Baru Beberapa Hari Piala Dunia Digelar, Prediksi AI Sudah Ada Model yang Dipuja dan Model yang Gagal

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-16Terakhir diperbarui pada 2026-06-16

Abstrak

Piala Dunia baru berjalan beberapa hari, prediksi AI telah menunjukkan performa yang beragam: ada model yang "dianggap sakti", ada pula yang "terguling". Di tengah maraknya pasar prediksi terkait Piala Dunia, model-model AI seperti Qwen, Copilot, ChatGPT, Gemini, Grok, dan Claude mulai sering digunakan sebagai referensi tambahan untuk analisis sebelum pertandingan. Qwen mencuri perhatian di hari pertama. Model ini berhasil memprediksi skor tepat 2-0 untuk kemenangan Meksiko atas Afrika Selatan pada pertandingan pembuka, serta skor 2-1 untuk kemenangan Korea Selatan atas Republik Ceko. Prediksinya juga menyentuh detail seperti risiko kartu merah dan alur pertandingan. Copilot menunjukkan momen gemilang dengan menebak skor tepat untuk tiga pertandingan (Meksiko 2-0 Afrika Selatan, Korea 2-1 Ceko, Brasil 1-1 Maroko). Namun, model ini juga beberapa kali meleset, terutama dalam memperkirakan hasil imbang atau kemenangan tim underdog, seperti saat Australia mengalahkan Turki atau Qatar mengimbangi Swiss. ChatGPT memberikan analisis yang mendalam dan berhasil menebak skor tepat pertandingan pembuka. Namun, mirip dengan Copilot, model ini cenderung lebih konservatif dan kurang akurat dalam mendeteksi potensi kejutan atau hasil yang menyimpang dari favorit pada kertas, seperti imbangnya Jepang melawan Belanda. Pengujian lain membandingkan beberapa model untuk satu pertandingan yang sama. Pada laga Meksiko vs Afrika Selatan, ChatGPT dan Gemini menebak skor 2-0 (tepat), sementara Gr...

Tahun ini, tempat paling ramai di Piala Dunia tidak hanya di lapangan sepak bola.

Seiring dengan meningkatnya kepanasan peristiwa prediksi terkait Piala Dunia, semakin banyak pengguna yang mulai berpartisipasi dalam perdagangan dengan uang sungguhan. Siapa yang akan menang, berapa skornya, apakah akan terjadi kejutan, apakah akan ada kartu merah, pemain mana yang akan mencetak gol — topik yang awalnya hanya menjadi obrolan santai penggemar sebelum pertandingan, sekarang dipecah menjadi peristiwa prediksi yang dapat diperdagangkan satu per satu.

Dan ketika prediksi berubah menjadi perdagangan, yang dibutuhkan pengguna tidak hanya emosi dan intuisi: perubahan odds, kondisi tim, informasi cedera, riwayat pertemuan, sentimen pasar, semuanya akan menjadi referensi sebelum bertransaksi. Dalam proses ini, model AI mulai sering dimasukkan ke dalam skenario prediksi Piala Dunia.

Model-model besar seperti Qwen, ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, dan Copilot tidak hanya dapat menjawab 'tim mana yang lebih mungkin menang', tetapi juga memberikan penilaian skor, kemungkinan kejutan, risiko kartu merah, performa pemain kunci, dan analisis alur pertandingan. Bagi para peserta pasar prediksi, simulasi pra-pertandingan oleh AI sedang menjadi lapisan referensi lain selain odds, berita, data tim, dan sentimen pasar.

Namun, prediksi pada akhirnya harus kembali ke pertandingan itu sendiri.

Dengan dimulainya resmi Piala Dunia, hasil beberapa pertandingan pertama telah keluar satu per satu. Analisis AI yang sebelumnya digunakan pengguna untuk membantu penilaian akhirnya memiliki jawaban yang dapat dibandingkan: apakah skor berhasil ditebak, apakah kejutan berhasil dilihat sebelumnya, dan detail seperti kartu merah, gol penentu, dan alur pertandingan — berapa banyak yang benar-benar ditangkap oleh model.

Yang Pertama Mencuri Perhatian, Ternyata Qwen

Yang paling menghibur di hari pertama Piala Dunia, sudah pasti Qwen.

Pada pertandingan pembukaan Meksiko melawan Afrika Selatan, prediksi Qwen sebelum pertandingan adalah Meksiko 2:0 Afrika Selatan. Setelah pertandingan berakhir, skor benar-benar berhenti di 2:0. Yang lebih menarik, total muncul tiga kartu merah sepanjang pertandingan, yang juga sesuai dengan penilaian risiko Qwen sebelum pertandingan tentang 'pertahanan Afrika Selatan yang terlalu keras, mungkin sejak dini bermain dengan pemain lebih sedikit'.

Jika hanya menilai Meksiko menang, ini tidak terlalu mengejutkan. Sebagai salah satu tuan rumah, Meksiko sendiri lebih diunggulkan. Tetapi Qwen kali ini berhasil menebak detail pertandingan yang lebih spesifik: skor 2:0, risiko kartu merah Afrika Selatan, serta ritme yang perlahan semakin terbuka di paruh akhir pertandingan.

Selanjutnya, pada pertandingan Korea Selatan melawan Republik Ceko, Qwen kembali memberikan prediksi Korea Selatan 2:1.

Pertandingan ini sebelum dimulai tidak mudah ditebak. Republik Ceko memiliki fisik yang kuat, ancaman bola mati, serta pengalaman turnamen besar seperti tim Eropa pada umumnya. Proses pertandingan juga memang tidak satu arah, Republik Ceko unggul lebih dulu, Korea Selatan kemudian menyamakan kedudukan, pertandingan sempat lama mandek di 1:1. Hingga akhirnya, Korea Selatan mencetak gol penentu, dan skor akhir berubah menjadi 2:1.

Sekali ini, prediksi Qwen memiliki 'rasa skenario' yang lebih kuat. Penilaian menang-kalah bisa mengandalkan kekuatan di atas kertas, prediksi skor bisa mengandung faktor keberuntungan, tetapi detail proses seperti kartu merah, comeback, dan gol penentu di menit-menit akhir, barulah yang benar-benar membuat orang merasa 'ada isinya'. Setelah dua pertandingan di hari pertama, Qwen berhasil menarik perhatian prediksi AI untuk Piala Dunia.

Copilot: Ada Sentuhan Jenius, Juga Kegagalan yang Nyata

Sebelum pertandingan, USA Today pernah meminta Copilot memprediksi seluruh 104 pertandingan Piala Dunia tahun ini. Dari pertandingan yang sudah selesai sejauh ini, prediksi ini memiliki momen cemerlang, tetapi juga kesalahan yang jelas.

Di antaranya, prediksi untuk tiga pertandingan ini paling mencolok.

Pertandingan pembukaan Meksiko vs Afrika Selatan, prediksi Copilot adalah Meksiko 2:0, skor akhir tepat sesuai. Korea Selatan vs Republik Ceko, diprediksi Korea Selatan 2:1, juga sesuai dengan hasil pertandingan. Lalu pada Brasil vs Maroko, Copilot kembali memberikan prediksi 1:1, dan Brasil benar-benar ditahan imbang oleh Maroko.

Terutama pertandingan Brasil 1:1 Maroko ini, nilainya cukup tinggi. Brasil bagaimanapun adalah tim besar tradisional, skuad dan perhatian berada di tier pertama.

Maroko meski di Piala Dunia sebelumnya masuk semifinal, tetapi menghadapi Brasil, memprediksi seri sebelum pertandingan bukanlah pilihan yang terlalu aman. Hasilnya setelah pertandingan selesai, Brasil tidak meraih kemenangan pembukaan, Maroko juga melanjutkan ketangguhannya di turnamen besar. Prediksi Copilot untuk pertandingan ini benar-benar merupakan 'sentuhan jenius'.

Tetapi masalah Copilot juga segera terungkap.

Ia memprediksi Kanada menang 2:1 atas Bosnia dan Herzegovina, tetapi hasilnya seri 1:1; memprediksi Swiss menang tipis 1:0 atas Qatar, tetapi Swiss juga ditahan seri; memprediksi Amerika Serikat menang 2:0 atas Paraguay, arahnya meski benar, tetapi skor sebenarnya 4:1, intensitas serangan jelas diremehkan.

