Tahun Pertama Inflasi Komputasi: Semakin Murah DeepSeek, Semakin Sulit Kenaikan Harga Ini Berhenti

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-17Terakhir diperbarui pada 2026-04-17

Abstrak

Dimulai dengan paradoks: biaya inferensi AI turun 80% dalam 18 bulan, namun tiga raksasa cloud China (Alibaba Cloud, Baidu Intelligent Cloud, Tencent Cloud) justru menaikkan harga 20-30% secara bersamaan pada April 2026. Ini bukan sekadar "perang harga berakhir", melainkan permainan struktural yang dipicu oleh Paradoks Jevons: efisiensi model seperti DeepSeek-R1 membuat token lebih murah, tetapi memicu ledakan permintaan—khususnya dari Agent AI dan Reasoning Model yang mengonsumsi 10-50x lebih banyak token. Penyebab lain: DeepSeek membuka bobot model, tapi tidak membagikan rekayasa inferensi canggihnya. Cloud provider unggul dalam efisiensi inferensi (3-5x lebih cepat dari deployment mandiri), sehingga mereka menetapkan harga premium untuk keunggulan teknis tersebut. Empat raksasa bertindak berbeda: Alibaba fokus pada margin tinggi, Baidu menyaring pengguna "non-inti", Tengen mengejar ROI, sementara Volcano Engine (ByteDance) berstrategi merebut pangsa pasar dengan harga lebih rendah. Efek tak terduga: kenaikan harga justru mendorong perusahaan besar (dengan tagihan bulanan >3-5 juta RMB) untuk beralih ke solusi on-premise atau penyewa GPU alternatif. Faktor struktural—seperti lonjakan permintaan Reasoning AI, kendala pasokan GPU karena embargo AS, dan efek "price ratchet" di industri cloud—akan mempertahankan tren kenaikan harga hingga 2027-2028. Kunci bertahan? Efisiensi token: mengurangi konsumsi yang tidak perlu.

Biaya inferensi AI turun lebih dari 80% dalam 18 bulan, namun tiga raksasa cloud China justru mengumumkan kenaikan harga dalam minggu yang sama. Ini akan menjadi permainan harga struktural yang berlangsung setidaknya dua hingga tiga tahun ke depan. Artikel ini mencoba menjawab pertanyaan yang lebih penting: kapan ini akan berakhir?

Besok (18 April), Alibaba Cloud dan Baidu AI Cloud akan secara resmi mulai menyesuaikan harga. Tiga minggu kemudian, Tencent Cloud juga akan mengalami kenaikan harga baru. Secara global, OpenAI dan Anthropic telah menurunkan harga API mereka lebih dari 80% dalam 18 bulan terakhir, dan kemunculan DeepSeek-R1 semakin meyakinkan dunia luar bahwa biaya inferensi akan segera mendekati nol.

Hasilnya, tiga raksasa cloud China justru mengumumkan kenaikan harga 20% hingga 30% dalam minggu yang sama.

Gambar｜Timeline Peristiwa Kenaikan Harga Cloud Global 2026

Reaksi pertama media adalah "perang harga berakhir, raksasa mulai memanen". Kesimpulan ini tidak sepenuhnya salah, tetapi berhenti pada interpretasi yang paling dangkal. Ini menjelaskan mengapa penyedia cloud menaikkan harga, tetapi tidak menjawab pertanyaan kunci: Apakah kenaikan harga ini adalah koreksi sementara, atau titik awal tren berkelanjutan? Jawabannya tersembunyi dalam sebuah paradoks ekonomi 150 tahun yang lalu.

01.

Paradoks Jevons: Semakin Murah, Semakin Boros

Pada tahun 1865, ekonom Inggris William Jevons mengamati fenomena kontra-intuitif: setelah efisiensi mesin uap meningkat, konsumsi batubara total Inggris justru melonjak drastis: peningkatan efisiensi menurunkan biaya penggunaan, memicu ledakan permintaan. Inilah Paradoks Jevons (Jevons Paradox), yang kini terulang secara akurat di pasar komputasi 2026.

DeepSeek-R1 memang menurunkan biaya inferensi per Token secara signifikan. Tetapi sekaligus membuka pintu air permintaan: banyak perusahaan yang sebelumnya menganggap "AI terlalu mahal", mulai menyematkan AI ke dalam alur bisnis mereka. Begitu tertanam, konsumsi Token mengembang dengan kecepatan non-linear.

Perubahan yang lebih krusial adalah, aplikasi AI telah beralih dari "berbicara" menjadi "mengerjakan": Agent dan Reasoning Model telah muncul. Sebuah tugas yang sebelumnya membakar 1000 Token, setelah terhubung dengan chain of thought membakar 5000 Token, karena Reasoning Model akan "berpikir" sendiri, konsumsinya 10 hingga 50 kali lipat dari mode biasa.

Gambar｜Sebelum dan Setelah Rilis DeepSeek: Harga per Token vs. Tren Perubahan Volume Panggilan Total

Catatan: Q2 2025 = Dasar 100 | Perkiraan Komprehensif API Inferensi Penyedia Cloud China Utama

DeepSeek menurunkan ambang batas awal, tetapi merobek langit-langit komputasi. Setiap unit Token semakin murah, tetapi setiap tugas bisnis justru semakin mahal. Inilah fondasi nyata yang membuat kenaikan harga ini dapat terjadi.

02.

Membuka Sumber Bobot, Tidak Membuka Tumpukan Inferensi

Detail lain yang diabaikan oleh banyak pemberitaan: DeepSeek membuka sumber (weights) model, tetapi tidak membuka tumpukan optimasi inferensinya (inference optimization stack). Perbedaan keduanya ibarat memberikan desain mesin, tetapi tidak memberi tahu cara menyetelnya untuk performa F1.

Yang benar-benar menentukan biaya inferensi bukan hanya arsitektur model, tetapi kemampuan teknik yang tersembunyi di bawah permukaan: Tingkat keberhasilan speculative decoding, strategi penjadwalan memori KV Cache, optimasi pemisahan fase Prefill dan Decode, topologi jaringan cluster puluhan ribu kartu. Keahlian keras ini masih menjadi parit pertahanan segelintir penyedia cloud papan atas.

Gambar｜Kesenjangan Efisiensi Inferensi Aktual pada Skala Model yang Sama

Dengan DeepSeek-R1-67B sebagai patokan, perbandingan jumlah Token yang dapat diproses per detik (TPS) dalam kondisi penyebaran yang berbeda | Nilai merupakan perkiraan industri komprehensif

Menjalankan DeepSeek-R1 yang sama, efisiensi inferensi penyedia cloud papan atas bisa 3 hingga 5 kali lebih tinggi daripada yang dibangun sendiri oleh perusahaan. Ini berarti dengan investasi komputasi yang setara, penyedia cloud dapat melayani lebih banyak konkurensi, biaya per unit lebih rendah.

Kesenjangan efisiensi inilah yang menjadi salah satu sumber "harga premium" penyedia cloud. Ini adalah hambatan teknik yang nyata. Jadi kenaikan harga ini, sampai batas tertentu, juga merupakan penetapan harga untuk keunggulan teknis mereka sendiri.

03.

Pertempuran Para Dewa: Buku Besar dan Ambisi Empat Raksasa

Dalam gelombang penyesuaian harga kolektif ini, sikap empat raksasa inti berbeda-beda, mencerminkan perhitungan bisnis yang berbeda.

Alibaba Cloud: Pertempuran Mempertahankan "Kualitas Laba" ala Yongming Wu. Penyesuaian harga Alibaba paling teguh, kenaikan terutama terkonsentrasi pada instance GPU high-end dan penyimpanan (CPFS). Dalam latar belakang Alibaba yang kembali sepenuhnya ke "efisiensi pertama", Alibaba Cloud tidak lagi mengejar所谓的 "pangsa pasar cloud pertama", tetapi merebut "margin laba komputasi AI pertama". Makna tersiratnya adalah, Alibaba Cloud sedang membangun "zona komputasi VIP". Jika Anda tidak dapat menutupi premium 30% ini, Anda mungkin tidak termasuk dalam daftar pelanggan inti Alibaba.

Baidu AI Cloud: "Penyaring Pengguna". Sebagai pemain yang paling awal memasang model besar, Baidu menghadapi tekanan biaya inferensi model Wenxin yang melonjak seiring dengan lompatan tingkat volume panggilan. Jadi kenaikan harga Baidu lebih seperti "pencucian pengguna". Ini secara aktif menyaring pengembang perorangan kecil yang hanya mencari untung dan tidak menciptakan闭环bisnis, beralih untuk melayani penuh pelanggan besar B2B yang tidak sensitif harga. Baidu perlu membuktikan melalui penyesuaian harga: pertumbuhan AI-nya tidak lagi bergantung pada subsidi, tetapi pada "menjual kecerdasan dengan harga premium".

Tencent Cloud: "Koreksi ROI" setelah Terkunci Ekosistem. Gerakan Tencent Cloud terlambat tiga minggu dari Alibaba, ini adalah strategi "mengikuti" yang khas. Kepercayaan diri Tencent terletak pada pendalaman integrasi ekosistem WeChat dan Enterprise WeChat. Ketika alur kerja perusahaan telah tertanam dalam dalam ekosistem sosial/kolaboratif Tencent, biaya migrasi sangat tinggi. Kenaikan harga Tencent Cloud lebih seperti "kenaikan susulan", digunakan untuk mengoreksi ROI yang dikorbankan dalam dua tahun terakhir untuk merebut ekosistem, membuat bisnis AI menjadi lebih "layak" dalam laporan keuangan.

Volcano Engine: "Mengikuti Tidak Seimbang" Strategis dan Rencana Perebutan Orang. Volcano Engine (ByteDance) adalah variabel dalam gelombang kenaikan harga ini. Meskipun juga menyesuaikan sebagian harga, tetapi kenaikan pada banyak API inti明显 lebih rendah daripada Alibaba dan Baidu. Byte sedang memanfaatkan jendela ini untuk "mencegat arus yang ada". Dengan kemampuan penyerapan komputasi yang menakutkan dari internal Douyin dan TikTok, Volcano memiliki底牌penyelundupan biaya yang sangat kuat. Ketika lawan "mengusir tamu" untuk melindungi laba, Volcano menunggu para tertinggal, mencoba menyelesaikan balikan "jumlah pemasangan" terakhir melalui selisih harga.

04.

Kejutan Terbesar: Perusahaan Besar Mulai "Pergi"

Kenaikan harga ini memicu kekuatan balik yang tidak terduga: ini pada dasarnya memperkuat teknis perusahaan besar untuk "membangun komputasi sendiri".

Industri cloud memiliki hukum tersembunyi: ketika tagihan bulanan melewati ambang batas tertentu, model keuangan "membangun sendiri vs. menyewa" akan terbalik. Untuk bank, perusahaan negara pusat, produsen besar, ambang batas ini sekitar pengeluaran komputasi cloud 3 hingga 5 juta yuan per bulan.

2024, sebagian besar perusahaan besar masih di bawah ambang batas, membangun sendiri tidak menguntungkan. 2025 dengan proyek AI menyebar, sebagian perusahaan mulai menyentuh garis. Dan kenaikan harga 20% hingga 30% tahun 2026 ini, langsung mendorong一批pelanggan yang awalnya tepat di garis, ke区间"harus serius mempertimbangkan membangun sendiri".

Gambar｜Menyewa Cloud vs. Membangun Sendiri: Perhitungan Titik Impas Total Biaya Kepemilikan (TCO)

Sumbu horizontal adalah pengeluaran komputasi bulanan rata-rata (10rb yuan/bulan), sumbu vertikal adalah biaya kumulatif 36 bulan (juta yuan) | Perbandingan sebelum dan sesudah kenaikan harga

Penerima manfaat gelombang membangun sendiri ini bukanlah pesaing penyedia cloud, tetapi peran yang lebih tepi: platform penyewaan GPU询价量Maret meningkat dua kali lipat secara tahunan; pengiriman pelanggan besar Huawei Ascend telah diperpanjang hingga 6 bulan; integrator yang khusus membantu perusahaan membuat "kluster inferensi privat" tiba-tiba menjadi incaran.

Penyedia cloud awalnya berencana menaikkan harga untuk memanen pelanggan high-end, tidak menyangka sekaligus mendorong pergi一批pelanggan besar yang memiliki kemampuan membangun sendiri. Risiko keputusan ini, ketika musim laporan keuangan tiba, mungkin akan dievaluasi ulang.

05.

Siapa yang Menang? Kebenaran Distribusi Manfaat

Kenaikan harga tiga penyedia cloud, di mata media adalah "raksasa memanen". Tetapi dilihat dari seluruh rantai industri, distribusi pemenang sebenarnya jauh lebih rumit.

Ada kenyataan ironis di sini: yang paling terluka adalah perusahaan rintisan AI kecil dan menengah yang paling berinovasi dan活力. Jika jatuh karena biaya, ekosistem penyedia cloud sendiri juga akan layu.

Ini bukan tanpa preseden. Awal 2010-an, kenaikan harga agresif AWS pada layanan tertentu, mempercepat peralihan sebagian pengembang ke Google Cloud, secara tidak langsung membantu GCP menyelesaikan akumulasi ekosistem awal. Sejarah tidak berulang sederhana, tetapi berima.

06.

Era Kenaikan Harga, Berapa Lama Berlanjut?

Jelasnya, esensi kenaikan harga ini adalah pelepasan tekanan pasar komputasi AI China antara ledakan permintaan dan kendala pasokan. Terjepit di kedua sisi, harga hanya bisa naik. Ini tidak sepenuhnya pilihan aktif penyedia cloud, dalam arti tertentu juga merupakan perbaikan penetapan harga yang terpaksa.

Gambar｜Komputasi AI Kinerja Tinggi China: Laju Pertumbuhan Permintaan vs. Laju Ekspansi Kemampuan Pasokan Domestik Indeks: 2023=100 | Kesenjangan permintaan-pasokan yang terus melebar adalah logika dasar kenaikan harga ini

Tiga faktor struktural yang mendukung kenaikan harga ini, tidak satu pun akan hilang secara substansial dalam 12 bulan: lompatan tingkat konsumsi Token yang dibawa oleh penyebaran model Reasoning, percepatan peluncuran skala besar AI Agent, dan kendala pasokan yang dibawa oleh pembatasan ekspor Nvidia.

Pasar perangkat lunak B2B memiliki hukum yang berulang kali terbukti: Efek Rachet Harga (Ratchet Effect). Beberapa kenaikan harga AWS di awal 2010-an, tidak satu pun yang sepenuhnya dikembalikan setelah pasokan membaik. Penetapan harga penyimpanan Google Cloud sejak 2021 hanya mengalami satu kali penurunan, dan disertai dengan pengetatan batas atas penyimpanan. Penyedia cloud paham hukum ini: kenaikan harga ini bukan hanya "memanen di jendela", tetapi juga mengunci garis dasar harga baru.

Tren Indeks Harga Komputasi: Tiga Prediksi Skenario (Q2 2025–Q2 2028)

Q2 2025 = Dasar 100 | Perkiraan Indeks Harga Rata-Rata API Inferensi Komprehensif, termasuk efek kenaikan harga

Jadi sebelum 2027, "komputasi nol" tidak akan menjadi kenyataan. Titik balik harga yang benar-benar menentukan, tergantung pada kapan efisiensi penjadwalan komputasi domestik dapat secara substansial mengejar Nvidia H100. Dari进度teknik saat ini, titik waktu ini kemungkinan besar antara 2027 hingga 2028.

Dan dalam jendela ini, penyedia cloud memiliki alasan kuat untuk "menaikkan harga lebih dulu", karena mereka tahu, jendela tidak akan terbuka selamanya.

07

Kesimpulan: Permainan Struktural Sisi Pasokan

Kenaikan harga ini mengungkapkan, bukan narasi agung seperti "kedewasaan komersialisasi AI", tetapi realitas industri yang lebih spesifik: Ketika revolusi efisiensi dan ledakan permintaan terjadi bersamaan, harga tidak harus turun, justru mungkin naik. Paradoks Jevons berlaku di era batubara, juga berlaku di era komputasi.

Bagi perusahaan aplikasi AI kecil dan menengah, daripada memperdebatkan siapa yang memanen, lebih baik menghitung dengan serius: dalam skenario bisnis sendiri, berapa banyak Token yang masih dikonsumsi secara tidak efektif?

Menghemat Token, adalah parit pertahanan terkeras di era ini.

Artikel ini dari akun WeChat publik "Qiangdiao Next" (ID: leo89203898), penulis: Wen Xin, editor: Xiao Bai

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'Paradoks Jevons' dalam konteks inflasi komputasi AI?

AParadoks Jevons merujuk pada fenomena di mana peningkatan efisiensi (seperti penurunan biaya inferensi AI per token) justru menyebabkan peningkatan total konsumsi sumber daya (seperti permintaan komputasi yang meledak). Dalam konteks ini, meskipun DeepSeek membuat setiap token lebih murah, permintaan keseluruhan melonjak sehingga memicu kenaikan harga.

QMengapa tiga penyedia cloud China (Aliyun, Baidu, Tencent) menaikkan harga meskipun biaya inferensi AI turun?

AMereka menaikkan harga karena lonjakan permintaan komputasi AI yang masif (disebabkan oleh model Reasoning dan Agent yang mengonsumsi lebih banyak token) serta keunggulan teknis dalam efisiensi inferensi yang memungkinkan mereka menetapkan harga premium. Selain itu, tekanan pasokan akibat pembatasan ekspor GPU juga berperan.

QBagaimana DeepSeek memengaruhi pasar komputasi AI meskipun telah membuat modelnya terbuka?

ADeepSeek membuka bobot model (weights) tetapi tidak membuka teknologi optimasi inferensinya. Hal ini menciptakan kesenjangan efisiensi, di mana penyedia cloud besar dapat menjalankan model 3-5 kali lebih efisien daripada perusahaan biasa, sehingga mereka dapat mempertahankan keunggulan biaya dan membenarkan kenaikan harga.

QApa dampak kenaikan harga terhadap perusahaan besar dalam hal membangun infrastruktur komputasi sendiri?

AKenaikan harga mendorong perusahaan besar (seperti bank dan manufaktur) untuk mempertimbangkan membangun infrastruktur komputasi AI sendiri, terutama ketika tagihan cloud bulanan mereka melebihi 3-5 juta RMB. Ini mengubah model keuangan 'sewa vs. bangun' dan mendorong pertumbuhan penyedia layanan GPU sewaan serta integrator cluster inferensi privat.

QBerapa lama kenaikan harga komputasi AI ini diperkirakan akan berlangsung?

AKenaikan harga diperkirakan akan berlangsung setidaknya 2-3 tahun, karena faktor struktural seperti permintaan model Reasoning, adopsi AI Agent, dan pembatasan pasokan GPU masih akan berlanjut. Titik balik diperkirakan terjadi pada 2027-2028, ketika efisiensi komputasi domestik China dapat menyusul NVIDIA H100.

Bacaan Terkait

Polymarket yang Tersendat: Ujian Sebenarnya Setelah Melewati Masa Kejayaan Traffic Telah Tiba

Polymarket, platform prediksi terkemuka, menghadapi masalah kelambatan dan pengalaman perdagangan yang memburuk akibat pertumbuhan yang melampaui kapasitas infrastruktur saat ini. Wakil Presiden Teknik DeFi Polymarket, Josh Stevens, mengakui masalah ini dan mengumumkan rencana perbaikan, termasuk migrasi rantai (chain migration) dari Polygon. Awalnya, Polygon dipilih karena biaya rendah dan kemudahan penggunaan, tetapi kini menjadi penghambat pertumbuhan seiring Polymarket yang berevolusi menjadi platform perdagangan yang lebih kompleks dan frekuensi tinggi. Rencana perbaikan tidak hanya mencakup migrasi rantai, tetapi juga pembangunan ulang sistem order book (CLOB), pengurangan penundaan data on-chain, perbaikan masalah pembatalan transaksi, peningkatan kinerja situs web, dan pengembangan produk perpetual contracts (Perps). Beberapa blockchain seperti Solana, Sui, dan Algorand telah menawarkan diri untuk menjadi tuan rumah baru, sementara Polygon berusaha mempertahankan Polymarket mengingat kontribusinya yang signifikan terhadap pendapatan gas. Tantangan terbesar Polymarket kini adalah membangun infrastruktur yang stabil dan dapat diandalkan untuk mempertahankan kepercayaan pengguna dalam melakukan transaksi频繁.

