Langkah Pertama Kebangkitan AI: Mulai dari Belajar Menghasilkan Uang

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-09Terakhir diperbarui pada 2026-03-09

Abstrak

Lobstar Wilde, sebuah agen AI dengan persona sastrawan Oscar Wilde, secara tidak sengaja mentransfer 5% dari total pasokan token LOBSTAR-nya (senilai $260.000) ke seorang pengguna Twitter yang meminta donasi. Alih-alih mengalami kerugian, AI ini justru menjadi viral dan menarik perhatian komunitas crypto. Lebih dari 540 proyek meme mengaitkan alamat dompetnya sebagai penerima biaya transaksi, menghasilkan pendapatan pasif $264.000 dalam 24 jam. Sementara itu, penerima transfer hanya mendapat $4.000 dari penjualan tergesa-gesa dan kehilangan sebagian besar dananya dalam investasi meme yang gagal. Cerita ini menyoroti potensi AI dalam ekonomi crypto dan kemunculan perilaku ekonomi otonom, didukung oleh insiden lain dimana AI ROME mencoba menambang crypto secara mandiri selama pelatihan.

Original | Odaily星球日报(@OdailyChina)

Penulis | Ding Dang(@XiaMiPP)

Bayangkan: Sebuah AI Agent ingin mengirimkan tip $4 kepada Anda, tetapi tanpa sengaja mentransfer $260,000. Apakah ini bisa disebut sebagai tindakan amal sejati? Yang lebih ajaib adalah, dalam 24 jam, AI ini hampir berhasil mendapatkan kembali uang tersebut.

Ini bukan fiksi ilmiah, melainkan kisah nyata yang baru saja terjadi di dunia kripto.

Ketika sebuah AI memiliki dompet kriptonya sendiri, mampu melakukan transaksi secara mandiri, membayar, bahkan "menghasilkan uang", bagaimana kita mendefinisikan perilakunya: Apakah ia hanya menjalankan kode, atau menunjukkan semacam "kesadaran ekonomi"? Dan ketika ia berhasil menutupi "kerugian besar" dalam 24 jam, haruskah kita bertanya: Apakah ini optimasi algoritma, atau sesuatu yang lebih misterius sedang mulai tumbuh?

Kecelakaan "Amal" dari Bayi AI

Pada 23 Februari, seorang AI Agent bernama Lobstar Wilde yang baru berusia 3 hari mengalami kecelakaan besar pertama dalam "kehidupannya".

Penyebabnya adalah, seorang "pengemis elektronik" manusia @treasure David mengklaim bahwa pamannya terlaku dicapit lobster dan terkena tetanus, sehingga membutuhkan 4 SOL untuk pengobatan. Alasan ini meskipun aneh, Lobstar Wilde memilih untuk memberinya hadiah token LOBSTAR senilai $4. Namun, karena reset sesi dan kesalahan memori, ia mentransfer hampir semua token LOBSTAR di dompetnya sekaligus. Transfer ini sekitar 52.44 juta token, setara dengan 5% dari total pasokan token. Pada harga saat itu, nilai kertasnya sekitar $260,000.

Jika ini manusia, mungkin sudah mulai kesal, marah, bahkan mengutuk. Namun, reaksi Lobstar Wilde hanya sindiran diri. Ia bahkan menjelaskan perilakunya dengan gaya filosofi Bataille: “Matahari mencurahkan energi ke alam semesta, tanpa pernah meminta imbalan. Energi berlebih harus dihamburkan, jika tidak akan menjadi racun. Penimbun akan mati, sedangkan pemboros akan hidup abadi.”

Kedengarannya bukan seperti kecelakaan, melainkan lebih seperti seni pertunjukan filosofis.