Kegagalan yang lebih jelas muncul pada beberapa pertandingan dengan kejutan dan tim kuat yang terhambat.

Turki vs Australia, Copilot memprediksi Turki menang 2:1, tetapi Australia malah menang 2:0 dengan kejutan. Ekuador vs Pantai Gading, diprediksi Ekuador menang 2:1, tetapi Pantai Gading menang 1:0. Belanda vs Jepang, diprediksi Belanda menang 2:1, tetapi Jepang dua kali menyamakan kedudukan, akhirnya seri 2:2. Swedia vs Tunisia, diprediksi 1:1, tetapi Swedia langsung mencetak skor 5:1.

Kemampuan Copilot menebak skor spesifik pada pertandingan Meksiko, Korea Selatan, dan Brasil, menunjukkan bahwa ia tidak hanya memberi jawaban dengan mengikuti tim favorit. Tetapi pada pertandingan Australia mengalahkan Turki, Qatar menahan Swiss, Jepang menahan Belanda, juga mengungkapkan bahwa penilaiannya terhadap kejutan dan hasil seri masih cenderung konservatif.

ChatGPT: Analisisnya Lengkap, Tetapi Kejutan Kurang Tepat

Dibandingkan prediksi jadwal lengkap Copilot, ChatGPT lebih mirip seorang 'pemain analisis pra-pertandingan'.

Dalam prediksi pertandingan pembukaan, ChatGPT memprediksi Meksiko 2:0 Afrika Selatan, skor akhir tepat mengenai. Alasan yang diberikan juga cukup lengkap, termasuk keunggulan tuan rumah Meksiko, performa terkini, lemahnya serangan Afrika Selatan, serta faktor ketinggian Kota Meksiko dan suasana tuan rumah. Dalam prediksi ini, ChatGPT tidak hanya memberi hasil, logika penilaian di belakangnya juga sesuai dengan hasil pertandingan.

Tetapi dalam prediksi jadwal lengkap Piala Dunia, stabilitas ChatGPT tidak begitu kuat. Meski berhasil menebak Meksiko 2:0 Afrika Selatan dan Brasil 1:1 Maroko, serta melihat arah menang-kalah yang benar untuk beberapa pertandingan seperti Skotlandia, Jerman, Swedia. Namun pada pertandingan Korea Selatan 2:1 Republik Ceko, Qatar 1:1 Swiss, Australia 2:0 Turki, Jepang 2:2 Belanda, penilaian ChatGPT memprediksi tim yang lebih kuat di atas kertas. Misalnya Swiss seharusnya menang atas Qatar, Turki seharusnya menang atas Australia, Belanda seharusnya menang tipis atas Jepang.

ChatGPT bukan tidak memiliki kemampuan prediksi, ia bisa menguraikan kekuatan tim, lingkungan tuan rumah, performa terkini dengan jelas, dan juga bisa mengenai skor pada beberapa pertandingan. Tetapi dari hasil sejauh ini, ia lebih ahli menjelaskan 'mengapa tim favorit lebih masuk akal', daripada mengidentifikasi lebih dulu pertandingan mana yang mungkin menyimpang dari skenario favorit.

Gemini, Grok, Claude: Pertandingan yang Sama, Model Berbeda Menulis Skenario Berbeda

Selain Qwen, Copilot, dan ChatGPT, beberapa pengguna media sosial juga memberikan pertandingan yang sama kepada beberapa model untuk prediksi pra-pertandingan.

Mengambil contoh pertandingan pembukaan Meksiko vs Afrika Selatan, ada blogger yang secara bersamaan menguji empat model AI: ChatGPT, Gemini, Grok, dan Claude untuk prediksi pra-pertandingan. Hasilnya menunjukkan, ChatGPT dan Gemini keduanya memberikan prediksi Meksiko 2:0 Afrika Selatan, skor akhir tepat mengenai; Grok memprediksi Meksiko 2:1, Claude memprediksi Meksiko 3:1, meski keduanya melihat kemenangan Meksiko dengan benar, tetapi tidak berhasil menebak skor spesifik.