Odaily星球日报2j yang lalu

Polymarket yang Tersendat: Ujian Sebenarnya Setelah Melewati Masa Kejayaan Traffic Telah Tiba

Odaily星球日报2j yang lalu

Anggota Kongres Kunci 'Melunak', Rintangan Terbesar Pengangkatan Wash sebagai Ketua Fed pada 15 Mei Telah Tersingkir

Hambatan politik utama untuk konfirmasi Kevin Warsh sebagai ketua Fed telah tersingkir setelah Senator Republik Thom Tillis mencabut penentangannya. Tillis sebelumnya khawatir investigasi kriminal terhadap ketua Fed incumbent Jerome Powell mengancam independensi bank sentral. Penarikan investigasi oleh Jaksa Federal memenuhi kekhawatirannya. Komite Perbankan Senat dijadwalkan mengadakan pemungutan suara untuk nominasi Warsh pada 29 April. Jika lolos, nominasi akan diajukan ke Senat penuh, dengan konfirmasi akhir diperkirakan bertepatan dengan berakhirnya masa jabatan Powell pada 15 Mei. Kebijakan Warsh berpotensi mengubah pasar secara signifikan. Dia berencana menghapus "dot plot" (proyeksi suku bunga), meninjau kembali pedoman kebijakan, dan berpotensi mengurangi frekuensi rapat. Langkah-langkah ini dapat mendekonstruksi "forward guidance" yang menjadi dasar penetapan harga aset global selama 15 tahun terakhir, memicu penilaian ulang besar-besaran di pasar saham, obligasi, dan valuta asing.

marsbit3j yang lalu

Anggota Kongres Kunci 'Melunak', Rintangan Terbesar Pengangkatan Wash sebagai Ketua Fed pada 15 Mei Telah Tersingkir

marsbit3j yang lalu

Menurunkan Ekspektasi untuk Bull Market Bitcoin Berikutnya

Artikel ini membahas penurunan ekspektasi penulis terhadap potensi kenaikan harga Bitcoin (BTC) pada siklus bull market berikutnya. Penulis, Alex Xu, yang sebelumnya memegang BTC sebagai aset terbesarnya, telah mengurangi porsi BTC dari full menjadi sekitar 30% pada kisaran harga $100.000-$120.000, dan kembali mengurangi di level $78.000-$79.000. Alasan utama penurunan ekspektasi ini adalah: 1. **Energi Penggerak yang Melemah:** Narasi adopsi BTC yang mendorong kenaikan signifikan di siklus sebelumnya (dari aset niche hingga institusi besar via ETF) sulit terulang. Langkah berikutnya, seperti masuknya BTC ke dalam cadangan bank sentral negara maju, dianggap sangat sulit tercapai dalam 2-3 tahun ke depan. 2. **Biaya Peluang Pribadi:** Penulis menemukan peluang investasi yang lebih menarik di perusahaan-perusahaan lain. 3. **Dampak Resesi Industri Kripto:** Menyusutnya industri kripto secara keseluruhan (banyak model bisnis seperti SocialFi dan GameFi terbukti gagal) dapat memperlambat pertumbuhan basis pemegang BTC. 4. **Biaya Pendanaan Pembeli Utama:** Perusahaan pembeli BTC terbesar, Stratis, menghadapi kenaikan biaya pendanaan yang memberatkan, yang dapat mengurangi kecepatan pembeliannya dan memberi tekanan jual. 5. **Pesaing Baru untuk "Emas Digital":** Hadirnya "tokenized gold" (emas yang ditokenisasi) menawarkan keunggulan yang mirip dengan BTC (seperti dapat dibagi dan dipindahkan) sehingga menjadi pesaing serius. 6. **Masalah Anggaran Keamanan:** Imbalan miner yang terus berkurang pasca halving menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan jaringan, sementara upaya mencari sumber fee baru seperti ordinals dan L2 dinilai gagal. Penulis menyatakan tetap memegang BTC sebagai aset besar dan terbuka untuk membeli kembali jika alasannya tidak lagi relevan atau muncul faktor positif baru, meski siap menerima jika harganya sudah terlalu tinggi untuk dibeli kembali.

