Ribuan Orang di Seluruh Dunia Menjual Identitas Mereka untuk Melatih AI, Tapi Apa Harganya?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-23Terakhir diperbarui pada 2026-03-23

Abstrak

Ribuan orang di seluruh dunia menjual data pribadi seperti suara, wajah, rekaman panggilan, dan video harian mereka untuk melatih AI melalui platform seperti Kled AI, Silencio, dan Neon Mobile. Mereka dibayar dengan uang—mulai dari $14 untuk video singkat hingga ratusan dolar—yang sangat berharga terutama di negara-negara dengan kesenjangan ekonomi seperti Afrika Selatan dan India. Namun, transaksi ini memiliki risiko besar: data mereka dapat digunakan untuk deepfake, pencurian identitas, atau tujuan komersial yang tidak diinginkan, dengan sedikit perlindungan hukum. Perjanjian lisensi seringkali bersifat permanen dan luas, meninggalkan sedikit kendali bagi penyedia data. Meskipun memberikan keuntungan finansial jangka pendek, praktik ini dikritik sebagai pekerjaan tanpa masa depan yang hanya menguntungkan perusahaan teknologi di negara maju, sambil membahayakan privasi dan masa depan digital para pekerja.

Penulis: The Guardian

Diterjemahkan: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Laporan investigasi ini mengungkap industri abu-abu yang berkembang pesat: ribuan orang di seluruh dunia menghasilkan uang untuk biaya pelatihan AI dengan menjual suara, wajah, rekaman panggilan, dan video sehari-hari mereka.

Ini bukan diskusi umum tentang kontroversi privasi, tetapi investigasi dengan orang nyata, jumlah uang nyata, konsekuensi nyata—seorang aktor yang menjual wajahnya, kemudian melihat "dirinya" di Instagram mempromosikan produk medis tidak jelas, dengan komentar yang mengevaluasi "penampilan"nya.

Ketika kehausan data perusahaan AI bergabung dengan kesenjangan ekonomi, hal ini menciptakan transaksi yang tidak setara.

Teks lengkap sebagai berikut:

Suatu pagi tahun lalu, Jacobus Louw yang tinggal di Cape Town, Afrika Selatan, seperti biasa pergi berjalan-jalan, memberi makan burung camar di sepanjang jalan. Tapi kali ini dia merekam beberapa video—mengambil langkah kakinya di trotoar dan pandangannya. Video ini membuatnya menghasilkan 14 dolar, sekitar 10 kali upah minimum negara itu, dan juga setara dengan setengah minggu pengeluaran makanan untuk pemuda 27 tahun ini.

Ini adalah tugas "navigasi kota" yang diselesaikan Louw di Kled AI. Kled AI adalah aplikasi yang membayar pengguna untuk mengunggah foto, video, dan data lainnya untuk melatih model AI. Dalam beberapa minggu, Louw menghasilkan 50 dolar dengan mengunggah foto dan video kehidupan sehari-harinya.

Ribuan mil jauhnya, di Ranchi, India, Sahil Tigga, seorang siswa berusia 22 tahun, secara teratur menghasilkan uang dari Silencio—aplikasi ini mengumpulkan data audio secara crowdsourcing untuk pelatihan AI, mengakses mikrofon ponselnya, mengumpulkan suara lingkungan seperti di dalam restoran atau persimpangan sibuk. Dia juga mengunggah rekaman suaranya sendiri. Sahil secara khusus pergi ke tempat-tempat unik, seperti lobi hotel yang belum tercatat di peta Silencio. Dia menghasilkan lebih dari 100 dolar per bulan dari ini, cukup untuk menutupi semua biaya makan.

Di Chicago, Ramelio Hill, seorang magang las berusia 18 tahun, menjual rekaman percakapan pribadi ponselnya dengan teman dan keluarga ke Neon Mobile—ini adalah platform pelatihan AI percakapan yang membayar $0,50 per menit—menghasilkan beberapa ratus dolar. Bagi Hill, hitungannya sederhana: dia pikir perusahaan teknologi sudah mengumpulkan banyak data pribadinya, jadi lebih baik dia juga mendapat bagian darinya.

"Pekerjaan lepas pelatihan AI" ini—mengunggah lingkungan sekitar, foto diri, video, dan audio—berada di garis depan demam data global. Saat Silicon Valley haus akan data manusia berkualitas tinggi yang melampaui apa yang dapat diambil dari internet terbuka, industri pasar data yang berkembang pesat muncul untuk menjembatani kesenjangan ini. Dari Cape Town hingga Chicago, ribuan orang sedang memberikan lisensi mikro identitas biometrik dan data pribadi mereka ke AI generasi berikutnya.

Tapi ekonomi lepas baru ini datang dengan biaya. Di balik beberapa dolar, para pelatih ini sedang menyediakan bahan bakar untuk industri yang pada akhirnya dapat membuat keterampilan mereka menjadi usang, sambil membiarkan diri mereka terpapar risiko masa depan deepfake, pencurian identitas, dan eksploitasi digital—yang baru mulai mereka pahami.

Membuat Roda AI Terus Berputar

Model AI bahasa seperti ChatGPT dan Gemini membutuhkan bahan belajar yang sangat besar untuk terus meningkat, tetapi mereka menghadapi kelangkaan data. Sumber data pelatihan yang paling umum digunakan—C4, RefinedWeb, dan Dolma—mencakup seperempat dari kumpulan data berkualitas tertinggi di web, dan sekarang membatasi perusahaan AI generatif untuk menggunakan datanya untuk melatih model. Peneliti memperkirakan perusahaan AI akan kehabisan teks berkualitas tinggi yang tersedia paling cepat tahun 2026. Meskipun beberapa laboratorium telah mulai melatih dengan data sintetis yang dihasilkan AI sendiri, proses rekursif ini menyebabkan output model dipenuhi dengan "sampah" yang salah, yang memicu keruntuhan.

Aplikasi seperti Kled AI dan Silencio muncul di sini. Di pasar data ini, jutaan orang sedang menjual data identitas mereka untuk memberi makan dan melatih AI. Selain Kled AI, Silencio, dan Neon Mobile, pelatih AI memiliki banyak pilihan: Luel AI, didukung oleh inkubator terkenal Y-Combinator, memperoleh materi percakapan multibahasa dengan harga sekitar $0,15 per menit; ElevenLabs memungkinkan Anda mengkloning suara Anda secara digital dan membuatnya tersedia untuk orang lain dengan tarif dasar $0,02 per menit.

Profesor Ekonomi King's College London Bouke Klein Teeselink mengatakan, pekerjaan lepas pelatihan AI adalah kategori pekerjaan baru yang akan tumbuh pesat.

Perusahaan AI tahu bahwa membayar orang untuk lisensi data membantu menghindari sengketa hak cipta yang mungkin timbul dari mengandalkan sepenuhnya pada konten yang diambil dari web, kata Teeselink. Peneliti AI Veniamin Veselovsky mengatakan perusahaan-perusahaan ini juga membutuhkan data berkualitas tinggi untuk memodelkan perilaku baru dan yang ditingkatkan untuk sistem. "Untuk saat ini, data manusia adalah standar emas untuk sampling dari luar distribusi model," tambah Veselovsky.

Manusia yang menggerakkan mesin-mesin ini—terutama orang-orang di negara berkembang—seringkali membutuhkan uang ini, dan hampir tidak punya pilihan. Banyak pekerja lepas pelatihan AI, melakukan pekerjaan ini adalah respons pragmatis terhadap kesenjangan ekonomi. Di negara-negara dengan tingkat pengangguran tinggi dan mata uang yang terdepresiasi, menghasilkan dolar seringkali lebih stabil dan lebih menguntungkan daripada pekerjaan lokal. Beberapa kesulitan menemukan pekerjaan tingkat pemula, terpaksa melakukan pelatihan AI untuk mencari nafkah. Bahkan di negara yang lebih makmur, kenaikan biaya hidup membuat menjual diri menjadi pilihan finansial yang logis.

Pelatih AI dari Cape Town, Louw, sangat menyadari biaya privasi ini. Meskipun pendapatannya tidak stabil dan tidak cukup untuk menutupi semua pengeluaran bulanannya, dia bersedia menerima syarat-syarat ini untuk menghasilkan uang. Dia telah menderita penyakit neurologis selama bertahun-tahun, tidak dapat menemukan pekerjaan, tetapi uang yang dihasilkan dari pasar data AI (termasuk Kled AI) memungkinkannya mengumpulkan 500 dolar, mendaftar di kursus pelatihan spa, menjadi terapis pijat.

"Sebagai orang Afrika Selatan, menerima dolar lebih berharga daripada yang dipikirkan orang," kata Louw.

Profesor Geografi Internet Universitas Oxford, penulis buku "Feeding the Machine", Mark Graham, mengakui bahwa bagi individu di negara berkembang, uang ini mungkin masuk akal dalam jangka pendek, tetapi dia memperingatkan, "secara struktural, pekerjaan ini tidak stabil, tidak memiliki ruang untuk berkembang, sebenarnya adalah jalan buntu".

Graham menambahkan bahwa pasar data AI mengandalkan "perlombaan ke bawah upah", dan "permintaan sementara untuk data manusia". Begitu permintaan ini bergeser, "pekerja tidak akan memiliki jaminan, tidak memiliki keterampilan yang dapat dialihkan, dan tidak memiliki jaring pengaman".

Graham mengatakan, satu-satunya pemenang adalah "platform di belahan Bumi Utara, yang mengambil semua nilai yang bertahan".

Lisensi Penuh

Pelatih AI dari Chicago, Hill, memiliki perasaan campur aduk tentang menjual panggilan telepon pribadinya ke Neon Mobile. Sekitar 11 jam konten panggilan menghasilkan 200 dolar baginya, tetapi dia mengatakan aplikasi ini sering offline, menunda pembayaran. "Neon selalu terlihat mencurigakan di mataku, tapi aku tetap menggunakannya, hanya untuk mendapatkan uang tambahan membayar tagihan," kata Hill.

Sekarang dia mempertimbangkan kembali apakah uang itu benar-benar semudah itu. September lalu, Neon Mobile offline hanya beberapa minggu setelah diluncurkan, setelah TechCrunch menemukan kerentanan keamanan yang memungkinkan siapa pun mengakses nomor telepon pengguna, rekaman panggilan, dan transkrip. Hill mengatakan Neon Mobile tidak pernah memberitahunya tentang hal ini, dan sekarang dia khawatir suaranya akan disalahgunakan di web.

Peneliti privasi data di Institut AI Berpusat pada Manusia Universitas Stanford, Jennifer King, khawatir bahwa pasar data AI tidak jelas tentang bagaimana dan di mana data pengguna akan digunakan. Dia menambahkan, tanpa memahami hak mereka dan tidak dapat menegosiasikannya, "konsumen menghadapi risiko data mereka akan digunakan kembali dengan cara yang tidak mereka sukai, pahami, atau antisipasi, dengan hampir tidak ada jalan pemulihan".

Ketika pelatih AI berbagi data di Neon Mobile dan Kled AI, mereka memberikan lisensi penuh (global, eksklusif, tidak dapat dibatalkan, dapat dialihkan, dan bebas royalti), mengizinkan platform untuk menjual, menggunakan, menampilkan secara publik, dan menyimpan potret mereka, bahkan membuat karya turunan berdasarkan itu.

Pendiri Kled AI Avi Patel mengatakan, perjanjian data perusahaannya membatasi penggunaan untuk tujuan pelatihan dan penelitian AI. "Seluruh model bisnis bergantung pada kepercayaan pengguna. Jika kontributor berpikir data mereka mungkin disalahgunakan, platform tidak dapat beroperasi." Dia mengatakan perusahaan akan meninjau pembeli sebelum menjual kumpulan data, menghindari kerja sama dengan lembaga "dengan niat mencurigakan", seperti industri pornografi, dan "badan pemerintah" yang mereka anggap mungkin menggunakan data dengan cara yang bertentangan dengan kepercayaan itu.

Neon Mobile tidak menanggapi permintaan komentar.

Profesor Hukum Universitas St George, London, Enrico Bonadio, mencatat bahwa syarat-syarat perjanjian ini mengizinkan platform dan kliennya "hampir melakukan apa pun dengan materi itu, secara permanen, tanpa pembayaran tambahan, dan kontributor tidak memiliki cara praktis untuk menarik persetujuan atau menegosiasikan ulang".

Risiko yang lebih mengkhawatirkan termasuk: data pelatih digunakan untuk membuat deepfake dan peniruan identitas. Meskipun pasar data mengklaim akan menghapus informasi identifikasi (seperti nama dan lokasi) dari data sebelum dijual, pola biometrik pada dasarnya sulit untuk dianonimkan dengan cara yang bermakna, tambah Bonadio.

Penyesalan Penjual

Bahkan jika pelatih AI dapat menegosiasikan perlindungan yang lebih terperinci tentang bagaimana data digunakan, mereka masih mungkin menyesal. Tahun 2024, aktor dari New York Adam Coy menjual potretnya seharga 1000 dolar ke Captions—perangkat lunak editor video AI, sekarang berganti nama menjadi Mirage. Perjanjiannya menyatakan bahwa identitasnya tidak akan digunakan untuk tujuan politik, tidak untuk mempromosikan alkohol, tembakau, atau konten pornografi, dan masa lisensi adalah satu tahun.

Captions tidak menanggapi permintaan komentar.

Tak lama kemudian, teman-teman Adam mulai meneruskan video yang mereka temukan online, video yang menggunakan wajah dan suaranya, dengan jutaan penayangan. Salah satu video Instagram, replika AI Adam menyebut dirinya "dokter vagina", mempromosikan suplemen medis yang tidak terbukti untuk wanita hamil dan pascapersalinan.

"Saya malu menjelaskan hal ini kepada orang lain," kata Coy.

"Komentarnya aneh, karena mereka mengevaluasi penampilan saya, tapi itu bukan saya," tambah Coy. "Saat saya membuat keputusan (menjual potret) ini, pemikiran saya adalah, kebanyakan model akan mengambil data dan potret dari web, lebih baik dibayar."

Coy mengatakan, dia sejak itu tidak menerima pekerjaan lepas data AI lagi. Dia mengatakan, hanya jika suatu perusahaan menawarkan bayaran besar, dia akan mempertimbangkan untuk melakukannya lagi.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'pekerjaan sampingan pelatihan AI' dan mengapa orang-orang di seluruh dunia tertarik untuk melakukannya?

APekerjaan sampingan pelatihan AI merujuk pada aktivitas di mana orang-orang menjual data pribadi mereka seperti suara, wajah, rekaman percakapan, dan video sehari-hari kepada perusahaan AI untuk digunakan sebagai bahan pelatihan model AI. Orang-orang tertarik melakukannya karena imbalan finansial, terutama di negara-negara berkembang di mana penghasilan dalam dolar lebih berharga dibandingkan mata uang lokal dan dapat membantu memenuhi kebutuhan hidup.

QApa saja risiko yang dihadapi oleh para 'pekerja pelatihan AI' ini?

ARisiko yang dihadapi termasuk paparan terhadap deepfake, pencurian identitas, dan eksploitasi digital. Data biometrik mereka sulit untuk dianonimkan secara berarti, dan perjanjian lisensi yang mereka tanda tangani seringkali memberikan hak luas kepada platform untuk menggunakan data mereka secara permanen tanpa kemungkinan menarik persetujuan atau negosiasi ulang.

QMengapa perusahaan AI membutuhkan data manusia yang dijual oleh individu ini, alih-alih mengambilnya dari internet?

APerusahaan AI menghadapi kelangkaan data teks berkualitas tinggi yang tersedia di internet untuk pelatihan model generatif mereka. Dengan membayar individu untuk data yang dilisensikan, mereka dapat menghindari sengketa hak cipta yang mungkin timbul dari web scraping dan sekaligus mendapatkan data berkualitas tinggi yang dibutuhkan untuk memodelkan perilaku baru dan lebih baik untuk sistem AI mereka.

QSiapa yang diuntungkan dan dirugikan dalam ekonomi 'pekerjaan sampingan pelatihan AI' ini menurut para ahli?

AMenurut para ahli seperti Profesor Mark Graham, pemenang utamanya adalah platform yang berbasis di Belahan Bumi Utara yang mengambil semua nilai yang bertahan lama. Sementara para pekerja, terutama dari negara berkembang, terpapar pada pekerjaan yang tidak stabil, tanpa jalur kenaikan pangkat, dan pada akhirnya merupakan jalan buntu, dengan sedikit jaring pengaman atau keterampilan yang dapat dialihkan setelah permintaan data ini berakhir.

QDapatkah Anda memberikan contoh nyata tentang bagaimana seorang 'pekerja pelatihan AI' menyesali keputusannya menjual data?

AContoh nyata adalah aktor Adam Coy dari New York yang menjual wajahnya seharga $1000. Tak lama kemudian, versi AI-nya muncul dalam video Instagram yang mempromosikan suplemen medis yang tidak terbukti untuk wanita hamil, dengan komentar yang mengevaluasi penampilannya. Coy menyatakan bahwa dia merasa malu dan tidak akan mengambil pekerjaan sampingan data AI lagi kecuali dengan bayaran yang sangat besar.

Bacaan Terkait

Mengapa Bitcoin Bertahan di $64.000 Setelah Jeda Ketat dari The Fed

Bitcoin berakhir di bulan Juli mendekati level $64.000, bertahan di tengah volatilitas pasca keputusan Federal Reserve AS untuk mempertahankan suku bunga dalam kisaran 3,50-3,75%. Meskipun tiga anggota komite voting mendukung kenaikan suku bunga, sinyal keseluruhan dari Fed tetap ketat, membatasi minat terhadap aset berisiko. Pasar kripto menunjukkan ketahanan dengan aliran bersih masuk $32,1 juta ke ETF Bitcoin spot, mengakhiri serangkaian arus keluar. Di sisi lain, ETF Ethereum mengalami penarikan dana sekitar $18,65 juta. Kapitalisasi pasar agregat bertahan di sekitar $2,29 triliun. Secara teknis, Bitcoin menemukan dukungan di zona $63.000-63.500 dengan hambatan utama di dekat $66.000. Sementara Ethereum diperdagangkan sekitar $1.900 dengan tekanan harga, metrik jaringan seperti antrian validator yang panjang menunjukkan komitmen jangka panjang. Pergerakan di altcoin beragam: ETF Solana mencatat aliran masuk yang kuat sekitar $19 juta, sementara XRP dan BNB bergerak dalam konsolidasi. Regulasi juga menjadi perhatian setelah penundaan pembahasan CLARITY Act di Senat AS hingga musim gugur, mengurangi harapan disahkannya undang-undang tersebut pada tahun 2026. Hari terakhir bulan Juli akan dipantau untuk data makro AS seperti inflasi dan pengeluaran konsumen, yang dapat memengaruhi pergerakan pasar. Skenario dasar untuk Bitcoin adalah konsolidasi dalam kisaran $63.000-66.000. Kelangsungan aliran masuk institusional dan pertahanan level kunci akan menjadi sinyal penting untuk pemulihan pasar di paruh kedua tahun 2026.

cryptonews.ru37m yang lalu

Mengapa Bitcoin Bertahan di $64.000 Setelah Jeda Ketat dari The Fed

cryptonews.ru37m yang lalu

Parker Lewis Menjawab Mengapa Bitcoin Tetap Menjadi Uang Terbaik

Parker Lewis, salah satu analis Bitcoin paling terkemuka, mengkritik keras strategi pemasaran perusahaan publik yang memposisikan diri sebagai perbendaharaan kripto. Menurutnya, upaya mereka mengumpulkan modal melalui penjualan "kredit digital" dalam bentuk saham preferen abadi mendistorsi esensi mata uang kripto pertama. Lewis menekankan bahwa Bitcoin tidak memiliki hasil tetap pada tingkat algoritmanya, dan janji dividen reguler adalah permainan berisiko tinggi yang didanai terutama oleh investor baru di pasar yang naik. Untuk menunjukkan risikonya, ia membandingkan pasar kredit global sebesar $300 triliun dengan pasar saham preferen abadi yang hanya $1 triliun, menunjukkan bahwa lembaga keuangan menghindari risiko abadi ini, mengalihkannya ke investor ritel. Ia juga membantah klaim bahwa Bitcoin "terlalu volatil untuk 99% populasi". Volatilitas, katanya, adalah konsekuensi matematis alami dari adopsi massal aset baru dengan pasokan tetap. Setiap gelombang pengguna baru menyebabkan lonjakan harga karena mereka harus menawar lebih tinggi kepada pemegang awal. Lewis menyarankan untuk membeli Bitcoin langsung daripada saham perusahaan seperti MicroStrategy, karena lebih aman secara matematis daripada mempercayakan dana kepada manajer korporat. Fokus pada derivatif korporat mengalihkan perhatian dari ancaman utama: depresiasi uang fiat yang cepat. Lewis mengilustrasikan inflasi sebenarnya dengan "Indeks Ribeye"-nya, mencatat kenaikan harga steak premium dari $19,99 menjadi $37,99 sejak musim semi 2020, setara dengan inflasi 12-13% per tahun, lebih tinggi dari data resmi. Strategi keuangan yang paling bijaksana dan aman dalam inflasi global adalah kepemilikan langsung atas Bitcoin pertama dan kendali penuh atas kunci pribadi. Mengejar imbal hasil korporat yang meragukan melalui saham perbendaharaan kripto hanya meningkatkan risiko sistemik, sementara pemahaman tentang uang terdesentralisasi yang sejati dapat melindungi tabungan dari gejolak makroekonomi.

cryptonews.ru37m yang lalu

Parker Lewis Menjawab Mengapa Bitcoin Tetap Menjadi Uang Terbaik

cryptonews.ru37m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

723 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片