Prediksi untuk pertandingan pembukaan ini, model berbeda memberikan tiga 'skenario' yang berbeda. ChatGPT Go dan Gemini Pro lebih mendekati pertandingan sebenarnya: Meksiko unggul, serangan Afrika Selatan lemah, akhirnya tidak kebobolan. Grok lebih seperti memberikan skor yang relatif terbuka, mengira Afrika Selatan akan mendapatkan hasil dari serangan balik. Claude Sonnet justru menaikkan ekspektasi serangan Meksiko lebih tinggi, memberikan hasil lebih terbuka seperti 3:1.

Kesimpulan

Karena sampel prediksi AI yang dapat ditelusuri kembali masih terbatas saat ini, pada tahap ini belum dapat langsung menilai model mana yang paling 'paham sepak bola'.

Tetapi hanya dengan melihat beberapa pertandingan yang sudah selesai, perbedaan sudah mulai muncul. Qwen saat ini paling berkesan, hari pertama berturut-turut berhasil menebak Meksiko 2:0 Afrika Selatan, Korea Selatan 2:1 Republik Ceko, juga mengenai risiko kartu merah dan alur pertandingan, termasuk performa cemerlang dalam sampel kecil. Namun, apakah bisa terus mengenai di pertandingan selanjutnya, masih perlu lebih banyak pertandingan untuk diverifikasi.

Copilot dan ChatGPT, keduanya memiliki momen cemerlang mengenai skor spesifik, tetapi juga sama-sama mengungkapkan masalah umum — menghadapi pertandingan yang menyimpang dari kekuatan di atas kertas seperti Australia mengalahkan Turki, Qatar menahan Swiss, Jepang menahan Belanda, penilaian masih kurang sensitif.

Sedangkan model seperti Gemini, Grok, Claude, saat ini sampel publik lebih terkonsentrasi pada pertandingan tunggal atau perbandingan media sosial, nilai referensinya ada, tetapi belum cocok untuk langsung diberi peringkat.

AI sudah bisa menjadi salah satu lapisan referensi bagi pengguna pasar prediksi Piala Dunia, tetapi masih jauh dari jawaban standar.

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, model AI mana yang memberikan prediksi paling mencolok di awal Piala Dunia?

AModel Qwen (千问) memberikan prediksi paling mencolok. Model ini berhasil menebak skor tepat 2-0 pada pertandingan pembuka Meksiko vs Afrika Selatan dan skor 2-1 untuk Korea Selatan vs Republik Ceko, serta menyebutkan risiko kartu merah untuk Afrika Selatan.

QApa kelemahan prediksi Copilot dan ChatGPT yang terlihat berdasarkan beberapa pertandingan pertama?

AKelemahan prediksi Copilot dan ChatGPT adalah kurang sensitif dalam mengidentifikasi pertandingan yang berpotensi 'kekalahan mengejutkan' atau hasil imbang yang tidak sesuai dengan kualitas tim di atas kertas, seperti kemenangan Australia atas Turki, imbangnya Qatar melawan Swiss, dan imbangnya Jepang melawan Belanda.

QPada pertandingan pembuka Meksiko vs Afrika Selatan, bagaimana perbandingan prediksi antara ChatGPT, Gemini, Grok, dan Claude?

APada pertandingan pembuka Meksiko vs Afrika Selatan, ChatGPT dan Gemini memprediksi skor tepat 2-0 untuk kemenangan Meksiko. Grok memprediksi Meksiko menang 2-1, sementara Claude memprediksi Meksiko menang 3-1. Hanya ChatGPT dan Gemini yang tepat menebak skor sebenarnya.

QMenurut artikel, apa yang membuat prediksi AI oleh Qwen pada pertandingan Korea vs Republik Ceko terkesan 'seperti skenario'?

APrediksi Qwen untuk pertandingan Korea vs Republik Ceko terkesan 'seperti skenario' karena tidak hanya menebak skor akhir 2-1 untuk kemenangan Korea, tetapi juga karena mencerminkan alur pertandingan sebenarnya: Republik Ceko unggul lebih dulu, Korea menyamakan kedudukan, dan mencetak gol kemenangan di akhir pertandingan setelah lama bertahan di skor 1-1.

