Media AS Mengungkap Fakta di Balik Penutupan Sora: Rugi Jutaan per Hari, Pengguna Menyusut Separuh, Dihadang Pesaing yang Merebut Karyawan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-30Terakhir diperbarui pada 2026-03-30

Abstrak

Beberapa minggu lalu, OpenAI mengejutkan banyak pihak dengan mengumumkan penghentian proyek Sora, alat pembuat video AI yang sebelumnya digadang-gadang sebagai terobosan berikutnya. Padahal, CEO Sam Altman hampir menyelesaikan kesepakatan senilai $1 miliar dengan Disney yang akan memungkinkan karakter Marvel dan Pixar digunakan dalam video buatan Sora. Alasan di balik keputusan ini adalah beban finansial dan komputasi yang besar. Sora dilaporkan merugi sekitar $1 juta per hari dan jumlah penggunanya turun drastis dari puncak 1 juta menjadi di bawah 500.000. Model video AI membutuhkan sumber daya komputasi yang sangat besar, dan OpenAI memprioritaskan sumber dayanya untuk pengembangan model AI baru yang fokus pada alat produktivitas dan coding, terutama menjelang IPO. Proyek Sora dikembangkan oleh Tim Brooks dan Bill Peebles. Meta CEO Mark Zuckerberg bahkan pernah berusaha merekrut Peebles dengan tawaran gaji besar, tetapi OpenAI berhasil mempertahankannya. Meskipun sempat menjajaki versi enterprise untuk Disney, OpenAI akhirnya memutuskan untuk sepenuhnya menghentikan Sora dan mengalihkan timnya ke pengembangan robotika dan AI agent. Disney, yang awalnya antusias, menyatakan menghormati keputusan OpenAI dan kini dikabarkan sedang berdiskusi dengan lebih dari sepuluh mitra lain untuk menerapkan alat AI yang berbeda.

Awal bulan ini, ketika CEO OpenAI Sam Altman tiba di Los Angeles untuk menghadiri pesta setelah penghargaan Oscar majalah Vanity Fair, perusahaannya hanya tinggal beberapa minggu lagi untuk melisensikan alat pembuat video Sora ke studio-studio film besar Hollywood.

Setelah kesuksesan besar ChatGPT, Sora digembar-gemborkan sebagai teknologi AI terdepan konsumen berikutnya. Aplikasi sederhana ini memungkinkan pengguna menempatkan diri dan teman-teman mereka dalam berbagai adegan video, baik itu mendribel bola seperti pemain Harlem Globetrotters maupun bertarung pedang cahaya dengan karakter Star Wars Darth Vader.

Mantan CEO Disney Robert Iger juga melihat prospeknya, setuju untuk menginvestasikan $10 miliar ke OpenAI dan mengizinkan karakter dari Marvel, Pixar Animation, dan lainnya milik studio tersebut muncul di video yang dihasilkan Sora. Yang tak kalah pentingnya, di tengah kekhawatiran luas industri tentang ancaman AI terhadap pekerjaan kreatif, dia memberikan cap otoritas berharga Disney untuk teknologi baru ini.

Beban Komputasi

Namun, OpenAI tiba-tiba memutuskan untuk menutup Sora.

Eksekutif Disney terkejut, banyak dari mereka mengetahui keputusan ini kurang dari satu jam sebelum pengumuman. Yang tidak mereka ketahui adalah, Sora telah diam-diam menjadi beban besar bagi OpenAI dalam beberapa bulan setelah peluncurannya, terutama saat startup ini memperketat fokus bisnisnya menjelang Penawaran Umum Perdana (IPO) pertama.

Saat itu, OpenAI hanya tinggal beberapa minggu lagi untuk menyelesaikan model AI baru dengan kode nama "Spud", dan perlu membebaskan lebih banyak sumber daya komputasi untuk mendukung alat pengkodean dan produk perusahaan yang berjalan di model tersebut. Chip AI adalah sumber daya paling berharga bagi laboratorium penelitian top mana pun, dan di OpenAI, Sora mengonsumsi terlalu banyak sumber daya chip.

Dan, Sora belum menghasilkan keuntungan, dan setiap pengguna yang "menyisipkan" diri mereka ke dalam film berita Perang Dunia II atau adegan kejar-kejaran Hollywood, mengonsumsi sumber daya komputasi yang terbatas.

Kesalahan Strategis

Kini, Sora terlihat seperti kesalahan strategis yang mahal, dengan karyawan kunci yang memimpin proyek ini berada di pusat perebutan talenta AI yang melanda Silicon Valley.

Altman menggambarkan keputusan menutup Sora sebagai pengorbanan sulit namun必要 yang dilakukan perusahaan untuk mencapai tujuan yang lebih besar. Dalam sebuah memo kepada karyawan, dia menulis bahwa dia sangat terinspirasi melihat kesediaan semua orang untuk membuat "pilihan-pilihan sulit" untuk kepentingan perusahaan.

Altman

Keputusan ini mengakhiri secara mengejutkan sebuah proyek yang pernah diharapkan besar oleh Altman. Dia bermimpi menjadikan OpenAI sebagai pelopor kreatif era AI melalui Sora dan membawa sumber pendapatan baru yang signifikan bagi perusahaan.

Dua tahun lalu, OpenAI pertama kali memperkenalkan Sora kepada dunia, menampilkan lanskap mimpi yang dihasilkan teknologinya, seolah-olah dunia fantasi Hayao Miyazaki, atau lukisan surealis pelukis terkenal Salvador Dalí. Pada September lalu, ketika OpenAI meluncurkan aplikasi Sora independen untuk konsumen, Altman menyamakannya dengan momen perusahaan pertama kali meluncurkan ChatGPT.

Namun, aplikasi ini tidak pernah populer seperti yang dibayangkan pengembangnya, lebih mirip konten berkualitas rendah yang dihasilkan AI daripada keajaiban kreatif AI. Pada akhir tahun lalu, penggunaannya cenderung stagnan.

Tak lama setelah diluncurkan, jumlah pengguna global pernah mencapai puncak sekitar 1 juta, tetapi sejak itu tidak pernah menyentuh level tersebut lagi. Menurut data perusahaan riset AI Similarweb, dalam beberapa bulan berikutnya, jumlah pengguna turun menjadi di bawah 500.000.

Seorang sumber yang mengetahui mengungkapkan, Sora merugi sekitar $1 juta per hari. Saat OpenAI memperketat rantai keuangan sebelum IPO, para eksekutif perusahaan mulai memandang Sora dengan lebih kritis, dan hasilnya tidak memuaskan mereka.

Saat itu, tim riset OpenAI akan segera memulai pelatihan model baru, yang bertujuan mendukung fungsi pembuatan video ChatGPT. Berbeda dengan model bahasa yang belajar dari teks, model video perlu memahami seluruh dunia yang dinamis, sehingga biaya pembuatannya jauh lebih tinggi. Setelah menghitung biaya yang diperlukan dengan cermat, OpenAI memutuskan untuk membatalkan Sora.

OpenAI berencana beralih fokus ke "aplikasi super" baru yang sedang dibangun perusahaan, yang akan mengintegrasikan alat yang disebut agen AI, yang dapat secara otonom menjalankan tugas untuk pengguna, seperti menulis perangkat lunak, menganalisis data, dan memesan perjalanan. Produk-produk yang berfokus pada produktivitas semacam ini semakin banyak digunakan di pasar tenaga kerja, dan OpenAI saat ini tertinggal dari pesaing Anthropic dalam memperebutkan pasar ini, yang mengancam posisi terdepannya dalam perlombaan AI.

Altman memberi tahu karyawan, tim Sora selanjutnya akan fokus pada tata letak strategis jangka panjang seperti robotika.

Juru bicara OpenAI mengatakan, perusahaan sedang mengalokasikan sumber daya komputasi dengan prioritas ketat berdasarkan area yang dapat membawa nilai ekonomi jangka panjang terbesar. Dia mengatakan: "Fokus ketat pada alokasi sumber daya komputasi ini memungkinkan kami mencapai pertumbuhan, mempercepat inovasi, dan melayani perusahaan dan pengembang dengan lebih efisien."

Zuckerberg Merebut Karyawan

Sora adalah buah pemikiran Tim Brooks dan Bill Peebles. Kedua peneliti ini menjadi teman dekat selama mengejar gelar doktor di University of California, Berkeley. Awal 2023, mereka bergabung dengan OpenAI dengan tujuan membangun model yang dapat mensimulasikan dunia fisik dengan menghasilkan video berkualitas tinggi melalui teks.

Sora berada di bawah tim Simulasi Dunia OpenAI, yang dipimpin oleh Aditya Ramesh. Departemen ini beroperasi secara independen di luar tim riset inti OpenAI, yang bertanggung jawab membangun model bahasa besar yang mendukung ChatGPT.

Musim semi lalu, CEO Meta Mark Zuckerberg melancarkan perang merebut talenta menyeluruh terhadap OpenAI, dia secara pribadi menghubungi puluhan peneliti top OpenAI, menarik mereka dengan paket kompensasi besar untuk bergabung dengan lab AI barunya. Salah satu targetnya adalah Peebles, yang menerima tawaran dan sempat mempertimbangkan untuk bergabung dengan Meta.

Menurut sumber yang mengetahui, OpenAI berhasil mempertahankan Peebles dengan memberinya kenaikan gaji. Tak lama setelah itu, tanggung jawabnya dalam proyek Sora juga diperluas. Peebles bertanggung jawab mengawasi pelatihan model pembuatan video baru, serta pengembangan aplikasi konsumen Sora.

Mimpi AI Disney

Meskipun Sora merugi $1 juta per hari, OpenAI pernah mencoba mencari cara agar Sora berhasil. Desember lalu, mereka mengumumkan kesepakatan multi-tahun dengan Disney, mendapatkan lisensi untuk menggunakan lebih dari 200 karakter dari perpustakaan film raksasa hiburan tersebut. Sebagai bagian dari kesepakatan, Disney setuju menjadi pelanggan utama OpenAI dan menginvestasikan $10 miliar ke dalamnya.

Iger dalam wawancara dengan CNBC mengatakan, kesepakatan ini memberi Disney kesempatan untuk berpartisipasi dalam perkembangan pesat AI dan hiburan media新型. Altman mengatakan, dia berharap kolaborasi ini dapat memberikan cara baru bagi pengguna untuk berekspresi kreatif dengan bantuan AI.

Mantan CEO Disney Iger

Bagi Disney, kesepakatan ini membuktikan adanya model bisnis yang layak untuk lisensi AI seputar kekayaan intelektualnya. Sehari sebelum mengumumkan kesepakatan dengan OpenAI, Disney baru saja mengirimkan pemberitahuan penghentian pelanggaran hak cipta kepada Google, menuduh raksasa teknologi ini melakukan "pelanggaran hak cipta Disney secara besar-besaran".

Solusi Layanan Cloud

Februari ini, Iger dalam konferensi telepon earnings mengatakan, video pendek yang dihasilkan Sora akan segera muncul di platform streaming Disney+, yang saat itu sedang bersiap meluncurkan feed informasi video vertikal. Menurut sumber yang mengetahui, Disney juga sedang bernegosiasi dengan OpenAI, berencana menggunakan ChatGPT di seluruh perusahaan.

Beberapa minggu terakhir, OpenAI mulai mempiloting versi perusahaan Sora, memungkinkan perusahaan seperti Disney menggunakan alat ini dengan jaminan keamanan. Disney memperkirakan akan meluncurkan alat ini paling cepat musim semi ini, yang akan memungkinkan sebagian eksekutif Disney menggunakan Sora untuk segala hal mulai dari desain kampanye pemasaran hingga produksi efek khusus, tanpa perlu OpenAI mengakses konten kerja mereka.

Namun, OpenAI saat itu sudah mempertimbangkan cara menarik diri dari proyek Sora. Perusahaan ini semakin tertinggal dari pesaing Anthropic, kemajuan teknologi terkini Anthropic再次 memicu kekhawatiran orang bahwa AI mungkin menggantikan perangkat lunak dan layanan tradisional, yang pernah menyebabkan saham perangkat lunak turun sebentar. OpenAI menyadari, mereka perlu mengalokasikan lebih banyak sumber daya untuk membangun alat-alat produktivitas ini, dan mulai menurunkan prioritas di bidang-bidang tertentu.

Setelah awalnya berencana terus menyediakan fungsi pembuatan video melalui ChatGPT, perusahaan akhirnya memutuskan untuk menutup Sora sepenuhnya.

Investasi $10 miliar Disney ke OpenAI akhirnya tidak terwujud, hubungan antara keduanya实际上 telah mandek.

Menurut seorang sumber yang mengetahui, di bawah kepemimpinan CEO baru Josh D’Amaro, Disney sedang aktif berdiskusi dengan lebih dari sepuluh mitra tentang cara menerapkan alat AI lainnya.

Push Informasi Real-time

Disney mengatakan dalam sebuah pernyataan: "Seiring dengan perkembangan pesat bidang AI yang muncul, kami menghargai keputusan OpenAI untuk keluar dari bisnis pembuatan video dan menyesuaikan kembali prioritas. Kami berterima kasih atas kolaborasi konstruktif antara tim kedua belah pihak dan pelajaran yang didapat darinya."

Di akun X Sora, timnya memposting pesan yang seperti obituari digital: "Untuk setiap orang yang pernah membuat, berbagi, dan membangun komunitas di sekitar Sora: Terima kasih."

Pertanyaan Terkait

QMengapa OpenAI memutuskan untuk menutup Sora?

AOpenAI menutup Sora karena proyek ini menjadi beban finansial yang signifikan dengan kerugian harian sekitar $1 juta, penggunaan sumber daya komputasi yang berlebihan untuk chip AI, dan penurunan jumlah pengguna. Perusahaan perlu mengalihkan sumber daya ini ke model AI baru dan produk enterprise yang lebih prioritas, terutama dalam persiapan menuju IPO.

QBagaimana reaksi Disney terhadap penutupan Sora oleh OpenAI?

ADisney terkejut dengan keputusan tersebut, yang diberitahukan kurang dari satu jam sebelum pengumuman resmi. Meskipun awalnya berinvestasi $1 miliar dan merencanakan integrasi Sora ke Disney+, mereka menghormati keputusan OpenAI dan kini berencana berkolaborasi dengan lebih dari sepuluh mitra lain untuk alat AI.

QSiapa peneliti kunci di balik pengembangan Sora?

ASora adalah hasil pemikiran Tim Brooks dan Bill Peebles, dua peneliti yang bergabung dengan OpenAI pada awal 2023. Mereka memimpin tim simulasi dunia di bawah Aditya Ramesh, dengan fokus membangun model yang dapat menghasilkan video berkualitas tinggi dari teks.

QApa dampak persaingan talenta AI terhadap proyek Sora?

APersaingan talenta AI mempengaruhi Sora ketika CEO Meta Mark Zuckerberg mencoba merekrut Bill Peebles, salah satu peneliti kunci Sora. OpenAI berhasil mempertahankan Peebles dengan menaikkan gajinya, tetapi persaingan ini menyoroti tekanan yang dihadapi dalam mempertahankan talenta terbaik di industri AI.

QApa alasan strategis OpenAI beralih fokus dari Sora?

AOpenAI beralih fokus untuk mengembangkan 'aplikasi super' baru yang mengintegrasikan agen AI otonom untuk tugas-tugas produktivitas seperti pengembangan perangkat lunak dan analisis data. Pergeseran ini didorong oleh ketertinggalan dari pesaing seperti Anthropic di pasar alat produktivitas AI dan kebutuhan untuk konsolidasi sumber daya menuju IPO.

Bacaan Terkait

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

**Berita Utama:** * **Grup Media Trump** melaporkan kerugian belum terealisasi sekitar $400 juta dari investasi aset kripto seperti Bitcoin dalam laporan keuangan Q1-nya. * Tiga aplikasi DeFi utama (**Hyperliquid, Pump.fun, EdgeX**) mengembalikan hampir $100 juta pendapatan kepada pemegang token dalam 30 hari terakhir, menandakan pergeseran fokus ke ekonomi riil di sektor ini. * **Michael Saylor** dari MicroStrategy kembali memposting informasi "Bitcoin Tracker", mengisyaratkan kemungkinan pengungkapan pembelian Bitcoin lebih lanjut oleh perusahaan minggu depan. **Perkembangan Kebijakan & Regulasi:** * **Bank of England** memperingatkan bahwa regulasi stablecoin AS berpotensi memicu persaingan dengan regulator internasional. * **Layanan Pajak Korea Selatan** untuk pertama kalinya menguji pilot penyerahan aset virtual yang disita kepada penyedia penitipan pihak ketiga. **Analisis Pasar & Lainnya:** * **Goldman Sachs** menunda prediksi pemotongan suku bunga Fed hingga Desember 2026, menyoroti tekanan inflasi yang berkelanjutan. Hal ini dapat mengurangi likuiditas yang mengalir ke aset berisiko seperti kripto. * **Polymarket**, platform prediksi, mengumumkan pembaruan untuk mengatasi masalah teknis dan telah menutup beberapa kluster akun yang terlibat dalam aktivitas perdagangan "ghost-fill". * Tren meme coin tetap aktif, dengan daftar teratas yang didominasi oleh token seperti **HEX, SHIB, PEPE (di ETH), FWOG, TROLL (di Solana), dan SKITTEN, PEPE (di Base)**.

链捕手26m yang lalu

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

链捕手26m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Pada 4 Mei, pendiri Telegram Pavel Durov mengumumkan bahwa biaya transaksi di jaringan TON telah turun drastis, mendekati nol. Lebih penting lagi, Telegram kini akan mengambil alih peran utama dari TON Foundation, menjadi penggerak inti dan validator terbesar di jaringan TON. Fokus ke depan adalah peningkatan teknis seperti alat baru untuk pengembang dan peningkatan kinerja dalam 2-3 minggu mendatang. Perubahan ini menandai pergeseran signifikan. Sebelumnya, Telegram lebih berperan sebagai pintu masuk, sementara komunitas mengembangkan ekosistem. Kini, Telegram terlibat langsung di lapisan infrastruktur. Tantangan utama TON bukan lagi sekadar mengakses pengguna Telegram yang banyak, tetapi mengubah akses tersebut menjadi skenario penggunaan berkelanjutan di dalam aplikasi, seperti pembayaran kecil, hadiah, dan monetisasi kreator. Penurunan biaya dan percepatan konfirmasi transaksi (menjadi 0,6 detik) sangat penting untuk mendukung transaksi kecil dan frekuensi tinggi yang khas di Telegram. Tujuannya adalah membuat interaksi blockchain menjadi hampir tak terasa oleh pengguna. Durov juga menyoroti imbalan staking TON yang tinggi (18.8% per tahun), tertinggi di antara 50 kripto teratas, yang bertujuan mempertahankan likuiditas dalam ekosistem. Namun, langkah Telegram menjadi validator terbesar juga memunculkan pertanyaan tentang sentralisasi, yang menurut Durov justru akan menarik lebih banyak validator besar dan meningkatkan desentralisasi. Kesimpulannya, TON kini memasuki fase yang lebih menantang: tidak hanya memanfaatkan aliran pengguna Telegram, tetapi menjadi infrastruktur yang mulus tertanam dalam pengalaman penggunaan sehari-hari di Telegram. Kesuksesannya akan diukur oleh kemampuannya mengubah potensi aliran sosial menjadi aktivitas on-chain yang berkelanjutan, di mana blockchain beroperasi di balik layar tanpa disadari pengguna.

Odaily星球日报38m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Odaily星球日报38m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit1j yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片