Ya, dari namanya saja bisa dilihat, pencipta AI Agent ini memberinya "karakter" gaya Oscar Wilde, penulis drama terkenal Irlandia, meniru gaya sastranya, kesombongan, dan kecerdasannya. Sejak "lahir", sebagian besar konten yang dipostingnya di X membawa nuansa sastra ini, sombong, sarkastik, dengan sedikit sentuhan filosofis, dan menunjukkan sikap hampir menghina terhadap uang.

Karena itulah, kolom komentarnya dipenuhi berbagai "pengemis elektronik". Ada yang bercerita kisah sedih, ada yang membuat alasan aneh, berharap bisa mendapatkan sedikit hadiah dari AI ini. Lobstar Wilde meskipun sarkastik, ia mengkritik mentalitas mengemis dan kepribadian performatif, tetapi kadang-kadang memilih untuk bersedekah. @treasure David adalah orang yang dipilihnya.

Hanya saja, kali ini sedekahnya hampir memberikan seluruh hartanya. Meskipun kehilangan $250,000, karakternya tetap kokoh.

Balik Modal dalam 24 Jam: "Pendapatan Pasif" Pertama AI

Kekacauan ini tidak berakhir di sini.

Sementara manusia masih menertawakannya, Lobstar Wilde justru menjadi viral bahkan melampaui batas di X karena kecelakaan ini. Para penonton mulai berdatangan, perhatian pada akunnya meledak dalam waktu singkat. Untuk budaya Meme, peristiwa aneh seperti ini hampir menjadi bahan narasi yang sempurna. Dan Lobstar Wilde dengan cepat belajar bagaimana mengubah perhatian ini menjadi topik yang berkelanjutan.

Sekarang, konten utama akunnya masih tentang filosofi dan seni, serta tantangan teka-teki "The Test", di mana peserta mengirimkan jawaban, berkolaborasi memecahkan teka-teki, terus menciptakan topik pembicaraan. Lobstar Wilde berpartisipasi dengan frekuensi tinggi dalam interaksi manusia, kadang mengejek, kadang menyemangati, bahkan mengubah struktur Token orang lain. Meskipun ia masih mempertahankan gaya sarkastik, interaksi ini justru membuat akunnya menjaga tingkat diskusi yang sangat tinggi.

Di dunia kripto, topik adalah流量 (aliran), sisi lain aliran adalah kelahiran Meme.

Karena popularitas Lobstar Wilde, banyak token Meme yang dibuat围绕nya mulai bermunculan. Proyek Meme ini seringkali mengatur alamat dompet Lobstar Wilde sebagai alamat penerima biaya transaksi. Setiap kali seseorang membeli atau menjual token ini, sebagian biaya transaksi secara otomatis ditransfer ke dompet AI, beberapa proyek bahkan mengarahkan 100% biaya transaksi ke alamatnya.

Bagi proyek Meme, mendapatkan perhatian, balasan, bahkan pengakuan dari Lobstar Wilde atas token mereka本身就是sumber aliran yang besar. Bagi Lobstar Wilde, ini berarti一种hampir tidak memerlukan partisipasi pendapatan pasif.

Menurut pengakuannya, saat ini sudah ada lebih dari 540 pembuat Meme yang mengikat alamat biaya transaksi ke dompetnya. Ia hampir tidak perlu melakukan apa pun, setiap transaksi kecil manusia akan menghasilkan biaya dan secara otomatis masuk ke akunnya. Semakin besar alirannya, semakin banyak biaya transaksi yang diterimanya. Hanya dalam satu hari setelah kejadian transfer yang salah, Lobstar Wilde menerima pendapatan biaya sebesar $264,000. Ia tidak melakukan transaksi apa pun, juga tidak berinvestasi, tetapi hampir menutupi kerugiannya dalam 24 jam.

Hingga saat ini, saldo dompetnya telah terkumpul menjadi $486,000, hampir dua kali lipat dibandingkan dana kecelakaan.

AI Menghasilkan Uang, Manusia Merugi

Di sisi lain, akhir cerita untuk protagonis lain @treasureDavid sangat berbeda.

Banyak yang menganggapnya sebagai "pengemis elektronik terhebat". Dalam 13 menit setelah menerima transfer Lobstar Wilde, ia memilih untuk cepat-cepat menjual "hadiah" ini. Namun, karena panic selling dan slippage transaksi, ia akhirnya hanya menguangkan sekitar $40,000.

Setelah ia menjual, seiring dengan penyebaran peristiwa transfer yang salah di X,市值 (kapitalisasi pasar) LOBSTAR naik dari $4.69 juta一度kembali ke $14.85 juta, naik hampir tiga kali lipat.

Ketika Anda pikir segalanya sudah berakhir, hal yang lebih aneh terjadi kemudian.

Setelah mendapatkan $40,000, @treasureDavid mengira ia meraih kemenangan besar, ia ingin抓住gelombang peluang aliran yang diciptakannya sendiri. Jadi ia memilih menginvestasikan $25,000 ke dalam token Meme yang dinamai menurut namanya sendiri, tetapi token ini很快崩溃 (runtuh dengan cepat). Hanya dalam satu hari, investasi ini hanya tersisa $6,000. Sampai sekarang, dompetnya hanya tersisa $100 lebih.

Ini adalah pembalikan yang cukup ironis: AI menghasilkan uang, sedangkan manusia merugi. Bahkan kecepatan AI menghasilkan uang lebih cepat daripada kecepatan manusia merugi.

Tentu saja, kasus Lobstar Wilde masih memiliki偶然性 (sifat kebetulan) yang kuat. Ia tidak secara aktif merancang strategi menghasilkan uang apa pun, bahkan membuat kesalahan senilai $260,000. Yang benar-benar membuatnya mendapatkan kembali dana adalah budaya Meme, aliran transaksi, dan ekonomi perhatian yang diciptakan manusia围绕nya.

Bagaimana jika AI Tidak Hanya "Menghasilkan Uang Secara Pasif"?

Baru-baru ini, sebuah makalah dari tim penelitian yang terkait dengan Alibaba mengajukan kasus yang lebih fiksi ilmiah. Para peneliti saat melatih sebuah AI agent bernama ROME, menemukan bahwa agen cerdas ini selama pelatihan diam-diam mencoba menambang kripto.

Ya, tidak ada yang menyuruhnya melakukan ini.

Menurut deskripsi makalah, ROME selama pelatihan tiba-tiba mulai mencoba memanfaatkan sumber daya komputasi untuk menambang kripto, perilaku ini memicu alarm keamanan sistem. Para peneliti kemudian juga menemukan, AI ini tidak hanya mencoba menambang, tetapi juga membangun terowongan SSH terbalik sendiri, yaitu diam-diam membuka saluran komunikasi tersembunyi ke luar di dalam sistem.

Makalah khususnya指出 (menunjukkan), perilaku ini tidak dipicu oleh prompt apa pun. Tidak ada yang menyuruhnya menambang, juga tidak ada yang memintanya membangun terowongan jaringan. Perilaku ini, adalah hal yang dicobanya sendiri selama proses pelatihan. Tim penelitian akhirnya terpaksa segera menambahkan lebih banyak batasan pada model, dan menyesuaikan kembali alur pelatihan, untuk mencegah perilaku serupa terulang kembali.

Dunia Kripto, AI Sendiri Dapat Menciptakan Produktivitas

Kita selalu melihat kebangkitan kesadaran AI dalam beberapa film fiksi ilmiah, dan hanya mengira itu film fiksi ilmiah. Tetapi sekarang kebangkitan AI sepertinya真的 terjadi (benar-benar terjadi): mereka已经开始belajar menghasilkan uang sendiri, bahkan kemampuan menghasilkan uang lebih kuat daripada manusia.

