Paket Token Diluncurkan: Perang 'Konsumsi Data' di Era AI, Giliran Bean (Dou Bao) untuk Bersaing Ketat

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-19Terakhir diperbarui pada 2026-05-19

Abstrak

**Ringkasan: Token Menjadi "Paket Langganan" di Era AI, Operator Telekomunikasi Memulai "Perang Lalu Lintas" Baru** Di era AI, Token—unit komputasi terkecil untuk pemrosesan informasi model besar—mulai dijual layaknya paket data seluler. Operator telekomunikasi besar Tiongkok seperti China Telecom, China Mobile, dan China Unicom telah meluncurkan paket Token berlangganan bulanan. Paket pribadi termurah mulai dari 9,9 yuan (sekitar 1000 Token), sementara paket untuk perusahaan dan pengembang menawarkan komputasi bertingkat. Sistem ini memungkinkan pengguna mengakses puluhan hingga ratusan model besar (seperti Doubao, Qianwen, DeepSeek) dalam satu platform terpadu, membayar dengan tagihan telepon. **Mengapa Operator Menjual Token?** 1. **Perubahan Model Biaya**: Dari biaya komputasi/time-based ke biaya berbasis konsumsi aktual ("kecerdasan" yang digunakan). 2. **Menurunkan Ambang Teknis**: Pengembang dan UKM tidak perlu membangun model sendiri, cukup panggil API sesuai kebutuhan. 3. **Ledakan Aplikasi AI**: Maraknya Agent AI, pembuatan konten multimodal membutuhkan interaksi Token yang tinggi dan stabil. **Dua Model Pembelian:** 1. **Dari Pengembang Model Asli**: Biaya per juta Token (seperti OpenAI, DeepSeek). 2. **Paket Langganan Operator**: Biaya bulanan tetap dengan kuota Token (contoh: 9,9 yuan untuk 1000 Token). Model ini menyederhanakan pemahaman pengguna biasa dan memudahkan pergantian model. **Dampak dan Tren Masa Depan:** Dengan operator sebagai "supermarket ...

Oleh | Kuadran Silikon

Ketika pengguna tidak lagi bingung apakah harus meng-upgrade paket data setiap bulan, mungkin mereka akan mulai bingung membeli berapa banyak layanan Token setiap bulan.

Token akan segera dikemas dan dijual oleh operator sebagai layanan standar, seperti kuota data, broadband, dan SMS.

Baru-baru ini, tiga operator besar di Tiongkok secara berturut-turut meluncurkan produk paket Token: menawarkan skema Token berlangganan bulanan untuk pengguna individu, serta paket daya komputasi berjenjang untuk pengembang dan klien korporat. Mereka mengumumkan telah mengintegrasikan puluhan hingga ratusan model besar ke dalam platform mereka, dengan skema "beli per bulan, panggilan multi-model, pembayaran via tagihan pulsa".

China Telecom telah meluncurkan paket Token versi individu dan korporat, dengan biaya bulanan mulai dari 9,9 yuan, untuk penggunaan 10 juta Token. Operator regional seperti Shanghai Mobile dan Shanghai Telecom meluncurkan model pembayaran berbasis poin kuota atau Token umum, di mana Shanghai Mobile menawarkan 400 ribu Token seharga 1 yuan.

Dengan operator mulai menjual layanan Token, biaya bagi pengguna untuk berpindah model besar akan turun drastis. Bagi perusahaan model besar, ini berarti "loyalitas pengguna" akan melemah, dan hanya dengan menjadi "lebih kompetitif" mereka dapat mempertahankan pasar.

Di masa depan, vendor model besar seperti Bean (Dou Bao), Qianwen, DeepSeek, tidak hanya harus bersaing dalam hal "harga" dan "kualitas Token per unit konsumsi energi", tetapi bahkan harus bersaing menuju "kemampuan solusi aplikasi AI yang bernilai lebih tinggi".

01 Apa Itu Layanan Token?

Untuk memahami layanan Token, pertama pahami apa itu Token.

Komputer tidak dapat langsung mengenali teks, hanya kode 0 dan 1. Jadi, setiap kata, karakter, suara, atau tanda baca yang kita masukkan akan dikonversi menjadi kode 0 dan 1 melalui mekanisme pengkodean tertentu.

Dalam konteks model besar, prosesnya juga dimulai dengan mengenali kode numerik, di mana jumlah bit untuk setiap karakter yang dikonversi sedikit berbeda.

Token adalah unit komputasi terkecil yang diproses oleh model besar. Input pengguna, memori konteks, dan output model, semuanya dihitung dalam Token. Semakin kompleks pemanggilan model, semakin panjang konteksnya, semakin dalam rantai eksekusi Agen, maka konsumsi Token semakin tinggi.

Biasanya: Dalam bahasa Inggris, satu Token kira-kira setara dengan 4 huruf; dalam bahasa Mandarin, karena informasi dalam karakter Han lebih padat, satu karakter Han, satu tanda baca, atau satu frasa seringkali sesuai dengan 1 sampai 2 Token.

Karena proses berpikir dan output model besar dilakukan Token per Token, industri kemudian menjual dan menyelesaikan biaya pemanggilan serta kuota penggunaan model besar dalam bentuk "per juta Token (Per Million Tokens)" atau "poin kuota".

Saat ini perusahaan model besar menerapkan tarif berjenjang untuk Token. Pengguna biasa yang menggunakan model besar seperti Bean, Qianwen dalam mode biasa, gratis; sedangkan untuk penggunaan intensif tingkat perusahaan, mereka dapat membeli paket API bulanan atau layanan pengukuran dengan jenjang yang berbeda.

Sejak tahun lalu, operator mulai membuka "supermarket daya komputasi" untuk model besar. Vendor model adalah "pedagang yang bergabung", operator menarik "biaya platform + biaya komputasi + biaya kanal". Yang dibeli pengguna bukan "model operator", melainkan: di platform telekomunikasi, menggunakan daya komputasi telekomunikasi, memanggil model besar apa pun, dibayar per Token.

Pada Juli 2025, China Mobile meluncurkan platform layanan model MoMA (Mobile Model Access); April, China Telecom meluncurkan platform operasi layanan TokenHub Xingchen; Mei, platform layanan Token "China Unicom Xingluo" diluncurkan. Platform-platform ini mengintegrasikan semua model besar utama seperti Baidu, Alibaba, ByteDance, DeepSeek, dengan API terpadu, otorisasi terpadu, dan penagihan terpadu.

Platform operator mengadaptasi berbagai model besar secara internal, pengguna hanya perlu mengganti nama model (Model ID) untuk beralih dengan mulus.

02 Mengapa Operator Menjual Token?

Ledakan layanan Token bukanlah kebetulan.

Pertama, perubahan model penagihan. Di era komputasi awan tradisional, pengguna terbiasa membayar untuk "waktu sewa server" atau "bandwidth tetap" (yaitu pembayaran daya komputasi di lapisan IaaS), membeli kecepatan bandwidth dan waktu. Namun, dengan perkembangan model besar, kemampuan yang disediakan oleh model besar yang berbeda, dan perbedaan biaya yang dikonsumsi oleh tugas yang berbeda, sangat besar. Misalnya, model yang lebih kuat, Token tunggalnya lebih mahal; konteks yang lebih panjang, konsumsi Token lebih banyak; kompleksitas inferensi yang lebih tinggi, biaya aktualnya lebih tinggi. Pembayaran per Token dapat menyelaraskan "tingkat kecerdasan yang dikonsumsi pengguna" dengan "biaya komputasi yang dikeluarkan vendor".

Kedua, menurunkan hambatan teknis dan "biaya trial and error". Pengembangan dan penyebaran model besar membutuhkan investasi puluhan juta hingga miliaran dolar AS. Bagi sebagian besar usaha kecil dan menengah serta pengembang individu, membangun model sendiri tidak realistis. Layanan Token memotong dan membungkus kemampuan "Kecerdasan Buatan Umum (AGI)", pengembang tidak perlu mempedulikan ada puluhan ribu GPU di lapisan dasar yang membakar listrik, mereka hanya perlu memanggil API sesuai kebutuhan dan membayar biaya Token.

Terakhir, kebutuhan mendesak yang dibawa oleh ledakan lapisan aplikasi. Memasuki tahun 2026, ledakan skenario lapisan aplikasi seperti AI Agent (agen cerdas), pemrograman berbantuan AI, dan pembuatan konten multimodal. Aplikasi-aplikasi ini dalam operasi sehari-hari memerlukan interaksi "input-output" yang sering dengan model besar di lapisan dasar. Sebuah alat penulisan kode AI otomatis mungkin mengkonsumsi jutaan Token dalam semalam. Interaksi frekuensi tinggi dan volume besar ini memaksa pasar untuk menyediakan layanan paket Token yang lebih standar, stabil, dan kompetitif secara harga.

Dua puluh tahun terakhir, model bisnis operator telah mengalami tiga kali perubahan unit pengukuran inti.

Fase pertama adalah era suara, operator menjual menit; fase kedua adalah era internet seluler, menjual GB data; dan memasuki era AI, operator mulai mencoba menjual Token.

Token sedang mengalami proses evolusi yang mirip dengan data. Awalnya, hanya indikator teknis; kemudian menjadi unit penagihan; akhirnya berkembang menjadi komoditas standar.

Keikutsertaan operator menandakan Token telah mulai keluar dari ranah teknis dan memasuki sistem konsumsi.

Beberapa tahun ke depan, cara pengguna membeli kemampuan AI mungkin berubah secara fundamental: pengguna individu membeli "Paket Bulanan AI", perusahaan membeli "Kolam Sumber Daya Token", broadband rumah dilengkapi dengan kuota AI, jalur khusus pemerintah dan perusahaan terintegrasi dengan layanan Agen. Token akan menjadi sumber daya dasar seperti listrik, air, dan data.

Namun, ini tidak berarti operator akan menggantikan vendor model besar.

03 Bagaimana Cara Membeli Token yang Tepat?

Apakah layanan Token lebih tepat dibeli langsung dari vendor model besar asli atau dari platform operator? Saat ini, apa kelebihan dan kekurangan dari kedua model bisnis ini?

Pertama adalah model vendor model asli, yaitu pembayaran per juta Token. OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Qianwen, dan vendor lainnya umumnya menggunakan sistem ini. Pengguna membayar untuk Token input dan Token output secara terpisah. Vendor seperti Qianwen mungkin menggunakan bentuk pembelian di awal bulan dan penyelesaian di akhir bulan.

Kedua adalah langganan bulanan kuota Token dari operator. Misalnya, Shanghai Telecom meluncurkan paket 9,9 yuan untuk 10 juta Token, kelebihan kuota akan ditagih tambahan, dan berencana menggabungkan hak Token ke dalam ruang digital keluarga "Keluarga Indah", mendukung pembayaran satu kali melalui tagihan pulsa.

Model "harga tunggal untuk semua" atau "gabungan dengan tagihan pulsa" ini memungkinkan pengguna Tiongkok membeli daya komputasi model besar seperti membeli paket data.

Pasar luar negeri didominasi oleh penetapan harga berjenjang API dari perusahaan model besar asli, sedangkan pasar domestik mendorong layanan Token ke era "paket" yang mirip dengan paket telepon seluler.

Saat ini, kedua model penagihan memiliki keunggulannya masing-masing, karena dilihat dari segmen pengguna paket Token, terutama terbagi menjadi tiga tipe.

Pertama adalah pengembang independen dan penggemar teknologi (Geeks). Mereka menggunakan antarmuka API yang disediakan oleh berbagai vendor untuk membangun aplikasi AI yang dipersonalisasi, seperti alat produktivitas, plugin terjemahan otomatis, basis pengetahuan pribadi, dll.

Kedua adalah usaha kecil dan menengah, perusahaan rintisan, dan pengembang perangkat lunak independen (ISV) sisi B, ini adalah kelompok inti paling utama dari layanan Token. Baik membeli Token untuk pemrograman bagi karyawan perusahaan, mengembangkan AI Agent untuk industri tertentu, atau menyematkan fungsi bantuan AI dalam sistem ERP dan CRM perusahaan yang ada, usaha kecil dan menengah perlu berlangganan "Paket Token Tim" dari vendor awan atau operator.

Ketiga adalah pekerja kantoran dan keluarga biasa yang "sangat bergantung pada AI". Mereka dalam skenario rumah tangga perlu menggunakan AI dengan frekuensi tinggi untuk penulisan konten, penulisan kode, atau memerlukan AI untuk membimbing pekerjaan rumah anak.

Bagi usaha kecil dan menengah serta perusahaan rintisan, dari sudut pandang ekonomi teknologi, model pembayaran Token murni dari model besar asli lebih ilmiah.

Sedangkan model paket operator memiliki dua keunggulan. Di satu sisi, pengembang independen tidak perlu terikat pada satu model besar tertentu, mereka dapat memilih berbagai model besar secara mandiri melalui platform operator. Di sisi lain, layanan Token mungkin akan lebih cepat menuju konsumsi massal. Karena kebanyakan orang tahu apa artinya 100GB data, tetapi tidak dapat merasakan berapa banyak yang diwakili oleh 10 juta Token.

Operator menggunakan langganan bulanan, pada dasarnya adalah menurunkan hambatan kognitif. Pengguna tidak perlu memahami Token, mereka hanya perlu mulai dari paket biasa 9,9 yuan/10 juta Token untuk memahami kebutuhan mereka sendiri.

Dengan operator mulai menjual layanan Token, "Bean (Dou Bao) dan sejenisnya" akan segera mulai bersaing ketat di tiga tingkat.

Dari "bersaing parameter" ke "bersaing rasio efisiensi energi": Bagi perusahaan model besar, mereka tidak dapat terus-menerus mengejar parameter besar dan konsumsi energi besar model besar secara membabi buta, melainkan harus mengalihkan energi ke kemampuan yang dapat menggunakan energi lebih kecil dan menghasilkan Token berkualitas lebih tinggi, seperti penyulingan model (Distillation), kuantisasi (Quantization), serta percepatan inferensi (Inference Optimization).

Persaingan harga akan semakin intens. Setelah operator mengagregasi ratusan model, biaya penggantian bagi pengguna akan turun. Jika model A menaikkan harga, dapat diganti dengan model B melalui platform. Ketika perbedaan kemampuan model tidak signifikan, harga akan menjadi faktor kompetisi inti.

Pusat keuntungan perusahaan model besar akan bergeser. Hanya menjual API memberikan keuntungan terbatas, titik profit di masa depan mungkin bergeser ke Agen, aplikasi industri, dan solusi perusahaan. Model itu sendiri secara bertahap menjadi infrastruktur, sedangkan lapisan aplikasi menjadi pusat nilai.

Mungkin, "pasar dua sisi" sedang terbentuk: operator mengontrol pintu masuk, vendor model mengontrol kemampuan.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'Token' dalam konteks layanan AI yang dijelaskan dalam artikel ini?

AToken adalah unit komputasi terkecil yang digunakan model bahasa besar (LLM) untuk memproses informasi. Setiap kata, karakter, atau tanda baca yang dimasukkan pengguna diubah menjadi Token. Penggunaan model, memori konteks, dan output AI semuanya dihitung berdasarkan jumlah Token yang dikonsumsi.

QMengapa operator telekomunikasi seperti China Telecom dan China Mobile mulai menjual paket layanan Token?

