Paket Token Diluncurkan: Perang 'Konsumsi Data' di Era AI, Giliran Bean (Dou Bao) untuk Bersaing Ketat

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-19Terakhir diperbarui pada 2026-05-19

Abstrak

**Ringkasan: Token Menjadi "Paket Langganan" di Era AI, Operator Telekomunikasi Memulai "Perang Lalu Lintas" Baru** Di era AI, Token—unit komputasi terkecil untuk pemrosesan informasi model besar—mulai dijual layaknya paket data seluler. Operator telekomunikasi besar Tiongkok seperti China Telecom, China Mobile, dan China Unicom telah meluncurkan paket Token berlangganan bulanan. Paket pribadi termurah mulai dari 9,9 yuan (sekitar 1000 Token), sementara paket untuk perusahaan dan pengembang menawarkan komputasi bertingkat. Sistem ini memungkinkan pengguna mengakses puluhan hingga ratusan model besar (seperti Doubao, Qianwen, DeepSeek) dalam satu platform terpadu, membayar dengan tagihan telepon. **Mengapa Operator Menjual Token?** 1. **Perubahan Model Biaya**: Dari biaya komputasi/time-based ke biaya berbasis konsumsi aktual ("kecerdasan" yang digunakan). 2. **Menurunkan Ambang Teknis**: Pengembang dan UKM tidak perlu membangun model sendiri, cukup panggil API sesuai kebutuhan. 3. **Ledakan Aplikasi AI**: Maraknya Agent AI, pembuatan konten multimodal membutuhkan interaksi Token yang tinggi dan stabil. **Dua Model Pembelian:** 1. **Dari Pengembang Model Asli**: Biaya per juta Token (seperti OpenAI, DeepSeek). 2. **Paket Langganan Operator**: Biaya bulanan tetap dengan kuota Token (contoh: 9,9 yuan untuk 1000 Token). Model ini menyederhanakan pemahaman pengguna biasa dan memudahkan pergantian model. **Dampak dan Tren Masa Depan:** Dengan operator sebagai "supermarket ...

Oleh | Kuadran Silikon

Ketika pengguna tidak lagi bingung apakah harus meng-upgrade paket data setiap bulan, mungkin mereka akan mulai bingung membeli berapa banyak layanan Token setiap bulan.

Token akan segera dikemas dan dijual oleh operator sebagai layanan standar, seperti kuota data, broadband, dan SMS.

Baru-baru ini, tiga operator besar di Tiongkok secara berturut-turut meluncurkan produk paket Token: menawarkan skema Token berlangganan bulanan untuk pengguna individu, serta paket daya komputasi berjenjang untuk pengembang dan klien korporat. Mereka mengumumkan telah mengintegrasikan puluhan hingga ratusan model besar ke dalam platform mereka, dengan skema "beli per bulan, panggilan multi-model, pembayaran via tagihan pulsa".

China Telecom telah meluncurkan paket Token versi individu dan korporat, dengan biaya bulanan mulai dari 9,9 yuan, untuk penggunaan 10 juta Token. Operator regional seperti Shanghai Mobile dan Shanghai Telecom meluncurkan model pembayaran berbasis poin kuota atau Token umum, di mana Shanghai Mobile menawarkan 400 ribu Token seharga 1 yuan.

Dengan operator mulai menjual layanan Token, biaya bagi pengguna untuk berpindah model besar akan turun drastis. Bagi perusahaan model besar, ini berarti "loyalitas pengguna" akan melemah, dan hanya dengan menjadi "lebih kompetitif" mereka dapat mempertahankan pasar.

Di masa depan, vendor model besar seperti Bean (Dou Bao), Qianwen, DeepSeek, tidak hanya harus bersaing dalam hal "harga" dan "kualitas Token per unit konsumsi energi", tetapi bahkan harus bersaing menuju "kemampuan solusi aplikasi AI yang bernilai lebih tinggi".

01 Apa Itu Layanan Token?

Untuk memahami layanan Token, pertama pahami apa itu Token.

Komputer tidak dapat langsung mengenali teks, hanya kode 0 dan 1. Jadi, setiap kata, karakter, suara, atau tanda baca yang kita masukkan akan dikonversi menjadi kode 0 dan 1 melalui mekanisme pengkodean tertentu.

Dalam konteks model besar, prosesnya juga dimulai dengan mengenali kode numerik, di mana jumlah bit untuk setiap karakter yang dikonversi sedikit berbeda.

Token adalah unit komputasi terkecil yang diproses oleh model besar. Input pengguna, memori konteks, dan output model, semuanya dihitung dalam Token. Semakin kompleks pemanggilan model, semakin panjang konteksnya, semakin dalam rantai eksekusi Agen, maka konsumsi Token semakin tinggi.

Biasanya: Dalam bahasa Inggris, satu Token kira-kira setara dengan 4 huruf; dalam bahasa Mandarin, karena informasi dalam karakter Han lebih padat, satu karakter Han, satu tanda baca, atau satu frasa seringkali sesuai dengan 1 sampai 2 Token.

Karena proses berpikir dan output model besar dilakukan Token per Token, industri kemudian menjual dan menyelesaikan biaya pemanggilan serta kuota penggunaan model besar dalam bentuk "per juta Token (Per Million Tokens)" atau "poin kuota".

Saat ini perusahaan model besar menerapkan tarif berjenjang untuk Token. Pengguna biasa yang menggunakan model besar seperti Bean, Qianwen dalam mode biasa, gratis; sedangkan untuk penggunaan intensif tingkat perusahaan, mereka dapat membeli paket API bulanan atau layanan pengukuran dengan jenjang yang berbeda.

Sejak tahun lalu, operator mulai membuka "supermarket daya komputasi" untuk model besar. Vendor model adalah "pedagang yang bergabung", operator menarik "biaya platform + biaya komputasi + biaya kanal". Yang dibeli pengguna bukan "model operator", melainkan: di platform telekomunikasi, menggunakan daya komputasi telekomunikasi, memanggil model besar apa pun, dibayar per Token.

Pada Juli 2025, China Mobile meluncurkan platform layanan model MoMA (Mobile Model Access); April, China Telecom meluncurkan platform operasi layanan TokenHub Xingchen; Mei, platform layanan Token "China Unicom Xingluo" diluncurkan. Platform-platform ini mengintegrasikan semua model besar utama seperti Baidu, Alibaba, ByteDance, DeepSeek, dengan API terpadu, otorisasi terpadu, dan penagihan terpadu.

Platform operator mengadaptasi berbagai model besar secara internal, pengguna hanya perlu mengganti nama model (Model ID) untuk beralih dengan mulus.

02 Mengapa Operator Menjual Token?

Ledakan layanan Token bukanlah kebetulan.

Pertama, perubahan model penagihan. Di era komputasi awan tradisional, pengguna terbiasa membayar untuk "waktu sewa server" atau "bandwidth tetap" (yaitu pembayaran daya komputasi di lapisan IaaS), membeli kecepatan bandwidth dan waktu. Namun, dengan perkembangan model besar, kemampuan yang disediakan oleh model besar yang berbeda, dan perbedaan biaya yang dikonsumsi oleh tugas yang berbeda, sangat besar. Misalnya, model yang lebih kuat, Token tunggalnya lebih mahal; konteks yang lebih panjang, konsumsi Token lebih banyak; kompleksitas inferensi yang lebih tinggi, biaya aktualnya lebih tinggi. Pembayaran per Token dapat menyelaraskan "tingkat kecerdasan yang dikonsumsi pengguna" dengan "biaya komputasi yang dikeluarkan vendor".

Kedua, menurunkan hambatan teknis dan "biaya trial and error". Pengembangan dan penyebaran model besar membutuhkan investasi puluhan juta hingga miliaran dolar AS. Bagi sebagian besar usaha kecil dan menengah serta pengembang individu, membangun model sendiri tidak realistis. Layanan Token memotong dan membungkus kemampuan "Kecerdasan Buatan Umum (AGI)", pengembang tidak perlu mempedulikan ada puluhan ribu GPU di lapisan dasar yang membakar listrik, mereka hanya perlu memanggil API sesuai kebutuhan dan membayar biaya Token.

