Seni Menebak: Ketika Listing Kripto Berubah Menjadi Permainan Tebak-tebukan Seputar Aktivitas Sosial Pemimpin

比推Dipublikasikan tanggal 2026-01-08Terakhir diperbarui pada 2026-01-08

Abstrak

Inti dari artikel ini adalah tentang fenomena "Seni Menebak" di dunia crypto, khususnya terkait cara proyek-proyek token baru (Meme coin) terpilih untuk listing di Binance. Artikel ini menggunakan analogi tradisi meja makan Shandong, China, di mana kepala ikan harus menghadap ke tamu kehormatan, sebagai simbol bagaimana keputusan listing sering kali dipengaruhi oleh dinamika sosial pemimpin seperti He Yi (Co-Founder Binance). Contohnya, ketika He Yi membagikan tweet bertuliskan "我踏马来了" (secara harfiah: "Aku datang dengan kuda"), komunitas langsung membuat token dengan nama yang sama dan token tersebut terdaftar di Binance Alpha tanpa ada komunikasi resmi. Ini menunjukkan bagaimana lingkungan crypto, khususnya di Binance, mulai bergantung pada "tebakan" terhadap preferensi pemimpin daripada aturan atau inovasi yang transparan. Artikel ini mengkritik budaya di mana "menjilat" atau memahami keinginan pemimpin menjadi lebih penting daripada teknologi atau meritokrasi, menciptakan sistem yang bergantung pada informasi orang dalam dan hubungan pribadi, bukan inovasi.

Penulis: Kuli, Deep Tide TechFlow

Judul asli: Kepala Ikan Menghadap He Yi, Dunia Kripto Juga Punya Ilmu Shandong


Di meja minum Shandong ada aturan, saat ikan dihidangkan, kepala ikan harus menghadap ke tempat duduk utama.

Menghadap ke siapa, dialah yang menjadi tokoh utama, harus minum dulu. Ini tidak tertulis di mana pun, tetapi orang Shandong semuanya tahu. Tidak ada yang mengajarkan, sendiri sudah bisa.

Baru-baru ini ada yang menggambar sebuah gambar, bernama "Ilmu Shandong di Dunia Kripto". Sekelompok orang duduk mengelilingi meja makan ikan, He Yi duduk di tempat utama, KOL, tim listing, dan staf media duduk di kedua sisinya.

Teks pendamping: Listing di Binance, kepala ikan harus menghadap He Yi.

Tanggal 1 Januari, He Yi memposting tweet tahun baru. Naik kuda putih, berjalan di tepi pantai, dengan teks empat kata:

Aku datang naik kuda.

Ucapan tahun baru yang cukup bagus, naik kuda, tahun kuda, juga ada kelucuan homofon.

Hari ini, Binance Alpha meluncurkan koin baru, namanya persis "Aku datang naik kuda". Dibuat oleh komunitas, tidak ada hubungan langsung dengan He Yi.

Tapi lihat rangkaian ini, Yi Jie (Kakak He Yi) memposting tweet, komunitas meluncurkan koin, terdaftar di Alpha.

Di tengahnya tidak perlu ada orang yang memberi tahu.

Tahun lalu Binance dikejar-kejar dan dimaki karena "koin teman dekat", mengatakan listing ada kecurangan, ada aliran kepentingan. He Yi beberapa kali merespons, mengatakan sedang introspeksi, menyesuaikan, bahkan membuat Alpha sebagai kolam seleksi.

Bulan Desember lalu, dia juga memposting tweet mengatakan, jangan mencari-cari sudut pandang di akun resmi kami, Meme seperti ini, ke depannya tidak akan dilihat lagi.

28 hari kemudian, tweet tahun barunya berubah menjadi koin baru di Alpha.

Masalah koin teman dekat itu apa? Adalah ada orang yang main belakang, adalah orang dalam, adalah aliran kepentingan.

Ini semua butuh bukti, butuh rangkaian, butuh seorang teman dekat yang konkret.

Tapi "Aku datang naik kuda" tidak butuh.

Tidak ada pintu belakang, tidak ada orang dalam, tidak ada aliran kepentingan. Yi Jie memposting sebuah gambar, orang-orang di bawahnya sendiri langsung bergerak.

Ini mungkin menyentuh esensi dari Ilmu Shandong: tidak perlu pemimpin berbicara, kamu harus sendiri yang menyadari.

Ada komentar dari komunitas mengatakan, Alpha sekarang hanyalah alat untuk membahagiakan, makna keberadaannya adalah untuk membuat Yi Jie senang.

Ucapannya agak kasar, tetapi menggambarkan suatu suasana.

