Penggelapan Pajak Menjadi Digital: Para Kriminal Beralih ke Instrumen Crypto yang Novel – Analis

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-05-22Terakhir diperbarui pada 2026-05-22

Abstrak

Satuan Polisi Ekonomi dan Keuangan Italia di Foggia mengungkap kasus penggelapan pajak senilai lebih dari 1 juta euro. Tersangka diduga menggunakan protokol Bitcoin Ordinals dan standar token BRC-20 untuk menghasilkan dan menyembunyikan keuntungan modal yang tidak dilaporkan. Caranya dengan membuat token, menjualnya di pasar dengan harga jauh lebih tinggi, dan mengalirkan kembali keuntungannya ke dompet Bitcoin utama. Chainalysis mencatat, pelaku kejahatan semakin beralih ke metode kreatif seperti NFT, protokol DeFi, dan standar token baru untuk menyembunyikan kekayaan dari otoritas pajak. Data kepatuhan menunjukkan masalah yang mendalam, dengan hanya sebagian kecil pemilik kripto yang melaporkan keuntungan mereka. Namun, kelemahan mendasar dari skema ini adalah catatan permanen di blockchain yang tidak dapat diubah atau dihapus. Alat analisis blockchain mampu melacak transaksi kembali ke tersangka, seperti yang terbukti dalam kasus Italia. Para analis memperingatkan bahwa kesenjangan antara kekayaan di blockchain dan yang dilaporkan dalam pajak akan semakin menarik perhatian penyelidik di seluruh dunia.

Sebuah unit kepolisian Italia berhasil membongkar kasus penipuan pajak senilai lebih dari satu juta dolar — dan di pusatnya bukanlah rekening bank rahasia atau perusahaan cangkang, melainkan Bitcoin inscriptions.

Cara Baru untuk Menyembunyikan Uang Lama

Unit Polisi Ekonomi dan Keuangan Italia di Foggia mengungkap skema di mana seorang tersangka diduga menggunakan protokol Bitcoin Ordinals dan standar token BRC-20 untuk menghasilkan dan menyembunyikan sekitar 1 juta euro, atau sekitar $1,1 juta, dalam keuntungan modal yang tidak dilaporkan.

Menurut perusahaan analitik blockchain Chainalysis, tersangka menciptakan token menggunakan alat-alat tersebut, mencantumkannya di pasar, menjualnya dengan harga yang jauh lebih tinggi dari biaya awalnya, dan mengalirkan keuntungannya kembali ke dompet Bitcoin utama.

Siklus ini berulang — pendapatan langsung dialirkan ke inscription baru, menjaga agar uang tetap bergerak dan tidak tercatat dalam catatan pajak.

Diperkenalkan pada 2023, protokol Ordinals bekerja dengan menetapkan nomor seri ke satoshi, unit terkecil Bitcoin, dan menyematkan data seperti gambar atau teks ke dalam transaksi Bitcoin. Standar BRC-20 dibangun di atasnya dengan memungkinkan pengguna untuk menerapkan, mencetak, dan mentransfer token langsung di blockchain Bitcoin.

Otoritas Pajak Berlomba Mengejar Ketertinggalan

Penggelapan pajak melalui crypto bukanlah hal baru. Yang berubah adalah betapa kreatifnya metode yang digunakan. Chainalysis mengatakan para pelaku jahat semakin beralih ke NFT, protokol keuangan terdesentralisasi (DeFi), dan standar token yang baru muncul dengan harapan menyembunyikan kekayaan dari pihak berwenang. Perusahaan tersebut mempublikasikan temuannya pada hari Rabu.

BTCUSD kini diperdagangkan di $77,065. Grafik: TradingView

Data kepatuhan menunjukkan masalah ini berakar dalam. Sebuah studi yang dirilis pada Maret menemukan bahwa hanya 32% hingga 56% pemilik crypto AS yang melaporkan keuntungan mereka kepada otoritas pajak. Di Norwegia, angka itu turun menjadi hanya 12%, berdasarkan penelitian yang diterbitkan pada Agustus 2024.

Sementara itu, Internal Revenue Service AS (kantor pajak AS) menempatkan celah pajak bruto negara — total pajak yang secara hukum terutang tetapi tidak terkumpul — sekitar $606 miliar.

Jejak yang Tidak Pernah Menghilang

Terlepas dari kreativitas teknis di balik skema seperti yang terjadi di Italia, Chainalysis mengatakan ada kelemahan bawaan dalam menggunakan crypto untuk menyembunyikan uang. Blockchain menyimpan catatan permanen dari setiap transaksi, dan catatan itu tidak dapat diubah atau dihapus.

Kelemahan Fatal Penipuan Crypto

Alat intelijen blockchain mampu membangun kembali jejaring keuangan yang lengkap dan membandingkannya dengan informasi yang wajib diungkapkan oleh bursa crypto, sehingga memungkinkan untuk melacak transaksi kembali ke para tersangka pengemplang pajak. Pejabat mengatakan kasus Italia menunjukkan bahwa kebaruan teknis tidak sama dengan anonimitas.

Karena jenis aset digital baru terus bermunculan dan menghasilkan pendapatan, analis mengatakan kesenjangan antara kekayaan on-chain yang sebenarnya dan apa yang dideklarasikan orang dalam pajak mereka akan menarik lebih banyak perhatian dari penyelidik di seluruh dunia.

Gambar unggulan dari Tax Central, grafik dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QApa yang digunakan tersangka dalam kasus penggelapan pajak di Italia untuk menyembunyikan keuntungan modal?

ATersangka menggunakan protokol Bitcoin Ordinals dan standar token BRC-20 untuk menghasilkan dan menyembunyikan keuntungan modal sekitar 1 juta euro yang tidak dilaporkan.

QMenurut artikel, apa saja instrumen kripto yang semakin sering dimanfaatkan oleh pelaku kejahatan untuk penggelapan pajak?

AMenurut Chainalysis, pelaku kejahatan semakin beralih ke NFT, protokol keuangan terdesentralisasi (DeFi), dan standar token baru untuk mencoba menyembunyikan kekayaan dari otoritas pajak.

QApa kelemahan mendasar dalam menggunakan kripto untuk menyembunyikan uang seperti yang dijelaskan dalam artikel?

AKelemahan mendasarnya adalah blockchain menyimpan catatan permanen dari setiap transaksi, dan catatan ini tidak dapat diubah atau dihapus. Alat intelijen blockchain dapat melacak transaksi kembali kepada tersangka.

QBerapa persentase pemilik kripto di AS dan Norwegia yang melaporkan keuntungan kripto mereka kepada otoritas pajak berdasarkan studi yang disebutkan?

AStudi menunjukkan hanya 32% hingga 56% pemilik kripto di AS yang melaporkan keuntungan mereka. Di Norwegia, angka itu turun menjadi hanya 12% berdasarkan penelitian tahun 2024.

QApa yang ditunjukkan oleh kasus Italia ini terkait dengan penggunaan instrumen teknis baru untuk kejahatan keuangan menurut analis?

AKasus Italia menunjukkan bahwa kebaruan teknis tidak sama dengan anonimitas. Meskipun metode baru digunakan, jejak transaksi di blockchain tetap dapat dilacak oleh otoritas.

Bacaan Terkait

Mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, Tarbert: Satu Pihak Menasihati Anda untuk Berpikir Jangka Panjang, di Sisi Lain Menguangkan $30 Juta Sendiri

Penulis: Zen, PANews Heath Tarbert, mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, baru-baru ini menyerukan kepada investor untuk mengadopsi pandangan jangka panjang terhadap saham Circle, meskipun harganya telah turun 70% dari puncaknya. Namun, ia sendiri secara konsisten menjual saham CRCL sejak perusahaan go public, menguangkan sekitar $30 juta tanpa pernah membeli saham tambahan di pasar terbuka. Tarbert, yang bergabung dengan Circle pada Juli 2023 dan menjadi Presiden pada awal 2025, dikenal sebagai pendukung kuat narasi "jangka panjang" perusahaan. Namun, sehari sebelum IPO Circle, ia menetapkan rencana perdagangan 10b5-1 untuk menjual hingga 353.290 saham dalam setahun. Dalam 13 bulan setelah IPO, ia menjual lebih dari 360.000 saham, termasuk penjualan tunggal senilai $11,5 juta pada Maret 2026. Ia bahkan menetapkan rencana 10b5-1 kedua untuk menjual hingga 160.000 saham lagi pada akhir tahun 2026. Langkah Tarbert ini menuai kecaman karena dianggap tidak konsisten dengan pesan "jangka panjang" yang ia sampaikan kepada publik. Perjalanan kariernya sering dikaitkan dengan "revolving door" antara regulator dan dunia keuangan. Setelah mengundurkan diri sebagai Ketua CFTC pada Maret 2021, ia bergabung dengan Citadel Securities hanya 27 hari kemudian sebagai Kepala Penasihat Hukum, tepat saat perusahaan itu menghadapi pengawasan ketat terkait peristiwa GameStop. Di Citadel, ia juga mendukung undang-undang yang memperluas wewenang CFTC atas pasar crypto, sementara Citadel diketahui berencana berekspansi ke aset kripto. Tarbert kemudian pindah ke Circle pada 2023, membantu perusahaan mengatasi tantangan regulasi dan akhirnya go public melalui IPO langsung. Meskipun sangat berharga bagi perusahaan, tindakannya menjual saham dalam jumlah besar sambil mendorong investor untuk bertahan menimbulkan pertanyaan tentang komitmennya yang sebenarnya terhadap masa depan jangka panjang Circle.

marsbit19m yang lalu

Mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, Tarbert: Satu Pihak Menasihati Anda untuk Berpikir Jangka Panjang, di Sisi Lain Menguangkan $30 Juta Sendiri

marsbit19m yang lalu

Gate Research Institute: Produk Keuangan Kripto Menggulirkan Gelombang "Wall Street-ization", Kompetisi atau Integrasi?

**Ringkasan: Gelombang "Wall Street-ization" Produk Keuangan Kripto: Kompetisi atau Integrasi?** Artikel ini membahas fenomena konvergensi antara keuangan tradisional (TradFi) dan keuangan kripto (Crypto). Meskipun Bitcoin awalnya dirancang sebagai sistem peer-to-peer yang terdesentralisasi dan bebas dari perantara seperti bank, pasar kripto kini semakin diintegrasikan ke dalam infrastruktur keuangan tradisional. **Tren "Wall Street-ization":** Dimulai dengan disetujuinya ETF spot Bitcoin pada 2024, aset kripto kini dikemas menjadi produk seperti ETF (oleh BlackRock, Fidelity, dll.), futures, dan sekuritisasi aset riil (RWA) seperti obligasi pemerintah yang ditokenisasi. Ini memberikan akses yang mudah dan teregulasi bagi investor institusional, tetapi juga berarti kekuasaan atas penerbitan, penentuan harga, kustodian, dan distribusi aset kripto semakin bergeser ke lembaga keuangan besar. **Dua Jalur Konvergensi (1+1>2):** Artikel ini menyoroti dua arah integrasi: 1. **Dari CEX ke TradFi:** Dilambangkan oleh **Gate.io**, yang berkembang dari bursa kripto menjadi platform multi-aset. Gate kini menawarkan perdagangan saham nyata (AS, Hong Kong, Korea) menggunakan USDT, menyediakan akses tanpa batas waktu ke pasar tradisional. 2. **Dari TradFi ke Crypto:** Dilambangkan oleh **Robinhood**, platform broker tradisional yang memperluas layanannya ke aset kripto (termasuk melalui akuisisi Bitstamp) dan mengembangkan produk seperti token saham di blockchain. **Tujuan Bersama: Akun Keuangan "Super" Terpadu:** Kedua jalur ini bertujuan menciptakan **akun keuangan generasi berikutnya yang terpadu**. Pengguna di masa depan mungkin dapat memperdagangkan Bitcoin, saham Apple, ETF, emas, dan obligasi pemerintah yang ditokenisasi dalam satu antarmuka yang sama, menggunakan stablecoin sebagai lapisan dana. **RWA dan Obligasi Pemerintah di On-Chain sebagai Lapisan Tengah:** Tokenisasi aset dunia nyata, terutama obligasi pemerintah AS, menyediakan aset berpenghasilan rendah risiko di ekosistem on-chain. Pasar ini tumbuh pesat (naik 40% pada paruh pertama 2026) meskipun pasar kripto turun, menunjukkan permintaan nyata. **Kesimpulan:** "Wall Street-ization" bukanlah pengambilalihan sepihak, melainkan **transformasi timbal balik**. TradFi dan Crypto saling melengkapi: Crypto mendapatkan akses ke likuiditas, kepatuhan, dan jaringan distribusi yang luas, sementara TradFi mengadopsi efisiensi, kecepatan, dan pasar 24/7 dari Crypto. Hasil akhirnya adalah pembentukan **pasar modal terpadu yang lebih efisien dan global**, di mana batas antara aset tradisional dan kripto semakin kabur.

marsbit21m yang lalu

Gate Research Institute: Produk Keuangan Kripto Menggulirkan Gelombang "Wall Street-ization", Kompetisi atau Integrasi?

marsbit21m yang lalu

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

**S&P Dow Jones Indices dan Pantera Capital Luncurkan Indeks Aset Digital Berbasis Pendapatan, Bitcoin Tidak Termasuk** S&P Dow Jones Indices bersama Pantera Capital telah meluncurkan S&P Pantera Digital Asset Index, sebuah indeks baru yang secara ketat memilih aset kripto berdasarkan kelayakan finansial protokolnya. Indeks ini mengadopsi prinsip serupa dengan S&P 500, mensyaratkan protokol untuk memiliki pendapatan positif yang diverifikasi selama beberapa kuartal berturut-turut dan mendistribusikan nilai tersebut kepada pemegang token. Karena fokus pada aset yang "menghasilkan uang", Bitcoin, XRP, dan meme coin dikeluarkan dari indeks ini. Bitcoin dinilai tidak memenuhi kriteria inti karena tidak menghasilkan pendapatan protokol. Indeks perdana ini mencakup 18 aset, dengan lima komponen terbesarnya adalah Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), Tron (TRX), dan Hyperliquid (HYPE). Pantera menjelaskan bahwa pengecualian Bitcoin didasarkan pada tiga alasan: sifatnya sebagai aset moneter yang sudah dapat diakses melalui ETF terpisah, keinginan untuk memisahkan aset berpendapatan dari aset lain dalam kerangka dasar, serta ketidakmampuan Bitcoin lolos uji kelayakan finansial indeks. Indeks ini saat ini berfungsi sebagai *benchmark*, dan diskusi telah dimulai dengan perusahaan manajemen aset untuk mengembangkan produk seperti ETF yang melacak kinerjanya. Kemitraan Pantera dengan Morgan Stanley dinilai dapat memfasilitasi distribusi produk tersebut ke klien bernilai tinggi. Peluncuran indeks ini menyoroti celah dalam produk investasi kripto institusional yang ada, yang seringkali hanya terfokus pada kapitalisasi pasar tanpa membedakan fundamental. Di komunitas kripto, keputusan mengecualikan Bitcoin menuai beragam tanggapan. Sebagian melihatnya sebagai peluang untuk alokasi institusional yang lebih jelas ke altcoin, sementara yang lain berpendapat hal ini justru memperkuat narasi Bitcoin sebagai "emas digital".

marsbit25m yang lalu

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

marsbit25m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit29m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit29m yang lalu

Trading

Spot
活动图片