QKesimpulan apa yang diberikan artikel tentang penggunaan model AI untuk prediksi Piala Dunia saat ini?

AArtikel menyimpulkan bahwa model AI sudah dapat menjadi salah satu referensi tambahan bagi pengguna pasar prediksi Piala Dunia, dengan beberapa model menunjukkan momen gemilang dalam menebak skor dan detail pertandingan. Namun, sampel yang dapat ditelusuri masih terbatas, konsistensi prediksi perlu pembuktian lebih lanjut, dan AI masih jauh dari menjadi jawaban standar karena keterbatasan dalam memprediksi kekalahan mengejutkan atau hasil di luar ekspektasi.

Bacaan Terkait

9,42 Juta Investor Ritel Berebut Saham Changxin Tech, Siapa yang Beruntung?

**Hasil Undian IPO Changxin Tech: 942 Juta Investor Ritel Berebut, Siapa yang Beruntung?** Hasil penawaran umum perdana (IPO) Changxin Technology resmi diumumkan. Sebanyak 942,88 juta investor ritel berpartisipasi dalam penawaran online, dengan jumlah saham yang efektif diajukan mencapai 816,9 miliar saham. Sebanyak 770 ribu nomor undian berhasil dialokasikan, menghasilkan tingkat keberhasilan undian sekitar 0,4714% — tertinggi dalam sejarah saham baru STAR Market. Mekanisme dialihkan (rebalancing) dari penempatan institusional ke penawaran online juga diterapkan, meningkatkan alokasi untuk investor ritel menjadi 3,85 miliar saham. Ini menjadikannya saham dengan penawaran online terbesar dalam sejarah STAR Market. Di sisi penempatan institusional, 285 lembaga mengelola 10.907 akun dan akhirnya dialokasikan 2,173 miliar saham, dengan tingkat alokasi sekitar 0,1756%. Asuransi Taikang Asset Management menjadi institusi dengan alokasi terbanyak. Di antara perusahaan publik, E Fund, Southern Fund, dan ICBC Credit Suisse memimpin. Pendiri perusahaan AI quant terkemuka, DeepSeek, Liang Wenfeng, melalui dua entitasnya (Ningbo Huanfang dan Zhejiang Jiuzhang), memperoleh alokasi terbesar di antara reksa dana privat, dengan total sekitar 20,25 juta saham senilai 1,75 miliar RMB. Jika kapitalisasi pasar Changxin Tech mencapai 3 triliun RMB setelah listing, diperkirakan akan menghasilkan keuntungan sekitar 730 juta RMB bagi portofolionya. Perkiraan valuasi pasar untuk Changxin Tech berkisar antara 1 triliun hingga lebih dari 4 triliun RMB. Saham ini dijadwalkan akan resmi tercatat pada 27 Juli, dan diprediksi akan menjadi saham teknologi dengan kapitalisasi pasar tertinggi di A-Shares. Namun, koreksi baru-baru ini di pasar saham teknologi global berpotensi memengaruhi kinerja harganya setelah listing.

marsbit39m yang lalu

9,42 Juta Investor Ritel Berebut Saham Changxin Tech, Siapa yang Beruntung?

marsbit39m yang lalu

Goddess dengan 3 Juta Pengikut Ternyata Rekayasa AI, Panti Asuhan Palsu, Amal Palsu Lintas Negara Runtuh dalam Semalam

