Pertaruhan Hidup-Mati Model Besar: Dari Enam Naga Kecil hingga Dua Raksasa Melantai di Bursa, Gelembung, Terobosan, dan Akhir dari Startup AI

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-03Terakhir diperbarui pada 2026-04-03

Abstrak

Industri AI model besar China telah mengalami konsolidasi drastis dalam dua tahun terakhir. Dari enam startup unggulan ("AI Six Little Dragons") pada 2023, hanya tersisa empat yang bertahan, dengan Zhipu AI dan MiniMax menjadi perusahaan pertama yang melantai di Hong Kong pada awal 2026. Industri ini bergerak dari kompetisi teknologi menuju fokus komersial, dengan pendanaan yang semakin selektif. Zhipu AI dan MiniMax menghadapi tekanan besar pasca-IPO dengan kerugian yang dalam dan model bisnis yang belum terbukti. Sementara itu, DeepSeek dan Kimi justru unggul tanpa terburu-buru IPO: DeepSeek berfokus pada pasar global dengan teknologi efisien, sedangkan Kimi mendominasi ceruk pemrosesan teks panjang. Perusahaan yang tertinggal seperti Baichuan AI dan 01.AI beralih ke model vertikal namun terjepit persaingan dengan raksasa teknologi. Tiga hukum utama industri terungkap: model umum hanya untuk segelintir pemain, IPO bukan jaminan kesuksesan, dan pasar vertikal justru lebih berisiko. Dalam 1-2 tahun ke depan, lanskap akan semakin matang dengan dominasi perusahaan besar dan beberapa startup independen kuat. IPO bukan akhir, melainkan uji kelayakan bisnis yang sebenarnya. Hanya perusahaan dengan teknologi solid dan model bisnis berkelanjutan yang akan bertahan.

Startup model besar AI bukanlah kesempatan bagi semua orang untuk mendapat bagian, melainkan medan pertempuran di mana yang kuat bertahan dan yang lemah tersingkir.

Dua tahun terakhir, pasar startup model besar AI di dalam negeri telah mengalami perombakan industri yang tanpa ampun. Enam Naga Kecil AI yang muncul dalam Pertempuran 100 Model tahun 2023, tidak lama kemudian menyusut menjadi Empat Kuat yang lebih tangguh. Pada awal 2026, Zhipu AI dan MiniMax memimpin dengan melantai di Bursa Saham Hong Kong, menjadi perusahaan model besar pertama yang benar-benar go public di dalam negeri. Seluruh industri model besar AI independen, dalam waktu singkat dua tahun, lanskapnya berubah drastis: ada yang berjuang mati-matian menuju pasar modal, ada yang perlahan tertinggal dan kehilangan daya saing, ada yang bangkit secara逆势 (nì shì - melawan tren) berkat teknologi yang tangguh, dan ada juga yang terpaksa bertransformasi dan berjuang keras di bidang-bidang khusus.

Perubahan besar dalam industri ini intinya adalah pergeseran seluruh jalur dari mengandalkan cerita teknologi, menjadi mengandalkan kekuatan komersial; dari modal yang membabi buta mengejar dan memuja, kembali ke valuasi yang rasional; dari semua orang berkerumun membuat model besar umum, menuju tata letak yang tepat di bidang-bidang vertikal khusus. Dan melantai di bursa, bukanlah titik akhir bagi perusahaan-perusahaan AI ini, melainkan titik kritis yang menentukan hidup-mati mereka — perusahaan yang berhasil go public seolah-olah mendapatkan tiket masuk, sementara perusahaan yang tidak go public menghadapi tekanan生存 (shēngcún - bertahan hidup) langsung, seluruh industri telah memasuki tahap akhir di mana yang kuat bertahan dan yang lemah tersingkir.

01

Dari Enam Naga Kecil hingga Dua Raksasa Melantai:

Perombakan Industri Super Cepat yang Dipimpin Modal dan Kekuatan Komputasi

Perusahaan-perusahaan yang disebut Enam Naga Kecil AI pada tahun 2023 hingga 2024, pernah menjadi harapan dalam negeri untuk menyetarai model besar顶尖 (dǐngjiān - puncak) luar negeri, pendirinya adalah talenta-talenta puncak di industri, pendanaan mudah didapat, valuasi melambung tinggi, semua memandang ke jalur model besar umum, ingin membuat produk yang bisa menyaingi tingkat internasional terbaik. Namun gelembung yang panas ini, hanya bertahan satu tahun sebelum benar-benar pecah, kecepatan tersingkirnya industri lebih cepat dari yang dibayangkan semua orang.

Yang pertama tersingkir adalah pemain yang tidak bisa mengikuti ritme, Enam Naga Kecil langsung berkurang dua, Baichuan AI dan 01.AI (Lingyi Wanwu) yang pertama tertinggal. Membuat model besar AI bukanlah bisnis berbiaya kecil, membutuhkan investasi dana yang terus menerus, dukungan kekuatan komputasi masif, dan talenta teknologi puncak, setiap upgrade model membutuhkan dana miliaran, setahun tanpa puluhan miliar investasi R&D, mustahil mempertahankan daya saing teknologi. Ketika DeepSeek berhasil menembus kepungan dengan kekuatan teknologi yang tangguh dan model bisnis yang lebih务实 (wùshí - pragmatis), perusahaan-perusahaan yang pada dasarnya kurang kuat, langsung kehilangan pijakan.

Baichuan AI setelah tidak mampu bersaing di model besar umum, akhirnya beralih sepenuhnya ke bidang vertikal kesehatan, fokus membuat model khusus untuk industri kesehatan, meskipun memiliki prestasi tertentu di bidang profesional, tetapi telah sepenuhnya退出 (tuìchū - keluar) dari persaingan model besar tingkat pertama; 01.AI bahkan lebih langsung menciutkan bisnis, meninggalkan perlombaan pengembangan model besar, beralih ke model kustomisasi industri yang ringan, talenta inti terus berkurang, pendanaan juga sulit dilanjutkan, perlahan menghilang dari pandangan publik. Pada titik ini, Enam Naga Kecil menyusut menjadi Zhipu AI, MiniMax, Kimi, StepFun (Jieyue Xingchen) empat perusahaan, yang dikenal sebagai Empat Kuat di industri, tetapi persaingan tidak berhenti di sini.

Kemudian Bursa Saham Hong Kong melonggarkan aturan pencatatan untuk perusahaan teknologi yang belum盈利 (yínglì - profitable), memberikan jalan keluar baru bagi perusahaan-perusahaan AI yang terus membakar uang, Zhipu AI dan MiniMax memimpin一步 (yībù - selangkah) melantai di Bursa Hong Kong, menjadi perusahaan model besar pertama yang go public. Ini terlihat seperti terobosan industri, tetapi sebenarnya adalah pilihan必然 (bìrán - tak terelakkan) di bawah tekanan modal dan生存 (shēngcún - bertahan hidup): lembaga investasi awal需要 (xūyào - membutuhkan) saluran exit, kerugian besar perusahaan setiap tahun hanya bisa ditopang oleh pendanaan, go public menjadi satu-satunya cara untuk memperpanjang nyawa.

Tapi setelah go public, semua masalah diletakkan di atas meja, dua laporan keuangan langsung menusuk gelembung industri AI. Pendapatan Zhipu AI tahun 2025 meskipun mengalami pertumbuhan signifikan, tetapi jumlah kerugian mendekati 5 miliar, pendapatan bahkan tidak sampai seperempat dari investasi R&D, sebagian besar pendapatan masih berasal dari proyek kustomisasi, sulit untuk mencapai盈利 (yínglì - profit) skala besar; MiniMax同样 (tóngyàng -同样) mengalami kerugian serius, valuasi pasar didorong ke posisi sangat tinggi, pendapatan terutama mengandalkan produk konsumen luar negeri, pertumbuhan pengguna perlahan mencapai puncak, biaya komputasi yang mahal terus menggerus pendapatan,始终 (shǐzhōng -始终) tidak bisa mencapai盈利 (yínglì - profit).

Bagi kedua perusahaan ini, go public bukanlah kemenangan, hanya berjalan dengan tekanan yang lebih besar. Valuasi yang sangat tinggi, kerugian yang terus meluas, tekanan besar pertumbuhan kinerja, seperti tiga gunung besar menekan mereka, terlihat berhasil sampai ke daratan, tetapi setiap langkah dijalani dengan hati-hati, sekali kinerja tidak sesuai ekspektasi, valuasi pasar立刻 (lìkè - segera) akan menyusut drastis.

02

Go Public Menjadi Titik Kritis:

Tiga Nasib Berbeda untuk Perusahaan AI Independen

Pencatatan Zhipu AI dan MiniMax langsung menetapkan aturan industri, tahun 2026 menjadi tahun hidup-mati perusahaan model besar independen, sudah go public atau belum, langsung menentukan nasib perkembangan yang sangat berbeda bagi perusahaan-perusahaan ini.

Dua perusahaan yang sudah go public, terlihat memiliki saluran pendanaan berkelanjutan, tetapi dibelenggu oleh valuasi tinggi. Zhipu AI mengandalkan kerja sama pemerintah-perusahaan dan pesanan kustom perusahaan untuk menstabilkan pangkalan dasar, model open source juga memiliki pengakuan pasar tertentu, tetapi bisnis terlalu bergantung pada pengiriman proyek, sulit mencapai pertumbuhan skala besar yang cepat, butuh beberapa tahun lagi untuk盈利 (yínglì - profit), masa depan masih需要 (xūyào - membutuhkan) terus membakar uang. MiniMax mengandalkan produk multimodal, pangsa pengguna luar negeri tidak kecil, produk ujung konsumen memiliki daya rekat pengguna tertentu, tetapi model盈利 (yínglì - profit) sangat rapuh, tingkat pembayaran pengguna rendah, persaingan pasar又 (yòu - juga) ketat, biaya komputasi semakin tinggi, pertumbuhan pendapatan永远 (yǒngyuǎn - selamanya) tidak bisa mengejar kenaikan biaya, ingin mencerna valuasi super tinggi, hampir merupakan tugas yang mustahil.

Sedangkan DeepSeek dan Kimi yang belum go public, justru menempuh jalan逆袭 (nì xí - bangkit dari keterpurukan) yang berbeda, menjadi panutan di antara perusahaan AI independen. DeepSeek sebagai pendatang baru, kinerja model mendekati tingkat internasional顶尖 (dǐngjiān - puncak), sekaligus mengontrol biaya R&D dan operasi dengan sangat baik, menyerang pasar luar negeri menghindari persaingan raksasa domestik, pertumbuhan pengguna pesat, arus kas juga sangat sehat, tidak perlu buru-buru go public, justru bisa fokus mengasah teknologi, mengoptimalkan produk, perlahan membangun hambatan kompetisi mereka.

Kimi则 (zé -则) menemukan jalur khusus pengolahan teks panjang ini, membuat fungsi tunggal menjadi sangat极致 (jízhì - sempurna), secara tepat menangkap kebutuhan kelompok profesional seperti职场 (zhíchǎng - tempat kerja), penelitian, hukum, daya rekat pengguna sangat kuat, keinginan membayar juga tinggi. Sebelumnya一度 (yídù - pernah) dipandang rendah, tetapi berkat iterasi teknologi bangkit kembali, pendanaan lancar, pendapatan tumbuh cepat, tidak terburu-buru go public,既能 (jì néng -既能) mempertahankan kendali tim atas perusahaan,也能 (yě néng -也能) fokus melakukan R&D teknologi, justru memiliki ruang perkembangan yang lebih tenang.

Sebaliknya, perusahaan-perusahaan yang tertinggal, harinya tidak begitu baik. Perusahaan-perusahaan seperti Baichuan AI, 01.AI, karena dana, teknologi, talenta tidak bisa mengikuti, terpaksa退出 (tuìchū - keluar) dari jalur model besar umum, berbalik masuk ke bidang AI vertikal, tetapi bidang vertikal根本不是 (gēnběn bùshì - sama sekali bukan) pelabuhan yang aman. Mereka tidak memiliki hambatan teknologi inti, hanya bisa melakukan proyek kustomisasi industri, klien tersebar, biaya pengiriman tinggi, profit tipis,还要 (hái yào -还要) menghadapi tekanan dari百度 (Baidu),阿里 (Ali),华为 (Huawei) dan raksasa厂 (chǎng - pabrik/perusahaan) lainnya, hanya bisa berjuang tersepit,彻底 (chèdǐ - sepenuhnya) kehilangan kemungkinan kembali ke jalur tingkat pertama.

03

Kebenaran Industri: Tiga Hukum Besi,

Menentukan Akhir Cerita Perusahaan Model Besar

Perubahan besar industri dua tahun terakhir, sebenarnya adalah setelah demam modal surut, hukum pasar mengoreksi gelembung industri, tiga hukum besi industri yang paling现实 (xiànshí - realistis),早就 (zǎo jiù -早就) menentukan akhir cerita sebagian besar perusahaan model besar AI.

Hukum besi pertama, model besar umum从来都是 (cónglái dōu shì -从来都是) permainan segelintir pemain, perusahaan independen yang bisa bertahan sangat sedikit. Membuat model besar umum,需要 (xūyào - membutuhkan) dana, kekuatan komputasi, data, dan talenta dalam jumlah海量 (hǎiliàng - masif), semakin besar skala, semakin banyak pengguna, biaya才能 (cáinéng -才能) semakin rendah, daya saing才 (cái -才) semakin kuat. ByteDance, Alibaba, Baidu dan raksasa internet lainnya, memiliki keunggulan data, dana, dan ekosistem alami, perusahaan AI independen根本 (gēnběn -根本) tidak bisa melawan secara menyeluruh, masa depan jalur model besar umum, hanya akan menyisakan beberapa raksasa厂 (chǎng) dan dua tiga perusahaan independen顶尖 (dǐngjiān - puncak), perusahaan lainnya要么 (yàome -要么) tersingkir,要么 (yàome -要么) terpaksa bertransformasi.

Hukum besi kedua, go public adalah pedang bermata dua, perusahaan AI yang belum盈利 (yínglì - profit), akhirnya akan menghadapi valuasi yang kembali rasional. Valuasi tinggi Zhipu AI dan MiniMax sebelumnya, hanyalah透支 (tòuzhī - menarik dana di muka) pasar modal terhadap masa depan AI, tetapi pasar modal hanya melihat kinerja nyata, tidak melihat cerita yang tidak jelas. Jika kerugian terus menerus,盈利 (yínglì - profit)遥遥无期 (yáoyáo wúqī - masih lama), valuasi一定会 (yīdìng huì -一定会) turun drastis. Bagi perusahaan yang sudah go public, dua tiga tahun ke depan adalah ujian besar盈利 (yínglì - profit), jika tidak lulus akan dibuang pasar; bagi perusahaan yang belum go public, dalam waktu singkat tidak bisa masuk pasar modal, valuasi akan menyusut drastis,要么 (yàome -要么) diakuisisi raksasa厂 (chǎng),要么 (yàome -要么) langsung bangkrut.

Hukum besi ketiga, AI vertikal bukanlah jalan keluar, melainkan kubangan yang lebih kejam. Banyak perusahaan berpikir jalur umum tidak bisa menang, lalu beralih ke bidang vertikal, ini其实是 (qíshí shì -其实是) kesalahan terbesar. Bidang vertikal门槛 (ménkǎn - ambang batas) teknologi tidak tinggi, raksasa厂 (chǎng) bisa cepat meluncurkan produk sejenis, menggunakan harga rendah merebut pasar;而且 (érqiě -而且) klien industri vertikal tersebar, kebutuhan sangat定制化 (dìngzhì huà - kustomisasi), siklus pengiriman panjang, profit rendah, pembayaran kembali lambat, tanpa keunggulan teknologi inti dan skala,根本 (gēnběn -根本) tidak bisa bertahan lama,只会 (zhǐ huì -只会) terjebak dalam困境 (kùnjìng - kesulitan) semakin lelah, semakin tidak menghasilkan uang.

Perusahaan AI yang benar-benar bisa bertahan jauh,从来不是 (cónglái bùshì -从来不是) meninggalkan jalur utama masuk ke bidang vertikal, melainkan mengandalkan teknologi model besar inti, mendalami场景 (chǎngjǐng - skenario) khusus, menggunakan keunggulan teknologi untuk menurunkan biaya落地 (luòdì - implementasi),既 (jì -既) mempertahankan hambatan teknologi,又能 (yòu néng -又能) mencapai implementasi komersial, ini才是 (cáishì -才是) jalan keluar yang benar bagi perusahaan AI independen.

04

Prediksi Masa Depan:

Dalam Satu Dua Tahun, Lanskap Industri Akan Sepenuhnya Terbentuk

Berdiri di titik waktu ini, satu hingga dua tahun ke depan, lanskap industri model besar AI dalam negeri akan sepenuhnya terbentuk.

Zhipu AI dan MiniMax yang sudah go public akan menunjukkan diferensiasi yang jelas, Zhipu AI mengandalkan bisnis B2B yang stabil bisa bertahan hidup, tetapi pertumbuhan akan perlahan melambat, valuasi pasar kembali ke level yang合理 (hélǐ - wajar); MiniMax jika tidak bisa memecahkan masalah盈利 (yínglì - profit) ujung konsumen, valuasi大概率 (dà gàilǜ - besar kemungkinan) akan menyusut drastis,甚至 (shènzhì - bahkan) mungkin diakuisisi raksasa厂 (chǎng).

Perusahaan头部 (tóubù - terdepan) yang belum go public seperti DeepSeek dan Kimi, akan mengandalkan keunggulan teknologi dan produk untuk terus memimpin, arus kas perlahan menjadi positif, valuasi稳步 (wěnbù -稳步) naik, menunggu model bisnis sepenuhnya berjalan, mencapai盈利 (yínglì - profit)后再 (hòu zài - setelah itu baru) go public, akan mendapatkan pengakuan pasar yang lebih tinggi, menjadi panutan perusahaan AI independen.

Sedangkan perusahaan-perusahaan yang tertinggal dan bertransformasi seperti Baichuan AI, 01.AI,要么 (yàome -要么) diakuisisi dengan harga murah oleh raksasa industri terkait,要么 (yàome -要么) karena rantai dana putus sepenuhnya退出 (tuìchū - keluar) pasar, tidak ada lagi kesempatan kembali ke tingkat pertama.

Seluruh industri akhirnya akan membentuk lanskap stabil yang dipimpin raksasa厂 (chǎng), beberapa perusahaan independen顶尖 (dǐngjiān - puncak) berdampingan, perusahaan kecil vertikal mendalam khusus, pintu jalur model besar umum彻底 (chèdǐ - sepenuhnya) tertutup, pendatang baru tidak ada lagi peluang masuk, bidang vertikal也会 (yě huì -也会) habis dibagi oleh raksasa厂 (chǎng) dan perusahaan头部 (tóubù - terdepan) independen, industri彻底 (chèdǐ - sepenuhnya)告别 (gàobié -告别) pertumbuhan liar.

04

Kesimpulan:

Go Public Bukanlah Sampai ke Daratan,

Melainkan Upacara Kedewasaan Perusahaan AI

Dua tahun terakhir, industri model besar AI dari kegilaan modal menjadi rasionalitas pasar, dari seratus aliran berebut suara hingga perombokan kejam,彻底 (chèdǐ - sepenuhnya)告别 (gàobié -告别) era gelembung di mana mengandalkan cerita, membakar uang就能 (jiù néng -就能) berdiri, memasuki tahap pertempuran nyata yang mengandalkan teknologi, produk, kemampuan盈利 (yínglì - profit).

Go public从来不是 (cónglái bùshì -从来不是) titik akhir sampai ke daratan bagi perusahaan AI independen, melainkan upacara kedewasaan yang harus dihadapi. 要么 (yàome -要么) menahan tekanan, mencapai transformasi dari perusahaan teknologi menjadi perusahaan komersial, benar-benar menjalankan model盈利 (yínglì - profit);要么 (yàome -要么) gagal dalam ujian pasar, menjadi korban perombokan industri.

Bagi perusahaan seperti DeepSeek, Kimi, tidak terburu-buru go public, justru menjadi keunggulan terbesar, memiliki waktu yang cukup untuk mengasah teknologi, mengendapkan pengguna, menyempurnakan model bisnis. Bagi Zhipu AI dan MiniMax yang sudah go public, go public hanya awal, setiap laporan keuangan adalah ujian hidup-mati.

Perombokan industri ini juga mengingatkan semua pengusaha AI, startup model besar从来不是 (cónglái bùshì -从来不是) kesempatan bagi semua orang untuk mendapat bagian, melainkan medan pertempuran di mana yang kuat bertahan dan yang lemah tersingkir. Mengandalkan modal dan cerita tidak akan bertahan jauh, mengandalkan teknologi yang nyata dan model bisnis yang sehat,才能 (cáinéng -才能) bertahan lama di industri, ini juga hukum生存 (shēngcún - bertahan hidup) akhir dari industri model besar AI.

Artikel ini berasal dari akun WeChat "竞合人工智能" (Jinghe Ren Gong Zhi Neng - Coopetition AI), penulis: 竞合 (Jinghe)

Bacaan Terkait

Inti dari PHK AI: Mengapa Semakin AI Menyebar, Perusahaan Semakin Cemas?

Dalam artikel ini, penulis, seorang karyawan yang menunggu keputusan PHK, menganalisis gelombang PHK terkait AI di perusahaan-perusahaan teknologi. Meskipun penggunaan AI (seperti Claude) telah meledak dan produktivitas teknis (seperti jumlah kode) meningkat 2-5 kali lipat, hasil bisnis (pendapatan) tidak mengikuti. Ini karena kode hanyalah "input", bukan "output" (fitur) apalagi "outcome" (nilai yang dibayar pengguna). AI membuat produksi kode murah dan cepat, tetapi justru memperburuk dua masalah mendasar: 1. **Kualitas Ide**: Banyak ide dari manajemen sebenarnya buruk. Dulu, keterbatasan sumber daya memaksa seleksi ketat. Kini, semua ide mudah diwujudkan, termasuk yang tidak bernilai. 2. **"Pajak Penyelarasan" (Alignment Tax)**: Menyelaraskan banyak tim dalam organisasi besar itu lambat dan sulit. Dengan AI, tiap tim bisa cepat membuat produk versi sendiri berdasarkan asumsi berbeda, menciptakan duplikasi dan konflik. PHK terjadi bukan karena AI secara langsung menggantikan manusia, tetapi untuk: 1. **Mengimbangi Biaya AI**: Pengeluaran besar untuk token AI harus diimbangi dengan memotong biaya gaji agar keuangan perusahaan stabil. 2. **Mengurangi Kompleksitas Organisasi**: Memotong karyawan mengurangi jumlah tim yang perlu diselaraskan, menghilangkan "penyumbatan" dan membuat keputusan lebih cepat dalam jangka pendek. Penulis menyimpulkan bahwa PHK ini adalah akibat dari kegagalan mengubah "input" AI yang melimpah menjadi "outcome" bisnis yang nyata, dan ketidakmampuan organisasi beradaptasi dengan kecepatan baru. Siklus ini akan terus berlanjut sampai perusahaan belajar memanfaatkan AI secara efektif untuk pertumbuhan, bukan hanya efisiensi semu.

marsbit23m yang lalu

Inti dari PHK AI: Mengapa Semakin AI Menyebar, Perusahaan Semakin Cemas?

marsbit23m yang lalu

Solana Foundation Bermitra dengan Google Luncurkan Pay.sh, Dapatkah Membuka Jalan Pembayaran antara Web2 dan Web3 dalam Ekonomi Agen Cerdas?

