir diperbarui pada 2026-05-29

Abstrak

Jika tahun 2026 ada pemenang tak terduga di jalur AI, Nokia adalah salah satunya. Banyak yang masih mengingatnya sebagai perusahaan yang menjual bisnis ponselnya pada 2013. Namun, kenyataannya, Nokia telah bangkit kembali. Perusahaan ini memegang lebih dari 26.000 keluarga paten, termasuk lebih dari 7.000 paten esensial untuk standar 5G, menciptakan bisnis "sewa" yang sangat menguntungkan dari produsen ponsel, mobil pintar, hingga platform streaming. Lebih dari itu, Nokia kini adalah pemain kunci dalam infrastruktur AI. Akuisisi Infinera menjadikannya pemain global terkemuka di jaringan optik, memasok modul kecepatan tinggi ke pusat data AI. Teknologi AI-RAN-nya memungkinkan stasiun pangkalan 5G menggunakan daya komputasi yang menganggur untuk tugas-tugas AI, menarik investasi strategis senilai $1 miliar dari NVIDIA. Menjelang era 6G, Nokia, dengan arsitektur AI-native-nya, memposisikan diri sebagai calon pembuat standar inti. Perusahaan ini juga bertransisi dari penjualan perangkat keras sekali jadi ke model layanan berlangganan (SaaS). Nokia telah berubah dari "raja ponsel" menjadi "raksasa paten + penyedia infrastruktur AI", siap memanfaatkan gelombang pertumbuhan berikutnya.

Jika bicara tentang pemenang paling tak terduga di bidang AI pada tahun 2026, Nokia pasti termasuk salah satunya.

Bagi kebanyakan orang, ingatan mereka tentang Nokia masih terpaku pada bayang-bayang suramnya menjual bisnis ponsel pada 2013, serta stigma "tersingkir oleh zaman".

Namun kenyataannya, perusahaan yang salah dikira "menghilang" ini telah menyelesaikan transformasi bisnis yang sangat brilian.

Pada kuartal pertama 2026, laba bersih Nokia melonjak lebih dari 200% secara tahunan (yoy). Mereka memegang paten esensial standar (SEP) 5G terbesar keenam di dunia, mendapatkan dukungan investasi strategis senilai US$ 1 miliar dari NVIDIA, dengan order bisnis jaringan optik yang melimpah sehingga jadwal pengiriman telah diatur hingga paruh kedua tahun ini.

Sang "Raja Ponsel" masa lalu, kini dengan identitas ganda sebagai "raksasa paten + pemain infrastruktur AI", kembali berdiri di jalur utama industri teknologi global.

BAGIAN 01

Setelah Layar Ponsel Turun

Bisnis "Passive Income" Nokia

Kesalahpahaman publik terhadap Nokia pada dasarnya adalah menyamakan "kegagalan bisnis ponsel" dengan "kegagalan perusahaan".

Banyak yang mengabaikan bahwa Microsoft saat itu hanya membeli hak penggunaan merek dan bisnis manufaktur ponsel Nokia, sementara aset paling berharga, yaitu paten teknologi komunikasi, tidak satupun dijual oleh Nokia.

Hingga 2025, Nokia memegang lebih dari 26.000 keluarga paten, di mana lebih dari 7.000 di antaranya adalah paten esensial standar (SEP) 5G, dengan sekitar 70% keluarga paten memiliki sisa masa berlaku lebih dari sepuluh tahun.

Apa arti paten-paten ini?

Semua produsen ponsel di dunia, baik Apple, Samsung, Huawei, maupun Xiaomi, selama perangkat yang diproduksi mendukung komunikasi 4G atau 5G, tidak dapat menghindari tembok teknologi Nokia dan harus membayar biaya lisensi paten.

Tarif standar Nokia untuk ponsel 5G tidak lebih dari 3 euro per unit. Meski terlihat murah, margin keuntungan dari pendapatan ini sangat tinggi, hampir seperti model "penyewaan".

Laporan keuangan 2025 menunjukkan, pendapatan bersih dari bisnis lisensi paten Nokia mencapai 1,5 miliar euro sepanjang tahun, dengan margin operasi melebihi 70%, di mana lebih dari 800 juta euro dari pendapatan inti paten seluler telah terkunci hingga 2030.

Sumber: Laporan Keuangan 2025

Yang lebih patut diperhatikan, Nokia sedang mengembangkan dan mereplikasi model "penyewaan paten" ini secara sistematis dari bidang ponsel tradisional ke berbagai sektor pertumbuhan tinggi.

Memanfaatkan gelombang kecerdasan otomotif, pada 2025 Nokia mencapai kesepakatan lisensi paten 4G/5G dengan pabrikan mobil seperti Mercedes-Benz serta setidaknya empat produsen mobil China; melalui kumpulan paten Avanci, tarif paten 5G kendaraannya ditetapkan sebesar US$ 32/mobil, dan 4G sebesar US$ 20/mobil.

Selain itu, Nokia juga memasuki sektor streaming video. Pada 2025, mereka menyelesaikan akuisisi terhadap 298 paten inti pengkodean-dekode video milik LG Electronics, dan hingga akhir tahun telah menandatangani perjanjian lisensi dengan 7 platform streaming seperti Amazon dan Starz.

Bersamaan dengan itu, di AS, Jerman, dan negara lain, mereka meluncurkan gugatan paten terhadap raksasa seperti Paramount dan Warner Bros., mempercepat implementasi "pajak pemutaran" di seluruh industri.

Dari perangkat genggam ke mobil pintar, hingga konten digital dan Internet of Things, hingga akhir 2025, Nokia telah menandatangani perjanjian lisensi paten dengan lebih dari 250 perusahaan global, membangun jaringan penagihan paten yang mencakup semua skenario.

BAGIAN 02


Setelah Ledakan Daya Komputasi AI

Mesin Baru "Integrasi Optik-Komputasi" Nokia

Jika paten adalah "sapi perah" Nokia, maka jaringan optik dan AI-RAN adalah mesin sejatinya yang membawanya melesat masuk ke era AI.

Dengan dua teknologi inti ini, perusahaan yang diremehkan ini telah tertanam dalam di mata rantai infrastruktur daya komputasi AI, menjadi mitra kunci bagi raksasa seperti NVIDIA, Google, dan Microsoft.

Pada Juni 2024, Nokia mengakuisisi perusahaan komunikasi optik AS, Infinera, senilai US$ 2,3 miliar, sekaligus meraih teknologi end-to-end mulai dari chip optik, modul optik, hingga sistem transmisi, menempati posisi kedua di pasar global, di belakang Huawei.

Namun, nilai sebenarnya dari akuisisi ini adalah: perusahaan yang mampu mendesain dan memproduksi chip semikonduktor optik kelas atas secara mandiri sangat sedikit, dan Infinera adalah salah satunya.

Ini berarti Nokia dapat langsung memasok modul optik berkecepatan tinggi 800G dan 1,6T ke pusat data AI, dengan laju transmisi per serat optik mencapai 1,6Tbps dan latensi turun hingga tingkat mikrodetik.

Kinerja adalah bukti langsung: pendapatan jaringan optiknya tumbuh 19% pada 2025, dan naik lagi 20% pada kuartal pertama 2026, dengan margin operasi melebihi 15%, lebih dari 5 kali lipat bisnis jaringan seluler; rasio order-pengiriman jauh di atas 1, pelanggan antre menunggu barang, sembilan dari sepuluh penyedia layanan cloud terbesar di dunia menggunakan teknologi jaringan optik Nokia.

Jika jaringan optik membawa order perangkat keras yang stabil bagi Nokia, maka AI-RAN memberinya pendapatan layanan yang berkelanjutan dalam jangka panjang.

Pada jam-jam sepi malam hari, tingkat pemanfaatan daya komputasi baseband di stasiun basis 5G tradisional umumnya di bawah 10%. Teknologi AI-RAN Nokia memungkinkan stasiun basis, sambil menjaga kualitas komunikasi, menggunakan daya komputasi menganggur untuk menjalankan tugas inferensi AI, memungkinkan pemrosesan lokal seperti keamanan cerdas, komputasi tepi untuk kendaraan otonom, dan inferensi ringan model besar.

Pada Oktober 2025, NVIDIA bahkan menggelontorkan investasi strategis US$ 1 miliar, tertarik pada daya komputasi yang tertidur di jutaan stasiun basis Nokia di seluruh dunia.

Sumber: Situs Web Perusahaan

Platform AI Aerial yang diluncurkan bersama mereka, menggabungkan GPU NVIDIA dengan jaringan stasiun basis Nokia, telah diuji coba di Indonesia, menyelesaikan panggilan 5G pertama yang digerakkan AI di Asia Tenggara.

Saat ini, AI-RAN telah divalidasi dalam uji coba oleh lebih dari 10 operator terkemuka di dunia. Pada kuartal pertama 2026, pendapatan dari pelanggan AI dan Cloud meningkat 49% secara tahunan, dengan order per kuartal sekitar miliaran euro, menjadi bisnis baru dengan pertumbuhan tercepat bagi Nokia.

BAGIAN 03

Sebelum Standar 6G Ditentukan

Papan Lompat Ganda Nokia: "Posisi Kunci + Langganan"

Dalam waktu lama, pasar modal terus menilai Nokia dengan standar valuasi vendor peralatan telekomunikasi tradisional, membuat rasio harga terhadap pendapatannya (PER) secara signifikan lebih rendah dibandingkan pesaing seperti Ericsson dan Cisco.

Namun, diskon valuasi ini akan benar-benar terhapus dengan datangnya era 6G. Tahun 2026 adalah tahun kunci dalam penentuan standar 6G, yang diperkirakan akan dikomersialkan secara resmi pada 2030.

Dengan mengandalkan arsitektur AI-native yang terdepan di industri, Nokia berpeluang menyalip pesaing di era 6G dan menjadi penentu standar inti global.

Keunggulan mereka terutama terkonsentrasi pada: kemampuan menanamkan kemampuan AI langsung ke lapisan fisik jaringan dan lapisan tautan data; dapat berevolusi mulus berdasarkan stasiun basis AirScale yang ada tanpa memerlukan perangkat keras tambahan; teknologi pengoptimalan sumber daya cerdas yang diuji bersama KDDI mengurangi konsumsi daya stasiun basis sebesar 40% dan meningkatkan throughput 4 kali lipat, telah divalidasi; mendorong integrasi jaringan non-terestrial ke dalam standar 6G untuk mencapai cakupan global.

Yang lebih krusial, pada Oktober 2025, Nokia bersama Ericsson dan Fraunhofer HHI Jerman mencapai kerja sama bersejarah tiga pihak, bersama-sama mendorong penetapan standar pengkodean-dekode video 6G, semakin meningkatkan pengaruh Nokia di bidang ini.

Sumber: Situs Web Perusahaan


Pada saat yang sama, Nokia sedang menghancurkan model tradisional penjualan satu kali vendor peralatan telekomunikasi, beralih ke penyedia layanan teknologi dengan pendapatan berkelanjutan melalui otomatisasi jaringan dan layanan berbasis langganan.

Saat ini, Nokia telah meluncurkan 9 produk SaaS, dengan total pasar yang dapat dituju diperkirakan mencapai US$ 2,6 miliar pada 2026. Solusi Jaringan Swakelola (SON) MantaRay mereka telah diterapkan dan divalidasi di jaringan lebih dari 120 pelanggan global. Seluruh portofolio produk MantaRay mendukung tingkat jaringan otonom Level 4 TM Forum, dapat secara signifikan mengurangi intervensi manual.

Selain itu, laporan keuangan 2025 menunjukkan, arus kas bebas (FCF) tahunan mereka mencapai 1,5 miliar euro, dengan tingkat konversi FCF sebesar 72%, dan yield FCF sekitar 4,4%. Perusahaan juga terus membagikan dividen yang stabil, memberikan jaminan pengembalian tunai tertentu bagi investor.

Nokia saat ini telah lama melepaskan label lama "merek nostalgia", berubah menjadi raksasa tersembunyi yang menggenggam teknologi inti, terikat dengan keuntungan AI, dan mengunci posisi di masa depan 6G.