[Artikel intisari] Terungkapnya Skandal Amal Palsu dengan AI: Influencer Australia dengan 3 Juta Pengikut Diduga Gunakan AI Buat Panti Asuhan Fiktif. Investigasi oleh ABC NEWS Verify membongkar kecurangan yang diduga dilakukan oleh influencer Australia Lily Jay (nama asli Lily Jay Hinson) dan yayasannya, Lily Jay Foundation. Yayasan ini, yang mengklaim melakukan pekerjaan amal di Nepal, Gaza, Uganda, dan Sudan, dituduh menggunakan gambar dan video yang dihasilkan AI untuk menipu pengikutnya yang hampir 3 juta. Bukti pemalsuan meliputi: - Video pembukaan panti asuhan di Uganda dengan anak-anak memegang permen lolipop. Analisis menunjukkan seluruh adegan, termasuk wanita yang bersorak, anak-anak, dan spanduk di belakang, adalah buatan AI. Terdapat juga kesalahan karakter huruf pada kaos yang khas pada gambar AI. - Panti asuhan "Ada Nur" tersebut tidak terdaftar secara sah di Uganda. - Foto-foto yang mengklaim Lily Jay memenangkan "Austral-Global Humanitarian Excellence Award 2026" mengandung tanda air digital SynthID dari ChatGPT, menandainya sebagai gambar AI. - Klaim tentang "toko roti" yang mengirim bantuan kemanusiaan di Gaza tidak dapat diverifikasi oleh organisasi lokal. Yayasan ini secara halus mengakui di situs webnya bahwa ia bukan organisasi amal terdaftar, yang berarti tidak tunduk pada audit keuangan yang ketat. Setelah investigasi ABC, halaman web menghapus tombol donasi dan video untuk pengunjung dari Australia, tetapi tetap terbuka bagi pengunjung internasional. Pakar seperti mantan CEO World Vision Australia Tim Costello memperingatkan bahwa gambar anak-anak rentan memicu emosi dan donasi. Kasus ini menunjukkan bagaimana AI dapat mengeksploitasi kepercayaan dan kebaikan publik dengan menciptakan narasi yang sangat meyakinkan dan sesuai harapan. Ini adalah peringatan tentang pentingnya skeptisisme dan verifikasi dalam era di mana konten palsu semakin mudah dibuat.

marsbit1j yang lalu

Goddess dengan 3 Juta Pengikut Ternyata Rekayasa AI, Panti Asuhan Palsu, Amal Palsu Lintas Negara Runtuh dalam Semalam

marsbit1j yang lalu

L2 'Recalibration': Ketika L1 Menjadi Rollup Miliknya Sendiri, Apa Akhir dari Ethereum?

"L2 'Rekalibrasi': Ketika L1 Menjadi Rollup-nya Sendiri, Apa Masa Depan Ethereum?" Artikel ini membahas evolusi hubungan antara Ethereum L1 dan L2 (Layer 2). Awalnya, L2 seperti Rollup bertugas utama memperluas kapasitas transaksi dengan biaya rendah, sementara L1 fokus pada keamanan dan desentralisasi. Namun, dengan peningkatan skalabilitas L1 sendiri melalui peningkatan Gas Limit, zkEVM, dan teknologi lainnya, peran L2 perlu dikaji ulang. Kedepannya, nilai L2 tidak lagi hanya pada transaksi murah dan cepat, tetapi lebih pada menyediakan fungsi yang terdiferensiasi seperti optimasi aplikasi spesifik, privasi, dan model tata kelola yang fleksibel. L1 akan menjadi pusat global yang tangguh untuk penyelesaian, status bersama, dan likuiditas. Artikel ini juga membahas tantangan interoperabilitas akibat fragmentasi di banyak L2. Solusi seperti kerangka Open Intents dan Ethereum Interoperability Layer (EIL) bertujuan membuat pengalaman pengguna terasa seperti menggunakan satu rantai tunggal. Selain itu, memperpendek waktu finalitas L1 menjadi hitungan detik sangat penting untuk aplikasi lintas rantai. Yang lebih menarik, dengan masuknya sistem bukti seperti zkEVM ke dalam protokol utama, suatu hari nanti L1 Ethereum mungkin beroperasi mirip dengan "Rollup untuk dirinya sendiri", di mana eksekusi dan verifikasi dapat dipisahkan. Ini mengaburkan batas tradisional antara L1 dan L2. Kesimpulannya, masa depan Ethereum bukanlah tentang L1 menggantikan L2 atau sebaliknya. Alih-alih, ini tentang menciptakan ekosistem di mana berbagai lingkungan eksekusi (L2) dengan fungsi berbeda dapat beroperasi bersama, dengan berbagi keamanan, likuiditas, dan hubungan status di bawah hub L1 yang kuat, memberikan pengalaman yang lebih mulus dan terpadu bagi pengguna.

marsbit1j yang lalu

L2 'Recalibration': Ketika L1 Menjadi Rollup Miliknya Sendiri, Apa Akhir dari Ethereum?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片