Permainan Menang-Kalah 15 Menit: Satu Juta Catatan Transaksi Mengungkap 'Dunia Terlipat' Pasar Prediksi Bitcoin

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-05Terakhir diperbarui pada 2026-02-05

Abstrak

Dalam dunia prediksi jangka pendek Bitcoin, analisis data 3 hari dengan 1,05 juta transaksi mengungkap realitas keras: hanya 3,6% alamat (robot algoritma) mendominasi 60% volume transaksi dan meraup total keuntungan $284.000, sementara trader manual rugi kolektif $154.000. Robot memiliki tingkat kemenangan 65,5%, dibandingkan 51,5% untuk pengguna manusia. Tren menunjukkan bahwa robot frekuensi sangat tinggi (50+ transaksi/jam) justru memiliki profitabilitas rendah (-10%), sementara robot selektif dengan frekuensi lebih rendah (contoh: 22 transaksi/jam) mencapai profit tertinggi ($54.500) dengan tingkat kemenangan 72%. Trader manusia dengan frekuensi sangat rendah (<1 transaksi/jam) memiliki tingkat kemenangan 55%, tetapi dikalahkan oleh manajemen risiko yang buruk – mereka cenderung "rugi besar, untung kecil". Pasar ini bukan lotre untuk散户, melainkan rantai makanan dimana algoritma canggih memanen algoritma inferior, yang kemudian memanen manusia. Rekomendasinya jelas: jadilah pemburu frekuensi rendah yang sangat disiplin atau kembangkan algoritma superior. Selain itu, Anda hanya akan menjadi sumber profit bagi sistem.

Penulis: Frank, PANews

Di dunia cryptocurrency, apa yang bisa terjadi dalam 15 menit? Bagi kebanyakan orang, ini hanyalah pembentukan satu candle K-line; tetapi bagi peserta pasar prediksi jangka pendek Bitcoin, ini sering kali berarti "sekali putus, habis".

Baru-baru ini, tim analisis PANews melakukan tinjauan ulang data lengkap terhadap pasar prediksi kenaikan dan penurunan Bitcoin 15 menit terkini. Dalam database besar yang mencakup sekitar 3 hari, 291 pasar jangka pendek, dan total 1,05 juta transaksi, yang kami lihat bukan hanya angka-angka dingin, melainkan sebuah permainan telanjang antara algoritma dan manusia.

Ini bukanlah taman bermain untuk menjadi kaya dengan mengandalkan keberuntungan, melainkan dunia terlipat yang dikuasai oleh 3,6% robot algoritma.

Pusat Lotre Retail, Pasar Semut yang Ramai

Jika hanya melihat data makro, pasar ini menampilkan pemandangan yang sangat meriah.

Dalam 3 hari ini, pasar prediksi 15 menit BTC menghasilkan total 1,05 juta transaksi, dengan total volume perdagangan sekitar $17 juta. Rata-rata volume perdagangan per pasar adalah sekitar $58,6 ribu. Tentu saja, dilihat dari data volume perdagangan, skala pasar prediksi kripto masih relatif kecil, jauh lebih kecil daripada skala perdagangan pasar kripto tradisional.

Dalam periode ini, totalnya ada 17.254 alamat independen yang berpartisipasi dalam perdagangan pasar ini. Rata-rata alamat perdagangan independen per pasar adalah 881. Rata-rata jumlah transaksi tunggal adalah $16,22, yang berarti komposisi pasar utamanya bukanlah perebutan antar-lembaga, melainkan perilaku membeli "tiket lotre" frekuensi tinggi oleh ribuan retail.

Diantaranya, alamat yang盈利 (untung) berjumlah 8.054, dan alamat independen yang亏损 (rugi) berjumlah 8.884. Rasio jumlah orang yang untung dan rugi mendekati 1:1.1. Pasar tidak menunjukkan pembantaian sepihak, sebagian besar yang rugi hanya rugi kecil, ilusi "masih bisa dimainkan" ini mempertahankan banyak pengguna.

Namun, keterbatasan kedalaman pasar juga terbuka lebar. Data menunjukkan, alamat dengan keuntungan tertinggi总计盈利 (secara total untung) $54.531, sedangkan kerugian terbesar dari sebuah alamat adalah亏损额 (jumlah kerugian) $62.184. Data ini menunjukkan bahwa kedalaman likuiditas pasar membatasi batas atas pemain besar, sulit untuk menghasilkan jutaan dolar dalam satu transaksi di sini karena kantong pihak lawan tidak cukup dalam.

Median masuk untuk semua alamat adalah 0,544, menunjukkan bahwa pembeli umumnya masuk dengan keyakinan "bullish" atau "bearish". Namun median keluar adalah 0,247. Ini berarti bahwa sebagian besar perilaku menjual aktif adalah "panic selling", dengan rata-rata kerugian sekitar 50%. Ini juga menunjukkan bahwa retail sering kali tidak bisa memegang posisi untung, tetapi sering mengoperasikan posisi rugi, akhirnya menyerahkan chip mereka kembali ke market maker di posisi rendah.

Robot VS Pengguna Nyata, 3,6% Mesin Menguasai Pasar

Jika retail bermain perang psikologis, maka lawannya sedang melakukan serangan penurunan dimensi yang dingin. Hasil analisis data dengan kejam mengungkap: Di pasar ini, trader manual sedang menghadapi penghancuran total oleh algoritma.

Pertama, dari hasilnya, alamat robot memang secara data mengungguli secara total hasil pengguna nyata.

Meskipun, alamat robot ini jumlahnya sangat sedikit, hanya 247,占比 (persentase) hanya 3,6%, namun, mereka menyumbang lebih dari 600 ribu transaksi,交易占比 (persentase transaksi) lebih dari 60%. Dari sini terlihat, sangat sedikit algoritma yang mendominasi hak penentuan harga dan likuiditas, sedangkan sebagian besar retail hanya berfungsi sebagai barang konsumsi yang menyediakan dana.

Dalam hal jumlah transaksi, rasio jumlah transaksi robot dengan pengguna nyata cukup dekat.

Selain itu, keuntungan robot sangat mencolok. Alamat robot murni dalam tiga hari ini总计收益 (keuntungan total) sekitar $284 ribu, sedangkan无论是 (baik itu) transaksi mirip robot, mirip manusia, ataupun transaksi manusia murni,总体收益 (keuntungan keseluruhan) semuanya negatif. Diantaranya,总体盈亏 (laba rugi keseluruhan) trader nyata adalah -$154 ribu. Setiap keuntungan berlebih di pasar, pada dasarnya dipindahkan dari kantong pengguna nyata ke akun algoritma. Perdagangan manual dalam perlawanan dengan algoritma frekuensi tinggi, menghadapi kesenjangan yang tidak dapat diatasi.

Dalam hal胜率 (tingkat kemenangan), alamat robot juga berkinerja lebih baik, rata-rata胜率 sekitar 65,5%, sedangkan胜率 pengguna nyata hanya 51,5%.

Dari sudut pandang analisis hasil ini, di pasar prediksi jangka pendek kripto, saat ini呈现 (muncul) keadaan dimana mesin memanen pengguna nyata, hasil perdagangan manual dibandingkan dengan robot frekuensi tinggi menghadapi kesenjangan besar. Di sisi lain, ini juga secara tidak langsung membuktikan sebuah hasil,那就是 (yaitu) di pasar prediksi dengan mengoptimalkan algoritma,是可以实现 (dapat mencapai) keuntungan berlebih.

Dekripsi Uang Pintar: "Cepat" adalah Racun, "Tepat" adalah Penawarnya

Namun, jika Anda berpikir bahwa hanya dengan menulis skrip, menjalankan robot就可以躺赚 (bisa untung dengan santai), maka itu salah besar. Dalam daftar盈利者 (pihak yang untung) teratas, kami menemukan fenomena yang反直觉 (berlawanan dengan intuisi): Dunia robot juga mengalami diferensiasi yang剧烈 (hebat), "frekuensi tinggi" tidak sama dengan "盈利暴利 (keuntungan besar-besaran)".

Ambil contoh alamat 0x5567...a7b1, dia adalah alamat dengan jumlah transaksi terbanyak dari semua alamat. Total melakukan lebih dari 33,7 ribu transaksi, rata-rata lebih dari 67 transaksi per jam. Tapi盈利 (keuntungannya) relatif tipis, hanya $4.989, rata-rata keuntungan per transaksi hanya $0,14.

Ini bukan kasus个别 (tunggal). Data menunjukkan, di alamat超高频 (frekuensi sangat tinggi) dengan transaksi lebih dari 50 per jam, hanya 40% yang bisa盈利 (untung), rata-rata tingkat pengembalian kelompok bahkan adalah -10%. Di bawah biaya Gas, slippage, dan persaingan yang sangat ketat, robot yang盲目追求速度 (mengejar kecepatan secara membabi buta) pada akhirnya hanya bekerja untuk penambang.

Mari lihat kasus lain, alamat 0x0ea5...17e4 juga merupakan alamat robot,盈利nya (keuntungannya)排名第一 (peringkat pertama) di semua alamat. Namun, frekuensi transaksinya tidak setinggi itu, rata-rata hanya melakukan 22 transaksi per jam, dan hanya参与了 (berpartisipasi dalam) 61% pasar, artinya logika transaksi alamat ini bukanlah memesan setiap detik, melainkan melakukan transaksi melalui kondisi筛选条件 (penyaringan) tertentu, hanya ketika pasar memenuhi kondisi transaksi yang sesuai barulah bertindak. Tingkat kemenangan alamat ini mencapai 72%, total keuntungan sekitar $54,5 ribu.

Manajemen Risiko Menjadi Penentu Nasib Trader Manusia

Selain itu, bagi trader manusia, data juga meninggalkan secara harapan.

Kami menemukan, alamat transaksi frekuensi sangat rendah (kurang dari 1 transaksi per jam), rata-rata tingkat kemenangan mencapai 55%, data ini jauh melampaui robot frekuensi tinggi yang盲目刷单 (membuat banyak pesanan secara membabi buta). Ini menunjukkan, tanpa dukungan algoritma顶级 (tingkat atas), penilaian manual manusia berdasarkan perasaan pasar dan logika, memiliki tingkat kemenangan yang lebih tinggi daripada robot berbasis algoritma.

Tapi manusia kalah di mana? Jawaban yang diberikan data adalah: Manajemen risiko.

Rata-rata单笔亏损 (kerugian per transaksi) trader frekuensi rendah (1~5 transaksi per jam) adalah sekitar $47, peringkat tertinggi di semua kategori alamat. Trader manusia sering kali bisa benar arahnya, tetapi kelemahan manusia membuat mereka bertahan ketika salah, dan tidak bisa memegang ketika benar. Akhirnya, rasio "赚小亏大" (untung kecil rugi besar) menjadi kutukan terbesar trader manusia di pasar ini.

1,05 juta catatan transaksi, $17 juta pergerakan, mengungkap sebuah kebenaran yang残酷 (kejam):

Pasar prediksi 15 menit Bitcoin, bukanlah mesin penarik uang untuk retail, melainkan sebuah rantai makanan dimana algoritma顶级 (tingkat atas) memanen algoritma劣质 (berkualitas rendah), lalu algoritma berkualitas rendah memanen manusia.

Bagi peserta普通 (biasa), saran yang diberikan data sangat dingin:要么进化成 (Berevolusi menjadi) penembak jitu顶级 (tingkat atas) dengan tingkat kemenangan 72%,要么 (atau) menjadi pemburu frekuensi rendah yang sangat terkendali. Selain itu, upaya operasi频繁 (sering) apa pun, upaya apa pun yang mencoba通过“勤奋”来弥补) (menggunakan "kerajinan" untuk menutupi kesenjangan teknologi), pada akhirnya hanya akan membuat Anda menjadi bagian dari sistem ekosistem besar ini, bagian yang menyediakan keuntungan.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang diungkapkan oleh analisis data 1,05 juta catatan transaksi tentang pasar prediksi jangka pendek Bitcoin?

AAnalisis mengungkapkan bahwa pasar dikuasai oleh algoritma bot, di mana hanya 3,6% alamat (bot) yang mendominasi lebih dari 60% transaksi dan menghasilkan keuntungan signifikan, sementara pengguna manual cenderung merugi.

QBagaimana kinerja alamat bot dibandingkan dengan pengguna manual dalam hal tingkat kemenangan dan profitabilitas?

AAlamat bot memiliki tingkat kemenangan rata-rata 65,5% dan keuntungan total sekitar $284.000, sedangkan pengguna manual hanya memiliki tingkat kemenangan 51,5% dan kerugian total $154.000.

QMengapa alamat bot frekuensi sangat tinggi (contoh: 0x5567...a7b1) tidak terlalu menguntungkan meskipun melakukan banyak transaksi?

ABot frekuensi sangat tinggi seringkali keuntungannya tipis per transaksi karena biaya gas, slippage, dan persaingan ketat. Hanya 40% yang untung, dengan rata-rata hasil -10%, karena mereka lebih banyak 'bekerja untuk penambang'.

QApa strategi yang membuat alamat bot seperti 0x0ea5...17e4 sangat sukses dengan profit $54.531?

AAlamat ini sukses karena tidak melakukan transaksi setiap saat, tetapi hanya pada kondisi pasar tertentu, dengan tingkat kemenangan 72% dan frekuensi lebih rendah (rata-rata 22 transaksi per jam).

QDi mana letak kelemahan utama trader manusia dalam pasar prediksi ini berdasarkan data?

AKelemahan utama trader manusia adalah manajemen risiko. Meski tingkat kemenangan bisa mencapai 55% untuk trader frekuensi sangat rendah, mereka cenderung 'rugi besar, untung kecil'—rata-rata kerugian per trade $47 karena emotional trading dan ketidakmampuan mengontrol kerugian.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit3j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru6j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru6j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli WIN

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian WINkLink (WIN) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli WINkLink (WIN) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan WINkLink (WIN) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan WINkLink (WIN) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading WINkLink (WIN)Lakukan trading WINkLink (WIN) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

499 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli WIN

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga WIN (WIN) disajikan di bawah ini.

活动图片