AOperator mulai menjual paket Token karena permintaan yang meningkat dari ledakan aplikasi AI seperti AI Agent dan generasi konten multimodal. Mereka bertindak sebagai 'supermarket model', mengintegrasikan banyak model besar (seperti dari Baidu, Alibaba) ke dalam satu platform, menawarkan akses mudah, pembayaran terpadu (misalnya, melalui tagihan telepon), dan mengurangi biaya percobaan bagi pengguna dan pengembang.

QApa perbedaan utama antara model pembayaran Token dari penyedia model asli (seperti DeepSeek) dan model paket dari operator?

APenyedia model asli (seperti OpenAI, DeepSeek) biasanya menggunakan model pembayaran berdasarkan 'per juta Token', dengan biaya terpisah untuk Token input dan output. Sementara operator (seperti China Telecom) menawarkan paket langganan bulanan dengan jumlah Token tetap (misalnya, 9.9 RMB untuk 10 juta Token), yang lebih mirip dengan paket data seluler, menyederhanakan pemahaman dan pembayaran bagi pengguna umum.

QBagaimana layanan paket Token dari operator mempengaruhi persaingan di antara perusahaan model besar seperti 'Doubao' (Doubao/Doubao)?

ALayanan paket Token dari operator mengurangi biaya peralihan pengguna antar model. Hal ini memaksa perusahaan model besar seperti Doubao, Tongyi Qianwen, dan DeepSeek untuk bersaing lebih ketat di tiga bidang: rasio kinerja-energi (mengeluarkan Token berkualitas tinggi dengan konsumsi energi rendah), harga yang lebih kompetitif, dan berinovasi menuju solusi aplikasi AI bernilai tinggi seperti AI Agent untuk mempertahankan pangsa pasar.

QMenurut artikel, seperti apa masa depan pembelian kemampuan AI oleh pengguna individu dan bisnis?

ADi masa depan, kemampuan AI akan dibeli seperti sumber daya dasar (listrik, air, data). Pengguna individu dapat membeli 'paket bulanan AI', bisnis dapat membeli 'kolam sumber daya Token', paket broadband rumah dapat menyertakan kuota AI, dan saluran khusus perusahaan dapat mengintegrasikan layanan Agen AI. Token akan menjadi komoditas standar dalam ekosistem konsumsi digital.

Bacaan Terkait

Setelah Tiga Kuartal Berturut-Turut Turun, Bisakah Pasar Kripto Menyambut Jendela Stabilitas di Kuartal Ketiga?

Pasar kripto mengalami kuartal terburuk sejak 2022, dengan kapitalisasi pasar turun 12.6% menjadi $2.1 triliun, didorong oleh keluarnya modal dan penurunan volume perdagangan. Bitcoin dan Ethereum masing-masing jatuh 14.2% dan 25.4% di kuartal kedua. Aliran keluar bersih dari ETF Bitcoin AS mencapai $4.67 miliar, menandakan tekanan jual yang berkelanjutan. Faktor utama meliputi terputusnya hubungan dengan saham AS, kebijakan moneter Federal Reserve yang ketat, dan pelepasan aset oleh perusahaan seperti Strategy. Proses legislasi UU CLARITY yang akan memberikan kejelasan regulasi terhambat, meningkatkan premi risiko di sektor ini. Namun, ada tanda-tanda potensi stabilisasi. Aliran keluar ETF yang besar secara historis sering terjadi di akhir fase penurunan, dan para pemegang Bitcoin jangka panjang mulai menambah kepemilikan lagi. Sementara sebagian besar sektor menyusut, pasar prediksi dan aset koleksi yang ditokenisasi mencatat pertumbuhan signifikan. Pandangan untuk kuartal ketiga sangat bergantung pada pertemuan Fed akhir Juli. Sinyal kebijakan yang lunak dapat mendukung pemulihan Bitcoin, sementara sikap yang hawkish dapat memicu konsolidasi lebih lanjut. Meskipun tantangan regulasi tetap ada, indikator teknis seperti harga Bitcoin yang mendekati rata-rata bergerak 200-mingguannya menunjukkan dasar jangka panjang belum rusak. Logika pasar telah bergeser dari mengandalkan narasi ke faktor fundamental seperti kebijakan dan ekspektasi suku bunga.

marsbit18j yang lalu

Setelah Tiga Kuartal Berturut-Turut Turun, Bisakah Pasar Kripto Menyambut Jendela Stabilitas di Kuartal Ketiga?

marsbit18j yang lalu

The SpaceX Trade, Terbuka: SPCXON Mulai Diperdagangkan di WEEX

SpaceX meluncurkan IPO terbesar dalam sejarah pada Juni 2026, namun akses bagi banyak pedagang terhambat oleh batasan regional dan prosedur broker. WEEX kini menghadirkan SPCXON/USDT di pasar spotnya, sebuah instrumen tokenisasi yang memungkinkan paparan terhadap pergerakan harga SpaceX melalui akun kripto yang diselesaikan dengan USDT, tanpa memerlukan broker AS atau pembiayaan bank. SPCXON adalah produk tokenisasi yang mencerminkan ekonomi kepemilikan SpaceX bagi pedagang yang memenuhi syarat di luar AS, dengan dividen diinvestasikan kembali. Aset ini diperdagangkan di WEEX sebagai pasangan spot dengan USDT, tersedia selama jam pasar, memberikan akses mudah bagi trader kripto. Kasus investasi untuk SpaceX didasarkan pada pertumbuhan pendapatan Starlink dan pencapaian Starship, meskipun valuasinya yang tinggi (sekitar 90-110 kali pendapatan) telah memperhitungkan eksekusi sempurna selama bertahun-tahun. Faktor seperti jumlah saham publik yang terbatas dan masa buka kunci (unlock) insider pertama menjadi pertimbangan penting. Penting untuk diingat bahwa SPCXON memberikan paparan, bukan kepemilikan langsung atas saham atau hak suara. Harganya dapat diperdagangkan pada premium atau diskon terhadap nilai aset bersih. WEEX menawarkan akses ke berbagai aset TradFi yang ditokenisasi seperti ini dalam satu akun terpadu, bersama dengan pasar futures dan kampanye perdagangan dengan pool hadiah.

TheNewsCrypto18j yang lalu

The SpaceX Trade, Terbuka: SPCXON Mulai Diperdagangkan di WEEX

TheNewsCrypto18j yang lalu

Momen Perdagangan BIT: BTC Masih Tertekan oleh EMA 200 Mingguan, Setelah Ditolak Mungkin Kembali Turun, Saham Penyimpanan dan Semikonduktor yang Melonjak Malam Kemudian Mulai Anjlok di Pasar Malam

**PASAR KRIPTO & SAHAM: BTC Hadapi Resistensi, Saham Semikonduktor Turun di Perdagangan Malam** Pasar kripto melanjutkan pemulihan, dengan harga Bitcoin bertahan di sekitar $66,000 setelah rebound lebih dari 15% dari titik terendah Juli. Namun, BTC menghadapi **tembok resistensi kuat di dekat $68,000**, yang bertepatan dengan biaya rata-rata investor selama lima bulan terakhir dan titik gagalnya rebound pertengahan Juni. Secara teknis, perhatian tertuju pada **200 EMA mingguan (~$68,328) sebagai level kunci**. Jika BTC ditolak di level ini, potensi penurunan menuju support $63,000 terbuka. Analis menyoroti volume rendah dan penurunan open interest futures di CME, menandakan rebound ini lebih dipicu likuiditas rendah musim panas daripada awal bull run penuh. Di pasar saham AS, **indeks futures utama turang** setelah sesi kemarin yang kuat. Sektor semikonduktor dan penyimpanan (storage), yang melonjak pada hari Selasa (contoh: Micron +12%), **mengalami koreksi di perdagangan malam (night trading)**. ETF semikonduktor turun 2,22% dan saham Micron turun 2,29%. Meski begitu, ada sorotan positif seperti **Super Micro Computer (SMCI)** yang naik lebih dari 15% setelah melaporkan pandangan pendapatan yang kuat dan pesanan baru yang sangat besar, mengonfirmasi permintaan server AI tetap solid. Kekhawatiran makro muncul dari **kenaikan harga minyak mentah (di atas $91)** akibat ketegangan geopolitik dan **lonjakan imbal hasil (yield) obligasi pemerintah AS**, dengan imbal hasil 10-tahun mencapai sekitar 4,64%. Faktor-faktor ini dapat menambah tekanan inflasi dan membatasi ruang gerak pasar saham. Saham terkait kripto seperti Coinbase dan Robinhood naik kuat didorong oleh perkembangan regulasi yang lebih jelas di AS. Di Asia, **Korea Selatan** dan **Jepang** menunjukkan kinerja beragam. Indeks KOSPI Korea naik didukung pemulihan saham semikonduktor, sementara pasar Jepang melemah dengan **Yen terus melemah ke level terendah sejak 1986**, meningkatkan kekhawatiran akan intervensi bank sentral. **Yang Perlu Diperhatikan Selanjutnya:** * **22 Juli:** Acara AI AMD, rilis laporan keuangan dari Google (Alphabet), Tesla, IBM. * **23 Juli:** Keputusan suku bunga Bank Sentral Eropa (ECB), data klaim pengangguran AS, laporan keuangan Intel. * Perkembangan lebih lanjut dari **harga minyak, imbal hasil obligasi, dan dinamika Yen Jepang** akan menjadi penentu sentimen pasar risiko secara keseluruhan.

marsbit18j yang lalu

Momen Perdagangan BIT: BTC Masih Tertekan oleh EMA 200 Mingguan, Setelah Ditolak Mungkin Kembali Turun, Saham Penyimpanan dan Semikonduktor yang Melonjak Malam Kemudian Mulai Anjlok di Pasar Malam

marsbit18j yang lalu

Mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, Tarbert: Satu Pihak Menasihati Anda untuk Berpikir Jangka Panjang, di Sisi Lain Menguangkan $30 Juta Sendiri

Penulis: Zen, PANews Heath Tarbert, mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, baru-baru ini menyerukan kepada investor untuk mengadopsi pandangan jangka panjang terhadap saham Circle, meskipun harganya telah turun 70% dari puncaknya. Namun, ia sendiri secara konsisten menjual saham CRCL sejak perusahaan go public, menguangkan sekitar $30 juta tanpa pernah membeli saham tambahan di pasar terbuka. Tarbert, yang bergabung dengan Circle pada Juli 2023 dan menjadi Presiden pada awal 2025, dikenal sebagai pendukung kuat narasi "jangka panjang" perusahaan. Namun, sehari sebelum IPO Circle, ia menetapkan rencana perdagangan 10b5-1 untuk menjual hingga 353.290 saham dalam setahun. Dalam 13 bulan setelah IPO, ia menjual lebih dari 360.000 saham, termasuk penjualan tunggal senilai $11,5 juta pada Maret 2026. Ia bahkan menetapkan rencana 10b5-1 kedua untuk menjual hingga 160.000 saham lagi pada akhir tahun 2026. Langkah Tarbert ini menuai kecaman karena dianggap tidak konsisten dengan pesan "jangka panjang" yang ia sampaikan kepada publik. Perjalanan kariernya sering dikaitkan dengan "revolving door" antara regulator dan dunia keuangan. Setelah mengundurkan diri sebagai Ketua CFTC pada Maret 2021, ia bergabung dengan Citadel Securities hanya 27 hari kemudian sebagai Kepala Penasihat Hukum, tepat saat perusahaan itu menghadapi pengawasan ketat terkait peristiwa GameStop. Di Citadel, ia juga mendukung undang-undang yang memperluas wewenang CFTC atas pasar crypto, sementara Citadel diketahui berencana berekspansi ke aset kripto. Tarbert kemudian pindah ke Circle pada 2023, membantu perusahaan mengatasi tantangan regulasi dan akhirnya go public melalui IPO langsung. Meskipun sangat berharga bagi perusahaan, tindakannya menjual saham dalam jumlah besar sambil mendorong investor untuk bertahan menimbulkan pertanyaan tentang komitmennya yang sebenarnya terhadap masa depan jangka panjang Circle.

marsbit19j yang lalu

Mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, Tarbert: Satu Pihak Menasihati Anda untuk Berpikir Jangka Panjang, di Sisi Lain Menguangkan $30 Juta Sendiri

marsbit19j yang lalu

Gate Research Institute: Produk Keuangan Kripto Menggulirkan Gelombang "Wall Street-ization", Kompetisi atau Integrasi?

**Ringkasan: Gelombang "Wall Street-ization" Produk Keuangan Kripto: Kompetisi atau Integrasi?** Artikel ini membahas fenomena konvergensi antara keuangan tradisional (TradFi) dan keuangan kripto (Crypto). Meskipun Bitcoin awalnya dirancang sebagai sistem peer-to-peer yang terdesentralisasi dan bebas dari perantara seperti bank, pasar kripto kini semakin diintegrasikan ke dalam infrastruktur keuangan tradisional. **Tren "Wall Street-ization":** Dimulai dengan disetujuinya ETF spot Bitcoin pada 2024, aset kripto kini dikemas menjadi produk seperti ETF (oleh BlackRock, Fidelity, dll.), futures, dan sekuritisasi aset riil (RWA) seperti obligasi pemerintah yang ditokenisasi. Ini memberikan akses yang mudah dan teregulasi bagi investor institusional, tetapi juga berarti kekuasaan atas penerbitan, penentuan harga, kustodian, dan distribusi aset kripto semakin bergeser ke lembaga keuangan besar. **Dua Jalur Konvergensi (1+1>2):** Artikel ini menyoroti dua arah integrasi: 1. **Dari CEX ke TradFi:** Dilambangkan oleh **Gate.io**, yang berkembang dari bursa kripto menjadi platform multi-aset. Gate kini menawarkan perdagangan saham nyata (AS, Hong Kong, Korea) menggunakan USDT, menyediakan akses tanpa batas waktu ke pasar tradisional. 2. **Dari TradFi ke Crypto:** Dilambangkan oleh **Robinhood**, platform broker tradisional yang memperluas layanannya ke aset kripto (termasuk melalui akuisisi Bitstamp) dan mengembangkan produk seperti token saham di blockchain. **Tujuan Bersama: Akun Keuangan "Super" Terpadu:** Kedua jalur ini bertujuan menciptakan **akun keuangan generasi berikutnya yang terpadu**. Pengguna di masa depan mungkin dapat memperdagangkan Bitcoin, saham Apple, ETF, emas, dan obligasi pemerintah yang ditokenisasi dalam satu antarmuka yang sama, menggunakan stablecoin sebagai lapisan dana. **RWA dan Obligasi Pemerintah di On-Chain sebagai Lapisan Tengah:** Tokenisasi aset dunia nyata, terutama obligasi pemerintah AS, menyediakan aset berpenghasilan rendah risiko di ekosistem on-chain. Pasar ini tumbuh pesat (naik 40% pada paruh pertama 2026) meskipun pasar kripto turun, menunjukkan permintaan nyata. **Kesimpulan:** "Wall Street-ization" bukanlah pengambilalihan sepihak, melainkan **transformasi timbal balik**. TradFi dan Crypto saling melengkapi: Crypto mendapatkan akses ke likuiditas, kepatuhan, dan jaringan distribusi yang luas, sementara TradFi mengadopsi efisiensi, kecepatan, dan pasar 24/7 dari Crypto. Hasil akhirnya adalah pembentukan **pasar modal terpadu yang lebih efisien dan global**, di mana batas antara aset tradisional dan kripto semakin kabur.

marsbit19j yang lalu

Gate Research Institute: Produk Keuangan Kripto Menggulirkan Gelombang "Wall Street-ization", Kompetisi atau Integrasi?

marsbit19j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.0k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片