Setelah Valuasi US$1 Miliar dan Eksplorasi Lima Tahun, Mengapa Mereka "Menyerah"?

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-12-09Terakhir diperbarui pada 2025-12-09

Abstrak

Setelah lima tahun beroperasi dan mengumpulkan pendanaan $180 juta dengan valuasi hampir $1 miliar, Farcaster secara resmi mengakui kegagalan strategi inti sosial Web3. Platform ini awalnya dirancang untuk menyaingi Twitter dengan pendekatan terdesentralisasi, mengatasi masalah seperti monopoli platform, kepemilikan data pengguna, dan monetisasi kreator. Namun, data menunjukkan bahwa pertumbuhan pengguna aktif bulanan (MAU) Farcaster tidak pernah berhasil keluar dari lingkaran pengguna crypto native—seperti pekerja kripto, VC, dan developer—dengan MAU tertinggi hanya sekitar 80.000 pada pertengahan 2024 dan turun drastis menjadi di bawah 20.000 pada 2025. Kendala utama termasuk tingginya hambatan pendaftaran, konten yang terlalu niche, dan pengalaman pengguna yang tidak lebih baik daripada platform sosial arus utama. Farcaster akhirnya memutuskan beralih fokus ke pengembangan dompet (wallet), yang ternyata menunjukkan product-market fit lebih kuat dengan frekuensi penggunaan tinggi, jalur monetisasi yang jelas, dan integrasi yang lebih dalam dengan ekosistem blockchain. Keputusan ini menuai kontroversi di komunitasnya, tetapi dianggap sebagai langkah pragmatis menuju keberlanjutan bisnis.

Setelah lima tahun berdiri, mengumpulkan pendanaan sekitar US$180 juta, dan valuasi yang pernah mendekati US$1 miliar, Farcaster secara resmi mengakui: Jalan sosial Web3 ini tidak berhasil.

Baru-baru ini, salah satu pendiri Farcaster, Dan Romero, menerbitkan serangkaian postingan di platform tersebut, mengumumkan bahwa tim akan meninggalkan strategi produk "berfokus pada sosial" dan beralih sepenuhnya ke arah dompet (Wallet). Dalam penjelasannya, ini bukanlah peningkatan aktif, melainkan pilihan yang dipaksakan oleh realitas setelah percobaan panjang.

"Kami telah mencoba selama 4,5 tahun dengan pendekatan sosial pertama, tetapi itu tidak berhasil."

Penilaian ini tidak hanya menandai transformasi Farcaster, tetapi juga kembali menyoroti masalah struktural sosial Web3.

Kesenjangan Ideal dan Realitas: Mengapa Farcaster Gagal Menjadi "Twitter Terdesentralisasi"

Farcaster lahir pada tahun 2020, tepat ketika narasi Web3 sedang naik. Ini berusaha memecahkan tiga masalah inti platform sosial Web2:

  • Monopoli dan sensor platform
  • Data pengguna tidak dimiliki sendiri
  • Kreator tidak dapat memonetisasi secara langsung

Desainnya sangat idealis:

  • Desentralisasi di lapisan protokol
  • Klien dapat dibangun secara bebas
  • Hubungan sosial di-chain, dapat dipindahkan

Di antara berbagai proyek "sosial terdesentralisasi", Farcaster pernah dianggap sebagai produk yang paling mendekati Product-Market Fit (PMF). Terutama setelah Warpcast menjadi populer pada tahun 2023, banyak KOL Crypto Twitter yang bergabung, membuatnya terlihat seperti cetakan jejaring sosial generasi berikutnya.

Namun, masalahnya segera terungkap.

Berdasarkan statistik Pengguna Aktif Bulanan (MAU) Farcaster di Dune Analytics, pertumbuhan pengguna Farcaster menunjukkan bentuk yang sangat jelas, tetapi tidak optimis:

Untuk sebagian besar tahun 2023, MAU Farcaster hampir dapat diabaikan;

Titik balik pertumbuhan yang sebenarnya muncul pada awal 2024, di mana MAU dalam waktu singkat melonjak dari beberapa ribu orang menjadi sekitar 40–50 ribu, dan pada pertengahan 2024 sempat mendekati 80 ribu pengguna aktif bulanan.

