# Artikel Terkait AI Fisik

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI Fisik", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Jensen Huang Mengubah Jepang Menjadi 'Titik Tumpu AI Fisik' Nvidia: Budi Sejarah 30 Tahun Lalu, Pengikatan Stack Penuh Kini

Pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang melakukan serangkaian kunjungan dan perjanjian kerja sama di Jepang, menandakan komitmen perusahaan untuk menjadikan Jepang sebagai titik tumpu penting dalam peta "AI Fisik" globalnya. Huang mengumumkan kolaborasi dengan raksasa robotik Jepang, Fanuc dan Yaskawa Electric, untuk mengembangkan teknologi robot dan AI. Kerja sama dengan Toyota juga diperluas ke berbagai bidang seperti kendaraan otonom, simulasi pabrik, dan kecerdasan kota. Huang menekankan bahwa AI dapat membantu Jepang mengatasi kekurangan tenaga kerja dan meningkatkan produktivitas. Kunjungan ini juga diwarnai reuni emosional Huang dengan Shoichiro Irimajiri, mantan presiden SEGA, yang menyelamatkan NVIDIA dari kebangkrutan pada 1996 dengan investasi sekitar $5 juta. Mereka mengumumkan kelanjutan kerja sama, di mana game SEGA mendatang akan mendukung platform NVIDIA RTX Spark. Pada malam sebelum pengumuman resmi, Huang mengadakan makan malam di sebuah izakaya dengan para eksekutif kunci dari rantai pasokan semikonduktor Jepang, termasuk Kioxia, Shin-Etsu Chemical, Tokyo Electron, dan Ajinomoto, menunjukkan upaya mendalam untuk mengikat basis manufaktur dan pasokan Jepang dengan teknologi NVIDIA. Selain otomotif dan robotika, NVIDIA memperluas kolaborasinya di Jepang ke sektor-sektor penting seperti kesehatan (dengan perusahaan farmasi seperti Eisai dan Astellas), keuangan (dengan Mizuho Bank dan SMFG), dan komputasi kuantum (dengan lembaga penelitian RIKEN). Ada pula spekulasi mengenai kerja sama potensial dengan Noetra, konsorsium "AI Fisik" yang didukung pemerintah Jepang. Huang menolak kekhawatiran gelembung AI, menyatakan bahwa permintaan sangat kuat dan infrastruktur perlu dibangun setidaknya untuk satu dekade ke depan.

marsbit07/16 11:46

Jensen Huang Mengubah Jepang Menjadi 'Titik Tumpu AI Fisik' Nvidia: Budi Sejarah 30 Tahun Lalu, Pengikatan Stack Penuh Kini

marsbit07/16 11:46

Model Dunia, Metaverse, Digital Twin, Fisika AI: Apakah Mereka Hal yang Sama?

Dalam beberapa tahun terakhir, konsep seperti metaverse, Web3.0, platform data simulasi, digital twin, dan Physical AI bermunculan, menciptakan kebingungan. Konsep-konsep ini bukanlah hal yang sama dengan Model Dunia (World Model), tetapi semuanya mengarah pada tren besar: kaburnya batas antara dunia digital dan fisik. Model Dunia berperan sebagai "lapisan kognitif" atau "sistem operasi dasar" yang bertanggung jawab agar AI dapat memahami dan mensimulasikan dunia. Analisis hubungannya dengan konsep lain adalah sebagai berikut: 1. **Metaverse**: Ini adalah tujuan atau "ruang pengalaman" imersif. Model Dunia berpotensi menjadi "mesin" atau alat pembuat konten otomatisnya, menghasilkan dunia 3D yang dapat diinteraksi dari teks, sehingga mengatasi hambatan pembuatan konten yang mahal. 2. **Web3.0**: Berfokus pada kepemilikan data, identitas, dan insentif ekonomi berbasis blockchain (masalah aturan/ekonomi). Ini berada di lapisan teknis yang berbeda dengan Model Dunia (masalah rekayasa pemahaman dunia). 3. **Platform Data Simulasi** (mis. untuk mobil otonom): Dapat dilihat sebagai versi 1.0 dari Model Dunia. Platform tradisional mengandalkan pembuatan skenario manual/berbasis aturan, sedangkan Model Dunia (versi 2.0) menggunakan AI untuk menghasilkan variasi skenario yang realistis secara otomatis dan masif. 4. **Digital Twin**: Adalah cermin real-time dari objek fisik (mis. pabrik, kota). Model Dunia melangkah lebih jauh dengan menambahkan kemampuan untuk **memprediksi masa depan** dan mensimulasikan hasil dari berbagai tindakan, bukan hanya mereplikasi keadaan saat ini. 5. **Physical AI** (AI fisik seperti robot, mobil otonom): Model Dunia adalah komponen intinya, khususnya untuk fungsi "memahami" hukum dunia dan memprediksi konsekuensi sebelum bertindak. Ini adalah "korteks otak" yang mensimulasikan sebelum eksekusi. Secara hierarki, Model Dunia berada di **Lapisan Kognitif**, yang mendukung lapisan aplikasi (simulasi, digital twin), lapisan aksi (Physical AI), dan lapisan pengalaman (metaverse). Ia bergantung pada infrastruktur dasar seperti komputasi dan data. Kesimpulannya, Model Dunia bukanlah konsep-konsep tersebut, tetapi ia berpotensi menjadi **sistem operasi** atau fondasi kognitif yang dibutuhkan banyak konsep itu untuk mewujudkan janji-janjinya dalam menghubungkan dan mengaburkan batas antara dunia digital dan fisik.

marsbit06/28 10:44

Model Dunia, Metaverse, Digital Twin, Fisika AI: Apakah Mereka Hal yang Sama?

marsbit06/28 10:44

Pidato GTC Taipei 2026 Huang Renxun: Era Agen AI Tiba, Komputasi adalah Pendapatan

Dalam pidato GTC Taipei 2026, CEO NVIDIA Jensen Huang mengumumkan bahwa AI telah memasuki era **"agen"** — sistem AI yang dapat melakukan tugas nyata dan menghasilkan nilai ekonomi. Ia menekankan bahwa **"Token adalah unit pendapatan,"** dan permintaan komputasi untuk menghasilkan Token akan meledak, yang disebut sebagai **"Pabrik AI."** Huang memperkenalkan **Vera Rubin**, bukan sekadar chip, tetapi sistem infrastruktur komputasi ujung-ke-ujung yang dirancang khusus untuk menjalankan agen AI. Ia juga memperkenalkan **Vera CPU**, prosesor pertama yang dibuat untuk agen AI, yang mengutamakan latensi rendah dan bandwidth tinggi karena agen "tidak sabar." NVIDIA meluncurkan **Toolkit Agen AI Perusahaan** yang mencakup model (seperti Nemotron 3 Ultra terbuka), framework, alat, dan runtime untuk membantu bisnis membangun agen mereka sendiri. Bersama Microsoft, mereka memperkenalkan **generasi baru PC** yang dapat menjalankan agen AI secara lokal. Dalam domain AI fisik, Huang mengumumkan **Cosmos 3** (model dasar untuk robotika), **Alpamayo 2** (untuk kendaraan otonom), dan platform referensi robot humanoid **Isaac GR00T**. Pola komputasi agen—model, framework, alat, runtime—akan menjadi standar di cloud, enterprise, PC, robot, dan perangkat tepi. Intinya, Huang menyatakan **"Komputasi adalah pendapatan,"** dan NVIDIA bertransisi dari perusahaan sistem menjadi **perusahaan infrastruktur** untuk membantu klien membangun pabrik AI yang menghasilkan keuntungan.

marsbit06/03 03:40

Pidato GTC Taipei 2026 Huang Renxun: Era Agen AI Tiba, Komputasi adalah Pendapatan

marsbit06/03 03:40

AI Fisika Sedang Tren, Beberapa Pikiran Baru Saya

Konsep "AI Fisik" (Physical AI) sedang menjadi sorotan. Tidak seperti AI tradisional yang terbatas pada dunia digital, AI Fisik bertujuan untuk memberikan kecerdasan buatan sebuah "tubuh" agar dapat memahami dan berinteraksi dengan hukum fisik dunia nyata, seperti gravitasi dan gesekan, untuk melakukan tindakan nyata seperti menuang air atau memindahkan barang. Tahun 2026 dianggap sebagai "tahun awal era implementasi," menandai peralihan dari robot yang sekadar "bisa bergerak" menjadi yang benar-benar "bisa bekerja." Perusahaan seperti **Zhiyuan Robotics** di China dan **Figure AI** di AS menunjukkan kemajuan pesat, dengan demo yang makin realistis dan rencana produksi massal. **NVIDIA** juga berperan penting dengan platform simulasi dan kerja sama dengan raksasa robot industri. Faktor pendorong lainnya adalah **konvergensi teknologi**. Kemajuan dalam "model dunia" (*world models*) seperti NVIDIA Cosmos dan proyek open-source lainnya memungkinkan pembuatan data pelatihan sintetis yang murah dan realistis. Selain itu, terjadi **alih teknologi dari industri otomotif**. Pengetahuan dan rantai pasok dari pembuatan mobil, terutama dalam sistem persepsi otonom, kini diterapkan untuk mempercepat pengembangan robot. Intinya, AI Fisik bukan hanya tentang algoritme canggih, tetapi tentang menggabungkannya dengan kemampuan manufaktur, manajemen rantai pasok, dan pemahaman mendalam tentang operasi di dunia fisik. Kompetisi untuk mendefinisikan masa depan otomatisasi fisik yang cerdas baru saja dimulai.

marsbit05/18 04:47

AI Fisika Sedang Tren, Beberapa Pikiran Baru Saya

marsbit05/18 04:47

Bubarkan xAI, Elon Musk Ingin Gunakan Metode Pembuatan Roket untuk Membentuk Kembali Perusahaan AI

Muslimkan xAI, Musk Ingin Membangun Perusahaan AI dengan Metode Pembuatan Roket. Musai akan melakukan sesuatu yang belum pernah terjadi dalam sejarah musim panas ini: menggabungkan perusahaan model besar, xAI, ke dalam perusahaan pembuatan roket, SpaceX, dan meluncurkannya ke publik bersama-sama. xAI, yang awalnya merupakan senjata Musk untuk menantang OpenAI, kini dibubarkan dan dimasukkan ke SpaceX. Bahkan sebagian daya komputasinya dibagikan ke pesaing lama, Anthropic. Tindakan ini tampak tidak biasa. Kisah SpaceX sendiri sudah cukup sukses. Namun, Musk memaketkan xAI di dalamnya. Investor kurang menyukainya karena kurangnya logika yang meyakinkan antara roket dan model besar. Selain itu, xAI bukanlah kartu pemenang. Dalam kompetisi AI tahap pertama, Musk belum menang. Grok, produk xAI, memiliki popularitas tetapi kurang dalam komersialisasi, pasar perusahaan, dan ekosistem pengembang. Masalah xAI mungkin terletak pada gaya manajemen Musk yang tidak cocok untuk memimpin para ilmuwan. Banyak pendiri bersama meninggalkan perusahaan. Musk terlalu terburu-buru, menerapkan jadwal proyek rekayasa pada penelitian model besar. Namun, dia tidak mengganti metode, malah menjadi lebih teguh. Dia menempatkan eksekutif dari SpaceX untuk mengubah xAI dari lab AI menjadi pabrik AI yang efisien. Musk yakin bahwa tahap berikutnya dari kompetisi AI adalah perlombaan industri berat tentang daya komputasi, listrik, dan modal. Ini adalah bidang yang dia kuasai. Dia juga percaya bahwa akhir dari AI adalah masuk ke dunia fisik, yang merupakan area keunggulannya. Oleh karena itu, dia terus mencari sumber daya untuk xAI. Untuk mengamankan pendanaan, dia membutuhkan kapal yang lebih besar, yaitu SpaceX. Musk ingin SpaceX tidak hanya menjadi perusahaan roket, tetapi juga perusahaan infrastruktur AI era baru. Dia bahkan memiliki visi radikal untuk memindahkan pusat data AI ke luar angkasa. Dengan menggabungkannya dengan xAI, kerugian xAI dapat diubah menjadi pengeluaran modal untuk ekspansi bisnis perusahaan publik. Namun, dari perspektif investor, cerita infrastruktur AI SpaceXAI belum terbukti. Kerja sama dengan Anthropic adalah upaya untuk membangun bukti pertama. Secara logis, xAI seharusnya lebih cocok digabung dengan Tesla, tetapi Musk memilih SpaceX karena dia memiliki kontrol yang lebih kuat di sana. Pada dasarnya, merger ini adalah taruhan Musk pada metodologinya sendiri selama 20 tahun terakhir: memusatkan sumber daya, memampatkan waktu, dan mengintegrasikan secara vertikal di bawah satu kehendak. Namun, kali ini, lawan-lawannya seperti OpenAI, Anthropic, Google, dan lainnya tidak berhenti atau melambat. Mereka sama cepat, gigih, dan percaya diri seperti Musk. Jadi, dengan memasukkan xAI ke SpaceX, Musk mungkin bukan sedang menghentikan kerugian atau melancarkan serangan balik. Dia hanya memastikan bahwa, terlepas dari siapa yang akhirnya menang, dia tetap akan duduk di meja permainan itu.

marsbit05/09 01:44

Bubarkan xAI, Elon Musk Ingin Gunakan Metode Pembuatan Roket untuk Membentuk Kembali Perusahaan AI

marsbit05/09 01:44

Momen 'ChatGPT' Robot: AI Menuju Dunia Fisik, Blockchain Percepat Datangnya Ekonomi Mesin

Penulis: Syed Armani. Kompilasi: Felix, PANews. AI tidak lagi terbatas pada layar dan perangkat lunak. Integrasi AI dengan robotika memungkinkan mesin merasakan dunia, menafsirkan kondisi yang berubah, dan bertindak secara real-time. Perubahan menuju sistem fisik cerdas (Physical AI) ini mulai membentuk kembali berbagai sektor dan berpotensi memengaruhi kehidupan rumah tangga sehari-hari. Inovasi robotika meningkat pesat. Figure meluncurkan robot humanoid Figure 03 untuk aplikasi rumah dan komersial. Tesla menguji robot humanoid Optimus di pabrik. Drone otonom dan robot berkaki digunakan untuk tugas inspeksi berbahaya. Perusahaan seperti Unitree dan FlexiTac mengembangkan teknologi taktil untuk lingkungan rumah yang berantakan. Investor menanamkan modal besar dalam teknologi pendukung perangkat keras robotika generasi berikutnya. Skild AI mengumpulkan $1,4 miliar, Figure AI lebih dari $1 miliar, Apptronik $935 juta, dan NEURA Robotics €120 juta, menandakan konsensus yang berkembang bahwa Physical AI menjadi dasar strategis untuk robotika konsumen dan industri. Akselerasi ini didorong oleh konvergensi beberapa faktor: - **Ekonomi:** Perangkat keras menjadi lebih terjangkau berkat rantai pasokan dari elektronik konsumen dan kendaraan listrik. Biaya aktuator, sensor (seperti LiDAR), dan baterai turun signifikan. - **Edge Computing:** Chip seperti NVIDIA Jetson Thor memungkinkan pemrosesan AI lokal tanpa latency jaringan. - **Kemajuan AI Model:** Pergeseran dari pemrograman "if/then" ke "World Models" (Model Dunia), di mana AI belajar fisika dengan menonton video, membangun intuisi fisik. Tantangan utama meliputi: - **Data Pelatihan Robot:** Mengumpulkan data dunia nyata yang melibatkan gaya dan sentuhan lambat, mahal, dan membutuhkan banyak tenaga manusia. - **Kesenjangan Simulasi-Realita:** Keterampilan yang dipelajari dalam simulasi sering gagal saat diterapkan di dunia nyata. Blockchain menawarkan solusi melalui **ekonomi mesin terdesentralisasi (on-chain machine economy)**. Insentif token dapat: - Mengkoordinasi jutaan robot. - Memberi imbalan kepada kontributor data sensor atau operator jarak jauh. - Menciptakan set data robot yang dimiliki komunitas. - Memungkinkan robot menjadi "subyek ekonomi" yang dapat menghasilkan pendapatan otonom, membayar biaya operasionalnya, dan mendistribusikan keuntungan kepada pemegang token. Pandangan untuk 2030 optimis. Empat kekuatan yang menyatu—biaya perangkat keras yang turun, model AI yang lebih cerdas, chip edge computing, dan insentif data global—akan mendorong penetrasi Physical AI di mana-mana. Masa depan mungkin akan melihat era "penyewaan kecerdasan" di mana robot humanoid standar menjalankan sistem operasi dengan toko aplikasi untuk "keterampilan" yang dapat diunduh, mentransfer nilai dari perangkat keras ke perangkat lunak.

marsbit04/17 01:21

Momen 'ChatGPT' Robot: AI Menuju Dunia Fisik, Blockchain Percepat Datangnya Ekonomi Mesin

marsbit04/17 01:21

Memahami Physical AI Huang Renxian: Mengapa Peluang Crypto Juga Tersembunyi di 'Sudut-Sudut Tersembunyi'?

Baca Huang Renxun (Jensen Huang) tentang Physical AI: Peluang Crypto Tersembunyi di "Sudut Tersembunyi"? Dalam Forum Davos, CEO NVIDIA Jensen Huang menyatakan bahwa fokus AI beralih dari pelatihan ke inferensi dan "Physical AI" – AI yang berinteraksi dengan dunia fisik. Ini menandai akhir era hanya mengandalkan kekuatan komputasi mentah dan awal kompetisi berbasis aplikasi. Physical AI adalah tahap berikutnya dari Generative AI, di mana AI tidak hanya menghasilkan teks/gambar tetapi juga bertindak di dunia nyata. Tantangan utamanya meliputi: 1. **Kecerdasan Spasial:** AI perlu memahami lingkungan 3D, bukan hanya mengenali objek. 2. **Latar Pelatihan Virtual:** Mensimulasikan dunia fisik (seperti Omniverse) untuk melatih robot tanpa biaya kerusakan hardware yang besar. 3. **Kulit Elektronik:** Sensor untuk mengumpulkan data "sentuhan" (suhu, tekanan), yang merupakan aset data baru. Peluang untuk Crypto (Web3) hadir dalam menutupi celah yang tidak dapat dijangkau oleh raksasa AI sentralistik (Web2): 1. **DePIN:** Jaringan perangkat terdesentralisasi dapat mengumpulkan data dari sudut-sudut terpencil yang tidak terjangkau mobil pemetaan, dengan insentif token. 2. **Jaringan Komputasi Terdistribusi:** Memanfaatkan hardware yang menganggur untuk menyediakan daya komputasi tepi (edge computing) dan rendering yang dibutuhkan untuk simulasi dan inferensi real-time Physical AI. 3. **Data dan Kepemilikan:** Model tokenomics dapat memungkinkan berbagi data pribadi (seperti data sensorik/sentuhan) dengan memberi insentif dan memberikan hak kepemilikan serta pembagian keuntungan kepada kontributor. Kesimpulannya, Physical AI bukan hanya babak baru untuk AI Web2, tetapi juga peluang besar bagi ekosistem Crypto (Web3) seperti DePIN, komputasi terdesentralisasi, dan ekonomi data terdesentralisasi untuk berkontribusi.

marsbit01/23 00:38

Memahami Physical AI Huang Renxian: Mengapa Peluang Crypto Juga Tersembunyi di 'Sudut-Sudut Tersembunyi'?

marsbit01/23 00:38

活动图片