Terakhir, kebutuhan mendesak yang dibawa oleh ledakan lapisan aplikasi. Memasuki tahun 2026, ledakan skenario lapisan aplikasi seperti AI Agent (agen cerdas), pemrograman berbantuan AI, dan pembuatan konten multimodal. Aplikasi-aplikasi ini dalam operasi sehari-hari memerlukan interaksi "input-output" yang sering dengan model besar di lapisan dasar. Sebuah alat penulisan kode AI otomatis mungkin mengkonsumsi jutaan Token dalam semalam. Interaksi frekuensi tinggi dan volume besar ini memaksa pasar untuk menyediakan layanan paket Token yang lebih standar, stabil, dan kompetitif secara harga.

Dua puluh tahun terakhir, model bisnis operator telah mengalami tiga kali perubahan unit pengukuran inti.

Fase pertama adalah era suara, operator menjual menit; fase kedua adalah era internet seluler, menjual GB data; dan memasuki era AI, operator mulai mencoba menjual Token.

Token sedang mengalami proses evolusi yang mirip dengan data. Awalnya, hanya indikator teknis; kemudian menjadi unit penagihan; akhirnya berkembang menjadi komoditas standar.

Keikutsertaan operator menandakan Token telah mulai keluar dari ranah teknis dan memasuki sistem konsumsi.

Beberapa tahun ke depan, cara pengguna membeli kemampuan AI mungkin berubah secara fundamental: pengguna individu membeli "Paket Bulanan AI", perusahaan membeli "Kolam Sumber Daya Token", broadband rumah dilengkapi dengan kuota AI, jalur khusus pemerintah dan perusahaan terintegrasi dengan layanan Agen. Token akan menjadi sumber daya dasar seperti listrik, air, dan data.

Namun, ini tidak berarti operator akan menggantikan vendor model besar.

03 Bagaimana Cara Membeli Token yang Tepat?

Apakah layanan Token lebih tepat dibeli langsung dari vendor model besar asli atau dari platform operator? Saat ini, apa kelebihan dan kekurangan dari kedua model bisnis ini?

Pertama adalah model vendor model asli, yaitu pembayaran per juta Token. OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Qianwen, dan vendor lainnya umumnya menggunakan sistem ini. Pengguna membayar untuk Token input dan Token output secara terpisah. Vendor seperti Qianwen mungkin menggunakan bentuk pembelian di awal bulan dan penyelesaian di akhir bulan.

Kedua adalah langganan bulanan kuota Token dari operator. Misalnya, Shanghai Telecom meluncurkan paket 9,9 yuan untuk 10 juta Token, kelebihan kuota akan ditagih tambahan, dan berencana menggabungkan hak Token ke dalam ruang digital keluarga "Keluarga Indah", mendukung pembayaran satu kali melalui tagihan pulsa.

Model "harga tunggal untuk semua" atau "gabungan dengan tagihan pulsa" ini memungkinkan pengguna Tiongkok membeli daya komputasi model besar seperti membeli paket data.

Pasar luar negeri didominasi oleh penetapan harga berjenjang API dari perusahaan model besar asli, sedangkan pasar domestik mendorong layanan Token ke era "paket" yang mirip dengan paket telepon seluler.

Saat ini, kedua model penagihan memiliki keunggulannya masing-masing, karena dilihat dari segmen pengguna paket Token, terutama terbagi menjadi tiga tipe.

Pertama adalah pengembang independen dan penggemar teknologi (Geeks). Mereka menggunakan antarmuka API yang disediakan oleh berbagai vendor untuk membangun aplikasi AI yang dipersonalisasi, seperti alat produktivitas, plugin terjemahan otomatis, basis pengetahuan pribadi, dll.

Kedua adalah usaha kecil dan menengah, perusahaan rintisan, dan pengembang perangkat lunak independen (ISV) sisi B, ini adalah kelompok inti paling utama dari layanan Token. Baik membeli Token untuk pemrograman bagi karyawan perusahaan, mengembangkan AI Agent untuk industri tertentu, atau menyematkan fungsi bantuan AI dalam sistem ERP dan CRM perusahaan yang ada, usaha kecil dan menengah perlu berlangganan "Paket Token Tim" dari vendor awan atau operator.

Ketiga adalah pekerja kantoran dan keluarga biasa yang "sangat bergantung pada AI". Mereka dalam skenario rumah tangga perlu menggunakan AI dengan frekuensi tinggi untuk penulisan konten, penulisan kode, atau memerlukan AI untuk membimbing pekerjaan rumah anak.

Bagi usaha kecil dan menengah serta perusahaan rintisan, dari sudut pandang ekonomi teknologi, model pembayaran Token murni dari model besar asli lebih ilmiah.

Sedangkan model paket operator memiliki dua keunggulan. Di satu sisi, pengembang independen tidak perlu terikat pada satu model besar tertentu, mereka dapat memilih berbagai model besar secara mandiri melalui platform operator. Di sisi lain, layanan Token mungkin akan lebih cepat menuju konsumsi massal. Karena kebanyakan orang tahu apa artinya 100GB data, tetapi tidak dapat merasakan berapa banyak yang diwakili oleh 10 juta Token.

Operator menggunakan langganan bulanan, pada dasarnya adalah menurunkan hambatan kognitif. Pengguna tidak perlu memahami Token, mereka hanya perlu mulai dari paket biasa 9,9 yuan/10 juta Token untuk memahami kebutuhan mereka sendiri.

Dengan operator mulai menjual layanan Token, "Bean (Dou Bao) dan sejenisnya" akan segera mulai bersaing ketat di tiga tingkat.

Dari "bersaing parameter" ke "bersaing rasio efisiensi energi": Bagi perusahaan model besar, mereka tidak dapat terus-menerus mengejar parameter besar dan konsumsi energi besar model besar secara membabi buta, melainkan harus mengalihkan energi ke kemampuan yang dapat menggunakan energi lebih kecil dan menghasilkan Token berkualitas lebih tinggi, seperti penyulingan model (Distillation), kuantisasi (Quantization), serta percepatan inferensi (Inference Optimization).

Persaingan harga akan semakin intens. Setelah operator mengagregasi ratusan model, biaya penggantian bagi pengguna akan turun. Jika model A menaikkan harga, dapat diganti dengan model B melalui platform. Ketika perbedaan kemampuan model tidak signifikan, harga akan menjadi faktor kompetisi inti.

Pusat keuntungan perusahaan model besar akan bergeser. Hanya menjual API memberikan keuntungan terbatas, titik profit di masa depan mungkin bergeser ke Agen, aplikasi industri, dan solusi perusahaan. Model itu sendiri secara bertahap menjadi infrastruktur, sedangkan lapisan aplikasi menjadi pusat nilai.

Mungkin, "pasar dua sisi" sedang terbentuk: operator mengontrol pintu masuk, vendor model mengontrol kemampuan.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'Token' dalam konteks layanan AI yang dijelaskan dalam artikel ini?

AToken adalah unit komputasi terkecil yang digunakan model bahasa besar (LLM) untuk memproses informasi. Setiap kata, karakter, atau tanda baca yang dimasukkan pengguna diubah menjadi Token. Penggunaan model, memori konteks, dan output AI semuanya dihitung berdasarkan jumlah Token yang dikonsumsi.

QMengapa operator telekomunikasi seperti China Telecom dan China Mobile mulai menjual paket layanan Token?

AOperator mulai menjual paket Token karena permintaan yang meningkat dari ledakan aplikasi AI seperti AI Agent dan generasi konten multimodal. Mereka bertindak sebagai 'supermarket model', mengintegrasikan banyak model besar (seperti dari Baidu, Alibaba) ke dalam satu platform, menawarkan akses mudah, pembayaran terpadu (misalnya, melalui tagihan telepon), dan mengurangi biaya percobaan bagi pengguna dan pengembang.

QApa perbedaan utama antara model pembayaran Token dari penyedia model asli (seperti DeepSeek) dan model paket dari operator?

APenyedia model asli (seperti OpenAI, DeepSeek) biasanya menggunakan model pembayaran berdasarkan 'per juta Token', dengan biaya terpisah untuk Token input dan output. Sementara operator (seperti China Telecom) menawarkan paket langganan bulanan dengan jumlah Token tetap (misalnya, 9.9 RMB untuk 10 juta Token), yang lebih mirip dengan paket data seluler, menyederhanakan pemahaman dan pembayaran bagi pengguna umum.

QBagaimana layanan paket Token dari operator mempengaruhi persaingan di antara perusahaan model besar seperti 'Doubao' (Doubao/Doubao)?

ALayanan paket Token dari operator mengurangi biaya peralihan pengguna antar model. Hal ini memaksa perusahaan model besar seperti Doubao, Tongyi Qianwen, dan DeepSeek untuk bersaing lebih ketat di tiga bidang: rasio kinerja-energi (mengeluarkan Token berkualitas tinggi dengan konsumsi energi rendah), harga yang lebih kompetitif, dan berinovasi menuju solusi aplikasi AI bernilai tinggi seperti AI Agent untuk mempertahankan pangsa pasar.

QMenurut artikel, seperti apa masa depan pembelian kemampuan AI oleh pengguna individu dan bisnis?

ADi masa depan, kemampuan AI akan dibeli seperti sumber daya dasar (listrik, air, data). Pengguna individu dapat membeli 'paket bulanan AI', bisnis dapat membeli 'kolam sumber daya Token', paket broadband rumah dapat menyertakan kuota AI, dan saluran khusus perusahaan dapat mengintegrasikan layanan Agen AI. Token akan menjadi komoditas standar dalam ekosistem konsumsi digital.

Bacaan Terkait

Bank Italia Tidak Melihat Keunggulan Sistemik Stablecoin dalam Transfer

Studi Bank Italia menunjukkan bahwa stablecoin tidak memberikan keunggulan sistemik yang berkelanjutan dalam hal biaya dan kecepatan transfer uang. Semua keuntungan hilang akibat biaya untuk deposit dan penarikan ke/dari fiat serta proses dalam infrastruktur pembayaran lokal. Peneliti membandingkan transfer 200 USDC di 10 koridor bilateral antara Italia dengan Brasil, Argentina, Jepang, UEA, dan Afrika Selatan. Metriknya adalah biaya total dan waktu penyelesaian dibandingkan layanan uang standar. Biaya akhir transfer stablecoin bervariasi dari 0,3% hingga hampir 9%, tergantung arahnya. Di koridor dengan sistem pembayaran instan, penyelesaian membutuhkan waktu kurang dari 20 menit. Sementara di daerah tanpa infrastruktur tersebut, proses memakan waktu satu hingga dua hari kerja. Biaya dan penundaan utama dikaitkan dengan pertukaran dan konversi mata uang, serta kualitas infrastruktur lokal. Komisi blockchain bukan faktor utama. Rata-rata biaya transfer uang global adalah 6,65%. Di sebagian besar koridor yang diteliti, stablecoin lebih murah dari level ini, namun dibandingkan dengan Wise, stablecoin hanya lebih unggul di tiga dari tujuh rute yang sebanding. Penulis berpendapat efeknya akan lebih terasa jika stablecoin bisa dibelanjakan langsung untuk barang/jasa tanpa konversi ke mata uang lokal. Mereka juga mencatat bahwa rezim regulasi yang melarang tidak menghilangkan permintaan akan "koin stabil", dan aturan yang terlalu ketat justru mempersulit penggunaan oleh klien ritel.

cryptonews.ru2j yang lalu

Bank Italia Tidak Melihat Keunggulan Sistemik Stablecoin dalam Transfer

cryptonews.ru2j yang lalu

Boom Bitcoin Memanas: Pernyataan Baru Saylor Picu Spekulasi Pembelian

Ketua Eksekutif MicroStrategy Inc., Michael Saylor, kembali memicu spekulasi pembelian Bitcoin baru perusahaan setelah memposting pesan "Bitcoin Drive engaged" pada 2 Agustus. Postingan hari Minggu ini disertai dengan pelacak pembelian biasa MicroStrategy, yang sejalan dengan praktik Saylor memberi sinyal perubahan treasury sebelum laporan mingguan. Laporan Saylor menunjukkan bahwa cadangan Bitcoin MicroStrategy adalah 843.775 BTC dengan nilai pasar sekitar $53,25 miliar. Dua penjualan Bitcoin baru-baru ini, total 3.588 BTC, telah mengurangi cadangan dari 847.363 BTC. Penjualan ini, menurut pengajuan SEC, ditujukan untuk mendanai pembayaran saham preferen dan menambah cadangan dolar AS. Perusahaan juga dilaporkan tidak melakukan pembelian Bitcoin dalam minggu yang berakhir 26 Juli, sambil meningkatkan cadangan dolar AS menjadi sekitar $3,75 miliar. Ekspektasi untuk pengumuman treasury pada hari Senin diperkuat oleh pola sebelumnya, di mana sinyal serupa pada hari Minggu mendahului pengungkapan cadangan uang yang lebih besar pada 27 Juli. Pembaruan data hari Senin ini akan menunjukkan apakah MicroStrategy kembali ke akumulasi Bitcoin, karena perusahaan menyeimbangkan cadangan Bitcoinnya yang besar dengan kewajiban tunai yang meningkat dan manajemen modal yang aktif. Risiko keuangan tetap tinggi setelah MicroStrategy melaporkan kerugian operasional $8,33 miliar untuk kuartal II 2026, termasuk kerugian belum terealisasi $8,32 miliar pada aset digitalnya.

cryptonews.ru2j yang lalu

Boom Bitcoin Memanas: Pernyataan Baru Saylor Picu Spekulasi Pembelian

cryptonews.ru2j yang lalu

Saham Perusahaan yang Bergerak di Bidang Kecerdasan Buatan Diperdagangkan Seperti 'Meme Coin', Sementara Bitcoin Hampir Tak Berubah Harganya — Tinjauan Mingguan

Tinjauan minggu ini menyoroti dominasi berita pasar saham tradisional dan makroekonomi atas berita kripto. Peringatan keamanan mendesak dikeluarkan untuk pengguna Coldcard terkait potensi kompromi kunci pribadi. Sementara itu, Bitcoin relatif stabil di sekitar $64.000, perhatian pasar justru terfokus pada volatilitas ekstrem di saham AI dan pasar Asia, terutama Korea Selatan yang mengalami penurunan signifikan. Likuidasi besar oleh dana "Situational Awareness" diduga berkontribusi pada penurunan ini. Di sektor kripto, tren bearish berlanjut dengan beberapa perusahaan seperti BitMart dan Storj Labs mengumumkan penutupan atau kebangkrutan. Perusahaan yang masih beroperasi, seperti Coinbase, mengalami tekanan dengan penurunan harga saham dan gelombang PHK di industri. Di sisi lain, MicroStrategy terus menambah cadangan kasnya dan membeli kembali sahamnya. Ekosistem DeFi menghadapi tantangan potensial dari kesuksesan proyek seperti Trade.xyz dan Pump.fun, yang dapat memutuskan untuk beroperasi secara mandiri. Isu perdagangan orang dalam juga mencuat di platform Hyperliquid. Sementara itu, token AI seperti Bittensor (TAO) menarik perhatian investor venture capital, meski disertai peringatan agar investor retail berhati-hati. Artikel ditutup dengan penekanan kembali pada pentingnya kewaspadaan keamanan, khususnya dalam penyimpanan aset kripto secara mandiri, di tengah potensi meningkatnya kerentanan perangkat keras dompet digital.

cryptonews.ru2j yang lalu

Saham Perusahaan yang Bergerak di Bidang Kecerdasan Buatan Diperdagangkan Seperti 'Meme Coin', Sementara Bitcoin Hampir Tak Berubah Harganya — Tinjauan Mingguan

cryptonews.ru2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.1k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片