Kapitalisasi Pasar Tether Menuju Penurunan Bulanan Berturut-turut Kedua

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-25Terakhir diperbarui pada 2026-02-25

Abstrak

Market cap Tether (USDT) turun untuk bulan kedua berturut-turut, dari lebih dari $186 miliar pada Januari menjadi mendekati $183 miliar pada Februari. Penurunan pasokan yang signifikan ini, yang terbesar sejak gejolak pasar crypto 2022, mengindikasikan berkurangnya likuiditas di pasar karena USDT sering digunakan sebagai aset dasar untuk perdagangan. Meski pasokan USDT menyusut, kapitalisasi pasar keseluruhan stablecoin tetap stabil di sekitar $307 miliar, menunjukkan perputaran modal ke stablecoin lain seperti USD Coin, bukan keluarnya modal dari sektor ini. Perubahan regulasi dan kebijakan platform diduga menjadi penyebab pergeseran preferensi ini. Meski berkurang, USDT masih diperdagangkan mendekati nilai $1, menandakan kepercayaan terhadap stabilitas harganya tetap ada.

Tether mengalami penurunan lagi dalam kapitalisasi pasar stablecoin utamanya, Tether, untuk bulan kedua berturut-turut. Diketahui bahwa kapitalisasi pasar USDT berkurang dari di atas $186 miliar pada Januari menjadi mendekati $183 miliar pada Februari. Pengurangan ini merupakan salah satu yang paling menonjol dalam pasokan. Ini terjadi sejak gejolak yang terjadi setelah crash di pasar crypto pada tahun 2022. Pasokan stablecoin dianggap sebagai representasi tingkat likuiditas di pasar crypto.

USDT adalah pemain kunci di pasar crypto karena fakta bahwa investor sering menggunakannya sebagai pasangan dasar untuk perdagangan spot dan derivatif. Seiring berkurangnya pasokan yang beredar, likuiditas yang tersedia untuk perdagangan mungkin juga berkurang. Analis mencatat bahwa bulan Februari telah mengalami pengurangan $1,5 miliar dalam pasokan USDT. Ini adalah penurunan beruntun yang terlihat setelah pengurangan serupa di bulan Januari. Dan ini telah menarik perhatian pada dinamika pasokan stablecoin.

Rotasi Modal Menunjukkan Perubahan Preferensi Stablecoin

Meskipun pasokan USDT telah menurun, stablecoin lain telah menunjukkan pertumbuhan relatif. Kapitalisasi pasar USD Coin telah meningkat, mendekati nilai $75 miliar pada Februari. Total kapitalisasi pasar sektor stablecoin saat ini mendekati $307 miliar, menunjukkan bahwa modal tampaknya berputar daripada meninggalkan sektor ini. Para ahli percaya bahwa perubahan dalam regulasi dan kebijakan platform mungkin bertanggung jawab atas perubahan preferensi alokasi ini.

Stablecoin adalah saluran likuiditas antara mata uang fiat dan platform blockchain. Mereka memungkinkan perdagangan, pinjaman, dan layanan keuangan terdesentralisasi. Ketika pasar terbesar untuk stablecoin berkurang, peserta pasar mulai menganalisis apakah permintaan untuk aset berisiko dapat mengalami perlambatan sementara. Meskipun pasokan USDT telah menurun, ia masih diperdagangkan mendekati nilai satu dolarnya, menunjukkan bahwa peserta pasar tetap percaya pada stabilitas harganya. Peserta pasar saat ini menganalisis transaksi dompet dan saldo pertukaran untuk menentukan apakah pertumbuhan pasokan mungkin akan dilanjutkan dalam bulan-bulan mendatang.

Berita Crypto yang Disorot:

Peter Schiff Mempertanyakan Reliungan Bitcoin Menjelang Pidato SOTU

Pertanyaan Terkait

QApa yang terjadi dengan kapitalisasi pasar Tether (USDT) dalam dua bulan terakhir?

AKapitalisasi pasar Tether (USDT) mengalami penurunan untuk dua bulan berturut-turut, turun dari di atas $186 miliar pada Januari menjadi mendekati $183 miliar pada Februari.

QMengapa pasokan stablecoin seperti USDT dianggap penting bagi pasar crypto?

APasokan stablecoin dianggap sebagai representasi tingkat likuiditas di pasar crypto, karena investor sering menggunakannya sebagai pasangan dasar untuk perdagangan spot dan derivatif.

QSementara USDT menurun, bagaimana performa stablecoin pesaing seperti USD Coin (USDC)?

AUSD Coin (USDC) justru menunjukkan pertumbuhan, dengan kapitalisasi pasarnya mendekati $75 miliar pada Februari, menunjukkan perputaran modal di dalam sektor stablecoin.

QApa yang mungkin menjadi penyebab perubahan preferensi alokasi modal antar stablecoin?

APara ahli meyakini bahwa perubahan dalam regulasi dan kebijakan platform mungkin bertanggung jawab atas perubahan preferensi alokasi ini.

QMeskipun pasokannya menurun, bagaimana stabilitas harga USDT?

AUSDT masih diperdagangkan mendekati nilai satu dolar AS, yang menunjukkan bahwa peserta pasar tetap percaya pada stabilitas harganya.

Bacaan Terkait

Intervensi Bersama AS-Jepang: 'Kesepakatan Plaza' Baru, Awal Sistem Bretton Woods 2.0 dan Akhir Era Carry Trade Yen

Amerika Serikat dan Jepang melakukan intervensi bersama yang langka untuk mendukung yen, memicu penilaian ulang pasar terhadap pola arus modal global yang bergantung pada pendanaan yen berbunga rendah. Menteri Keuangan AS Beshear dan Presiden Trump mengonfirmasi partisipasi aktif AS. Intervensi ini mendorong yen menguat ke level terkuat sejak awal Mei, menimbulkan reaksi keras di pasar keuangan. Analis berpendapat tindakan ini melampaui manajemen nilai tukar biasa dan dapat menandai titik balik untuk perdagangan carry yen. Jika Jepang menjual cadangan devisa, termasuk obligasi AS, untuk mempertahankan mata uangnya, hal ini dapat memberi tekanan pada imbal hasil obligasi AS jangka panjang dan mendorong restrukturisasi likuiditas global. Penurunan leverage global dari berakhirnya era carry trade yen membutuhkan penanganan yang hati-hati. Selain itu, pergeseran peran perusahaan teknologi besar—dari penyedia tabungan menjadi pengguna kredit untuk investasi AI—makin memperketat kondisi kredit. Beberapa melihat intervensi ini sebagai awal dari "Perjanjian Plaza" baru atau "Sistem Bretton Woods 2.0", menandai perubahan potensial dalam koordinasi kebijakan internasional dan struktur aliran modal global.

marsbit15m yang lalu

Intervensi Bersama AS-Jepang: 'Kesepakatan Plaza' Baru, Awal Sistem Bretton Woods 2.0 dan Akhir Era Carry Trade Yen

marsbit15m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit26m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit26m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit40m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit40m yang lalu

Dari Korea Selatan ke AS: Berkat AI, Pekerjaan Kerah Biru Makin Diminati

AI sedang mengubah logika pasar tenaga kerja secara global. Di Amerika Serikat dan Korea Selatan, gelar sarjana empat tahun semakin kehilangan daya tarik, sementara profesi kerah biru seperti teknisi listrik, tukang las, dan tukang ledeng mengalami peningkatan permintaan dan gaji yang signifikan. Data menunjukkan, pada Juni 2025, pendapatan sekolah kejuruan di AS naik 11,4%, sementara PHK karena AI mencapai rekor tertinggi. Generasi Z semakin mempertimbangkan pekerjaan kerah biru karena dianggap lebih tahan terhadap otomatisasi AI. Gaji di bidang ini kini setara atau bahkan melampaui profesi yang membutuhkan gelar sarjana. Di Korea, lulusan sekolah menengah kejuruan semikonduktor sangat dicari, dengan sebagian besar langsung diterima bekerja. Kekurangan tenaga terampil diperparah oleh gelombang pensiun dan ekspansi infrastruktur, seperti pusat data. Perusahaan seperti JPMorgan, Meta, dan Lowe's berinvestasi besar-besaran dalam program pelatihan. Namun, tantangan tetap ada dalam mengubah persepsi masyarakat yang lama memandang rendah pendidikan kejuruan. Para ahli menekankan perlunya upaya aktif dari industri untuk memperkenalkan peluang nyata dalam karir teknis kepada generasi muda.

marsbit1j yang lalu

Dari Korea Selatan ke AS: Berkat AI, Pekerjaan Kerah Biru Makin Diminati

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu