The Altcoin Vector #51

insights.glassnodeDipublikasikan tanggal 2026-04-22Terakhir diperbarui pada 2026-04-22

Abstrak

Sudah berlangganan? Masuk

Ringkasan Eksekutif

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'The Altcoin Vector #51' dalam konteks artikel ini?

AJudul 'The Altcoin Vector #51' kemungkinan merujuk pada edisi ke-51 dari sebuah newsletter, laporan, atau serial analisis yang membahas tentang altcoin (mata uang kripto alternatif selain Bitcoin) dan pergerakan pasar terkini.

QSiapa yang dapat mengakses konten lengkap artikel ini berdasarkan bagian 'Executive Summary'?

ABerdasarkan pesan di bagian 'Executive Summary', hanya pelanggan (subscriber) yang sudah login yang dapat mengakses konten lengkap artikel tersebut.

QApa fungsi dari elemen 'post-upgrade-cta' yang terlihat dalam teks artikel?

AElemen 'post-upgrade-cta' berfungsi sebagai panggilan untuk bertindak (call to action) yang mengingatkan pembaca yang sudah menjadi pelanggan untuk log in, atau mungkin mengajak pembaca non-pelanggan untuk berlangganan.

QApakah artikel ini menyajikan analisis mendalam tentang altcoin tertentu berdasarkan informasi yang tersedia?

ATidak, dari cuplikan yang diberikan (hanya judul dan summary), tidak ada analisis mendalam tentang altcoin tertentu yang terlihat. Konten utamanya mungkin terkunci dan hanya dapat diakses oleh pelanggan.

QBagian mana dari teks yang menunjukkan bahwa ini adalah format artikel online?

APenggunaan tag HTML seperti

,

,

Bacaan Terkait

IOSG｜Setelah Jumlah Pengembang Merosot Setengah: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta kepada AI

Jumlah pengembang aktif di ekosistem Crypto (GitHub) turun drastis dari puncak 45K (2022) menjadi sekitar 23K (2026). Namun, analisis mendetail menunjukkan ini bukan tanda kematian industri, melainkan "deleveraging" atau penyaringan talenta. Yang banyak pergi adalah pengembang baru (<1 tahun) yang masuk saat pasar panas, dengan tingkat attrition 52%. Sebaliknya, pengembang mapan (>2 tahun) justru mencapai rekor tertinggi, menyumbang ~70% kode, dan bertahan karena keahlian inti (infrastruktur, keamanan) serta insentif ekonomi yang sudah terbangun. Mereka yang bertahan membawa kemampuan unik yang dibentuk di Crypto: kemampuan merancang sistem yang dapat dipercaya dan beroperasi dalam kondisi aturan minimal, ketiadaan otoritas pusat, dan toleransi kesalahan nol (seperti dalam DeFi dan DAO). Kemampuan ini sangat relevan untuk memecahkan tantangan struktural dalam skalaisasi AI. AI menghadapi masalah seperti agregasi & kepercayaan komputasi terdesentralisasi, penyelarasan insentif untuk multi-agent, dan infrastruktur pembayaran otonom. Pengembang Crypto membawa solusi: mekanisme proof-of-stake untuk verifikasi komputasi (contoh: Hyperbolic), desain ekonomi untuk governance agent (contoh: EigenLayer), dan stablecoin/blockchain untuk pembayaran agent yang dapat diprogram & tanpa izin (contoh: x402). Pergerakan talenta dan modal (dari Paradigm, a16z, dll.) mengonfirmasi tren ini. Peran builder berevolusi dari "penulis kontrak pintar" menjadi "perancang mekanisme tepercaya untuk sistem AI otonom". Meski jumlah pengembang tampak menyusut, inti yang bertahan justru lebih padat dan keahlian mereka dihargai ulang di persimpangan Crypto dan AI, menandai peluang struktural yang nyata.

marsbit25m yang lalu

IOSG｜Setelah Jumlah Pengembang Merosot Setengah: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta kepada AI

marsbit25m yang lalu

Harvard dan Lembaga Lain Melikuidasi, 6 Talenta Inti Pergi dalam Sebulan: Apa yang Terjadi dengan Ethereum?

Artikel ini membahas tantangan internal dan eksternal yang dihadapi Ethereum. Fondasi Ethereum (EF) mengalami gelombang pengunduran diri signifikan, dengan setidaknya 7 anggota inti atau kontributor senior, termasuk peneliti seperti Carl Beek dan Julian Ma, meninggalkan yayasan dalam beberapa bulan terakhir. Gelombang ini dipicu oleh kontroversi seputar "Pernyataan Misi" baru EF yang menekankan desentralisasi dan pengurangan peran yayasan, namun sekaligus meminta tanda tangan kesetiaan dari staf. Kehilangan ini mengancam keberlanjutan pengembangan protokol inti, seperti upgrade Glamsterdam yang tertunda, karena pengetahuan dan pengalaman taktis yang hilang. Selain itu, gaji pengembang inti Ethereum dikabarkan 50-60% lebih rendah dari pasar, membuat mereka rentan direkrut oleh pesaing seperti Monad atau proyek L2 dengan tawaran lebih tinggi. Secara eksternal, dominasi Ethereum dalam DeFi terkikis, dengan pangsa TVL turun dari 63,5% menjadi sekitar 54%. Pesaing seperti Solana, BNB Chain, dan Hyperliquid mendapatkan traksi. Lembaga keuangan seperti Goldman Sachs dan dana abadi Harvard mengurangi atau melikuidasi exposure ETF Ethereum mereka, menunjukkan berkurangnya kesabaran terhadap stabilitas jangka panjang. Sementara Visi Vitalik Buterin untuk Ethereum sebagai "tempat perlindungan teknologi" yang aman dan terdesentralisasi tetap jelas, eksekusi dan daya tarik narasinya tertinggal. Tantangan utamanya adalah menjaga koordinasi dan akumulasi pengetahuan yang stabil di tengah persaingan ketat dan pergolakan internal.

链捕手27m yang lalu

Harvard dan Lembaga Lain Melikuidasi, 6 Talenta Inti Pergi dalam Sebulan: Apa yang Terjadi dengan Ethereum?

链捕手27m yang lalu

Pengusaha Keluar dari Ladang: Setelah Buat Mobil Terbang, Kini Bertaruh di Jalur Robot, Hasilkan Raksasa Senilai 390 Miliar Dolar

Pendiri serial Brett Adcock, yang dibesarkan di sebuah pertanian, telah membangun tiga perusahaan di bidang yang sangat berbeda. Dia memulai dengan platform perekrutan Vettery, yang dijual seharga $110 juta. Kemudian, ia mendirikan Archer Aviation, perusahaan mobil terbang eVTOL yang melantai di bursa saham. Sekarang, Adcock fokus pada Figure AI, perusahaan robot humanoid yang ia dirikan pada 2022. Dengan visi 30 tahun, Figure bertujuan menciptakan tenaga kerja robot serba guna untuk otomatisasi di manufaktur, logistik, dan rumah. Baru-baru ini, perusahaan ini menarik perhatian global melalui siaran langsung dan kompetisi robot memilah paket. Meskipun mendapat investasi besar dari NVIDIA, Intel, dan lainnya, serta valuasi melonjak hingga $39 miliar, Figure menghadapi skeptisisme mengenai kelayakan komersial, waktu penerapan, dan jalan teknologinya. Adcock dikenal sebagai pendiri yang berani memasuki bidang kompleks dengan narasi besar, dari perangkat lunak, aviasi, hingga robotika AI.

marsbit1j yang lalu

Pengusaha Keluar dari Ladang: Setelah Buat Mobil Terbang, Kini Bertaruh di Jalur Robot, Hasilkan Raksasa Senilai 390 Miliar Dolar

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Level Tinggi dalam 30 Hari?

**Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Lanjutan dalam 30 Hari?** Kebanyakan orang menggunakan Claude seperti mesin pencari: tanya, baca, tutup. Tidak ada akumulasi pengetahuan atau sistem. Namun, dengan 30 hari konfigurasi sadar, Anda bisa mengubah Claude menjadi sistem operasi kerja pribadi yang memahami konteks, preferensi, dan alur kerja Anda. **Minggu 1: Kuasai Fondasi yang Sering Diabaikan** * **Hari 1-2:** Pelajari penulisan *prompt* terstruktur: **Peran, Konteks, Tugas, Format, Batasan**. * **Hari 3-4:** Pahami *context window* (hingga 200K token). Letakkan informasi kunci di awal dan akhir percakapan. * **Hari 5-7:** Atur **Proyek** (mis., kerja utama, riset, penulisan) dan aktifkan **Memory** untuk profil pribadi yang konsisten. **Minggu 2: Bangun Alur Kerja Pertama Anda** * **Hari 8-9:** Buat templat **alur kerja riset** yang dapat digunakan kembali. * **Hari 10-11:** Bangun **alur kerja penulisan** dua langkah (buat kerangka, lalu tulis lengkap). * **Hari 12-14:** Buat **alur kerja pengambilan keputusan** untuk menganalisis opsi secara sistematis. **Minggu 3: Biarkan Claude Bekerja Secara Otonom** * **Hari 15-17:** Gunakan **Claude Cowork** untuk menjalankan tugas multi-langkah di folder komputer Anda. * **Hari 18-19:** Hubungkan alat kerja Anda (**Google Drive, Slack, Gmail**, dll.) untuk akses data langsung. * **Hari 20-21:** Atur **tugas otomatis** pertama (mis., ringkasan harian otomatis, laporan mingguan). **Minggu 4: Akumulasi Majemuk dan Optimasi Sistem** * **Hari 22-24:** Evaluasi dan optimasi semua alur kerja berdasarkan kualitas output. * **Hari 25-26:** Bangun **basis pengetahuan** pribadi dari output Claude terbaik untuk konteks masa depan. * **Hari 27-28:** Ajarkan sistem ini kepada kolega untuk memperdalam pemahaman Anda. * **Hari 29-30:** Rancang **sistem operasi Claude ideal** Anda, petakan semua alur kerja, alat, dan ritme penggunaan. **Hari ke-31:** Claude akan menjadi asisten otomatis yang siap bekerja—dokumen perencanaan, riset, laporan tim sudah tersedia. Anda fokus pada penilaian kreatif dan strategi, sementara sistem menangani sisanya. Perbedaannya bukan pada trik, tapi pada sistem yang berjalan. Mulailah dengan 15 menit menyiapkan Proyek pertama Anda malam ini.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Level Tinggi dalam 30 Hari?

marsbit1j yang lalu

Data: 75% Trader Hyperliquid Rugi, Strategi Apa yang Dipakai yang Untung?

Di Hyperliquid, sekitar 75% alamat mengalami kerugian. Trader manual berkompetisi dengan sistem algoritmik yang tak pernah berhenti, di mana peluang trading sering kali telah dihargai sebelumnya. Pola teknis, berita, dan ketidakseimbangan funding rate dengan cepat dieksploitasi oleh bot arbitrase. Trader yang paling sukses umumnya menggunakan dua pendekatan utama: 1. Menjalankan strategi sistematis/beralgoritma (satu alamat teratas melakukan 261.000 transaksi dengan win rate 64,75%). 2. Memegang posisi dengan keyakinan tinggi untuk peluang asimetris (satu dompet mendapat untung $4,48 juta hanya dengan 50 transaksi, meski win rate 28%). 3. Menggunakan algoritma sebagai alat eksekusi, sambil tetap membuat keputusan makro manual. Kesimpulannya, untuk mendapat keuntungan, dibutuhkan wawasan naratif, pemahaman struktural, atau keyakinan kuat di saat pasar panik. Jika trading hanya berdasarkan pola grafik atau berita dari media sosial, kemungkinan besar hanya akan menjadi likuiditas keluar bagi trader lainnya.

marsbit2j yang lalu

Data: 75% Trader Hyperliquid Rugi, Strategi Apa yang Dipakai yang Untung?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow