The 24/7 Takeover: How Crypto’s $130B TradFi Surge Is Absorbing The Global Commodities Trade

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-03-07Terakhir diperbarui pada 2026-03-07

Abstrak

Pertukaran cryptocurrency semakin berkembang melampaui platform perdagangan aset digital, menjadi tempat global untuk derivatif keuangan tradisional (TradFi). Laporan CryptoQuant menunjukkan pergeseran struktural ini, dengan peserta pasar TradFi mulai menggunakan infrastruktur crypto untuk memperdagangkan aset seperti komoditas dan saham. Sinyal utama transformasi ini adalah pesatnya pertumbuhan futures abadi (perpetual futures) yang terkait dengan aset tradisional di platform seperti Binance. Volume perdagangan kumulatif untuk kontrak ini telah melampaui $130 miliar, didominasi oleh logam mulia seperti emas dan perak. Pada 3 Maret, volume harian untuk emas mencapai sekitar $3,77 miliar dan perak $3,75 miliar. Keuntungan utamanya adalah akses pasar 24/7 yang memungkinkan trader merespons perkembangan global secara langsung tanpa menunggu pasar tradisional buka, menjadikan pertukaran crypto sebagai platform hibrida yang menyatukan aset crypto dan TradFi.

Bursa kripto semakin berkembang melampaui platform perdagangan aset digital, secara bertahap menjadi tempat global untuk derivatif keuangan tradisional. Laporan terbaru dari CryptoQuant menyoroti bagaimana pergeseran ini semakin cepat karena peserta pasar dari keuangan tradisional mulai menggunakan infrastruktur asli kripto untuk memperdagangkan aset di luar alam semesta kripto yang khas.

Salah satu sinyal paling jelas dari transformasi ini adalah kenaikan pesat futures abadi yang terkait dengan aset tradisional. Instrumen ini memungkinkan trader mendapatkan eksposur ke komoditas, ekuitas, dan aset makro lainnya melalui bursa kripto sambil mendapatkan manfaat dari akses pasar yang terus-menerus, 24/7. Tidak seperti pasar keuangan konvensional yang beroperasi dalam jam perdagangan tetap, platform kripto menyediakan likuiditas tanpa henti, membuatnya sangat menarik selama periode momentum harga yang kuat.

Tren ini menjadi sangat terlihat selama reli baru-baru ini dalam komoditas seperti emas dan perak. Saat harga bergerak tajam, trader semakin beralih ke bursa kripto yang menawarkan kontrak abadi TradFi untuk mempertahankan eksposur sepanjang waktu. Struktur ini memungkinkan peserta pasar merespons segera terhadap perkembangan global daripada menunggu pasar tradisional dibuka kembali.

Menurut CryptoQuant, pertumbuhan instrumen ini mencerminkan pergeseran struktural yang lebih luas di pasar keuangan. Batas antara keuangan tradisional dan infrastruktur perdagangan asli kripto secara bertahap memudar, dengan bursa aset digital muncul sebagai platform hibrida yang mampu mendukung aset kripto dan produk keuangan tradisional dalam lingkungan perdagangan yang terpadu.

TradFi Perpetual Futures Melihat Pertumbuhan Cepat Di Bursa Kripto

Laporan ini juga menyoroti ekspansi cepat aktivitas perdagangan di pasar futures abadi TradFi Binance. Sejak diluncurkan, volume perdagangan kumulatif di seluruh kontrak ini telah melampaui $130 miliar, dengan lebih dari 90 juta perdagangan tercatat. Patut dicatat, total volume melebihi $100 miliar pada 24 Februari, hanya dua bulan setelah produk diperkenalkan, yang menggarisbawahi permintaan kuat dari trader yang mencari eksposur berkelanjutan ke aset tradisional melalui platform asli kripto.

Volume Perdagangan Kumulatif dan Jumlah Perdagangan Binance TradFi Perpetual Futures | Sumber: CryptoQuant

Futures abadi TradFi Binance memungkinkan pengguna memperdagangkan berbagai instrumen, termasuk logam mulia dan ekuitas utama. Kontrak yang tersedia termasuk emas, perak, paladium, dan platinum, bersama dengan saham seperti AMZN, COIN, CIRCL, HOOD, INTC, MSTR, PLTR, dan TSLA. Produk-produk ini mereplikasi eksposur ekonomi dari derivatif tradisional sambil mendapatkan manfaat dari aksesibilitas global dan lingkungan perdagangan yang hampir terus-menerus dari bursa kripto.

Logam mulia mendominasi aktivitas dalam segmen ini. Volume perdagangan harian sangat terkonsentrasi dalam kontrak emas dan perak, yang masing-masing mencapai sekitar $3,77 miliar dan $3,75 miliar pada 3 Maret. Perdagangan cenderung meningkat selama tren harga yang kuat di pasar logam. Misalnya, volume harian rekor sekitar $4 miliar untuk emas dan $7 miliar untuk perak diamati pada 30 Januari 2025.

Tingkat partisipasi yang tinggi semakin mengilustrasikan momentum ini. Futures abadi TradFi baru-baru ini mencatat sekitar 4,4 juta perdagangan harian, dengan emas menyumbang sekitar 2,0 juta dan perak untuk 1,9 juta transaksi.

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditunjukkan oleh laporan CryptoQuant tentang perkembangan pertukaran cryptocurrency?

ALaporan CryptoQuant menunjukkan bahwa pertukaran cryptocurrency semakin berkembang melampaui platform perdagangan aset digital, menjadi tempat global untuk derivatif keuangan tradisional, dengan peserta pasar dari keuangan tradisional mulai menggunakan infrastruktur crypto-native untuk memperdagangkan aset di luar ekosistem kripto.

QApa keuntungan utama dari futures perpetual TradFi yang ditawarkan oleh pertukaran crypto?

AFutures perpetual TradFi memungkinkan trader mendapatkan eksposur terhadap komoditas, ekuitas, dan aset makro lainnya melalui pertukaran crypto dengan akses pasar 24/7 yang terus-menerus, memungkinkan respons langsung terhadap perkembangan global tanpa menunggu pasar tradisional dibuka kembali.

QBerapa total volume perdagangan kumulatif untuk futures perpetual TradFi di Binance sejak peluncurannya?

AVolume perdagangan kumulatif untuk futures perpetual TradFi di Binance telah melampaui $130 miliar, dengan lebih dari 90 juta perdagangan tercatat, dan melebihi $100 miliar pada 24 Februari hanya dalam dua bulan setelah peluncuran produk.

QApa saja aset tradisional yang dapat diperdagangkan melalui futures perpetual TradFi di Binance?

ABinance menawarkan futures perpetual TradFi untuk logam mulia seperti emas, perak, paladium, dan platinum, serta saham-saham termasuk AMZN, COIN, CIRCL, HOOD, INTC, MSTR, PLTR, dan TSLA.

QBagaimana aktivitas perdagangan futures perpetual TradFi selama tren harga kuat di pasar logam?

ASelama tren harga kuat di pasar logam, perdagangan futures perpetual TradFi meningkat signifikan, dengan volume harian emas dan perak masing-masing mencapai sekitar $3,77 miliar dan $3,75 miliar pada 3 Maret, serta rekor volume harian sekitar $4 miliar untuk emas dan $7 miliar untuk perak pada 30 Januari 2025.

Bacaan Terkait

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报10m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报10m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit1j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片