# Artikel Terkait Inferensi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Inferensi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Jalur Chip Ini Telah Menjadi Tren Panas

Pasar chip AI global sedang mengalami pergeseran paradigma, dengan ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) menjadi pusat perhatian sejak sekitar 2025. Didorong oleh ledakan beban kerja AI *inference* dan kebutuhan untuk efisiensi biaya serta daya, ASIC menawarkan rasio kinerja-per-watt dan pengurangan biaya kepemilikan total (TCO) yang signifikan dibandingkan GPU umum. Sinyal kuat datang dari raksasa teknologi: Google TPU mendominasi pangsa server AI, OpenAI berencana menggunakan ASIC buatan Broadcom, dan penyedia layanan cloud (CSP) besar beralih ke chip khusus. Pasar ASIC AI diproyeksikan tumbuh pesat, mencapai $300 miliar pada 2027. Peta persaingan global direkonfigurasi. Pemain mapan seperti Broadcom dan Marvell memperkuat posisi mereka dengan portofolio yang komprehensif dan kerja sama jangka panjang dengan CSP utama. Sementara itu, perusahaan chip ponsel seperti MediaTek dan Qualcomm menyerang pasar ini dengan agresif, memanfaatkan keahlian SoC dan akuisisi strategis. Di Tiongkok, perusahaan layanan desain IC seperti VeriSilicon (芯原) dan ASR Microelectronics (翱捷科技) muncul sebagai pemain kunci, mengalami pertumbuhan eksplosif dalam bisnis ASIC AI dan bertindak sebagai "penyedia sekop" dalam industri. Era keemasan ASIC mencerminkan diversifikasi dan "demokratisasi" daya komputasi AI, menggeser kendali dari pemain tunggal ke ekosistem yang lebih luas. Namun, tantangan tetap ada, termasuk biaya pengembangan tinggi, risiko produksi, hambatan ekosistem perangkat lunak, dan ketergantungan pada kapasitas pengemasan lanjutan seperti CoWoS TSMC. Masa depan cenderung ke koeksistensi, dengan GPU menguasai *training* dan ASIC mendominasi *inference*, membentuk lanskap komputasi AI yang lebih terspesialisasi dan efisien.

marsbit05/18 00:35

marsbit05/18 00:35

Naik 108% di Hari Pertama! Kuda Hitam AI Terbesar 2026 Lahir, Altman Lagi-Lagi "Cuan Tanpa Usaha"

**Cerebras, Chip AI Raksasa, IPO Spektakuler di Nasdaq 2026** Cerebras, perusahaan chip AI AS, memulai debut di Nasdaq dengan IPO yang mencetak sejarah. Sahamnya melonjak 108% pada hari pertama perdagangan (20 Mei 2026), menutup di harga $311 dari harga penawaran $185. Valuasi perusahaan sempat menyentuh $1 triliun. IPO ini berhasil mengumpulkan dana sebesar $5.55 miliar, menjadi salah satu yang terbesar dalam sejarah teknologi AS sejak Uber. Kunci kesuksesan Cerebras adalah chip WSE-3 revolusioner berukuran "piring makan", yang dibuat dari satu keping wafer silikon utuh. Chip ini menawarkan kinerja jauh lebih tinggi untuk komputasi AI, khususnya dalam *inferensi*, dibandingkan GPU tradisional. Perusahaan berhasil membalikkan keadaan dari rugi $482 juta (2024) menjadi untung $238 juta (2025), dengan pendapatan $5.1 miliar. Kesepakatan besar dengan OpenAI (kontrak $20+ miliar untuk akses daya komputasi 750 MW) dan AWS menjadi pendorong kepercayaan investor. Daftar klien kini juga mencakup G42 dan MBZUAI. IPO ini menghasilkan keuntungan luar biasa bagi investor awal. Sam Altman (OpenAI) melihat investasi pribadinya melonjak 10x menjadi sekitar $30 juta. OpenAI sendiri, melalui kesepakatan istimewa, memperoleh saham dengan harga sangat rendah dan kini mencatat keuntungan kertas sekitar $1.8 miliar. Venture capital seperti Foundation Capital meraih imbal hasil 76x. Keberhasilan Cerebras dipercaya membuka pintu bagi "tsunami IPO AI" dengan valuasi total melebihi $3 triliun, yang akan dipimpin oleh raksasa seperti SpaceX (ditargetkan valuasi $1.75 triliun), OpenAI ($1 triliun), dan Anthropic ($900 miliar) pada tahun 2026 ini. IPO Cerebras menandai dimulainya lomba senjata komputasi skala masif untuk membangun fondasi menuju AGI/ASI (Kecerdasan Buatan Umum/Super).

marsbit05/15 11:25

Naik 108% di Hari Pertama! Kuda Hitam AI Terbesar 2026 Lahir, Altman Lagi-Lagi "Cuan Tanpa Usaha"

marsbit05/15 11:25

Memahami Kolam Profit dan Lanskap Industri dalam Hierarki Penyimpanan AI dalam Satu Artikel

**Ringkasan:** AI storage dibagi menjadi enam lapisan berdasarkan kedekatan dengan unit komputasi: SRAM on-chip, HBM, DRAM motherboard, lapisan pooling CXL, SSD kelas perusahaan, serta NAS dan penyimpanan objek cloud. Pada 2025, total pasar mencapai sekitar $229 miliar, didominasi oleh DRAM (50%), HBM (15%), dan SSD (11%). Struktur pasar sangat terkonsentrasi, dengan tiga pemain utama (Samsung, SK Hynix, Micron) menguasai >90% di lapisan atas. Terdapat tiga jenis kolam laba utama: 1. **Kolam laba oligarki dengan margin tinggi** (HBM, SRAM tertanam, SSD QLC): HBM adalah yang paling menguntungkan (margin operasi Hynix mencapai 72%), didorong oleh permintaan tinggi dan proses manufaktur kompleks (TSV, CoWoS). Pasar HBM diproyeksikan tumbuh CAGR ~40% hingga $100 miliar pada 2028. 2. **Kolam laba baru dengan margin tinggi** (CXL): Teknologi yang memungkinkan pooling memori di tingkat rak, dengan pertumbuhan diperkirakan sangat cepat (CAGR 37%). 3. **Kolam laba berbasis layanan dengan skala besar** (NAS, cloud storage): Mengandalkan penguncian ekosistem dan biaya perpindahan yang tinggi. Intinya: Semakin dekat lapisan penyimpanan dengan unit komputasi (seperti HBM), semakin langka, tinggi marginnya, dan teknologinya semakin kompleks. Pertumbuhan utama berasal dari HBM, SSD kelas perusahaan, dan CXL. Dominasi tiga raksasa memori (Samsung, SK Hynix, Micron) terlihat di hampir semua lapisan kecuali SRAM on-chip (didominasi TSMC) dan CXL Retimer (didominasi Astera Labs).

marsbit05/14 04:07

Memahami Kolam Profit dan Lanskap Industri dalam Hierarki Penyimpanan AI dalam Satu Artikel

marsbit05/14 04:07

Cerebras IPO: Valuasi US$48,8 Miliar, 'Penantang Nvidia' Ini Gelembung atau Raja Baru?

Cerebras, yang dianggap sebagai "penantang Nvidia", akan IPO di Nasdaq dengan kode CBRS pada 14 Mei dengan valuasi sekitar $48,8 miliar. Ini menjadikannya IPO terbesar global sepanjang 2026 hingga saat ini. Analisis mendalam terhadap dokumen S-1 mengungkap tiga paradoks utama. Pertama, secara teknis kuat dengan chip skala wafer (WSE-3) yang unggul dalam inferensi, tetapi secara finansial, laba GAAP tahun 2025 sebesar $237,8 juta didorong oleh keuntungan akuntansi non-tunai. Tanpa penyesuaian ini, perusahaan justru mencatat kerugian. Kedua, meski terlihat telah mendiversifikasi dari ketergantungan pada klien Timur Tengah (G42), 86% pendapatan 2025 tetap berasal dari dua entitas terkait di Uni Emirat Arab (MBZUAI 62% dan G42 24%). Kontrak besar dengan OpenAI bernilai lebih dari $200 miliar juga kompleks, melibatkan pinjaman, waran saham, dan klausa eksklusivitas. Ketiga, Cerebras adalah pemain khusus di ceruk inferensi AI yang sensitif terhadap latensi, bukan pengganti umum Nvidia di pelatihan model atau ekosistem CUDA yang mapan. Dengan price-to-sales ratio sekitar 95x, valuasi sangat tinggi dan bergantung pada eksekusi sempurna kontrak OpenAI serta adopsi pasar yang lebih luas. Perusahaan juga memiliki struktur kepemilikan saham ganda yang memberi kendali penuh pada pendiri serta risiko geopolitik terkait ekspor chip. Kesimpulannya, IPO Cerebras adalah peristiwa penting yang menguji apresiasi pasar untuk infrastruktur AI. Sebagai investasi, ini adalah taruhan berisiko tinggi dengan potensi imbal hasil tinggi, cocok sebagai bagian kecil dari portofolio, tetapi membutuhkan kehati-hatian karena ketergantungan klien, valuasi agresif, dan persaingan teknologi yang ketat.

marsbit05/12 09:25

Cerebras IPO: Valuasi US$48,8 Miliar, 'Penantang Nvidia' Ini Gelembung atau Raja Baru?

marsbit05/12 09:25

Tagihan AI Inference Melonjak, Shopify dan Roblox Peringatkan: Uang yang Dihasilkan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip

Judul: Tagihan AI Meningkat Tajam, Shopify & Roblox Peringatkan: Penghematan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip Musim laporan keuangan Q1 2026 mengungkap paradoks baru: sementara AI membantu membekukan perekrutan dan mengurangi posisi kerja, konsumsi Token dan depresiasi GPU-nya justru menggerus margin laba. Shopify mengakui biaya LLM menekan margin langganannya, sementara sekitar seperempat penurunan panduan margin tahunan Roblox langsung disebabkan oleh investasi AI tambahan. Empat raksasa teknologi (Amazon, Meta, Microsoft, Google) diproyeksikan menghabiskan $725 miliar untuk belanja modal AI tahun 2026, naik 77%. Shopify melaporkan bahwa AI kini menangani >50% penulisan kode, tetapi biaya infrastruktur cloud (termasuk penggunaan AI) meningkat $22 juta. Penggunaan asisten AI Sidekick meledak, mendorong tagihan inferensi. Sementara itu, Roblox menjalankan >400 model AI dan mengalokasikan peningkatan biaya untuk AI. Mereka berencana mengenakan biaya untuk fitur AI canggih seperti "Roblox Reality". Analis membandingkan pengeluaran besar ini dengan penghematan upah. Misalnya, penghematan dari PHK 8.000 karyawan Meta (~$2,4 miliar) hanya dapat mengimbangi sekitar 12% dari beban depresiasi AI tahun 2026. Penyelarasannya sulit: setiap $1 tekanan finansial dari pengeluaran komputasi AI membutuhkan penghematan biaya tenaga kerja hampir $10. Pemain di lapisan aplikasi seperti SaaS kini terjepit: pendapatan terkait intensitas penggunaan AI, tetapi biaya ditentukan harga model upstream. Meski biaya inferensi model tunggal turun, harga model terdepan stabil atau naik. Shopify dan Roblox merespons dengan mengikat biaya AI lebih dalam ke pengguna/platform atau membuat fitur AI premium berbayar. Kesimpulannya, mengandalkan penghematan PHK saja untuk menutupi tagihan komputasi AI secara matematis tidak mungkin.

marsbit05/11 06:58

Tagihan AI Inference Melonjak, Shopify dan Roblox Peringatkan: Uang yang Dihasilkan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip

marsbit05/11 06:58

Nilai Sebenarnya DeepSeek V4 Tidak Terletak pada Parameternya

DeepSeek V4 telah melampaui sekadar perdebatan parameter teknis, dan menunjukkan nilai strategisnya dalam adaptasi komputasi lokal Tiongkok. Model ini berhasil dijalankan secara efisien pada chip domestik seperti Huawei Ascend 910B dan Cambricon, mengatasi tantangan ekosistem perangkat lunak yang masih berkembang. Dengan arsitektur MoE dan mekanisme perhatian hybrid CSA+HCA, V4 mengoptimalkan penggunaan memori dan komputasi, mengurangi beban inferensi pada hardware lokal. Hal ini memungkinkan konteks panjang 1M token diproses dengan biaya lebih rendah, bahkan menawarkan harga yang kompetitif dibandingkan model sejenis. Keberhasilan adaptasi ini membuka jalan bagi perusahaan Tiongkok untuk mengurangi ketergantungan pada NVIDIA, terutama dalam inferensi skala besar—langkah kritis menuju otonomi AI yang berkelanjutan di tengah ketidakpastian pasokan global.

marsbit04/25 08:12

Nilai Sebenarnya DeepSeek V4 Tidak Terletak pada Parameternya

marsbit04/25 08:12

Pendiri a16z: Di Masa Agent, Hal yang Benar-Benar Penting Telah Berubah

Pendiri a16z Marc Andreessen menyoroti bahwa era AI saat ini bukanlah fenomena mendadak, melainkan hasil akumulasi teknologi selama 80 tahun. Dalam wawancara dengan Latent Space, ia menekankan bahwa agent AI (kombinasi dari LLM, shell, file system, dan alat eksekusi) merupakan perubahan fundamental dalam arsitektur perangkat lunak. Agent tidak hanya menghasilkan teks, tetapi juga mampu melakukan penalaran, pemrograman, dan peningkatan diri secara mandiri. Andreessen memprediksi bahwa interaksi berbasis agent akan menggantikan antarmuka pengguna tradisional, di mana perangkat lunak akan lebih banyak digunakan oleh bot lain. Ia juga membahas investasi AI yang didukung perusahaan besar dengan likuiditas kuat, berbeda dengan gelembung dot-com 2000. Open source dan komputasi tepi (edge inference) disebut sebagai bagian kunci dalam persaingan AI, sementara tantangan utama meliputi keamanan, identitas, pembayaran, serta resistensi kelembagaan. Menurutnya, AI akan menghadapi perlambatan adopsi akibat faktor sosial dan regulasi, meskipun potensi teknisnya sangat besar.

marsbit04/25 02:08

Pendiri a16z: Di Masa Agent, Hal yang Benar-Benar Penting Telah Berubah

marsbit04/25 02:08

AI Menjatuhkan Intel, AI Juga Menyelamatkan Intel

Intel, raksasa semikonduktor yang pernah mendominasi era PC, mengalami masa sulit dengan kehilangan 60% nilai pasar pada 2024, dipecat dari indeks Dow Jones, dan pergantian tiga CEO dalam lima tahun. Penyebabnya adalah ketergantungan pada CPU dan melewatkan pergeseran ke mobile serta AI training yang didominasi GPU NVIDIA. Di bawah kepemimpinan CEO baru Charles Tanoto (陈立武) pada 2025, Intel melakukan transformasi dengan: 1. Efisiensi biaya dan fokus ulang pada bisnis inti 2. Meningkatkan hasil produksi chip (yield) di divisi foundry 3. Membuka kolaborasi strategis dengan mantan rival seperti NVIDIA (investasi $5 miliar), Google (order Xeon 6), dan Elon Musk (proyek Terafab). Perubahan kunci datang dari pergeseran industri AI dari *training* ke *inference* dan *Agent*, di mana CPU kembali vital untuk mengelola tugas dan penjadwalan. Kuartal I 2026 membawa kabar baik dengan pendapatan $13.6 miliar (+7%) dan laba non-GAAP melonjak 156%. Intel belum sepenuhnya pulih, tetapi telah menemukan peluang baru di era AI sebagai pusat pengaturan tugas, menunjukkan bahwa gelombang teknologi bisa menjatuhkan sekaligus menyelamatkan perusahaan yang sama.

marsbit04/25 01:39

AI Menjatuhkan Intel, AI Juga Menyelamatkan Intel

marsbit04/25 01:39

Diagram Pasar Modal Setelah Peluncuran DeepSeek V4: Zhipu dan MiniMax Anjlok, Nvidia Panik

DeepSeek V4 telah dirilis dengan model utama 1T parameter dan versi Flash 285B, disertai dengan open source lengkap di GitHub di bawah lisensi Apache 2.0. Peluncuran ini memicu reaksi beragam di pasar modal. Saham rantai komputasi Tiongkok, seperti Cambricon dan Haiguang Information, mengalami kenaikan signifikan. Sebaliknya, perusahaan model bahasa besar seperti Zhipu dan MiniMax di Hong Kong mengalami penurunan hingga lebih dari 7%. Saham Nvidia juga sempat turun, meski akhirnya ditutup stabil. Dalam 30 hari terakhir, 11 model besar baru diluncurkan, tetapi V4 menonjol karena open source tanpa batasan komersial dan dukungan penuh untuk chip AI domestik seperti Huawei Ascend 950PR dan Cambricon Siyuan 590. Hal ini mempercepat adopsi komputasi lokal, mengurangi ketergantungan pada Nvidia dan CUDA. DeepSeek V4 tidak hanya mengubah lanskap model open source, tetapi juga mendorong revaluasi pasar terhadap rantai pasok komputasi Tiongkok.

marsbit04/24 11:40

Diagram Pasar Modal Setelah Peluncuran DeepSeek V4: Zhipu dan MiniMax Anjlok, Nvidia Panik

marsbit04/24 11:40

Intel Melonjak 20%, CPU Kembali ke Pusat Panggung di Era Agent

Intel melonjak 20% setelah melaporkan kinerja kuartal pertama 2026 yang jauh melampaui ekspektasi. Pendapatan mencapai $13,6 miliar (naik 7% year-on-year), sementara laba non-GAAP per saham $0,29 mengalahkan perkiraan analis sebanyak 29 kali. Kenaikan ini didorong terutama oleh pertumbuhan 22% dalam bisnis Data Center dan AI (DCAI), yang mencapai rekor $5,1 miliar. Pemulihan ini menandai kebangkitan CPU di era AI, khususnya dalam tahap inferensi dan pengaturan *agent*. Penelitian menunjukkan bahwa dalam alur kerja *agent*, CPU menangani 50-90% dari keseluruhan proses, menjadikannya komponen kritis. Intel, di bawah kepemimpinan CEO baru Lip-Bu Tan, telah beralih fokus dari mengembangkan akselerator AI seperti Gaudi dan Falcon Shores yang tidak kompetitif, kembali ke kekuatan utamanya di CPU. Langkah strategis ini, ditambah dengan siklus pembaruan infrastruktur AI dan peluncuran prosesor Xeon 6, mengantarkan pembalikan nasib Intel setelah periode sulit pada 2024, termasuk PHK dan penurunan harga saham yang signifikan.

marsbit04/24 04:42

Intel Melonjak 20%, CPU Kembali ke Pusat Panggung di Era Agent