Persepsi pasar selalu tertinggal di belakang transformasi industri, tetapi ketika semakin banyak modal mulai meninjau ulang nilai sebenarnya dari Nokia, tirai penilaian ulang nilai yang tertunda, baru saja terbuka.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi bisnis utama Nokia pasca menjual divisi ponselnya, dan bagaimana model bisnis ini menghasilkan pendapatan?

ASetelah menjual divisi ponselnya, bisnis utama Nokia adalah bisnis waralaba paten dan infrastruktur AI (terutama jaringan optik dan AI-RAN). Model bisnis paten beroperasi seperti 'menyewakan' teknologi; Nokia memiliki ribuan paten inti untuk teknologi 4G/5G. Setiap produsen ponsel, mobil pintar, atau penyedia konten yang menggunakan teknologi ini harus membayar biaya lisensi kepada Nokia. Bisnis ini memiliki margin keuntungan yang sangat tinggi, sekitar 70%.

QApa alasan strategis di balik akuisisi Infinera oleh Nokia pada tahun 2024, dan dampaknya terhadap posisi pasar Nokia?

ANokia mengakuisisi Infinera dengan nilai 23 miliar dollar AS untuk mendapatkan teknologi komunikasi optik end-to-end, mulai dari chip optik, modul optik, hingga sistem transmisi. Dengan akuisisi ini, pangsa pasar Nokia di bidang jaringan optik melonjak menjadi yang terbesar kedua di dunia setelah Huawei. Lebih penting lagi, Infinera memiliki kemampuan untuk mendesain dan memproduksi chip semikonduktor optik kelas atas, memungkinkan Nokia memasok modul optik kecepatan tinggi (800G dan 1.6T) yang penting untuk pusat data AI.

QMengapa Nvidia melakukan investasi strategis sebesar 10 miliar dollar AS di Nokia, dan apa bentuk kolaborasi antara kedua perusahaan ini?

ANvidia berinvestasi 10 miliar dollar AS di Nokia karena tertarik dengan potensi komputasi yang tersembunyi di jutaan basis station Nokia di seluruh dunia. Kolaborasi mereka berfokus pada teknologi AI-RAN Nokia, yang memungkinkan basis station seluler menggunakan daya komputasi yang menganggir (terutama pada malam hari) untuk menjalankan tugas inferensi AI. Kedua perusahaan bersama-sama meluncurkan platform 'AI Aerial' yang menggabungkan GPU Nvidia dengan jaringan basis station Nokia, mengubah jaringan komunikasi menjadi infrastruktur komputasi tepi untuk AI.

QBagaimana persiapan Nokia dalam menghadapi era 6G, dan keunggulan teknologi apa yang mereka miliki?

ANokia mempersiapkan diri untuk era 6G dengan fokus pada arsitektur AI-native. Keunggulan teknologi utama mereka meliputi: kemampuan untuk menyematkan AI langsung ke lapisan fisik dan lapisan tautan data jaringan, memungkinkan peningkatan yang mulus dari basis station AirScale yang ada tanpa perlu perangkat keras tambahan; teknologi optimasi sumber daya cerdas yang sudah teruji dapat mengurangi konsumsi daya basis station hingga 40% dan meningkatkan throughput empat kali lipat; serta mendorong integrasi jaringan non-terestrial (seperti satelit) ke dalam standar 6G untuk mencapai cakupan global.

QBagaimana Nokia mentransformasi model bisnisnya dari penjualan perangkat keras tradisional ke model yang lebih berkelanjutan?

ANokia mentransformasi model bisnisnya dengan beralih dari penjualan perangkat keras sekali pakai ke model layanan berlangganan (subscription) dan perangkat lunak sebagai layanan (SaaS). Mereka telah meluncurkan 9 produk SaaS (seperti solusi jaringan otonom MantaRay SON) yang dapat secara otomatis mengoptimalkan dan mengelola jaringan, mengurangi kebutuhan intervensi manual. Transformasi ini menciptakan aliran pendapatan yang berulang dan berkelanjutan, mengubah Nokia dari vendor peralatan telekomunikasi menjadi penyedia layanan teknologi.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit26m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit26m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit41m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit41m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片