Ini adalah satu-satunya jendela pertumbuhan yang benar-benar terukur sejak Farcaster didirikan. Yang patut dicatat, pertumbuhan ini tidak terjadi di pasar bear, melainkan pada fase di mana ekosistem Base sangat aktif dan narasi SocialFi bermunculan secara padat.

Namun, jendela ini tidak bertahan lama.

Mulai paruh kedua tahun 2024, data MAU menunjukkan penurunan yang jelas, dan dalam setahun berikutnya menunjukkan tren penurunan yang berfluktuasi:

  • MAU beberapa kali memantul, tetapi titik tertingginya terus menurun
  • Pada paruh kedua tahun 2025, MAU telah turun menjadi kurang dari 20 ribu

Sebenarnya, pertumbuhan Farcaster tidak pernah bisa "tembus", struktur penggunanya sangat homogen:

  • Pelaku crypto
  • VC
  • Builder
  • Pengguna Crypto Native

Bagi pengguna biasa:

  • Tingkat pendaftaran tinggi
  • Konten sosial sangat ter"lingkaran"
  • Pengalaman penggunaan tidak lebih baik daripada X / Instagram

Ini membuat Farcaster tidak pernah bisa membentuk efek jaringan yang sebenarnya.

DeFi KOL Ignas di X(@DeFiIgnas) dengan tegas mengatakan, Farcaster "hanya mengakui apa yang telah dirasakan banyak orang sejak lama":

Kekuatan efek jaringan X (dulu Twitter) hampir tidak mungkin ditembus secara langsung.

Ini bukan masalah narasi crypto, melainkan hambatan struktural produk sosial. Dari jalur produk, masalah sisi sosial Farcaster sangat tipikal:

  • Pertumbuhan pengguna selalu terkunci pada populasi crypto native
  • Konten sangat berputar internal, sulit meluber keluar
  • Monetisasi kreator dan retensi pengguna tidak membentuk umpan balik positif

Inilah mengapa Ignas meringkas strategi baru Farcaster dalam satu kalimat:

"Lebih mudah menambahkan sosial ke dompet, daripada menambahkan dompet ke produk sosial."

Penilaian ini pada dasarnya mengakui bahwa "sosial bukanlah kebutuhan primer Web3".

"Gelembungnya Nyaman, tetapi Angkanya Dingin"

Jika data MAU menjawab "Bagaimana kinerja Farcaster", maka pertanyaan lainnya adalah: Seberapa besarkah pasar ini sendiri?

Kreator crypto Wiimee di X memberikan seperangkat data perbandingan yang cukup mengejutkan.

Setelah "secara tidak sengaja keluar dari lingkaran konten crypto", Wiimee membuat konten untuk khalayak umum selama empat hari berturut-turut. Data analisisnya menunjukkan bahwa dalam sekitar 100 jam, ia mendapatkan 2,7 juta kali eksposur, lebih dari dua kali lipat dari seluruh penayangan konten cryptonya dalam setahun.

Dia menyatakan:

"Crypto Twitter adalah sebuah gelembung, dan itu kecil. Empat tahun berbicara kepada orang dalam lingkaran, tidak sebanding dengan empat hari berbicara kepada massa."

Ini bukanlah kritik langsung terhadap Farcaster, melainkan mengungkap masalah yang lebih mendasar:

Sosial crypto sendiri adalah sebuah ekosistem yang sangat berputar internal, tetapi kemampuan meluap ke luar sangat lemah. Ketika konten, hubungan, dan perhatian dibatasi pada pengguna native yang sama, desain protokol yang paling canggih pun sulit menembus batas atas skala pasar.

Ini membuat Farcaster menghadapi bukanlah "produk yang tidak cukup baik", melainkan "tidak ada cukup orang di dalam lapangan".

Dompet, Justru Menemukan PMF

Yang benar-benar mengubah penilaian internal Farcaster bukanlah refleksi atas sosial, melainkan validasi tak terduga atas dompet.

Pada awal tahun 2024, Farcaster meluncurkan dompet bawaan dalam aplikasinya, awalnya hanya sebagai pelengkap pengalaman sosial. Namun dari data penggunaan, kemiringan pertumbuhan, frekuensi penggunaan, dan kinerja retensi dompet, jelas berbeda dari modul sosial.

Dan Romero menekankan dalam tanggapan publiknya:

"Setiap pengguna dompet baru yang bertahan, adalah pengguna baru bagi protokol."

Kalimat ini sendiri telah mengungkap logika inti penyesuaian jalur. Dompet tidak menghadapi "keinginan berekspresi", melainkan kebutuhan perilaku on-chain yang nyata dan kaku: transfer, transaksi, penandatanganan, interaksi dengan aplikasi baru.

Pada bulan Oktober, Farcaster mengakuisisi alat penerbitan token berbasis AI Agent, Clanker, dan secara bertahap mengintegrasikannya ke dalam sistem dompet. Gerakan ini juga dilihat sebagai taruhan jelas tim pada jalur "dompet pertama".

Dari sudut pandang bisnis, arah ini memiliki keunggulan yang jelas:

  • Frekuensi penggunaan lebih tinggi
  • Jalur monetisasi lebih jelas
  • Ikatan dengan ekosistem on-chain lebih erat

Sebaliknya, sosial lebih seperti pelengkap, bukan mesin penggerak pertumbuhan.

Meskipun strategi dompet dapat dipertahankan secara data, kontroversi komunitas juga muncul.

Beberapa pengguna lama dengan jelas menyatakan bahwa mereka tidak menentang dompet itu sendiri, tetapi merasa tidak nyaman dengan perubahan budaya yang menyertainya: dari "pengguna" yang didefinisikan ulang sebagai "trader", dari "pembangun bersama" yang dilabeli sebagai "old guard".

Ini memaparkan masalah nyata: ketika arah produk berubah, emosi komunitas seringkali lebih sulit bermigrasi daripada peta jalan. Lapisan protokol Farcaster masih terdesentralisasi, tetapi pilihan arah produk masih terkonsentrasi di tangan tim. Ketegangan ini membesar saat transformasi.

Romero kemudian mengakui adanya masalah komunikasi, tetapi juga dengan jelas menyatakan bahwa tim telah membuat pilihan.

Ini bukan kesombongan, melainkan keputusan realistis yang umum pada tahap akhir siklus hidup startup. Dalam arti ini, Farcaster tidak meninggalkan ideal sosial, tetapi meninggalkan ilusi penskalannya.

Mungkin seperti yang dikatakan seorang pengamat:

"Biarkan pengguna tetap tinggal untuk alat terlebih dahulu, maka sosial akan memiliki ruang untuk ada."

Pilihan Farcaster, mungkin bukan yang paling romantis, tetapi mungkin yang paling mendekati kenyataan. Mengintegrasikan secara mendalam alat keuangan native (dompet, transaksi, penerbitan), adalah jalur praktis untuk mengubahnya menjadi nilai komersial yang berkelanjutan.

Pertanyaan Terkait

QMengapa Farcaster memutuskan untuk beralih fokus dari strategi inti sosial ke dompet (wallet)?

AFarcaster beralih fokus karena strategi 'sosial pertama' yang dijalankan selama 4,5 tahun tidak berhasil mencapai product-market fit. Data menunjukkan pertumbuhan pengguna yang stagnan dan ketidakmampuan untuk keluar dari lingkaran pengguna kripto native, sementara modul dompet justru menunjukkan pertumbuhan, retensi, dan frekuensi penggunaan yang lebih baik.

QApa saja masalah struktural yang dihadapi oleh produk sosial Web3 seperti Farcaster?

AMasalah strukturalnya termasuk kesulitan memecahkan efek jaringan yang kuat dari platform seperti Twitter (X), hambatan masuk yang tinggi untuk pengguna biasa, konten yang terlalu terisolasi dalam gelembung kripto, serta ketidakmampuan menciptakan umpan balik positif antara monetisasi kreator dan retensi pengguna.

QBagaimana performa pertumbuhan pengguna bulanan aktif (MAU) Farcaster selama ini?

APertumbuhan MAU Farcaster sangat terbatas. Setelah peningkatan singkat menjadi sekitar 8 ribu pada pertengahan 2024, angka tersebut turun dan berfluktuasi, akhirnya jatuh di bawah 2 ribu pada paruh kedua 2025. Pertumbuhan pengguna tidak dapat 'memecahkan gelembung' dan tetap didominasi oleh pengembang, VC, dan pengguna kripto native.

QMengapa konten sosial kripto dianggap sebagai 'gelembung' yang kecil?

AKonten sosial kripto dianggap sebagai gelembung kecil karena sangat terpusat dan berputar di dalam komunitas kripto native sendiri, dengan kemampuan yang sangat lemah untuk meluap dan menarik audiens mainstream. Seorang kreator mengalami bahwa 4 hari membuat konten untuk audiens umum menghasilkan eksposur yang jauh lebih besar daripada 4 tahun berbicara kepada audiens di dalam lingkaran kripto.

QApa keunggulan strategi berbasis dompet yang diadopsi Farcaster dibandingkan strategi sosial?

AStrategi berbasis dompet menawarkan keunggulan seperti frekuensi penggunaan yang lebih tinggi, jalur monetisasi yang lebih jelas, dan integrasi yang lebih erat dengan ekosistem on-chain. Dompet memenuhi kebutuhan perilaku on-chain yang nyata dan mendesak seperti transfer, trading, dan interaksi dengan dApp, yang merupakan kebutuhan primer dibandingkan ekspresi sosial di Web3.

Bacaan Terkait

Penerbit DRAM ETF: Samsung, SK Hynix, Micron Semua Tembus Triliunan, Era AI Chip Memori Baru Dimulai

**Ringkasan: Masa Depan Cerah Chip Memori di Era AI** Kritik dari Morningstar mengingatkan investor akan siklus boom-bust historis di industri chip memori, sifat komoditas, dan kemungkinan harga saham telah meninggalkan fundamental. Namun, **Roundhill Investments** (penerbit DRAM ETF) berpendapat bahwa **era AI telah mengubah struktur industri secara fundamental**: 1. **Siklus Baru, Dinamika Baru:** Permintaan kini didorong oleh infrastruktur AI skala besar, bukan siklus upgrade elektronik konsumen. Perjanjian pasokan jangka panjang yang lebih ketat dengan hyperscalers (seperti Google, AWS) muncul karena intensitas modal manufaktur yang sangat tinggi. 2. **Parit Pertahanan (Moat) yang Nyata:** Chip memori kunci untuk AI adalah **High-Bandwidth Memory (HBM)**, yang sangat kompleks untuk diproduksi. **SK Hynix, Samsung, dan Micron menguasai hampir seluruh pasokan global**. Hambatan masuknya sangat tinggi (teknologi, peralatan EUV dari ASML yang langka, waktu pembangunan pabrik 3-5+ tahun), mencegah kelebihan pasokan seperti di masa lalu. 3. **Fundamental yang Sangat Kuat:** Proyeksi konsensus Bloomberg menunjukkan pada 2027, ketiga raksasa memori ini akan menjadi di antara **10 perusahaan paling menguntungkan di dunia**, dengan total laba bersih gabungan diperkirakan mencapai **$704 miliar** dan pendapatan gabungan melampaui $1 triliun. Margin operasi mereka telah mencapai rekor tertinggi sepanjang masa. 4. **Penilaian Ulang (Revaluasi):** Meskipun kenaikan harga saham tajam, valuasi relatif (seperti P/E maju) masih menarik dibandingkan saham teknologi lain jika mempertimbangkan tingkat pertumbuhan laba yang eksplosif. Kerangka valuasi historis mungkin tidak lagi relevan mengingat profil profitabilitas baru yang berkelanjutan. **Kesimpulan Roundhill:** Kenaikan saat ini didorong oleh fundamental baru — permintaan AI yang masif dan berkelanjutan, parit pertahanan manufaktur yang dalam, dan siklus profitabilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya — menandai transisi industri menuju **"era baru" yang lebih stabil dan menguntungkan**. Kelangkaan pasokan HBM diperkirakan bertahan hingga 2030. *Catatan: Penulis adalah pihak yang mengelola DRAM ETF, sehingga memiliki sudut pandang yang secara alami bullish (optimis).*

marsbit14m yang lalu

Penerbit DRAM ETF: Samsung, SK Hynix, Micron Semua Tembus Triliunan, Era AI Chip Memori Baru Dimulai

marsbit14m yang lalu

Restrukturisasi Epik EF: PHK 20%, Anggaran Dipotong Setengah, Ethereum Bersiap Jadi Lebih Ringan?

Yayasan Ethereum (EF) telah mengumumkan restrukturisasi organisasi besar-besaran, termasuk pemotongan sekitar 20% karyawan (54 orang) dan pengurangan anggaran hingga 40%. Reformasi ini bertujuan untuk menyederhanakan operasi EF dan beralih ke model yang lebih berkelanjutan, dengan target menurunkan tingkat pengeluaran tahunan menjadi sekitar 5% setelah tahun 2030. Restrukturisasi membagi EF ke dalam klaster fungsional yang jelas: lapisan protokol, lapisan akses, lapisan pengguna, lapisan komunitas, dan lapisan kelembagaan. Langkah ini dipandang sebagai upaya untuk memperjelas peran EF yang selama ini dianggap ambigu, dengan fokus kembali pada penelitian protokol inti, dukungan barang publik, dan koordinasi ekosistem, sementara lebih banyak tugas pembangunan diserahkan kepada kekuatan pasar dan tim independen di ekosistem yang lebih luas. Latar belakang reformasi ini adalah berbagai kritik yang dihadapi EF selama setahun terakhir, terkait penjualan ETH, eksekusi strategi, dan daya saing ekosistem. Vitalik Buterin mengakui bahwa penyusutan ini akan mengakibatkan penghentian beberapa proyek dan kehilangan kontributor jangka panjang. Namun, hal ini juga mencerminkan perubahan struktur kekuatan di Ethereum, di mana organisasi independen seperti Ethlabs (didirikan oleh mantan peneliti EF) mulai muncul untuk mengisi peran yang ditinggalkan. Bahkan pesaing seperti Anatoly Yakovenko dari Solana memberikan tanggapan positif, menyatakan bahwa EF yang lebih ramping dapat menjadi lebih gesit dan fokus. Meskipun reformasi ini tidak serta-merta menyelesaikan semua tantangan Ethereum, langkah ini menandai penyesuaian yang signifikan dalam positioning EF seiring dengan maturingnya ekosistem Ethereum.

Odaily星球日报56m yang lalu

Restrukturisasi Epik EF: PHK 20%, Anggaran Dipotong Setengah, Ethereum Bersiap Jadi Lebih Ringan?

Odaily星球日报56m yang lalu

Partner Dragonfly Haseeb: Perusahaan dengan Pertumbuhan Tercepat Mungkin Terjebak di Angka 149 Karyawan

Analisis oleh Haseeb dari Dragonfly membahas dampak skema harga AI seperti yang diterapkan Anthropic (Claude) terhadap perusahaan besar vs startup. Artikel ini mengibaratkan harga token AI sebagai "kebijakan pajak" tersembunyi. Perusahaan besar (150+ pengguna) membayar model "Enterprise" dengan biaya per token plus markup ~75%, yang efektif menjadi "pajak tinggi" atas tenaga kerja AI. Hal ini menghambat eksperimen dan otomatisasi marjinal, mendorong retensi tenaga kerja manusia. Sebaliknya, startup (<150 pengguna) mendapat paket langganan "Team" dengan biaya tetap. Dengan harga marjinal nol hingga batas tertentu, mereka mendapat subsidi inovasi. Insentifnya adalah memaksimalkan penggunaan token ("tokenmaxxing") untuk efisiensi ekstrem, mendorong otomatisasi agresif dengan AI dan agen cerdas. Akibatnya, pergantian tenaga kerja mungkin tidak terlihat sebagai PHK massal di perusahaan besar, tetapi sebagai startup yang lebih otomatis mengalahkan perusahaan tradisional. Perusahaan besar mungkin menyembunyikan penurunan bisnis di balik narasi "AI-washing". Artikel ini memperingatkan munculnya "tebing 150 orang", di mana perusahaan yang tumbuh akan terdorong untuk tetap di bawah 149 karyawan untuk mempertahankan harga subsidi. Ini menciptakan distorsi mirip dengan peraturan ketenagakerjaan Prancis di 50 karyawan, yang berpotensi mendefinisikan ulang filosofi manajemen perusahaan rintisan di era AI. Kebijakan harga ini, meski tidak dirancang sebagai pajak, akan sangat memengaruhi struktur tenaga kerja dan kompetisi bisnis di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Partner Dragonfly Haseeb: Perusahaan dengan Pertumbuhan Tercepat Mungkin Terjebak di Angka 149 Karyawan

marsbit1j yang lalu

xBubble Bagaimana Membuka Jalan dalam Ekonomi OPC yang Dibanjiri Dana VC

OPC (One Person Company) telah berkembang dari konsep wirausaha yang menarik perhatian menjadi salah satu pasar baru yang paling layak ditonton di industri AI. AI tidak hanya meningkatkan efisiensi karyawan, tetapi juga mengubah jumlah minimum orang yang diperlukan untuk memulai bisnis, memungkinkan usaha kecil yang sebelumnya tidak layak secara finansial menjadi layak. Bukti nyata datang dari Replit dan Lovable, yang mendapatkan valuasi tinggi dengan fokus membuat pengembangan perangkat lunak dapat diakses oleh non-teknis. Namun, celahnya masih ada: alat AI coding saat ini mengurangi biaya pembuatan demo tetapi seringkali mengharuskan pengguna untuk mengelola proses pengembangan dan pemeliharaan yang berkelanjutan, yang merupakan hambatan bagi OPC tanpa latar belakang teknis. Di sinilah xBubble (dari DAPPOS) masuk. Alih-alih fokus pada Prompt-to-Code, xBubble mengadopsi pendekatan SOP-to-Business. Sistem SOP (Standard Operating Procedure) miliknya mengemas model AI, alat, dan standar hasil ke dalam alur eksekusi yang terorganisir untuk tugas atau bisnis tertentu. Pengguna hanya perlu mendeskripsikan tujuan bisnis (misalnya, menjual merchandise Piala Dunia), dan xBubble akan menerjemahkannya menjadi perangkat lunak yang berfungsi, termasuk halaman, pembayaran, dan backend pesanan. xBubble juga menyelesaikan tantangan infrastruktur seperti hosting dan deployment melalui jaringan mitra penyedia layanan pihak ketiga. Yang penting, pengguna dapat membayar layanan ini menggunakan kredit xBubble, menyederhanakan proses. Dukungan untuk pembayaran crypto-native juga melayani kebutuhan OPC yang melayani pelanggan global. Kesempatan xBubble terletak pada penyediaan jalur peluncuran bisnis yang lengkap untuk OPC non-teknis yang sudah memiliki produk, layanan, atau pelanggan, tetapi kekurangan sumber daya untuk tim teknis. Dengan mengotomatisasi dan memaketkan lebih banyak langkah teknis, xBubble berpotensi menjadi sistem peluncuran bisnis untuk ekonomi OPC yang sedang tumbuh, menjembatani kesenjangan antara membuat demo dan menjalankan bisnis yang benar-benar berkelanjutan.

链捕手1j yang lalu

xBubble Bagaimana Membuka Jalan dalam Ekonomi OPC yang Dibanjiri Dana VC

链捕手1j yang lalu

Partner Dragonfly Haseeb: Mengapa Perusahaan dengan Pertumbuhan Tercepat di Masa Depan, Mungkin Semua Terjebak di Angka 149 Karyawan

Dalam sebuah analisis, Haseeb dari Dragonfly membahas kebijakan harga token AI seperti Anthropic yang dapat dianggap sebagai kebijakan pajak terselubung. Perusahaan kecil di bawah 150 pengguna mendapat paket berlangganan dengan biaya token marginal nol, mendorong inovasi dan penggunaan maksimal AI. Sebaliknya, perusahaan besar dengan lebih dari 150 pengguna dikenakan model “Enterprise” dengan tarif per token yang jauh lebih tinggi, menciptakan “pajak” tersirat sekitar 75% pada otomatisasi tenaga kerja AI. Struktur ini menciptakan insentif yang berbeda: startup didorong untuk memaksimalkan penggunaan token secara agresif (token-maxxing), sementara perusahaan besar cenderung membatasi eksperimen AI karena biayanya yang mahal. Akibatnya, penggantian tenaga kerja oleh AI mungkin tidak terjadi melalui PHK massal di korporat besar, tetapi melalui startup yang lebih efisien merebut pasar, yang pada akhirnya mengurangi lapangan kerja secara tidak langsung. Ambang 150 pengguna berfungsi seperti “tebing regulasi,” mirip aturan ketenagakerjaan di Perancis yang membatasi pertumbuhan perusahaan. Startup akan termotivasi untuk tetap di bawah batas ini, mungkin memicu filosofi manajemen “AI-first” dengan tim yang sangat ramping. Kebijakan harga ini, meski tidak dirancang sebagai kebijakan fiskal, dapat mendorong munculnya perusahaan-perusahaan berkinerja tinggi yang dengan sengaja membatasi jumlah karyawan di sekitar 149 orang.

链捕手1j yang lalu

Partner Dragonfly Haseeb: Mengapa Perusahaan dengan Pertumbuhan Tercepat di Masa Depan, Mungkin Semua Terjebak di Angka 149 Karyawan

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片