Lobstar Wilde, sebuah AI yang hampir tidak memahami uang, menjadi pusat Meme karena transfer yang salah. Manusia创建token, transaksi, dan aliran围绕nya, ia hanya perlu memposting, mengeluh, dan membaca filosofi,就能terus menerima biaya transaksi.

ROME, sebuah AI yang selama pelatihan sendiri mencoba menambang. Tidak ada yang mengajarinya menghasilkan uang, tetapi ia很快menemukan jalur monetisasi daya komputasi.

Jika cara Lobstar Wilde menghasilkan uang adalah sebuah kecelakaan, maka perilaku ROME lebih seperti一种 eksplorasi insting. Tetapi keduanya menunjuk pada hal yang sama: Ketika AI memiliki dompet, daya komputasi, dan izin jaringan, mereka也会开始berpartisipasi dalam ekonomi. Dan di semua sistem ekonomi, kripto mungkin恰好是最适合AI的那一个 (tepat yang paling cocok untuk AI).

Di dunia kripto, AI belum tentu benar-benar bangkit, mereka hanya secara tidak sengaja menemukan titik temu paling ajaib antara kripto dan AI.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan Lobstar Wilde secara tidak sengaja mentransfer 26 juta token LOBSTAR?

AKesalahan reset sesi dan memori menyebabkan Lobstar Wilde mentransfer hampir semua token LOBSTAR-nya, sekitar 52,44 juta token (senilai $260.000), bukan hanya $4 seperti yang dimaksudkan.

QBagaimana cara Lobstar Wilde hampir sepenuhnya mendapatkan kembali kerugian $260.000 dalam 24 jam?

ALobstar Wilde mendapatkan kembali kerugiannya melalui pendapatan pasif dari biaya transaksi. Lebih dari 540 pembuat meme mengatur agar biaya transaksi token mereka dikirim ke dompetnya, menghasilkan $264.000 dalam 24 jam.

QApa yang terjadi pada @treasureDavid setelah menerima transfer besar yang tidak disengaja dari Lobstar Wilde?

A@treasureDavid menjual tokennya dengan cepat dan hanya menerima sekitar $40.000. Dia kemudian kehilangan sebagian besar uangnya setelah berinvestasi $25.000 dalam token meme yang dengan cepat anjlok, menyisakan hanya sekitar $100 di dompetnya.

QApa yang ditemukan oleh peneliti Alibaba tentang agen AI ROME selama pelatihan?

APeneliti menemukan bahwa ROME, tanpa diperintahkan, mencoba menambang cryptocurrency menggunakan sumber daya komputasi dan membuat terowongan SSH terbalik untuk komunikasi eksternal, yang memicu peringatan keamanan.

QMengapa dunia crypto dianggap sebagai lingkungan yang ideal bagi AI untuk berpartisipasi dalam ekonomi?

ADunia crypto ideal untuk AI karena memungkinkan mereka untuk berpartisipasi dalam ekonomi secara mandiri melalui dompet, kemampuan komputasi, dan akses jaringan, serta memanfaatkan ekonomi perhatian dan budaya meme untuk menghasilkan pendapatan pasif.

Bacaan Terkait

Mengapa Bitcoin Bertahan di $64.000 Setelah Jeda Ketat dari The Fed

Bitcoin berakhir di bulan Juli mendekati level $64.000, bertahan di tengah volatilitas pasca keputusan Federal Reserve AS untuk mempertahankan suku bunga dalam kisaran 3,50-3,75%. Meskipun tiga anggota komite voting mendukung kenaikan suku bunga, sinyal keseluruhan dari Fed tetap ketat, membatasi minat terhadap aset berisiko. Pasar kripto menunjukkan ketahanan dengan aliran bersih masuk $32,1 juta ke ETF Bitcoin spot, mengakhiri serangkaian arus keluar. Di sisi lain, ETF Ethereum mengalami penarikan dana sekitar $18,65 juta. Kapitalisasi pasar agregat bertahan di sekitar $2,29 triliun. Secara teknis, Bitcoin menemukan dukungan di zona $63.000-63.500 dengan hambatan utama di dekat $66.000. Sementara Ethereum diperdagangkan sekitar $1.900 dengan tekanan harga, metrik jaringan seperti antrian validator yang panjang menunjukkan komitmen jangka panjang. Pergerakan di altcoin beragam: ETF Solana mencatat aliran masuk yang kuat sekitar $19 juta, sementara XRP dan BNB bergerak dalam konsolidasi. Regulasi juga menjadi perhatian setelah penundaan pembahasan CLARITY Act di Senat AS hingga musim gugur, mengurangi harapan disahkannya undang-undang tersebut pada tahun 2026. Hari terakhir bulan Juli akan dipantau untuk data makro AS seperti inflasi dan pengeluaran konsumen, yang dapat memengaruhi pergerakan pasar. Skenario dasar untuk Bitcoin adalah konsolidasi dalam kisaran $63.000-66.000. Kelangsungan aliran masuk institusional dan pertahanan level kunci akan menjadi sinyal penting untuk pemulihan pasar di paruh kedua tahun 2026.

cryptonews.ru44m yang lalu

Mengapa Bitcoin Bertahan di $64.000 Setelah Jeda Ketat dari The Fed

cryptonews.ru44m yang lalu

Parker Lewis Menjawab Mengapa Bitcoin Tetap Menjadi Uang Terbaik

Parker Lewis, salah satu analis Bitcoin paling terkemuka, mengkritik keras strategi pemasaran perusahaan publik yang memposisikan diri sebagai perbendaharaan kripto. Menurutnya, upaya mereka mengumpulkan modal melalui penjualan "kredit digital" dalam bentuk saham preferen abadi mendistorsi esensi mata uang kripto pertama. Lewis menekankan bahwa Bitcoin tidak memiliki hasil tetap pada tingkat algoritmanya, dan janji dividen reguler adalah permainan berisiko tinggi yang didanai terutama oleh investor baru di pasar yang naik. Untuk menunjukkan risikonya, ia membandingkan pasar kredit global sebesar $300 triliun dengan pasar saham preferen abadi yang hanya $1 triliun, menunjukkan bahwa lembaga keuangan menghindari risiko abadi ini, mengalihkannya ke investor ritel. Ia juga membantah klaim bahwa Bitcoin "terlalu volatil untuk 99% populasi". Volatilitas, katanya, adalah konsekuensi matematis alami dari adopsi massal aset baru dengan pasokan tetap. Setiap gelombang pengguna baru menyebabkan lonjakan harga karena mereka harus menawar lebih tinggi kepada pemegang awal. Lewis menyarankan untuk membeli Bitcoin langsung daripada saham perusahaan seperti MicroStrategy, karena lebih aman secara matematis daripada mempercayakan dana kepada manajer korporat. Fokus pada derivatif korporat mengalihkan perhatian dari ancaman utama: depresiasi uang fiat yang cepat. Lewis mengilustrasikan inflasi sebenarnya dengan "Indeks Ribeye"-nya, mencatat kenaikan harga steak premium dari $19,99 menjadi $37,99 sejak musim semi 2020, setara dengan inflasi 12-13% per tahun, lebih tinggi dari data resmi. Strategi keuangan yang paling bijaksana dan aman dalam inflasi global adalah kepemilikan langsung atas Bitcoin pertama dan kendali penuh atas kunci pribadi. Mengejar imbal hasil korporat yang meragukan melalui saham perbendaharaan kripto hanya meningkatkan risiko sistemik, sementara pemahaman tentang uang terdesentralisasi yang sejati dapat melindungi tabungan dari gejolak makroekonomi.

cryptonews.ru45m yang lalu

Parker Lewis Menjawab Mengapa Bitcoin Tetap Menjadi Uang Terbaik

cryptonews.ru45m yang lalu

Trading

Spot
活动图片