Ketika arah angin sebuah platform mulai berputar di sekitar media sosial seseorang, ketika "koin apa yang akan dilisting" berubah menjadi "menebak dia suka apa", aturan menjadi tidak penting lagi.

Yang penting adalah menebak-nebak.

Ada yang berkata lebih keras: Jika kamu ingin tahu apakah sebuah industri memiliki masa depan, tanyakan satu pertanyaan—di industri ini, apakah orang yang pandai menjilat, lebih mudah sukses daripada orang yang pandai mengerjakan sesuatu?

Jika jawabannya "ya", maka industri ini sedang menurun.

Di dunia kripto, trik ini benar-benar berguna. Dan beberapa yang paling sukses, semua orang tahu ke siapa seharusnya menjilat.

Sumber daya inti di lingkaran AI adalah teknologi dan produk, kamu harus mengeluarkan sesuatu. Jensen Huang tidak akan membagikan GPU hanya karena kamu setiap hari memanggilnya ayah.

Sumber daya inti di dunia kripto adalah hak listing, adalah traffic, adalah siapa yang lebih dulu tahu informasi. Hal-hal ini tidak ada dalam kode, ada di tangan orang.

Hal yang ada di tangan orang, harus diambil dengan cara manusia.

Tempat di mana Ilmu Shandong semakin盛行, semakin bergantung pada koneksi dan perbedaan informasi, bukan inovasi dan teknologi.

He Yi mungkin sama sekali tidak tahu hal ini. Sebuah MEME kecil dengan kapitalisasi pasar beberapa juta, tidak sampai mengganggu CEO bersama.

Tapi justru ini adalah masalahnya.

Dia tidak perlu tahu. Kepala ikan akan berputar sendiri.

Ini benar-benar jauh lebih efisien daripada koin teman dekat.

Koin teman dekat setidaknya masih butuh seorang teman dekat. Ilmu Shandong hanya butuh一种suasana.

Dan orang yang melihat melalui aturan ini, dan melaksanakannya sampai akhir, dalam arti tertentu, juga adalah seorang talenta.

Lagi pula di masyarakat ini, yang ditertawakan adalah kemiskinan, bukan pelacuran.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup komunikasi Telegram:https://t.me/BitPushCommunity

Berlangganan Telegram: https://t.me/bitpush

Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7601064

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'Seni Mencari Tahu' dalam konteks artikel ini?

A'Seni Mencari Tahu' merujuk pada praktik di mana komunitas kripto mencoba menafsirkan dan bereaksi terhadap aktivitas media sosial pemimpin seperti He Yi untuk memprediksi atau memengaruhi keputusan listing token di Binance, tanpa perlu instruksi langsung.

QBagaimana insiden 'Aku Datang dengan Kuda' menggambarkan dinamika 'Pelajaran Shandong' di ruang kripto?

AInsiden 'Aku Datang dengan Kuda' menunjukkan bagaimana sebuah meme yang dibuat komunitas berdasarkan tweet Tahun Baru He Yi langsung terdaftar di Binance Alpha, menggambarkan bagaimana orang-orang secara otomatis menyesuaikan diri dengan keinginan pemimpin tanpa perlu dikomunikasikan secara eksplisit, mirip dengan budaya meja makan Shandong.

QApa perbedaan utama antara 'token teman dekat' (guimi coin) dan dinamika 'Pelajaran Shandong' yang dijelaskan dalam artikel?

A'Token teman dekat' melibatkan nepotisme dan transfer manfaat melalui hubungan pribadi yang terlihat, sementara 'Pelajaran Shandong' beroperasi melalui suasana di mana komunitas secara proaktif menebak dan memenuhi keinginan pemimpin tanpa perlu hubungan atau instruksi langsung, sehingga lebih halus dan efisien.

QMengapa artikel menyatakan bahwa industri yang menghargai sanjungan lebih dari inovasi sedang menurun?

AArtikel berargumen bahwa ketika kesuksesan lebih ditentukan oleh kemampuan menyenangkan pemimpin daripada inovasi atau teknologi, itu menunjukkan ketergantungan berlebihan pada koneksi dan informasi orang dalam, yang dapat menghambat perkembangan sehat dan berkelanjutan dari industri tersebut.

QApa peran Binance Alpha dalam konteks artikel ini, dan bagaimana komunitas memandangnya?

ABinance Alpha dirancang sebagai pool seleksi untuk menyaring token, tetapi dalam artikel ini, komunitas memandangnya sebagai alat untuk menyenangkan He Yi, di mana listing token dipengaruhi oleh interpretasi terhadap aktivitas media sosialnya daripada penilaian meritokratis.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit14j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit14j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit15j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit15j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit16j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit16j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片