US Fed Bergerak untuk Akhiri Aturan 'Risiko Reputasi' di Tengah Kekhawatiran Debanking Kripto

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-24Terakhir diperbarui pada 2026-02-24

Abstrak

Federal Reserve AS (The Fed) berencana untuk mengkodifikasi aturan yang menghilangkan 'risiko reputasi' dari pengawasan perbankan. Langkah ini diambil menanggapi kekhawatiran atas gelombang debanking (penutupan akun) terhadap perusahaan crypto dalam beberapa tahun terakhir. Pada Juni 2025, The Fed mulai mengarahkan pengawasnya untuk berhenti menekan bank menutup akun klien hanya berdasarkan risiko reputasi. Keputusan harus didasarkan pada manajemen risiko keuangan saja. Pada 23 Februari, The Fed mengumumkan proposal untuk mengubah arahan ini menjadi aturan hukum dan meminta masukan publik selama dua bulan. Wakil Ketua Pengawasan Michelle Bowman menyatakan bahwa penggunaan kekhawatiran reputasi untuk mendebank pelanggan berdasarkan keyakinan politik, agama, atau partisipasi dalam bisnis yang sah tetapi tidak disukai adalah bentuk diskriminasi yang tidak sah. Senator Lummis dan analis Galaxy Digital, Alex Thorn, memuji langkah ini sebagai akhir dari upaya yang mereka sebut 'Operation Chokepoint 2.0', yang dianggap sebagai upaya terkoordinasi untuk mencegah perusahaan crypto mengakses layanan perbankan tradisional.

Federal Reserve AS sedang berupaya mengkodifikasikan aturan yang menghilangkan "risiko reputasi" dari pengawasan perbankan, yang oleh sebagian pihak dikecam sebagai penyebab gelombang debanking kripto dalam beberapa tahun terakhir.

Awalnya, Fed mulai melakukan perubahan pada Juni 2025 dan mengumumkan bahwa mereka telah mengarahkan pengawasnya untuk menghentikan tekanan pada bank agar menutup akun klien atas dasar risiko reputasi, dengan menyatakan bank hanya dapat membuat keputusan tentang klien berdasarkan manajemen risiko keuangan.

Pada 23 Februari, Fed mengumumkan melalui siaran pers bahwa mereka meminta masukan mengenai proposal untuk mengubah hal ini menjadi undang-undang. Fed memberikan tenggat waktu dua bulan untuk pengajuan komentar.

Michelle Bowman, wakil ketua bidang pengawasan, menyebutkan bahwa kami telah mendengar kasus-kasus debanking yang mengkhawatirkan, di mana pengawas menggunakan kekhawatiran mengenai risiko reputasi untuk menekan lembaga keuangan agar mendebank nasabah karena pandangan politik, keyakinan agama, atau partisipasi mereka dalam bisnis yang tidak disukai tetapi legal.

Dia melanjutkan, menambahkan bahwa diskriminasi melalui lembaga keuangan atas dasar-dasar tersebut adalah ilegal dan tidak memiliki peran dalam substruktur pengawasan Federal Reserve. Pada hari yang sama, Lummis memposting di X memuji langkah ini dan menambahkan bahwa bukan peran Fed untuk menjadi hakim dan juri bagi perusahaan aset digital perbankan.

Dia menulis, "Senang melihat langkah signifikan ini untuk secara permanen menghilangkan 'risiko reputasi' dari kebijakan Fed dan mengakhiri Operation Chokepoint 2.0 agar Amerika dapat menjadi ibu kota aset digital dunia."

Alex Thorn, kepala penelitian perusahaan Galaxy Digital, juga menyambut baik langkah ini, menyebutkan melalui X pada 23 Februari bahwa "pembatalan chokepoint 2.0 berlanjut."

Istilah 'Operation Chokepoint 2.0' digunakan oleh banyak anggota dari industri kripto untuk menggambarkan apa yang mereka rasakan sebagai upaya terkoordinasi oleh pemerintah AS yang dipimpin Joe Biden dan sektor perbankan untuk mencegah perusahaan kripto memanfaatkan layanan perbankan tradisional.

Berita Kripto Terkini yang Disorot:

Crypto.com Amankan Persetujuan Bersyarat OCC untuk Meluncurkan Bank Trust Nasional

TagsCryptoFEDUSA

Pertanyaan Terkait

QApa yang sedang diusulkan oleh Federal Reserve AS terkait aturan 'reputation risk'?

AFederal Reserve AS mengusulkan untuk mengkodifikasikan aturan yang menghilangkan 'reputation risk' dari pengawasan perbankan, sehingga bank hanya dapat membuat keputusan berdasarkan manajemen risiko keuangan.

QKapan Fed pertama kali mulai melakukan perubahan terkait tekanan penutupan akun bank?

AFed mulai melakukan perubahan pada Juni 2025 dengan menginstruksikan pengawasnya untuk berhenti menekan bank menutup akun klien karena alasan reputasi.

QSiapa yang menyoroti kasus debanking karena keyakinan politik atau agama?

AMichelle Bowman, wakil ketua pengawas Fed, yang menyebutkan kasus-kasus troubling dimana supervisor menggunakan kekhawatiran reputasi untuk mendebank nasabah berdasarkan pandangan politik atau keyakinan agama.

QApa yang dimaksud dengan 'Operation Chokepoint 2.0' menurut industri kripto?

AOperation Chokepoint 2.0 adalah istilah yang digunakan industri kripto untuk menggambarkan upaya terkoordinasi pemerintah AS dan sektor perbankan untuk mencegah perusahaan kripto mengakses layanan perbankan tradisional.

QBagaimana reaksi Senator Lummis terhadap langkah Fed ini?

ASenator Lummis menyambut baik langkah ini dengan menyatakan bahwa ini akan mengakhiri Operation Chokepoint 2.0 dan membantu AS menjadi ibu kota aset digital dunia.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit50m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit50m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit58m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit58m yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit3j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片