Solana Foundation bermitra dengan Google Cloud meluncurkan Pay.sh, sebuah "gerbang pembayaran antara agen AI dan layanan perusahaan," yang bertujuan menghubungkan sistem pembayaran Web2 dan Web3 untuk ekonomi agen. Pay.sh memungkinkan agen AI menggunakan dompet Solana (yang dapat diisi dengan kartu kredit atau stablecoin) sebagai identitas dan agen pembayaran tunggal untuk mengakses layanan API seperti Google Cloud tanpa perlu pendaftaran akun manual. Ini bekerja dengan memanfaatkan kode status HTTP 402 dan kompatibel dengan protokol pembayaran x402 dan MPP, secara otomatis memilih metode pembayaran satu kali atau berbasis sesi yang sesuai. Layanan ini juga memudahkan penyedia layanan dengan menyediakan gateway yang mudah diintegrasikan, mendukung skema pembayaran bertingkat dan pembagian pembayaran otomatis ke beberapa alamat. Dengan memanfaatkan infrastruktur Google Cloud untuk kepatuhan dan log, Pay.sh bertujuan menciptakan lingkungan yang lebih aman dan terpercaya bagi agen untuk menemukan dan menggunakan layanan, sekaligus melengkapi protokol komunikasi agen lainnya dari Google. Inisiatif ini berpotensi membawa lebih banyak arus pembayaran Web2 ke ekosistem Solana dan meningkatkan utilitas dompetnya. Namun, tantangan tetap ada, termasuk risiko layanan tiruan di direktori penyedia, ketergantungan pada keamanan protokol pembayaran dasar, dan persyaratan kepatuhan regional yang berpotensi menghambat adopsi oleh penyedia layanan. Meski demikian, Pay.sh menandai langkah signifikan menuju integrasi infrastruktur pembayaran untuk ekonomi agen yang menghubungkan dunia Web2 dan Web3.

marsbit33m yang lalu

Solana Foundation Bermitra dengan Google Luncurkan Pay.sh, Dapatkah Membuka Jalan Pembayaran antara Web2 dan Web3 dalam Ekonomi Agen Cerdas?

marsbit33m yang lalu

Indikator Siklus Bull-Bear Bitcoin Berbalik Positif untuk Pertama Kalinya dalam 7 Bulan, Apakah Bear Market Sudah Berakhir atau Hanya False Breakout?

**Indikator Siklus Bull-Bear Bitcoin Tembus Positif untuk Pertama Kalinya dalam 7 Bulan: Akhir Bear Market atau False Breakout?** Analisis CryptoQuant menunjukkan indikator siklus pasar bull-bear Bitcoin (Bull-Bear Market Cycle Indicator) telah berubah menjadi positif untuk pertama kalinya sejak Oktober 2025. Indikator ini, yang menganalisis jarak antara Indeks P&L (yang menggabungkan MVRV, NUPL, dan SOPR) dengan rata-ratanya selama 365 hari, merupakan sinyal awal pemulihan dari fase bearish. Perbaikan ini terjadi setelah indikator tersebut menyentuh level terendah yang setara dengan masa pandemi Maret 2020 pada Februari lalu. Sinyal ini didukung oleh indikator inti lainnya, Bull Score Index, yang naik ke level netral 50 pada akhir April—juga yang pertama kalinya sejak puncak Desember 2025. Peningkatan ini didukung oleh rebound harga Bitcoin sebesar lebih dari 35% dari titik terendah sekitar $60.000 pada Februari ke level sekitar $81.000, dengan catatan tiga bulan berturut-turut menghasilkan return positif. Namun, kehati-hatian tetap diperlukan. Sejarah mencatat pada Maret 2022, Bull Score Index juga sempat mencapai level 50 tetapi hanya bertahan seminggu sebelum harga melanjutkan penurunan yang dalam akibat krisis Terra/LUNA dan FTX. Perbedaan utama siklus saat ini adalah adanya permintaan institusional melalui ETF spot Bitcoin, yang mencatat arus masuk bersih kuat pada April. Selain itu, data menunjukkan peningkatan akumulasi oleh alamat "paus". Beberapa analis mengingatkan bahwa jika pola siklus empat tahun (halving) tetap berlaku, dasar pasar yang berkelanjutan mungkin baru terbentuk sekitar kuartal keempat 2026. Oleh karena itu, meskipun fase kepanikan terburuk mungkin telah berlalu, pasar membutuhkan konfirmasi lebih lanjut, seperti penembusan berkelanjutan di atas resistance rata-rata bergerak 200-hari di sekitar $82.000, untuk secara meyakinkan menyatakan awal tren bull baru.

marsbit46m yang lalu

Indikator Siklus Bull-Bear Bitcoin Berbalik Positif untuk Pertama Kalinya dalam 7 Bulan, Apakah Bear Market Sudah Berakhir atau Hanya False Breakout?

marsbit46m yang lalu

Bagaimana Mengotomatiskan Setiap Alur Kerja dengan Claude Skills (Tutorial Lengkap)

**Panduan Lengkap: Mengotomatiskan Alur Kerja dengan Claude Skills** Claude Skills adalah file instruksi permanen yang disimpan di komputer Anda, dirancang untuk memberi tahu Claude cara menyelesaikan tugas tertentu secara konsisten dan berkualitas tinggi. Berbeda dengan prompt biasa yang hanya menjadi awal percakapan, Skills bertindak seperti karyawan terlatih yang mengikuti proses, standar, dan format output yang sama setiap kali. **Mengapa Skills Sangat Berharga?** Skills menawarkan kualitas yang terstandarisasi dan dapat diandalkan. Dengan lebih dari 80.000 Skills komunitas dan Skills resmi dari Anthropic, alat ini masih sering kurang dimanfaatkan karena kurangnya panduan yang jelas. **Tahap 1: Instalasi Cepat (5 Menit)** Skills adalah folder di komputer Anda yang berisi file `SKILL.md`. Untuk menginstal: - Kunjungi skillsmp.com atau github.com/anthropics/skills. - Pilih Skill yang relevan, ikuti petunjuk instalasi. - Terapkan pada tugas nyata dan bandingkan hasilnya dengan metode prompt biasa. **Tahap 2: Membuat Skill Kustom dari Awal** Sebelum mulai, jawab tiga pertanyaan: 1. **Apa tujuan Skill ini?** (Contoh: "Menulis email tindak lanjut untuk calon klien yang menghadiri webinar, menyebutkan sesi spesifik, menyertakan studi kasus, dan mengajak menjadwalkan demo 15 menit."). 2. **Kapan Skill ini diaktifkan?** (Daftar 5 frasa pemicu seperti "tulis email tindak lanjut"). 3. **Seperti apa output yang sempurna?** (Berikan contoh nyata). **Struktur File SKILL.md:** - **Bagian 1:** YAML frontmatter (nama dan deskripsi spesifik). - **Bagian 2:** Instruksi alur kerja langkah demi langkah, contoh, dan penanganan kasus khusus. **Tahap 3: Uji dan Optimalkan ke Level Produksi** Uji Skill dengan tiga skenario: 1. **Jalur reguler** (80% kasus penggunaan). 2. **Kasus batas** (input tidak biasa atau tidak lengkap). 3. **Uji tekanan** (tugas paling kompleks dan berantakan). Lakukan pengoptimalan mingguan berdasarkan kegagalan. Dalam satu bulan, Skill akan menghasilkan output setara profesional manusia. **Tahap 4: Bangun Perpustakaan Skills untuk Industri Anda** Buat satu Skill untuk setiap tugas berulang dalam alur kerja Anda. Contoh per bidang: - **Pemasaran:** Pembuat brief acara, penulis iklan, perencana kalender konten. - **Keuangan:** Pemroses laporan pengeluaran, analis faktur, penjelas perbedaan anggaran. - **Konsultasi:** Penyusun proposal, alat persiapan wawancara kebutuhan. Dengan 10 Skills yang menghemat 30 menit per minggu, Anda dapat menghemat 260 jam per tahun. Skills mengubah cara kerja: dari mengulang instruksi manual menjadi memiliki sistem otomatis yang efisien. Mulailah membangun perpustakaan Skills Anda sekarang.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Mengotomatiskan Setiap Alur Kerja dengan Claude Skills (Tutorial Lengkap)

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片