Peluang Resesi AS Meningkat, Akankah Harga Crypto Terdampak?

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-09Terakhir diperbarui pada 2026-03-09

Abstrak

Peluang resesi AS meningkat di platform prediksi Kalshi dan Polymarket, dengan kemungkinan resesi mencapai 34.9% dan 39% pada akhir 2026. Kenaikan signifikan terjadi sejak awal Maret 2026, di mana sebelumnya levelnya hanya sekitar 22%. Harga crypto seperti BTC ($64,240.50 dan ETH ($1,977.45) berpotensi terdampak jika resesi memicu krisis global, meski saat ini masih stabil dalam kisaran tertentu. Faktor risiko utama termasuk kenaikan harga minyak (Crude: $103.217/barrel, Brent: $108.277) yang bisa mencapai $150 jika konflik Timur Tengah berlanjut, serta data pengangguran AS yang meningkat menjadi 4.4% pada Februari 2026. Data inflasi terbaru akan dirilis pada 11 Maret 2026.

Peluang resesi AS meningkat di Kalshi dan Polymarket, dengan kenaikan baru-baru ini terjadi pada awal Maret 2026. Pembacaan masing-masing merupakan indikasi untuk durasi hingga akhir 2026. Harga crypto sedang mendapat sorotan karena dapat memicu resesi global – memaksa investor untuk mengalihkan alokasi mereka. Sementara itu, harga minyak telah naik cukup signifikan.

Peluang Resesi AS

Kalshi terakhir terlihat menempatkan peluang resesi AS sebesar 34,9% pada akhir 2026. Polymarket telah menetapkan peluangnya menjadi 39%. Yang sama dari keduanya adalah titik awalnya. Kalshi dan Polymarket melihat kenaikan yang wajar dari awal Maret 2026. Peluang serendah 22% menurut Polymarket, sementara Kalshi berada di sekitar 21,7%.

Polymarket tertinggi pada akhir Oktober 2025 dengan 46%; namun, mulai menurun selama beberapa bulan berikutnya. Maret 2026 melihat pergerakan naik bertahap dari 24% ke titik saat ini. Hanya turun sekali, tetapi itu dari 33% ke 31%.

Penting untuk dicatat bahwa peluang resesi AS berfluktuasi di Kalshi dan Polymarket secara sering. Nilai-nilai yang disebutkan dalam artikel ini benar pada saat penulisan naskah.

Harga Crypto dalam Bahaya?

Harga crypto dipengaruhi oleh banyak faktor, tetapi resesi AS yang memicu resesi global dapat menjadi komponen yang menonjol. Data pengangguran Februari 2026 menunjukkan tingkat 4,4%, sedikit naik dari 4,3% untuk Januari 2026. Selain itu, diperkirakan bahwa konflik Iran yang sedang berlangsung dapat memperburuk masalah jika konflik berlarut-larut.

Untuk saat ini, harga crypto melayang dalam kisaran yang ditetapkan. BTC diperdagangkan pada $64.240,50, dan ETH diperdagangkan pada $1.977,45. FGI telah bergeser ke 19 poin, sedikit turun dari 20 poin tetapi turun drastis dari 41 poin dari awal Januari 2026.

Data inflasi berikutnya dalam daftar, diharapkan akan diterbitkan pada 11 Maret 2026.

Faktor-faktor yang Terlibat

Harga minyak saat ini merupakan faktor terbesar yang dipertimbangkan. Minyak Mentah adalah $103,217 per barel, dan Brent berada di $108,277 per barel. Ini terjadi setelah kenaikan harian sebesar 13,50% dan 16,89%, menurut Trading Economics. Harga minyak diperkirakan bisa mencapai $150 jika konflik Timur Tengah tidak diselesaikan dalam waktu dekat.

Pendiri Schiff Sovereign, Peter Schiff, telah mengatakan bahwa kenaikan harga minyak tidak akan menyebabkan inflasi, tetapi resesi. Dia menambahkan bahwa kebijakan fiskal dan moneter akan mengikuti kenaikan harga minyak, yang dapat mengakibatkan inflasi yang lebih tinggi.

Berita Crypto Terbaru yang Disorot:

Bendahara AS Mendesak Kongres untuk Mengizinkan Platform Crypto Membekukan Dana yang Mencurigakan

TagsCrypto PriceRecession

Pertanyaan Terkait

QApa kemungkinan resesi AS menurut Kalshi dan Polymarket pada akhir 2026?

AKalshi menempatkan kemungkinan resesi AS sebesar 34.9%, sementara Polymarket memperkirakan 39% pada akhir 2026.

QBagaimana harga minyak mempengaruhi perekonomian menurut pendiri Schiff Sovereign?

APeter Schiff menyatakan bahwa kenaikan harga minyak tidak akan menyebabkan inflasi, tetapi justru dapat memicu resesi, dengan kebijakan fiskal dan moneter yang menyertainya berpotensi menyebabkan inflasi lebih tinggi.

QApa yang ditunjukkan oleh data pengangguran AS untuk Februari 2026?

AData pengangguran AS Februari 2026 menunjukkan tingkat 4.4%, sedikit meningkat dari 4.3% pada Januari 2026.

QBagaimana konflik Iran dapat mempengaruhi harga crypto?

AKonflik Iran yang berkepanjangan dapat memperburuk situasi global dan memicu resesi, yang pada gilirannya dapat mempengaruhi harga crypto dengan membuat investor mengalihkan alokasi investasi mereka.

QPada level berapa harga BTC dan ETH diperdagangkan saat ini menurut artikel?

ABTC diperdagangkan pada harga $64,240.50 dan ETH pada $1,977.45, dengan kedua aset crypto tersebut bergerak dalam kisaran tertentu.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit6m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit6m yang lalu

Upbit Rebalance 864B SHIB dalam Pergerakan Wallet Internal

Bursa Korea Selatan Upbit melakukan penataan ulang 864 miliar SHIB di antara alamat dompet internalnya, menciptakan pergerakan rantai-blok besar senilai sekitar $4 juta. Pergerakan ini melibatkan transfer 384 miliar SHIB keluar dari dompet panas dan 480 miliar SHIB kembali ke dompet yang sama, tampaknya sebagai bagian dari operasi penyeimbangan kembali (rebalancing) dompet rutin, bukan pelepasan atau penjualan aset oleh bursa. Aktivitas ini terjadi setelah SHIB mengalami reli harga 36%, yang membuatnya lebih mencolok dan ditanggapi dengan sensitif oleh pedagang. Namun, karena perpindahan terjadi antara alamat yang diketahui milik Upbit sendiri, hal ini tidak secara langsung mengubah pasokan di pasar. Artikel ini menekankan pentingnya konteks dan pelabelan dompet yang tepat dalam menafsirkan data on-chain, agar pergerakan besar tidak disalahartikan sebagai sinyal jual atau aksi "paus" yang dapat menyesatkan narasi pasar.

bitcoinist7m yang lalu

Upbit Rebalance 864B SHIB dalam Pergerakan Wallet Internal

bitcoinist7m yang lalu

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

Apakah ada batas yang wajar untuk jumlah makalah yang dapat disertakan seorang penulis di konferensi AI top? ICLR 2027 memberlakukan aturan baru: maksimal 20 makalah per penulis. Aturan ini dirancang untuk meringankan tekanan pada sistem peninjauan, terutama setelah ICLR 2026 mengalami lonjakan 68% dalam jumlah pengajuan hingga 19.525 makalah. Peraturan ini langsung memicu perdebatan. Dan Roy, seorang peneliti dari Google DeepMind, meluncurkan petisi satir di platform X yang menyerukan pencabutan batas 20 makalah tersebut. Dalam petisinya, dia secara ironis berargumen bahwa batasan ini akan "memperlambat kemajuan AI," terutama di era di mana AI Agent dapat menghasilkan banyak penelitian dan model bahasa besar (LLM) sudah digunakan untuk meninjau makalah. Sindirannya menyoroti kekhawatiran nyata tentang kualitas penelitian dan peninjauan. Poin utamanya adalah: dengan maraknya penggunaan AI untuk menulis dan meninjau makalah, apakah solusinya hanya membatasi jumlah pengajuan? ICLR mendorong ilmu "lebih lambat" dan lebih matang, sementara dinamika saat ini berisiko membanjiri sistem dengan makalah inkremental. Petisi Roy, meski sarkastik, mendorong komunitas untuk merenungkan inti permasalahan ini.

marsbit12m yang lalu

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

marsbit12m yang lalu

Celah Keamanan Coldcard Picu Pencurian Senilai $89 Juta, Picu Migrasi On-Chain Terbesar Setelah FTX

Kerusakan pada dompet perangkat keras Coldcard mengakibatkan pencurian Bitcoin senilai sekitar $89 juta, memicu migrasi aset besar-besaran di blockchain terbesar sejak runtuhnya FTX. Menurut Galaxy Research, 1.367,05 BTC dicuri dari 4.585 alamat dalam tiga gelombang serangan yang menargetkan dompet dengan frasa pemulihan (seed phrase) yang lemah akibat cacat perangkat lunak. Insiden ini menyebabkan gangguan signifikan pada indikator rantai Bitcoin. Pengguna yang terdampak berbondong-bondong memindahkan aset mereka ke dompet baru yang aman, menyebabkan lonjakan ekstrem dalam aktivitas alamat aktif dan volume transaksi kecil. CryptoQuant mencatat puncak baru dalam transaksi berukuran di bawah 1 BTC dan peningkatan drastis deposit ke bursa, sementara sentimen pasar berubah sangat bearish. Pelacakan dana curian menghadapi tantangan unik: aturan keamanan AI di AS menghambat analisis data investigasi oleh model komersial utama, memaksa peneliti seperti tim Galaxy untuk beralih ke model AI sumber terbuka dari China (seperti GLM 5.2) guna melacak aliran dana dengan cepat. Kasus ini menyoroti dilema dalam penggunaan AI untuk keamanan siber: pembatasan yang melindungi juga dapat memperlambat respons defensif terhadap kejahatan yang bergerak cepat di ruang kripto.

marsbit57m yang lalu

Celah Keamanan Coldcard Picu Pencurian Senilai $89 Juta, Picu Migrasi On-Chain Terbesar Setelah FTX

marsbit57m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow