Matikan AI Baru Boleh Interview: Orang Seperti Apa yang Dicari Anthropic?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

**Ringkasan Artikel: "Matikan AI Sebelum Wawancara: Siapa yang Dicari Anthropic?"** Anthropic, perusahaan AI bernilai fantastis (9650 miliar dolar AS), menerapkan proses rekrutmen yang sangat unik. Kunci utamanya adalah **larangan mutlak menggunakan AI selama semua tahap wawancara**. Fase terpenting adalah **"wawancara budaya"** yang menguji nilai, pandangan dunia, dan pemahaman kandidat tentang **risiko jangka panjang AI** — bukan sekadar risiko produk. Pertanyaannya mendalam dan personal, seperti "Keyakinan tidak biasa apa yang Anda pegang?" atau dilema etika nyata. Yang dinilai adalah kemampuan berpikir mandiri, keberanian mempertahankan pendapat, dan bahkan **keberanian untuk mengkritik Anthropic sendiri**. Pendekatan ini bertolak belakang dengan tren di perusahaan seperti Google, yang justru mengizinkan penggunaan AI (Gemini) dalam wawancara teknis untuk menilai kelancaran berkolaborasi dengan AI. Logika Anthropic adalah: Di era di mana **eksekusi (menulis kode, menghasilkan argumen) semakin murah dan otomatis** oleh AI, yang justru menjadi sangat berharga dan langka adalah **kemampuan berpikir mandiri, memiliki keyakinan yang otentik, dan kebijaksanaan yang berasal dari diri sendiri**. Mereka mencari orang yang **tidak mengalihdayakan pikirannya** kepada AI. Intinya, Anthropic percaya bahwa di masa depan AI, yang paling dibutuhkan bukanlah orang yang paling mahir menggunakan AI, tetapi **orang yang tetap memiliki sesuatu yang berharga di kepalanya bahkan setelah AI...

Jangan outsourcing otakmu.

Beberapa hari yang lalu, Anthropic baru saja mengumumkan telah menyelesaikan pendanaan Seri H senilai $650 miliar dengan valuasi $9650 miliar, melampaui OpenAI ($8520 miliar), dan menjadi perusahaan rintisan AI termahal di dunia.

Ambang masuk perusahaan ini semakin tinggi terlihat dengan mata telanjang. Tahun lalu, CTO Workday, Peter Bailis, melepas gelar CTO-nya untuk menjadi engineer biasa di Anthropic.

Bulan Februari tahun ini, seorang HR di London bergabung dengan Anthropic. Dia memposting di LinkedIn untuk mengumumkan bergabung, dan kemudian menerima lebih dari 1000 permintaan pertemanan dan lebih dari 200 pesan pribadi. Dia terpaksa memposting lagi di publik, memohon para pelamar kerja untuk berhenti menelepon nomor ponselnya.

Pada bulan Mei, Anthropic mengumumkan kabar besar lagi, salah satu pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, bergabung dengan tim pra-pelatihan Anthropic.

Semua orang ingin masuk ke Anthropic.

Tapi caranya masuk, adalah dengan mematikan AI-nya terlebih dahulu.

01 「Interview Seperti Terapi Psikologi」

Interview di Anthropic ada 5 tahap, dan setiap tahap melarang penggunaan AI.

Tahap paling krusial disebut 「Wawancara Budaya」. Ini tidak berhubungan dengan kemampuan teknis, hanya menguji nilai-nilai, pandangan dunia, dan pandangan tentang risiko AI kandidat.

Pelatih karir asal California, Kevin Landucci, yang pernah berhubungan dengan banyak kandidat, mengatakan bahwa secara umum orang merasa wawancara ini 「sangat intrusif, sama sekali tidak seperti wawancara kerja, berbeda dengan yang pernah dialami sebelumnya」.

Seseorang yang pernah merekrut untuk Anthropic tahun lalu akan mengingatkan kandidat khususnya untuk serius menghadapi tahap ini, karena pimpinan perusahaan memandang keamanan AI sebagai masalah strategis jangka panjang, bukan hanya pertimbangan bisnis.

Cara penilaiannya lebih khusus. Wawancara budaya dapat dipimpin oleh siapa saja dari departemen mana pun. Seorang kandidat untuk posisi engineer, mungkin dinilai oleh seseorang dari bagian pemasaran. Dan dia memiliki hak veto, meskipun semua tahap wawancara teknis lulus, asalkan mendapat nilai rendah di tahap ini, kandidat akan ditolak.

Pertanyaan akan semakin personal. Presiden Anthropic Daniela Amodei pernah mendeskripsikan pertanyaan klasiknya dalam sebuah podcast:

Kepercayaan tidak biasa apa yang kamu pegang? Kapan kamu mempertahankannya dalam situasi yang membuatmu tidak nyaman? Dia tidak peduli kandidat percaya apa. Dia peduli apakah orang ini bisa mempertahankan pendiriannya ketika ditantang, dan masih bisa menjelaskan alasannya.

Dilema etika profesional adalah pertanyaan yang sering muncul dalam wawancara budaya. Landucci berkata, pewawancara akan terus menggali bertahap:

Waktu itu berpikir bagaimana, bertindak bagaimana, melihat ke belakang sekarang menilai bagaimana? Sarannya adalah menunjukkan ketidaknyamanan yang nyata, biarkan pewawancara melihat bahwa kamu memang pernah bergulat dengan hal itu. Dia merekomendasikan kandidat untuk mendiskusikan dilema etika yang "cukup membuat ragu, tetapi tidak sampai menggoyahkan fondasi perusahaan", seperti keputusan kontroversial yang melibatkan data pengguna.

Banyak perusahaan mengaku menghargai kejujuran dan menentang sikap menjilat, tetapi Anthropic benar-benar menerapkannya dalam sistem perekrutan. Landucci mengungkapkan, wawancara budaya akan menguji apakah kandidat berani mempertanyakan perusahaan ini, dan cara mereka mengejar misinya. Pertanyaan yang disertai alasan dan bukti, akan sangat dihargai.

Seorang peneliti yang diwawancarai tahun lalu merasakan sensasi lain. Dia berkata pewawancara terus-menerus mengajukan pertanyaan, dan setiap kali jawaban tidak lagi memberikan informasi baru akan dipotong. Peneliti ini berbicara tentang risiko konkret dan dekat, seperti bahaya ketergantungan emosional manusia pada chatbot.

Pewawancara jelas merasa keprihatinan ini terlalu di permukaan. Dia tidak lulus.

Detail ini layak direnungkan. Ketergantungan emosional adalah masalah nyata yang sudah banyak didiskusikan publik. Tapi dalam konteks Anthropic, ini mungkin dianggap 「permukaan」. Itu adalah efek samping AI, bukan risiko mendasar AI.

Tim pendiri Anthropic memisahkan diri dari OpenAI, motivasi intinya adalah mereka percaya AI dapat membawa dampak yang terlalu besar. Seorang kandidat yang hanya fokus pada risiko di tingkat produk, tidak menunjukkan kemampuan berpikir tentang masalah dalam skala yang lebih besar, akan berada di posisi bawah dalam sistem penilaian ini.

CEO Dario Amodei mengaku menghabiskan 30% hingga 40% waktunya untuk mengelola budaya perusahaan. Bagi perusahaan dengan lebih dari 3000 karyawan, dan bertambah sekitar 1000 orang dalam setengah tahun terakhir, ini hampir adalah investasi termahal sang pendiri. Dia ingin memastikan, setiap orang yang masuk, nilai-nilainya sesuai dengan Anthropic.

Karena itu, dalam industri AI yang pergerakan SDM-nya sangat cepat, tingkat retensi karyawan Anthropic mencapai 80% dalam dua tahun, tertinggi di antara rekan-rekannya. Probabilitas engineer yang pindah dari OpenAI ke Anthropic adalah 8 kali lipat sebaliknya, dan dari DeepMind adalah 11 kali lipat. (Sumber data: firma modal ventura SignalFire)

02 Ketika Eksekusi Menjadi Gratis, Apa yang Justru Menjadi Mahal?

Bahkan di Silicon Valley, pendekatan Anthropic ini adalah perkecualian.

Tahun ini, Google mengumumkan reformasi wawancara dengan arah sebaliknya: kandidat dapat menggunakan Gemini dalam wawancara teknis, pewawancara akan langsung menilai 「kefasihan AI」 mereka. Wakil Presiden Perekrutan Google, Brian Ong, mengatakan ini untuk mendekatkan wawancara dengan skenario kerja nyata.

CEO Google Sundar Pichai mengungkapkan pada April tahun ini, 75% kode baru perusahaan sudah dihasilkan oleh AI dan direview oleh engineer.

Logika Google adalah: karena kerja sehari-hari adalah kolaborasi manusia-mesin, wawancara seharusnya juga begitu.

Menghadapi masalah yang sama di era AI, dua perusahaan AI top memberikan jawaban yang sangat berbeda. Anthropic percaya bahwa wawancara, justru adalah saat yang paling perlu untuk mengambil AI.

Ada kalimat Jensen Huang dalam pidato kelulusan Carnegie Mellon 2026 yang banyak dikutip: 「AI kecil kemungkinannya akan menggantikanmu, tetapi orang yang lebih pandai menggunakan AI daripadamu, mungkin akan menggantikanmu」. Kalimat ini dikutip berulang kali karena secara akurat memanfaatkan ketakutan orang terhadap AI, sekaligus memberikan jalan keluar: belajarlah AI.

Masalah kalimat ini adalah, ia mengikat nilai manusia pada hubungannya dengan alat, mengisyaratkan logika bahwa ketika alat berubah kamu harus ikut berubah, kalau tidak akan tergantikan.

Tapi pertanyaan yang lebih layak diajukan adalah kebalikannya:

Ketika eksekusi menjadi semakin murah, apa yang justru menjadi mahal?

03 Apa yang Dipilih Anthropic

Wawancara Anthropic memberikan sebuah jawaban.

Daniela Amodei bertanya kepada kandidat "kepercayaan tidak biasa apa yang kamu pegang", pewawancara mendorongmu mempertanyakan Anthropic itu sendiri, sebenarnya menguji hal yang sama.

Hari ini, "produksi" pendapat sudah hampir gratis. AI bisa menghasilkan argumen dari posisi mana pun, ia bisa menulis artikel yang beralasan untuk mendukung suatu arah, dan bisa langsung menulis artikel yang sama beralasannya untuk menentang.

Tapi justru karena itu, jarak antara "memegang" sebuah posisi dan "memiliki" sebuah posisi semakin besar. Memegang adalah sebuah pilihan, sedangkan memiliki adalah dirimu yang sebenarnya.

Anthropic melarang penggunaan AI dalam wawancara, dan dalam wawancara budaya menggali seperti terapi psikologi untuk mencari tahu pemikiran aslimu, keduanya ingin memastikan: penilaian dan keyakinan dalam otakmu itu, tumbuh sendiri.

Dengan kata lain, kamu tidak meng-outsource pemikiranmu.

"Orang yang lebih pandai menggunakan AI daripadamu, mungkin akan menggantikanmu", kalimat ini benar di tingkat eksekusi. Tapi jika menjadikannya sebagai seluruh jawaban, ia akan membawa orang ke jalan yang semakin sempit: terus mengejar apa yang bisa dilakukan AI, lalu melakukan bagian yang belum bisa dilakukan AI, sampai bagian itu juga dipelajari oleh AI.

Logika perekrutan Anthropic mengarah ke arah lain. Perusahaan ini percaya bahwa yang benar-benar langka di era AI bukanlah orang yang bisa mengendalikan AI, melainkan orang yang masih memiliki sesuatu setelah AI dimatikan.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QBagaimana proses wawancara kerja di Anthropic berbeda dari perusahaan teknologi lain?

AProses wawancara Anthropic terdiri dari 5 putaran dan secara eksplisit melarang penggunaan AI. Yang paling khas adalah 'wawancara budaya' yang intens, yang fokus menilai nilai-nilai, pandangan dunia, dan pemahaman kandidat tentang risiko AI, bukan hanya keterampilan teknis. Putaran ini bahkan dapat dipimpin oleh staf dari departemen non-teknik dan memiliki hak veto. Berbeda dengan Google yang justru mengizinkan dan menilai penggunaan AI (seperti Gemini) dalam wawancara teknis untuk mengukur 'kefasihan AI' kandidat.

QApa tujuan utama 'wawancara budaya' di Anthropic, dan pertanyaan seperti apa yang diajukan?

ATujuan utama wawancara budaya adalah untuk memastikan nilai-nilai dan motivasi kandidat selaras dengan misi jangka panjang Anthropic mengenai keamanan AI. Pertanyaannya bersifat pribadi dan mendalam, seperti 'Keyakinan tidak biasa apa yang Anda pegang?' atau skenario dilema etika profesional. Pewawancara mengamati kemampuan kandidat untuk mempertahankan pendapat saat ditantang, menunjukkan ketidaknyamanan yang otentik saat menghadapi dilema, dan bahkan memberikan kritik yang berdasar terhadap perusahaan itu sendiri.

QMengapa Anthropic melarang penggunaan AI dalam wawancara, sementara perusahaan seperti Google mengizinkannya?

AAnthropic percaya bahwa di era di mana eksekusi (menghasilkan kode, argumen) menjadi semakin murah dan mudah dengan AI, yang justru menjadi langka dan berharga adalah kemampuan berpikir mandiri, keyakinan yang otentik, dan penilaian yang matang. Dengan melarang AI, mereka ingin melihat apa yang tersisa di pikiran kandidat ketika AI dimatikan. Sementara Google, yang fokus pada integrasi AI dalam alur kerja sehari-hari, melihat wawancara sebagai cerminan dari realitas itu dan ingin menilai bagaimana kandidat berkolaborasi dengan alat AI.

QApa maksud pernyataan bahwa karyawan harus memiliki keyakinan, bukan sekadar memegangnya, menurut konteks artikel ini?

AArtinya, di era AI dapat dengan mudah 'memegang' atau menghasilkan argumen untuk berbagai posisi, perbedaan antara sekadar 'memilih' sebuah pendapat (holding a belief) versus 'menjadi' orang yang pendapatnya berasal dari proses berpikir, pengalaman, dan nilai inti yang mendalam (having/owning a belief) menjadi semakin besar. Anthropic mencari orang yang keyakinannya 'tumbuh dari dalam' sendiri, bukan yang diambil dari atau dibantu oleh AI. Mereka mencari orang yang tidak melakukan outsourcing pemikiran mereka.

QMenurut artikel, apa masalah mendasar dari pandangan 'orang yang lebih pandai menggunakan AI akan menggantikan Anda'?

AMasalahnya adalah pandangan itu mengikat nilai seseorang pada hubungannya dengan alat (AI), mengisyaratkan bahwa jika alat berubah, manusia harus terus-menerus mengejar dan beradaptasi agar tidak tergantikan. Logika ini dapat membawa ke jalan yang semakin sempit: terus-menerus mengejar apa yang AI belum bisa lakukan, sampai akhirnya AI pun belajar melakukannya. Anthropic menawarkan perspektif sebaliknya: yang benar-benar langka adalah orang yang tetap memiliki nilai dan kemampuan berpikir mandiri bahkan ketika AI dimatikan.

Bacaan Terkait

Kirim Pesan Bisa Transfer Koin? Telegram Akan 'Suntik' Dompet Kripto untuk 1 Miliar Pengguna Musim Panas Ini

Pendiri Telegram, Pavel Durov, mengumumkan bahwa musim panas ini dompet kripto non-penampung (non-custodial) asli, "Gram wallet", akan dibangun ke dalam semua aplikasi Telegram. Langkah ini menargetkan lebih dari 1 miliar pengguna bulanan, menawarkan transfer aset kripto instan dan tanpa biaya. Dompet baru ini berbeda dari bot @wallet pihak ketiga yang sudah ada, karena dikembangkan langsung oleh Telegram dan pengguna mengontrol kunci pribadi mereka sendiri. Pengumuman tersebut mendorong harga GRAM (sebelumnya Toncoin) naik sekitar 8%. Namun, harga saat ini masih jauh dari titik tertinggi sebelumnya. Keputusan Durov ini adalah bagian dari roadmap "Make TON Great Again" (MTONGA), menandai kembalinya Telegram ke proyek blockchain TON setelah sebelumnya berkonflik dengan SEC pada 2018-2020. Langkah Telegram terjadi di tengah persaingan ketat fitur pembayaran di aplikasi super. X Money pimpinan Elon Musk fokus pada rute fiat yang sesuai regulasi, sementara Meta mengeksplorasi pembayaran stablecoin. Telegram memilih jalur asli kripto dengan dompet non-penampung, memanfaatkan basis pengguna besar dan kedekatan alami dengan komunitas kripto. Namun, janji "tanpa biaya" dan detail teknis lainnya, seperti dukungan aset selain GRAM serta strategi edukasi pengguna baru, masih belum diungkap. Jadwal peluncuran yang tepat juga hanya disebut "musim panas ini".

marsbit41m yang lalu

Kirim Pesan Bisa Transfer Koin? Telegram Akan 'Suntik' Dompet Kripto untuk 1 Miliar Pengguna Musim Panas Ini

marsbit41m yang lalu

7 Bulan Setelah Runtuhnya Huiwang, Lanskap Platform Jaminan Asia Tenggara Menghadapi Reshuffle Besar

Setelah platform garansi terkenal Asia Tenggara, "Huiwang Pay", runtuh pada Desember tahun lalu, pasar menyaksikan perubahan besar dan kemunculan platform-platform baru yang mengisi kekosongan. Platform-platform seperti XinBi, JinBei/JinBo, DaLi/TianCheng, Fulilai, dan LingHang kini beroperasi di wilayah gelap, terutama melayani industri abu-abu dan ilegal. Data dari Bitrace menunjukkan bahwa pendapatan platform XinBi telah melebihi 1,6 miliar USDT. Sementara itu, platform LingHang secara terbuka menyediakan layanan garansi untuk transaksi yang terkait dengan perdagangan manusia. JinBei, yang terkait erat dengan bisnis kasino, telah berganti nama menjadi JinBo. DaLi mewarisi banyak bisnis dari platform "Tudou" yang sebelumnya terkait dengan Huiwang. Adapun Fulilai terkait dengan kelompok kriminal keluarga Liu di Myanmar Utara. Meskipun platform-platform ini sering dijuluki "Alipay Asia Tenggara", fungsi sebenarnya jauh dari itu. Seperti yang ditunjukkan dalam laporan Elliptic, pasar garansi Huiwang telah menangani lebih dari 310 miliar dolar AS, menjadikannya pasar ilegal online terbesar yang pernah ada, yang terutama melayani pencucian uang, penipuan, perjudian, dan perdagangan manusia. Kebangkitan platform-platform baru ini mencerminkan ekosistem keuangan bawah tanah yang terus beradaptasi dan berkembang di Asia Tenggara, menunggu tindakan penegakan hukum lebih lanjut.

Odaily星球日报53m yang lalu

7 Bulan Setelah Runtuhnya Huiwang, Lanskap Platform Jaminan Asia Tenggara Menghadapi Reshuffle Besar

Odaily星球日报53m yang lalu

Cahaya Tak Semenarik Dulu: Apa yang Sedang Dialami oleh VC Kripto?

Krisis Dana Ventura Kripto Khusus: Pergeseran Menuju Infrastruktur dan Masa Depan yang Terpolarisasi Dana ventura khusus kripto, seperti Paradigm yang baru saja mengalihkan fokus ke AI dan robotika, sedang menghadapi tantangan eksistensial. Artikel ini membahas apakah dana semacam ini sedang menuju kepunahan, dengan menarik paralel dari siklus hidup dana khusus sebelumnya di sektor energi bersih dan SPAC. Inti masalahnya adalah runtuhnya *information advantage* (keunggulan informasi) yang dulunya dimiliki dana khusus. Saat teknologi kripto matang dan diadopsi raksasa tradisional seperti Stripe dan BlackRock, pengetahuan mendalam tentang MEV atau ekonomi validator tidak lagi menjadi penghalang masuk. Dana generalis besar (seperti a16z, Sequoia) kini dapat menilai proyek kripto dengan logika yang sama seperti fintech biasa. Industri ventura mengalami polarisasi "barbell": di satu ujung, platform besar multifokus; di ujung lain, dana kecil niche yang bisa bertahan dengan satu "home run". Dana khusus kripto ukuran menengah terjepit di "zona kematian", karena ukurannya terlalu besar untuk bergantung pada investasi seed kecil, namun terlalu kecil untuk bersaing di putaran growth. Ini memaksa banyak dana, seperti Framework Ventures, untuk melebarkan mandat investasi. Bahkan dana yang tetap berlabel "kripto" seperti Dragonfly dan a16z kini mendefinisikan ulang fokus mereka terutama pada infrastruktur keuangan berbasis blockchain (stablecoin, pasar prediksi), yang juga diminati dana generalis. Perubahan ini didorong oleh tekanan dari Limited Partner (LP) yang haus akan hasil di tengah kinerja buruk portofolio kripto mereka, dan teralihkan oleh daya tarik AI yang menyedot 70% modal ventura. Implikasi bagi startup kripto adalah tantangan baru: bersaing dengan proyek AI untuk mendapatkan perhatian di dana generalis, dan kehilangan sponsor jangka panjang untuk riset infrastruktur dasar yang kurang komersial (seperti yang pernah didanai Paradigm). Kesimpulannya, "dana ventura kripto" sebagai kategori mandiri mungkin akan usang, mirip dengan "dana internet". Kripto berevolusi menjadi infrastruktur dasar. Masa depan akan mengikuti pola barbell: dana besar multifokus mendanai pertumbuhan, sementara dana kecil khusus akan muncul untuk niche eksperimental baru (seperti tokenisasi). Dana ukuran menengah yang hanya fokus pada kripto akan menghadapi kesulitan bertahan.

Foresight News1j yang lalu

Cahaya Tak Semenarik Dulu: Apa yang Sedang Dialami oleh VC Kripto?

Foresight News1j yang lalu

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

Dengan kemajuan teknologi yang semakin cepat, terutama di bidang AI, robotika, dirgantara, dan komputasi kuantum, para investor muda berhadapan dengan perubahan logika investasi. Mereka tidak lagi cukup mengandalkan model keuangan dan pengalaman industri lama, tetapi juga harus memahami bahasa teknologi, menerima rute yang belum konvergen, dan membuat keputusan sebelum konsensus terbentuk. WAIC merilis daftar "Alpha Youth Investment Leaders," yang mencerminkan beberapa tren utama dalam investasi teknologi saat ini. Tren pertama adalah pergeseran AI dari layar ke dunia fisik. Perhatian kini beralih ke perangkat ujung, robot, mobil, sistem industri, dan infrastruktur luar angkasa. Meskipun robot humanoid dan kecerdasan emboddied menarik perhatian, fokus utama adalah kemampuan pengiriman dan ROI yang nyata, bukan hanya demonstrasi yang mengesankan. Kecerdasan ujung menjadi kunci, dengan perangkat keras AI yang membangun hubungan data dan layanan berkelanjutan dengan pengguna. Tren kedua adalah beralihnya fokus kompetisi dari model dasar ke "roda terbang cerdas." Manfaat model besar belum sepenuhnya terealisasi dalam merekonstruksi produktivitas. Nilai jangka panjang terletak pada perusahaan yang dapat mengintegrasikan kemampuan model ke dalam alur kerja nyata, membentuk siklus tertutup data, pelatihan, dan umpan balik pengguna yang saling memperkuat (roda terbang cerdas). Ini menciptakan nilai yang bertahan melampaui sekadar pembaruan model. Tren ketiga adalah munculnya teknologi dasar baru untuk mengatasi hambatan data. Ketika data manusia yang berkualitas tinggi menjadi langka, pembelajaran penguatan, permainan mandiri, dan model dasar ilmiah menjadi arah yang diperhatikan. Model-model ini bertujuan untuk membangun kemampuan yang lebih mendasar dan universal dalam bidang seperti ilmu kehidupan dan material, menggunakan data dan umpan balik eksperimen khusus untuk mendorong pertumbuhan kemampuan AI selanjutnya. Tren keempat adalah perlunya modal yang sabar untuk teknologi keras. Di bidang seperti dirgantara komersial, komputasi kuantum, dan energi canggih, siklus validasi lebih panjang dan penuh ketidakpastian teknis. Investasi di bidang ini memerlukan pemahaman awal tentang kemampuan teknik dan ketahanan tim, dengan harapan pengembalian dalam skala waktu yang lebih panjang, sambil mendorong perkembangan industri dan akumulasi kemampuan dasar. Peran investor muda adalah memahami teknologi lebih awal, masuk lebih dalam ke industri, dan membuat pilihan jangka panjang di tengah ketidakpastian.

marsbit1j yang lalu

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

681 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片