Matikan AI Baru Boleh Interview: Orang Seperti Apa yang Dicari Anthropic?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

**Ringkasan Artikel: "Matikan AI Sebelum Wawancara: Siapa yang Dicari Anthropic?"** Anthropic, perusahaan AI bernilai fantastis (9650 miliar dolar AS), menerapkan proses rekrutmen yang sangat unik. Kunci utamanya adalah **larangan mutlak menggunakan AI selama semua tahap wawancara**. Fase terpenting adalah **"wawancara budaya"** yang menguji nilai, pandangan dunia, dan pemahaman kandidat tentang **risiko jangka panjang AI** — bukan sekadar risiko produk. Pertanyaannya mendalam dan personal, seperti "Keyakinan tidak biasa apa yang Anda pegang?" atau dilema etika nyata. Yang dinilai adalah kemampuan berpikir mandiri, keberanian mempertahankan pendapat, dan bahkan **keberanian untuk mengkritik Anthropic sendiri**. Pendekatan ini bertolak belakang dengan tren di perusahaan seperti Google, yang justru mengizinkan penggunaan AI (Gemini) dalam wawancara teknis untuk menilai kelancaran berkolaborasi dengan AI. Logika Anthropic adalah: Di era di mana **eksekusi (menulis kode, menghasilkan argumen) semakin murah dan otomatis** oleh AI, yang justru menjadi sangat berharga dan langka adalah **kemampuan berpikir mandiri, memiliki keyakinan yang otentik, dan kebijaksanaan yang berasal dari diri sendiri**. Mereka mencari orang yang **tidak mengalihdayakan pikirannya** kepada AI. Intinya, Anthropic percaya bahwa di masa depan AI, yang paling dibutuhkan bukanlah orang yang paling mahir menggunakan AI, tetapi **orang yang tetap memiliki sesuatu yang berharga di kepalanya bahkan setelah AI...

Jangan outsourcing otakmu.

Beberapa hari yang lalu, Anthropic baru saja mengumumkan telah menyelesaikan pendanaan Seri H senilai $650 miliar dengan valuasi $9650 miliar, melampaui OpenAI ($8520 miliar), dan menjadi perusahaan rintisan AI termahal di dunia.

Ambang masuk perusahaan ini semakin tinggi terlihat dengan mata telanjang. Tahun lalu, CTO Workday, Peter Bailis, melepas gelar CTO-nya untuk menjadi engineer biasa di Anthropic.

Bulan Februari tahun ini, seorang HR di London bergabung dengan Anthropic. Dia memposting di LinkedIn untuk mengumumkan bergabung, dan kemudian menerima lebih dari 1000 permintaan pertemanan dan lebih dari 200 pesan pribadi. Dia terpaksa memposting lagi di publik, memohon para pelamar kerja untuk berhenti menelepon nomor ponselnya.

Pada bulan Mei, Anthropic mengumumkan kabar besar lagi, salah satu pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, bergabung dengan tim pra-pelatihan Anthropic.

Semua orang ingin masuk ke Anthropic.

Tapi caranya masuk, adalah dengan mematikan AI-nya terlebih dahulu.

01 「Interview Seperti Terapi Psikologi」

Interview di Anthropic ada 5 tahap, dan setiap tahap melarang penggunaan AI.

Tahap paling krusial disebut 「Wawancara Budaya」. Ini tidak berhubungan dengan kemampuan teknis, hanya menguji nilai-nilai, pandangan dunia, dan pandangan tentang risiko AI kandidat.

Pelatih karir asal California, Kevin Landucci, yang pernah berhubungan dengan banyak kandidat, mengatakan bahwa secara umum orang merasa wawancara ini 「sangat intrusif, sama sekali tidak seperti wawancara kerja, berbeda dengan yang pernah dialami sebelumnya」.

Seseorang yang pernah merekrut untuk Anthropic tahun lalu akan mengingatkan kandidat khususnya untuk serius menghadapi tahap ini, karena pimpinan perusahaan memandang keamanan AI sebagai masalah strategis jangka panjang, bukan hanya pertimbangan bisnis.

Cara penilaiannya lebih khusus. Wawancara budaya dapat dipimpin oleh siapa saja dari departemen mana pun. Seorang kandidat untuk posisi engineer, mungkin dinilai oleh seseorang dari bagian pemasaran. Dan dia memiliki hak veto, meskipun semua tahap wawancara teknis lulus, asalkan mendapat nilai rendah di tahap ini, kandidat akan ditolak.

Pertanyaan akan semakin personal. Presiden Anthropic Daniela Amodei pernah mendeskripsikan pertanyaan klasiknya dalam sebuah podcast:

Kepercayaan tidak biasa apa yang kamu pegang? Kapan kamu mempertahankannya dalam situasi yang membuatmu tidak nyaman? Dia tidak peduli kandidat percaya apa. Dia peduli apakah orang ini bisa mempertahankan pendiriannya ketika ditantang, dan masih bisa menjelaskan alasannya.

Dilema etika profesional adalah pertanyaan yang sering muncul dalam wawancara budaya. Landucci berkata, pewawancara akan terus menggali bertahap:

Waktu itu berpikir bagaimana, bertindak bagaimana, melihat ke belakang sekarang menilai bagaimana? Sarannya adalah menunjukkan ketidaknyamanan yang nyata, biarkan pewawancara melihat bahwa kamu memang pernah bergulat dengan hal itu. Dia merekomendasikan kandidat untuk mendiskusikan dilema etika yang "cukup membuat ragu, tetapi tidak sampai menggoyahkan fondasi perusahaan", seperti keputusan kontroversial yang melibatkan data pengguna.

Banyak perusahaan mengaku menghargai kejujuran dan menentang sikap menjilat, tetapi Anthropic benar-benar menerapkannya dalam sistem perekrutan. Landucci mengungkapkan, wawancara budaya akan menguji apakah kandidat berani mempertanyakan perusahaan ini, dan cara mereka mengejar misinya. Pertanyaan yang disertai alasan dan bukti, akan sangat dihargai.

Seorang peneliti yang diwawancarai tahun lalu merasakan sensasi lain. Dia berkata pewawancara terus-menerus mengajukan pertanyaan, dan setiap kali jawaban tidak lagi memberikan informasi baru akan dipotong. Peneliti ini berbicara tentang risiko konkret dan dekat, seperti bahaya ketergantungan emosional manusia pada chatbot.

Pewawancara jelas merasa keprihatinan ini terlalu di permukaan. Dia tidak lulus.

Detail ini layak direnungkan. Ketergantungan emosional adalah masalah nyata yang sudah banyak didiskusikan publik. Tapi dalam konteks Anthropic, ini mungkin dianggap 「permukaan」. Itu adalah efek samping AI, bukan risiko mendasar AI.

Tim pendiri Anthropic memisahkan diri dari OpenAI, motivasi intinya adalah mereka percaya AI dapat membawa dampak yang terlalu besar. Seorang kandidat yang hanya fokus pada risiko di tingkat produk, tidak menunjukkan kemampuan berpikir tentang masalah dalam skala yang lebih besar, akan berada di posisi bawah dalam sistem penilaian ini.

CEO Dario Amodei mengaku menghabiskan 30% hingga 40% waktunya untuk mengelola budaya perusahaan. Bagi perusahaan dengan lebih dari 3000 karyawan, dan bertambah sekitar 1000 orang dalam setengah tahun terakhir, ini hampir adalah investasi termahal sang pendiri. Dia ingin memastikan, setiap orang yang masuk, nilai-nilainya sesuai dengan Anthropic.

Karena itu, dalam industri AI yang pergerakan SDM-nya sangat cepat, tingkat retensi karyawan Anthropic mencapai 80% dalam dua tahun, tertinggi di antara rekan-rekannya. Probabilitas engineer yang pindah dari OpenAI ke Anthropic adalah 8 kali lipat sebaliknya, dan dari DeepMind adalah 11 kali lipat. (Sumber data: firma modal ventura SignalFire)

02 Ketika Eksekusi Menjadi Gratis, Apa yang Justru Menjadi Mahal?

Bahkan di Silicon Valley, pendekatan Anthropic ini adalah perkecualian.

Tahun ini, Google mengumumkan reformasi wawancara dengan arah sebaliknya: kandidat dapat menggunakan Gemini dalam wawancara teknis, pewawancara akan langsung menilai 「kefasihan AI」 mereka. Wakil Presiden Perekrutan Google, Brian Ong, mengatakan ini untuk mendekatkan wawancara dengan skenario kerja nyata.

CEO Google Sundar Pichai mengungkapkan pada April tahun ini, 75% kode baru perusahaan sudah dihasilkan oleh AI dan direview oleh engineer.

Logika Google adalah: karena kerja sehari-hari adalah kolaborasi manusia-mesin, wawancara seharusnya juga begitu.

Menghadapi masalah yang sama di era AI, dua perusahaan AI top memberikan jawaban yang sangat berbeda. Anthropic percaya bahwa wawancara, justru adalah saat yang paling perlu untuk mengambil AI.

Ada kalimat Jensen Huang dalam pidato kelulusan Carnegie Mellon 2026 yang banyak dikutip: 「AI kecil kemungkinannya akan menggantikanmu, tetapi orang yang lebih pandai menggunakan AI daripadamu, mungkin akan menggantikanmu」. Kalimat ini dikutip berulang kali karena secara akurat memanfaatkan ketakutan orang terhadap AI, sekaligus memberikan jalan keluar: belajarlah AI.

Masalah kalimat ini adalah, ia mengikat nilai manusia pada hubungannya dengan alat, mengisyaratkan logika bahwa ketika alat berubah kamu harus ikut berubah, kalau tidak akan tergantikan.

Tapi pertanyaan yang lebih layak diajukan adalah kebalikannya:

Ketika eksekusi menjadi semakin murah, apa yang justru menjadi mahal?

03 Apa yang Dipilih Anthropic

Wawancara Anthropic memberikan sebuah jawaban.

Daniela Amodei bertanya kepada kandidat "kepercayaan tidak biasa apa yang kamu pegang", pewawancara mendorongmu mempertanyakan Anthropic itu sendiri, sebenarnya menguji hal yang sama.

Hari ini, "produksi" pendapat sudah hampir gratis. AI bisa menghasilkan argumen dari posisi mana pun, ia bisa menulis artikel yang beralasan untuk mendukung suatu arah, dan bisa langsung menulis artikel yang sama beralasannya untuk menentang.

Tapi justru karena itu, jarak antara "memegang" sebuah posisi dan "memiliki" sebuah posisi semakin besar. Memegang adalah sebuah pilihan, sedangkan memiliki adalah dirimu yang sebenarnya.

Anthropic melarang penggunaan AI dalam wawancara, dan dalam wawancara budaya menggali seperti terapi psikologi untuk mencari tahu pemikiran aslimu, keduanya ingin memastikan: penilaian dan keyakinan dalam otakmu itu, tumbuh sendiri.

Dengan kata lain, kamu tidak meng-outsource pemikiranmu.

"Orang yang lebih pandai menggunakan AI daripadamu, mungkin akan menggantikanmu", kalimat ini benar di tingkat eksekusi. Tapi jika menjadikannya sebagai seluruh jawaban, ia akan membawa orang ke jalan yang semakin sempit: terus mengejar apa yang bisa dilakukan AI, lalu melakukan bagian yang belum bisa dilakukan AI, sampai bagian itu juga dipelajari oleh AI.

Logika perekrutan Anthropic mengarah ke arah lain. Perusahaan ini percaya bahwa yang benar-benar langka di era AI bukanlah orang yang bisa mengendalikan AI, melainkan orang yang masih memiliki sesuatu setelah AI dimatikan.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QBagaimana proses wawancara kerja di Anthropic berbeda dari perusahaan teknologi lain?

AProses wawancara Anthropic terdiri dari 5 putaran dan secara eksplisit melarang penggunaan AI. Yang paling khas adalah 'wawancara budaya' yang intens, yang fokus menilai nilai-nilai, pandangan dunia, dan pemahaman kandidat tentang risiko AI, bukan hanya keterampilan teknis. Putaran ini bahkan dapat dipimpin oleh staf dari departemen non-teknik dan memiliki hak veto. Berbeda dengan Google yang justru mengizinkan dan menilai penggunaan AI (seperti Gemini) dalam wawancara teknis untuk mengukur 'kefasihan AI' kandidat.

QApa tujuan utama 'wawancara budaya' di Anthropic, dan pertanyaan seperti apa yang diajukan?

ATujuan utama wawancara budaya adalah untuk memastikan nilai-nilai dan motivasi kandidat selaras dengan misi jangka panjang Anthropic mengenai keamanan AI. Pertanyaannya bersifat pribadi dan mendalam, seperti 'Keyakinan tidak biasa apa yang Anda pegang?' atau skenario dilema etika profesional. Pewawancara mengamati kemampuan kandidat untuk mempertahankan pendapat saat ditantang, menunjukkan ketidaknyamanan yang otentik saat menghadapi dilema, dan bahkan memberikan kritik yang berdasar terhadap perusahaan itu sendiri.

QMengapa Anthropic melarang penggunaan AI dalam wawancara, sementara perusahaan seperti Google mengizinkannya?

AAnthropic percaya bahwa di era di mana eksekusi (menghasilkan kode, argumen) menjadi semakin murah dan mudah dengan AI, yang justru menjadi langka dan berharga adalah kemampuan berpikir mandiri, keyakinan yang otentik, dan penilaian yang matang. Dengan melarang AI, mereka ingin melihat apa yang tersisa di pikiran kandidat ketika AI dimatikan. Sementara Google, yang fokus pada integrasi AI dalam alur kerja sehari-hari, melihat wawancara sebagai cerminan dari realitas itu dan ingin menilai bagaimana kandidat berkolaborasi dengan alat AI.

QApa maksud pernyataan bahwa karyawan harus memiliki keyakinan, bukan sekadar memegangnya, menurut konteks artikel ini?

AArtinya, di era AI dapat dengan mudah 'memegang' atau menghasilkan argumen untuk berbagai posisi, perbedaan antara sekadar 'memilih' sebuah pendapat (holding a belief) versus 'menjadi' orang yang pendapatnya berasal dari proses berpikir, pengalaman, dan nilai inti yang mendalam (having/owning a belief) menjadi semakin besar. Anthropic mencari orang yang keyakinannya 'tumbuh dari dalam' sendiri, bukan yang diambil dari atau dibantu oleh AI. Mereka mencari orang yang tidak melakukan outsourcing pemikiran mereka.

QMenurut artikel, apa masalah mendasar dari pandangan 'orang yang lebih pandai menggunakan AI akan menggantikan Anda'?

AMasalahnya adalah pandangan itu mengikat nilai seseorang pada hubungannya dengan alat (AI), mengisyaratkan bahwa jika alat berubah, manusia harus terus-menerus mengejar dan beradaptasi agar tidak tergantikan. Logika ini dapat membawa ke jalan yang semakin sempit: terus-menerus mengejar apa yang AI belum bisa lakukan, sampai akhirnya AI pun belajar melakukannya. Anthropic menawarkan perspektif sebaliknya: yang benar-benar langka adalah orang yang tetap memiliki nilai dan kemampuan berpikir mandiri bahkan ketika AI dimatikan.

Bacaan Terkait

SBI, Manajer Investasi Terbesar India Melantai di Bursa, Sinyal Apa yang Bisa Dibaca dari Data Perdagangannya?

SBI Funds Management, manajer investasi terbesar di India, melantai di bursa pada 21 Juli dengan penawaran perdana senilai sekitar US$10 miliar. Permintaan mencapai 42 kali lipat dari saham yang ditawarkan, menunjukkan minat pasar yang kuat terhadap aset inti India. Namun, harga saham hanya naik sekitar 6,3% pada hari pertama, lebih rendah dari ekspektasi premium pasar gelap sebelumnya. Hal ini menandakan likuiditas tersedia, tetapi investor tidak mau membayar terlalu mahal. Keberhasilan SBI membuka peluang bagi IPO besar berikutnya seperti NSE dan Reliance Jio. Namun, sinyal dari SBI kompleks: jendela IPO India terbuka, tetapi terutama untuk perusahaan dengan merek kuat, arus kas sehat, dan narasi pertumbuhan jangka panjang yang jelas. Perbedaan pendapat muncul di kalangan penjamin emisi. Lembaga lokal seperti Equirus dan Kotak tetap aktif dengan menekankan efisiensi biaya, sementara beberapa bank investasi internasional seperti Citigroup dan JPMorgan menarik diri karena fee penjaminan yang sangat rendah (dilaporkan sekitar 0,01%). Ini mencerminkan pergeseran kekuatan tawar-menawar ke tangan emiten kuat seperti SBI, yang mengandalkan jaringan distribusi lokalnya. Pertumbuhan industri manajemen aset India, didorong oleh penetrasi produk bersama yang masih rendah dan tren investasi SIP, mendukung valuasi SBI. Namun, kenaikan harga yang moderat mencerminkan kehati-hatian investor terhadap risiko siklus pasar. Pada akhirnya, SBI berfungsi sebagai penanda harga baru bagi pasar IPO India. Kelanjutannya akan diuji oleh IPO besar berikutnya. Jika proyek seperti Jio dan NSE dapat diluncurkan dengan valuasi wajar, SBI akan dilihat sebagai awal pemulihan. Jika tidak, ini hanya akan menjadi kesuksesan selektif bagi emiten berkualitas terbaik.

marsbit10m yang lalu

SBI, Manajer Investasi Terbesar India Melantai di Bursa, Sinyal Apa yang Bisa Dibaca dari Data Perdagangannya?

marsbit10m yang lalu

Saham A: Ketahanan, Ekspektasi, dan Dasar yang Tertimpa Kerusakan

Artikel ini membahas ketahanan pasar saham A-shares di tengah tekanan eksternal pada Juli 2026. Meskipun saham teknologi global, termasuk Korea, melemah dan berdampak pada sektor teknologi A-shares, pasar domestik menunjukkan dasar yang kuat. Penurunan terutama dipicu oleh kontagion risiko eksternal (seperti deleverage di Korea), bukan keruntuhan fundamental. Industri teknologi China memiliki struktur yang lebih terdiversifikasi—meliputi berbagai sub-sektor dan logika naratif ganda (rantai pasokan global AI dan substitusi impor domestik)—dibandingkan ketergantungan Korea pada siklus super chip memori. Data fundamental, seperti pertumbuhan laba yang kuat di modul optik dan kabel serat optik, belum terbantahkan. Pihak berwenang ("Tim Nasional") secara aktif mendukung pasar dengan pembelian besar-besaran dan kebijakan stabilisasi, mengirimkan sinyal keyakinan. Selain sektor teknologi, tiga pilar lain—konsumsi, siklus, dan keuangan—memiliki momentum pemulihan endogen. Sektor konsumsi menunjukkan perbaikan dengan kenaikan CPI dan normalisasi inventaris, sementara siklus (seperti aluminium) didukung oleh profitabilitas tinggi, ekspektasi kenaikan harga, dan valuasi rendah. Aset keuangan menawarkan stabilitas dan dividen yang menarik. Kesimpulannya, penyesuaian ini lebih merupakan pelepasan risiko eksternal. Dengan intervensi kebijakan yang tegas dan fundamental ekonomi yang beragam serta tangguh, pasar A-shares dipandang memiliki ketahanan untuk kembali stabil.

marsbit48m yang lalu

Saham A: Ketahanan, Ekspektasi, dan Dasar yang Tertimpa Kerusakan

marsbit48m yang lalu

Medan Perang Utama Bull Run Berikutnya Ada di Mana? Jawabannya Tersembunyi dalam Dua Aset Ini

**Ringkasan Artikel: Medan Pertempuran Utama untuk Siklus Bull Berikutnya dalam Kripto** Pasar kripto menunjukkan tanda-tanda pembalikan dari kondisi bearish, dengan aliran dana ETF yang kembali positif. Artikel ini mengusulkan narasi inti untuk siklus bull berikutnya: **konvergensi antara keuangan on-chain dan keuangan tradisional**. Pergeseran ini akan didorong oleh adopsi stablecoin, tokenisasi aset, perdagangan 24/7, penyelesaian instan, dan pertumbuhan DeFi institusional yang menargetkan pasar keuangan global, bukan hanya ruang kripto. Untuk memposisikan portofolio dalam tren ini, penulis menyoroti dua kategori peluang investasi yang mewakili jalur konvergensi yang berbeda: 1. **Proyek Asli Kripto dengan Model Bisnis Nyata:** Seperti **Hyperliquid (HYPE)**, sebuah rantai Layer-1 untuk perdagangan derivatif. Separuh volume perdagangannya kini berasal dari aset tradisional (minyak, indeks S&P 500). Platform ini memiliki pendapatan riil (diproyeksikan $8 miliar tahun ini) dan model token yang kuat di mana 99% pendapatan digunakan untuk pembelian kembali dan pembakaran token. 2. **Perusahaan Tradisional yang Mengadopsi Infrastruktur Kripto Secara Serius:** Seperti **Robinhood (HOOD)**, yang baru-baru ini meluncurkan blockchain Layer-2 sendiri, **Robinhood Chain**. Blockchain ini memungkinkan perdagangan saham yang ditokenisasi dan penggunaan protokol DeFi di 120 negara, menunjukkan komitmen nyata untuk integrasi. Kesimpulannya, siklus bull berikutnya akan didorong oleh nilai aplikasi nyata yang menghubungkan dunia keuangan lama dan baru. Investor disarankan untuk fokus pada aset kripto dengan utilitas dan pendapatan nyata serta perusahaan tradisional yang tidak hanya berbicara, tetapi benar-benar membangun dan mengoperasikan solusi berbasis blockchain secara luas.

Foresight News1j yang lalu

Medan Perang Utama Bull Run Berikutnya Ada di Mana? Jawabannya Tersembunyi dalam Dua Aset Ini

Foresight News1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

681 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片