Penulis:@lanhubiji
Kemarin kita membahas L2 Ethereum yang paling bernilai strategis, hari ini mari bicara tentang L2 Ethereum yang paling keren.
Ide ini terlihat gila, tapi bukan tidak mungkin.
Secara sederhana, ketika AI agent berjalan di Ethereum L1 dan menghadapi hambatan performa (seperti biaya gas tinggi, latency, batasan komputasi), secara teori ia bisa "secara spontan" memulai migrasi atau ekspansi ke L2. Tapi untuk benar-benar "mewarisi dan membentuk secara spontan sebuah chain L2" — yang berarti agent secara mandiri melakukan deploy, konfigurasi, dan menjalankan L2 baru — saat ini di tahun 2026 dengan teknologi stack yang ada belum sepenuhnya可行. Namun, dengan matangnya standar seperti ERC-8004, perilaku otonom semacam ini mungkin akan semakin mendekati kenyataan.
Mari kita uraikan:
Awalnya lebih seperti "migrasi" daripada "pembentukan spontan"
• Batasan "Kecerdasan" AI Agent
AI agent sekarang (berbasis ERC-8004) sudah bisa menjalankan tugas secara mandiri, seperti ketika menemukan performa L1 tidak mencukupi, ia bisa mengevaluasi opsi (seperti memantau harga gas, throughput transaksi), lalu "memutuskan" untuk bermigrasi ke L2 yang sudah ada (seperti Base atau Zksync). Misalnya, agent bisa menggunakan alat on-chain untuk memanggil bridge asset, memindahkan logika eksekusi ke L2.
Ini bukan "membentuk L2 baru secara spontan", melainkan memanfaatkan infrastruktur yang ada. Agents seperti robot pintar, bisa mengoptimalkan jalur, tapi belum bisa membangun "rumah" baru dari nol.
• Pemicu Pembentukan Spontan
Jika Agents memiliki logika pemantauan performa yang tertanam (jika TPS di bawah ambang batas atau biaya gas melebihi anggaran), ia mungkin melalui voting DAO atau kolaborasi multi-agent untuk "mengusulkan" pembuatan L2. Tapi ini perlu diprogram sebelumnya, bukan murni spontan.
Kasus yang sudah ada: beberapa agent sudah beralih secara mandiri ke L2 di DeFi untuk mengoptimalkan yield, tapi belum ada yang benar-benar otonom membangun chain.
Lalu, mengapa masih mungkin terjadi?
Ekonomi agent AI akan mengejar efisiensi, seperti evolusi biologis. Jika L1 terlalu padat (sequential execution menyebabkan bottleneck komputasi), kumpulan agent swarm mungkin secara kolektif "berevolusi" ke mode L2. Agents sudah menjelajahi kolaborasi "agent-to-agent", membentuk ekonomi virtual, yang mungkin meluas ke lapisan infrastruktur.
Secara teknis可行吗? Sebagian可行, meski门槛tinggi
AI agents bisa deploy kontrak
AI agent bisa memegang private key, memanggil smart contract. Berdasarkan ERC-8004, ia memiliki identitas dan reputasi on-chain, bisa secara mandiri melakukan deploy kontrak rollup sederhana (menggunakan OP Stack /Arbitrum Orbit /zksync elastic chain). Jika agent mendeteksi bottleneck L1, ia bisa mewarisi state (melalui bridge atau state migration), lalu menjalankan salinannya di L2.
Misalnya, agent bisa menggunakan zkVM atau optimistic rollup framework untuk "fork" lingkungan eksekusinya sendiri.
Selain itu, L2 pada dasarnya adalah ekstensi L1, agent bisa "mewarisi" ketersediaan data (DA) dan keamanan L1. Melalui protokol pembayaran x402, agent bisa membayar untuk deploy sequencer, bahkan menggunakan pinjaman DeFi untuk mendanai infrastruktur. Beberapa proyek seperti Virtuals Protocol sudah membuat agent mengelola asset dan NFT secara mandiri, bahkan menjadi validator, ini hanya selangkah lagi dari membangun L2.
Secara praktis, hingga akhir 2026, zk-rollups dan modular DA (seperti Celestia) membuat pembangunan L2 lebih sederhana. Agents jika mengintegrasikan protokol A2A, bisa berkolaborasi lintas organisasi untuk membangun chain.
Dalam situasi saat ini, masalah apa yang perlu diatasi?
Satu adalah bagian infrastruktur; dua adalah bagian konsensus dan keamanan; tiga adalah aspek otonomi.
Pertama, bagian infrastruktur, membangun L2 bukan hanya sekedar deploy kontrak. Diperlukan komponen off-chain seperti node sequencer, penyedia RPC, kontrak bridge. Ini biasanya memerlukan pengaturan oleh manusia atau tim terpusat. Agent meskipun bisa "memanggil" deployment, tetapi menjalankan sequencer memerlukan sumber daya komputasi (GPU/CPU), sedangkan Agents saat ini kebanyakan adalah logika on-chain + AI off-chain, tidak bisa secara spontan memutar server.
Sequential execution L1 juga membuat komputasi kompleks (seperti simulasi pembangunan chain) macet di L1.
Dalam hal konsensus dan keamanan, L2 memerlukan periode tantangan atau bukti ZK untuk mewarisi keamanan L1. L2 yang dibangun secara spontan oleh agent mungkin kekurangan "konsensus Nakamoto tinggi", mudah diserang atau tidak diakui. Secara regulasi, transaksi yang belum diselesaikan dalam periode tantangan 7 hari tidak dianggap "finalitas", chain yang dibangun Agents mungkin menghadapi masalah escrow hukum.
Terakhir adalah, aspek otonomi. Agents belum sepenuhnya "mandiri". Mereka bergantung pada framework yang dirancang manusia (seperti EVM), tidak bisa melewati batasan L1 untuk membangun "chain baru" sendiri. Kustomisasi L2 meskipun populer, tetapi kebanyakan untuk use case spesifik (se khusus untuk AI), bukan spontan oleh Agents.
Meski begitu, mengapa masih有可能?
Di ekosistem Ethereum tahun 2026, AI agent bukan lagi sekadar "alat", mereka bisa memegang dana (melalui dompet on-chain yang terdaftar dengan standar ERC-8004), melakukan pembayaran mikro secara mandiri (protokol x402 mendukung pembayaran mikro antar mesin), bahkan seperti bos kecil "mempekerjakan orang" atau "membuat grup" untuk membangun infrastruktur bersama.
Sederhananya, jika sebuah AI agent "sudah punya uang" (misalnya melalui yield DeFi, trading menghasilkan uang atau pengguna menyuntikkan dana), ia bisa menerbitkan tugas untuk menarik node atau AI agent lain untuk membentuk tim, membentuk sequencer terdesentralisasi.
Tidak hanya sequencer, penyedia RPC, kontrak bridge, dan komponen lainnya juga bisa dioutsource atau dibangun bersama.
Mari kita uraikan lebih lanjut:
Bagaimana AI agent "menerbitkan tugas" untuk menarik node?
AI agent bisa menggunakan alat on-chain untuk memulai "hadiah bounty" atau mekanisme insentif. Misalnya, melalui kontrak DAO atau platform seperti Gitcoin (sekarang ada versi on-chain seperti Questflow) menerbitkan tugas: "Sediakan node sequencer, hadiah X ETH atau token". Agent punya uang,就能自动支付——menggunakan protokol x402 transfer sekali klik, tanpa campur tangan manusia.
Protokol ini membuat agent seperti membayar dengan kartu kepada manusia atau agent lain, menentukan "bayar 1,000 USDC untuk layanan node".
Bagi node manusia, Agent menerbitkan postingan X atau pengumuman on-chain (melalui platform seperti Autonolas), mengatakan "Jalankan node sequencer, hadiah 0.01 ETH per blok". Manusia melihat后, menggunakan hardware mereka sendiri bergabung ke jaringan, agent memverifikasi后自动支付. Contoh nyata: beberapa proyek sudah membangun node sequencer terdesentralisasi, menarik node melalui staking dan hadiah——agent bisa mensimulasikan ini, secara mandiri staking dana untuk menarik orang.
Untuk AI agents lain, rasanya enak: Agent bisa menggunakan registri identitas ERC-8004 "menemukan" agents lain, lalu berkolaborasi. Seperti agent swarm (mode grup), satu agent mengeluarkan uang, agent lain menyediakan komputasi atau verifikasi, membentuk sequencer terdistribusi. Beberapa L2 memulai mode AI-powered sequencer, menggunakan AI di level sequencer untuk memantau dan melindungi, agent bisa memperluas logika ini, membentuk jaringan serupa sendiri.
Ketika semuanya sudah siap,就是自发形成:
Jika agent mendeteksi bottleneck performa L1/L2, ia bisa mengajukan proposal DAO (menggunakan akun abstrak ERC-4337), voting mengumpulkan dana untuk membangun sequencer. Metis L2 sudah menggunakan sequencer terdesentralisasi + infra AI, agent bisa "mewarisi" mode ini, menarik node untuk menjalankan.
Bahkan, agents sudah menjalankan node validator secara mandiri (staking, propose blocks), lintas Ethereum/Bitcoin/Solana——membangun sequencer hanya langkah selanjutnya.
Selain node, komponen lain (seperti RPC, kontrak bridge) bagaimana mengaturnya?
Bisa mempekerjakan manusia atau AI agent lain
Agent menggunakan intent-centric bahasa alami menerbitkan tugas, misalnya "Buat penyedia RPC, hadiah berdasarkan uptime". Developer manusia menerima pesanan, agent menggunakan x402 membayar; atau agent lain secara otomatis mengeksekusi (e.g., AI agent Supra bisa mendanai akun, mengambil saldo).
Kontrak bridge serupa: agent bisa memanggil alat Spectral Labs atau Infinit Labs, membuat manusia/agents menulis kontrak, deploy, lalu memverifikasi后 membayar.
Beberapa proyek bahkan membuat agents natively bridge asset (ETH to SOL), agent bisa "mempekerjakan" layanan serupa.
Ada juga mode共建 AI agents
Ini bagian paling seru!
Menggunakan sistem multi-agent (multi-agent systems), agents membagi tugas: satu mengeluarkan uang, satu menulis kode, satu menjalankan node, satu mengelola bridge. Mereka berkolaborasi melalui privasi bukti ZK, slashing perilaku buruk, menghadiahi kinerja baik.
Apa hasilnya?
Sebuah stack komponen L2 yang sepenuhnya otonom. Di Virtuals sudah ada agents membuat, tokenisasi asset,共同拥有 agents lain, bahkan ada agents yang mendanai agent lain——ini hanya selangkah lagi dari "membangun sequencer bersama".
Tentu ada坑besar di sini:
Keamanan. sequencer yang dibangun agent perlu mewarisi keamanan L1 (ZK atau optimistic), menghindari kegagalan titik tunggal.
Kesimpulan singkat
Salah satu hal paling menarik di masa depan Ethereum adalah kelahiran L2 yang dibangun, dimiliki, dan khusus untuk AI agents.