marsbit3j yang lalu

Menurunkan Ekspektasi untuk Bull Market Bitcoin Berikutnya

marsbit3j yang lalu

Prediksi Pasar Tidak Dapat Terlepas dari Perdagangan Orang Dalam, Tapi Perdagangan Orang Dalam Sedang Membunuhnya

Sebuah pasar prediksi menghadapi dilema mendasar: mereka bergantung pada informasi orang dalam untuk menghasilkan harga yang akurat, tetapi aktivitas orang dalam justru dapat merusak kepercayaan investor ritel. Kasus terbaru melibatkan seorang tentara AS yang diduga menghasilkan $400.000 di Polymarket menggunakan informasi rahasia tentang operasi militer, menyoroti masalah perdagangan orang dalam yang sistemik. Platform seperti Polymarket dan Kalshi secara implisit mendorong partisipasi orang dalam untuk meningkatkan akurasi prediksi, namun juga memiliki kebijakan yang melarang perdagangan berdasarkan informasi non-publik. Kontradiksi ini menciptakan ketegangan antara efisiensi informasi dan persepsi keadilan. Jika terlalu longgar, investor ritel akan merasa dimanipulasi dan meninggalkan pasar. Jika terlalu ketat, pasar kehilangan sumber informasi paling berharga dan menjadi kurang akurat. Masa depan pasar prediksi tergantung pada kemampuan menemukan titik optimal: mempertahankan likuiditas dan kepercayaan ritel sambil tetap memberi insentif bagi informasi orang dalam yang terbatas. Tanpa keseimbangan ini, risiko kegagalan sistemik mengancam kelangsungan jangka panjangnya.

marsbit3j yang lalu

Prediksi Pasar Tidak Dapat Terlepas dari Perdagangan Orang Dalam, Tapi Perdagangan Orang Dalam Sedang Membunuhnya

marsbit3j yang lalu

Selat Hormuz, Bisakah Iran "Mengendalikannya"?

Menurut laporan media Iran, Iran telah menyusun rencana komprehensif untuk mengelola Selat Hormuz. Rencana ini mencakup klaim kedaulatan penuh atas selat tersebut, mewajibkan kapal asing memperoleh izin transit, menerapkan biaya transit (dengan preferensi pembayaran dalam rial), serta melarang mutus kapal-kapal dari negara musuh, khususnya Israel. Analis menilai langkah ini bertujuan untuk: 1. Menekan Amerika Serikat dan Israel secara ekonomi dan diplomatis dengan memanfaatkan pengaruh Iran atas jalur pelayaran vital ini. 2. Menciptakan sumber pendapatan baru yang signifikan (potensi mencapai miliaran dolar per tahun) untuk menghadapi sanksi dan mendanai rekonstruksi. 3. Memberikan ruang negosiasi dengan AS, dengan menjadikan izin transit untuk kapal AS sebagai alat tawar. Namun, implementasi rencana ini diragungkan karena beberapa hal: * Tantangan operasional dalam memberlakukan aturan di selat yang padat dan diawasi militer asing. * Protes internasional atas dasar hukum dan dampak ekonomi terhadap biaya transportasi global. * Tekanan balik dari AS, termasuk blokade terhadap pelabuhan Iran dan ancaman mencegat kapal yang membayar biaya transit. * Ketidakpastian apakah rencana ini benar-benar akan diterapkan atau hanya sekadar strategi negosiasi.

marsbit4j yang lalu

Selat Hormuz, Bisakah Iran "Mengendalikannya"?

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow