Pasar Obligasi Menghantam Pasar AI

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-19Terakhir diperbarui pada 2026-05-19

Abstrak

Penulis: Ba Jiuling, Saluran Wu Xiaobo Setelah satu setengah bulan rally, pasar bull AI tampaknya akan berakhir. Sejak Jumat hingga Senin (18 Mei 2026), pasar modal global dilanda gelombang aksi jual besar-besaran. Menurut Morgan Stanley, penyebab utama fluktuasi ini berasal dari pasar obligasi. Imbal hasil obligasi pemerintah global melonjak ke level tertinggi dalam bertahun-tahun. Imbal hasil obligasi 30 tahun AS menembus 5%, sementara imbal hasil obligasi 10 tahun Jepang mencapai 2,797%, level tertinggi sejak 1996. Lonjakan ini didorong oleh kenaikan harga minyak (Brent di atas USD110) akibat ketegangan geopolitik di Timur Tengah, yang memicu kembali kekhawatiran inflasi dan mengubah ekspektasi pasar terhadap jalur kebijakan Federal Reserve AS. Bank sentral AS kini berpotensi menaikkan suku bunga untuk mengendalikan inflasi. Imbal hasil obligasi yang tinggi meningkatkan tingkat diskonto, yang mengurangi nilai kini arus kas masa depan. Hal ini sangat merugikan saham teknologi/AI yang sangat bergantung pada pertumbuhan di masa depan, sehingga menekan valuasi mereka. Selain itu, selisih imbal hasil yang melebar antara obligasi AS dan pasar berkembang mengurangi daya tarik aset berisiko di negara-negara seperti China. Namun, pertarungan antara tekanan pasar obligasi dan prospek cerah AI masih berlangsung. Kinerja pendapatan kuartal pertama sektor terkait AI, seperti semikonduktor, sangat kuat. Namun, peringatan juga muncul dari beberapa investor legendaris bahwa saham AI te...

Penulis: Ba Xiao Ling, Wu Xiaobo Channel

Pasar AI yang telah bangkit selama satu setengah bulan, tampaknya akan berakhir.

Sejak Jumat lalu hingga kemarin, pasar modal global disambut oleh gelombang jual yang deras.

Jumat lalu adalah yang terparah, pasar saham global mengalami penurunan yang luas, Indeks Komposit Korea Selatan anjlok 6,12%, sempat mengalami jeda perdagangan (circuit breaker). Indeks Nikkei 225 runtuh 6,22%, tiga indeks utama AS kinerjanya kurang baik, Indeks Nasdaq turun 1,54%, Indeks Shanghai selama dua hari kehilangan 2,5%, dua garis merah melemahkan semangat.

Hingga Senin ini, pasar saham A dan H terus mempertahankan kelemahan, Indeks Nikkei 225 turun 0,97%, malam hari saat pasar saham AS dibuka, ketiga indeks utama juga berosilasi melemah.

Siapa yang menarik kembali sapi pasar?

Menurut pernyataan Morgan Stanley, tersangka utamanya adalah pasar obligasi.

Senin (18 Mei) sesi pagi Tokyo, pasar obligasi Jepang mengalami penyesuaian yang jelas, imbal hasil obligasi pemerintah 10 tahun sempat menyentuh 2,797%, menyegarkan rekor pasar terdekat tiga puluh tahun, menciptakan level tertinggi setelah Oktober 1996. Sebelumnya, imbal hasil obligasi pemerintah AS 30 tahun juga telah menembus level psikologis 5%, dalam transaksi nyata sempat mencapai 5,12%, level tertinggi sejak 2007.

Yang buruk bukan hanya obligasi AS dan Jepang.

Imbal hasil obligasi pemerintah Prancis 30 tahun setinggi 4,675%; imbal hasil obligasi pemerintah Jerman 30 tahun setinggi 3,704%; imbal hasil obligasi pemerintah Inggris 30 tahun bahkan setinggi 5,86%.

Hingga Senin, meskipun volatilitas pasar obligasi agak mereda dibandingkan dengan penurunan tajam yang melanda pasar pada Jumat, tetap berada di sekitar level tertinggi dalam beberapa tahun.

Dan gelombang jual yang dibangkitkan oleh pasar obligasi global ini telah mengancam pasar saham global, Morgan Stanley memperingatkan, jika volatilitas pasar obligasi semakin meningkat, pasar saham AS akan menghadapi penyesuaian bermakna pertama kalinya, yang selanjutnya menyebabkan seluruh pasar AI menuju ke akhir.

Imbal Hasil Obligasi Tinggi Memberatkan Pasar Saham

Pasar Obligasi, Kehilangan "Garis Pertahanan Maginot"

Di pasar obligasi, imbal hasil obligasi dan harga memiliki korelasi negatif, semakin banyak obligasi yang dijual investor, semakin tinggi imbal hasil obligasi.

Michael Hartnett, Kepala Strategis Bank of America, berpendapat, ketika imbal hasil obligasi pemerintah AS 30 tahun melewati 5%, imbal hasil obligasi pemerintah AS 10 tahun menembus 4,5%, itu adalah sinyal berbahaya. Dia mengutip pengalaman sejarah seratus tahun terakhir dan berpendapat: ketika inflasi melewati ambang batas ini, pasar modal mungkin memicu guncangan deleveraging besar-besaran, aset berisiko sering memasuki fase koreksi. Indeks S&P rata-rata turun 4% dalam 3 bulan berikutnya, dan rata-rata turun 7% dalam setengah tahun.

Dengan demikian, dua titik ini menjadi "Garis Pertahanan Maginot" bagi pasar obligasi.

Kini, garis pertahanan ini telah ditembus.

Lalu, siapa pelaku utama yang menembus garis pertahanan pasar obligasi?

Jawabannya tidak sulit, yaitu harga energi yang selama lebih dari sebulan terakhir, pasar secara bertahap menjadi kurang sensitif.

Karena perundingan AS-Iran yang secara substantif gagal, serta penyumbatan Terusan Hormuz yang terus berlanjut, harga minyak internasional mengalami kenaikan besar-besaran, hingga 19 Mei dini hari, minyak Brent kembali ke atas 110 dolar AS.

Minyak Brent Kembali Menembus 110 Dolar AS

Dengan demikian membuka rantai penularan yang sudah dikenal: krisis geopolitik Timur Tengah → inflasi global menyala kembali → ekspektasi pembalikan The Fed → pasar obligasi dijual.

Di satu sisi, di wilayah Eropa dan AS, inflasi menyala kembali. Ambil contoh AS, data Departemen Tenaga Kerja menunjukkan: Indeks Harga Konsumen (CPI) AS pada April naik 3,8% secara tahunan, lebih tinggi dari 3,3% pada Maret, level tertinggi sejak Juni 2023. Indeks Harga Produsen (PPI) AS pada April naik 6% secara tahunan, menciptakan level tertinggi sejak Desember 2022.

Selain itu, menurut data platform prediksi Kalshi, kemungkinan ekonomi AS terkena dampak stagflasi sebelum akhir tahun ini telah meningkat dari 11% menjadi 40%.

Di sisi lain, data inflasi yang tinggi, benar-benar membalikkan penilaian pasar terhadap jalur kebijakan The Fed.

Di bawah ancaman stagflasi, The Fed tidak hanya mungkin tidak terus menurunkan suku bunga, malah mungkin merencanakan kenaikan suku bunga — pasar memprediksi, kemungkinan kenaikan suku bunga sebelum Juli 2027 telah naik menjadi 60%, ini berarti pasar akan mengikuti ritme The Fed dengan cepat menjual obligasi, lebih lanjut menarik imbal hasil obligasi pemerintah.

Kebetulan berada pada titik kritis pergantian ketua The Fed, dan hal pertama yang dilakukan oleh ketua baru The Fed, Warsh, setelah menjabat, mungkin adalah mengawasi ketat pasar obligasi, menjaga mati-matian masalah inflasi.

Dongwu Securities berpendapat, arah konflik AS-Iran menentukan tren jangka pendek suku bunga obligasi pemerintah AS, dapat memperhatikan sinyal perubahan konflik AS-Iran dan harga minyak, data PCE akhir Mei, dll. Secara jangka panjang, perhatikan dorongan industri AI dan ketahanan pertumbuhan ekonomi AS ketika ekspektasi kenaikan suku bunga The Fed menguat.

Suku Bunga Tinggi Membuat Saham Teknologi "Diskon"

Lalu mengapa fluktuasi besar pasar obligasi dapat menurunkan pasar saham?

Kenaikan suku bunga pasar obligasi AS berarti suku bunga bebas risiko pasar menjadi lebih tinggi, sehingga tingkat diskonto saham teknologi juga akan menjadi lebih tinggi, selanjutnya menyebabkan valuasi saham teknologi AS runtuh.

Yang dimaksud "tingkat diskonto" adalah tingkat suku bunga yang digunakan untuk mendiskontokan arus kas masa depan menjadi nilai sekarang, sama dengan suku bunga bebas risiko + premi risiko. Uang yang sama, semakin tinggi tingkat diskonto, nilai sekarang semakin rendah, bagi saham teknologi AI, sebagian besar nilainya berada di masa depan yang jauh.

Oleh karena itu, ketika suku bunga obligasi AS naik, tingkat diskonto naik, diskon terhadap uang di masa depan lebih keras, ini merupakan pukulan berat bagi saham teknologi yang sangat bergantung pada arus kas masa depan.

Inilah mengapa di masa lalu ketika The Fed mengeluarkan pernyataan keras tentang kenaikan suku bunga, atau imbal hasil obligasi jangka panjang melonjak, Indeks Nasdaq sering kali langsung merespons dengan terjun.

Demikian juga, perubahan suku bunga obligasi, memiliki tekanan valuasi terhadap saham teknologi di pasar A.

Dihitung dengan imbal hasil obligasi pemerintah 10 tahun, pada 18 Mei imbal hasil obligasi pemerintah AS 10 tahun adalah 4,63%, imbal hasil obligasi pemerintah China 10 tahun adalah 1,76%, selisih suku bunga China-AS terbalik 2,87%. Ketika selisih suku bunga China-AS melebar, berarti daya tarik aset berisiko seperti China dan pasar negara berkembang lainnya akan relatif menurun.

Sebagai investor, ketika membeli obligasi pemerintah AS bisa mendapatkan imbal hasil 5%, mengapa harus mengambil risiko nilai tukar dan investasi, mengejar imbal hasil yang tidak pasti di pasar negara berkembang?

China Securities Journal mengutip pandangan orang dalam industri yang menunjukkan, kenaikan imbal hasil obligasi pemerintah di banyak negara memberikan tekanan yang jelas terhadap sektor teknologi yang diwakili oleh kecerdasan buatan; kenaikan imbal hasil obligasi pemerintah melemahkan daya tarik investor untuk memegang saham. Selain itu, kenaikan harga minyak internasional lebih lanjut memperkuat ekspektasi kenaikan suku bunga, dan menekan selera risiko pasar terhadap saham teknologi.

16 Mei, penutupan pasar saham Tokyo, Indeks Nikkei

Namun, semuanya belum ada kesimpulan. Strategis Goldman Sachs, Rich Privorotsky, berpendapat, kontradiksi inti pasar saat ini, terletak pada konfrontasi langsung antara pasar obligasi dan kemakmuran AI, seperti tarik tambang yang sedang berlangsung.

Di sisi AI, permintaan industri yang kuat, membuat saham teknologi terkait memiliki kinerja yang melampaui ekspektasi, dan menjadi dukungan stabil yang berkelanjutan untuk periode waktu mendatang. Menurut laporan penelitian China International Capital Corporation (CICC): tingkat pertumbuhan laba S&P 500 kuartal pertama mencapai 28%, tertinggi sejak kuartal keempat 2021, di mana tingkat pertumbuhan sektor semikonduktor dan peralatan mencapai 99%. Situasi di pasar A juga sama, data menunjukkan, pendapatan sektor peralatan semikonduktor kuartal pertama 2026 adalah 25,498 miliar yuan, meningkat 25,78% secara tahunan, laba bersih induk perusahaan 4,446 miliar yuan, meningkat drastis 60,42% secara tahunan.

Pada saat yang sama, kemakmuran AI itu sendiri juga telah mengakumulasi risiko yang cukup besar, ini juga alasan mendasar mengapa gejolak pasar obligasi dapat memicu guncangan.

Sebelumnya, UBS telah mengeluarkan peringatan eksplisit, harga saham terkait kecerdasan buatan serta saham teknologi besar sudah sangat terlalu tinggi, ekspektasi pertumbuhannya juga jauh melampaui tingkat realitas. Penelitian bank tersebut menunjukkan, termasuk "Tujuh Raksasa Teknologi" dan saham teknologi utama lainnya, semuanya menunjukkan fenomena terlalu banyak dihargai (overbought). Dan investor legendaris Jim Rogers serta Michael Burry yang memprediksi krisis subprime mortgage 2008, bersama-sama menyerukan investor untuk mengurangi posisi saham teknologi, dan mengeluarkan peringatan terhadap AI yang gegap gempita.

Bagaimana Investor Rata-Rata Menghadapi Perubahan Baru?

Pendiri Bridgewater Associates, Ray Dalio, pada April menyatakan, dunia sedang memasuki era baru yang dipimpin oleh "hutan belantara", investor harus meninjau ulang strategi perlindungan kekayaan mereka.

Menghadapi beberapa perubahan baru saat ini, kami menyaring beberapa pendapat lembaga terbaru sebagai referensi:

Xinyuan Fund berpendapat: Untuk tren masa depan pasar saham A, lingkungan likuiditas tidak menunjukkan perubahan tren, pasar pekan lalu lebih merupakan gangguan volatilitas tinggi dan guncangan emosi, bukan titik awal risiko sistemik. Disarankan investor meningkatkan fleksibilitas, mempertahankan lebih banyak posisi cadangan, untuk menghadapi lingkungan volatilitas tinggi yang dibawa oleh kenaikan imbal hasil obligasi AS. Di sisi sektor, dapat terus berkisar pada rantai industri AI termasuk daya komputasi domestik, modul optik, peralatan semikonduktor, dll., serta arah mesin dan peralatan, bahan kimia baru yang mendukung rantai industri AI.

Huatai Securities berpendapat: Indeks sentimen pasar A telah berjalan di zona overheat selama dua pekan, koefisien diferensiasi valuasi mendekati level tinggi 2021, tekanan rebalancing antar sektor meningkat, penyesuaian kemungkinan besar dengan waktu menggantikan ruang. Dalam konfigurasi, peralatan komunikasi, penyimpanan, dll. tema utama teknologi dapat terus dipegang, peralihan internal teknologi dapat mempertimbangkan arah semikonduktor (saham inti) peralatan, komponen diskrit, dll.

Krisis geopolitik yang tidak jelas dan revolusi kecerdasan buatan yang bergelombang, sedang menjebak pasar global pada posisi yang canggung, apakah mengambil keuntungan atau maju mengarungi arus deras, investor mungkin harus mengerjakan PR dengan baik selanjutnya.

Seperti kata "Bapak Investasi Global" John Templeton: "Pasar bullish lahir dalam pesimisme, tumbuh dalam keraguan, matang dalam optimisme, dan mati dalam kegilaan."

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, apa penyebab utama penurunan pasar saham yang terjadi baru-baru ini?

APenyebab utamanya adalah gelombang pelepasan aset di pasar obligasi global. Peningkatan tajam suku bunga obligasi (seperti obligasi pemerintah AS 30 tahun yang melebihi 5%) memicu kekhawatiran pasar, menekan valuasi saham, terutama saham teknologi dan AI yang sangat bergantung pada arus kas masa depan.

QApa yang dimaksud dengan 'Garis Pertahanan Maginot' di pasar obligasi menurut artikel?

A'Garis Pertahanan Maginot' di pasar obligasi merujuk pada level kritis untuk imbal hasil obligasi. Menurut analis, level tersebut adalah ketika imbal hasil obligasi pemerintah AS 30 tahun melewati 5% dan imbal hasil obligasi pemerintah AS 10 tahun melewati 4.5%. Melewati level ini dianggap sebagai sinyal berbahaya yang sering kali memicu koreksi pada aset berisiko.

QBagaimana peningkatan suku bunga obligasi mempengaruhi valuasi saham teknologi dan AI?

APeningkatan suku bunga obligasi meningkatkan tingkat diskonto (discount rate) yang digunakan untuk menghitung nilai sekarang dari arus kas masa depan. Karena saham teknologi dan AI memiliki proporsi nilai yang besar dari pertumbuhan dan arus kas di masa depan yang jauh, peningkatan tingkat diskonto akan memberikan 'diskon' yang lebih besar pada nilai masa depan tersebut, sehingga menekan valuasi atau harga saham mereka saat ini.

QFaktor apa yang memicu gelombang pelepasan obligasi menurut artikel?

AGelombang pelepasan obligasi dipicu oleh kenaikan harga energi (minyak mentah Brent kembali ke atas $110 per barel) akibat ketegangan geopolitik di Timur Tengah (kegagalan perundingan AS-Iran dan blokade Selat Hormuz). Ini mengakibatkan kekhawatiran inflasi kembali muncul dan mengubah ekspektasi pasar terhadap kebijakan The Fed dari kemungkinan pemotongan suku bunga menjadi justru kemungkinan kenaikan suku bunga.

QApa saran dari lembaga keuangan seperti Xin Yuan Fund dan Huatai Securities untuk investor menghadapi perubahan pasar saat ini?

AXin Yuan Fund menyarankan investor untuk meningkatkan fleksibilitas, menyimpan lebih banyak posisi likuid untuk mengantisipasi volatilitas tinggi akibat kenaikan imbal hasil obligasi AS. Sektor yang bisa diperhatikan adalah rantai pasok AI seperti komputasi domestik, modul optik, dan peralatan semikonduktor. Huatai Securities menyarankan untuk tetap memegang tema utama teknologi seperti peralatan komunikasi dan penyimpanan, serta mempertimbangkan peralihan internal di sektor teknologi ke arah seperti peralatan semikonduktor (saham inti) dan komponen diskrit.

Bacaan Terkait

Alokasi Nilai Stablecoin

Stabilcoin berevolusi dari sekadar alat perdagangan menjadi saluran dolar yang luas. Artikel ini menganalisis pembagian nilai dalam ekosistem stabilcoin menjadi empat lapisan: 1. **Lapisan Penerbit** (Tether, Circle): Mencetak stabilcoin, memegang aset cadangan, dan mengambil spread bunga (marjin terbesar). 2. **Lapisan Infrastruktur** (Bridge/BVNK/Bitso): Menghubungkan stabilcoin ke sistem keuangan nyata—penyetoran/penarikan fiat, integrasi bank, kepatuhan, manajemen aset. Ini adalah pekerjaan yang sulit tetapi membangun pertahanan kompetitif. 3. **Lapisan Penerimaan/Distribusi** (Stripe, Infini, Coinbase): Menanamkan stabilcoin ke sistem pedagang, mengelola aliran pembayaran, perangkat lunak keuangan perusahaan. 4. **Lapisan Aplikasi**: Pengguna dan bisnis akhir yang menggunakan stabilcoin untuk pembayaran, penyelesaian, dan penyimpanan nilai. Saat ini, penerbit mengambil keuntungan terbanyak. Namun, kunci penskalaan pembayaran stabilcoin terletak pada lapisan infrastruktur yang menjembatani dunia *on-chain* dan sistem keuangan tradisional. Lapisan ini menangani tugas-tugas kompleks seperti integrasi perbankan, KYC/AML, likuiditas lokal, dan koneksi jaringan pembayaran. Meskipun membutuhkan investasi besar dan berada di posisi yang terjepit, perusahaan infrastruktur yang berhasil menghubungkan stabilcoin ke bisnis dunia nyata kemungkinan akan mendapatkan kekuatan tawar dan keuntungan signifikan di masa depan ketika stabilcoin menjadi jalur pendanaan default bagi perusahaan.

marsbit4j yang lalu

Alokasi Nilai Stablecoin

marsbit4j yang lalu

Distribusi Nilai Stablecoin

**Distribusi Nilai Stablecoin** Stablecoin berkembang dari sekadar alat perdagangan menjadi jalur umum dolar. Dalam analisis ini, ekosistem stablecoin dibagi menjadi empat lapisan: 1. **Lapisan Penerbitan:** Mencetak stablecoin, memegang aset cadangan, dan mengambil keuntungan dari spread suku bunga. Contoh: Tether dan Circle. 2. **Lapisan Infrastruktur:** Menghubungkan stablecoin ke sistem keuangan dunia nyata. Menangani tugas-tugas seperti on/off-ramp mata uang fiat, integrasi perbankan, kepatuhan, dan penyediaan API. Contoh: Bridge (diakuisisi Stripe), BVNK (diakuisisi Mastercard), Bitso. 3. **Lapisan Penerimaan/Distribusi:** Mengintegrasikan stablecoin ke sistem pedagang, mengelola aliran pembayaran, perangkat lunak keuangan perusahaan. Contoh: Stripe, Infini, Coinbase. 4. **Lapisan Aplikasi:** Pengguna akhir dan bisnis yang menggunakan stablecoin untuk pembayaran, penyelesaian, dan penyimpanan nilai. Lapisan Penerbitan saat ini mengambil keuntungan terbesar. Lapisan tengah (infrastruktur dan distribusi) bergantung pada volume dan komisi. Tantangan sebenarnya terletak di **Lapisan Infrastruktur**. Meskipun sering diabaikan dan penuh pekerjaan "kotor"—seperti mengintegrasikan bank, KYC/AML, menyelesaikan masalah peraturan lintas negara—disinilah letak pertahanan bisnis. Kesulitan utama bukan pada transfer on-chain, tetapi dalam menghubungkan blockchain dengan sistem keuangan tradisional dan mengadopsinya ke dalam aliran kerja bisnis sehari-hari. Infrastruktur berperan sebagai **"penghubung"** yang menghubungkan rantai ke bank, jaringan pembayaran lokal, dan sistem perusahaan. Akuisisi oleh Stripe dan Mastercard menunjukkan perebutan untuk menjadi pintu gerbang default ini. Fitur utamanya termasuk on/off-ramp mata uang fiat, lapisan akun & API, koneksi jaringan pembayaran, dan peningkatan efisiensi modal. Karakteristik lapisan infrastruktur saat ini: pekerjaan operasional yang berat, memerlukan investasi awal untuk memperebutkan pintu masuk, dan posisi yang terjepit antara penerbit dan platform aplikasi. Namun, berada pada tahap awal menuju pembentukan daya tawar. Ketika stablecoin menjadi jalur modal default untuk bisnis, perusahaan yang telah membangun infrastruktur penghubung yang kuat ke dalam sistem komersial dunia nyata akan memperoleh posisi yang kokoh. Meskipun lapisan penerbitan saat ini paling menguntungkan, peluang jangka panjang mungkin terletak pada lapisan infrastruktur yang sedang berkembang.

链捕手4j yang lalu

Distribusi Nilai Stablecoin

链捕手4j yang lalu

NVIDIA Tidak Kekurangan Uang, Kenapa Masih Mau Pinjam 200 Miliar Dolar?

Inti artikel: Mengapa Nvidia, yang memiliki arus kas bebas sangat kuat (sekitar USD 48,6 miliar per kuartal), berencana menerbitkan obligasi senilai minimal USD 20 miliar? Alasan utamanya bukan karena kekurangan dana, melainkan strategi manajemen modal yang canggih. Poin-poin kunci: 1. **Mengoptimalkan struktur modal:** Nvidia memanfaatkan peringkat kredit tinggi (AA dari S&P) untuk meminjam dana jangka panjang dengan biaya rendah. Dana ini akan digunakan untuk investasi infrastruktur AI, R&D, dan ekspansi ekosistem yang berjangka panjang. 2. **Melindungi kepentingan pemegang saham:** Dibandingkan menerbitkan saham baru yang akan mengencerkan kepemilikan, pembiayaan utang memungkinkan Nvidia mendanai pertumbuhan sambil terus melakukan buyback saham (USD 80 miliar) dan meningkatkan dividen. 3. **Mencocokkan aset dan kewajiban:** Menggunakan utang jangka panjang (hingga 30 tahun) lebih sesuai untuk membiayai proyek infrastruktur AI yang juga berjangka panjang, dibandingkan hanya mengandalkan arus kas operasional. 4. **Indikasi fase baru dalam narasi pengeluaran modal AI:** Langkah ini menandakan peralihan AI menuju siklus aset berat (data center, listrik, rantai pasok), di mana perusahaan besar menggunakan kemampuan kredit mereka untuk mengamankan dana murah guna mendukung ekspansi jangka panjang. 5. **Tantangan ke depan:** Keberhasilan strategi ini bergantung pada kemampuan Nvidia mempertahankan arus kas kuat dan memastikan investasi AI-nya menghasilkan pengembalian yang melebihi biaya utang. Jika siklus pengembalian investasi AI melambat, ketergantungan pada pendanaan eksternal dapat menjadi tekanan.

marsbit4j yang lalu

NVIDIA Tidak Kekurangan Uang, Kenapa Masih Mau Pinjam 200 Miliar Dolar?

marsbit4j yang lalu

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

Tidak ada yang benar-benar mengajarimu cara melakukan penelitian. Kamu hanya mendapat meja kerja, masalah yang dipilih orang lain, dan instruksi samar untuk "menghasilkan sesuatu yang baru". Kebanyakan orang akhirnya belajar hanya bagaimana "terlihat" seperti peneliti, bukan menjadi peneliti yang sebenarnya. Kemampuan penelitian yang sesungguhnya adalah tumpukan keterampilan kecil yang hampir semuanya dapat dikembangkan melalui *deliberate practice*. **Pilihlah Masalahmu Sendiri:** Jangan hanya menyerap masalah dari mentor atau tren terkini. Ikuti metode John Schulman: pilih hasil yang benar-benar kamu inginkan, lalu rancang eksperimen untuk mencapainya. Ini menciptakan orisinalitas. "Selera" penelitian seperti otot; latihlah dengan memprediksi hasil eksperimen atau makalah sebelum melihat hasil aslinya, dan uji prediksimu dari waktu ke waktu. **Tingkatkan Input-mu:** Jika bacaanmu hanya dari arXiv atau grup diskusi tren, idemu akan sama dengan orang lain dan tidak berharga. Hargai sumber lama (misalnya, *The Bitter Lesson* dari Richard Sutton tahun 2019 atau pidato Claude Shannon tahun 1952). Kedalaman dan keluasan sama pentingnya. Pinjam pengetahuan dari bidang lain. Baca makalah asli, terutama bagian lampiran dan batasan, bukan sekadar ringkasannya. **Tuliskan Semuanya:** Seperti dikemukakan Paul Graham, sebuah ide baru terasa matang sampai kamu mencoba menuliskannya. Menulis adalah mekanisme pertahanan termurah untuk mengungkap celah dan asumsi yang tidak teruji. Terapkan prinsip Feynman: jangan menipu dirimu sendiri. Ikuti kebiasaan Darwin: catat segera fakta yang bertentangan dengan teorimu. Buatlah log eksperimen (hipotesis, pengaturan, prediksi, hasil, pemahaman baru). Membaca ulang catatanmu dari bulan lalu adalah pelajaran kerendahan hati yang paling efektif.

marsbit6j yang lalu

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片