# Artikel Terkait AI4S

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI4S", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Eksklusif|ByteDance AI Farmasi Mulai Pemisahan dan Pendanaan, AI4S Masuk Tahap Industrialisasi

Eksklusif: ByteDance Akan Memisahkan dan Membiayai Bisnis AI Farmasinya Secara Independen, Menandai Tahap Industrialisasi AI4S *ByteDance dilaporkan telah memulai proses pemisahan dan pembiayaan independen untuk lini bisnis AI farmasi (obat-obatan) miliknya. Perusahaan baru yang akan berdiri nantinya tetap akan dikendalikan oleh ByteDance dan akan menerima dukungan komputasi dari Volcano Engine. Tim inti AI farmasi, algoritma inti, platform teknologi, dan aset pipa yang ada akan dialihkan ke entitas baru.* Tim AI farmasi ByteDance, yang dibentuk pada tahun 2021 dan dikepalai oleh Liu Kai dengan sekitar 50 anggota inti, bertanggung jawab atas fungsi dari penelitian model dasar hingga industrialisasi. Tim terkait prediksi struktur protein sebelumnya juga telah digabungkan ke dalam tim ini. Kemajuan bisnis menjadi landasan penting pemisahan ini. ByteDance telah merilis beberapa pencapaian teknologi, termasuk model prediksi struktur molekul **Protenix** dan **Seedfold** (2025), serta platform AI farmasi **Anew Labs** yang berorientasi pada pengembangan obat nyata. Platform ini mencakup alat desain protein seperti **PXDesign** dan telah meluncurkan pipa obat awal seperti **IL17AA/AF/FF** dan **IL4R**. Pada April 2026, proyek molekul kecil IL-17 diungkap, menunjukkan kemampuan untuk memblokir tiga dimer IL-17, sebuah terobosan dalam menargetkan jalur penyakit autoimun. Kemajuan ini menandai transisi kemampuan AI farmasi ByteDance dari model dan algoritma ke tahap validasi target dan molekul spesifik. Perusahaan melihat peluang matang dari penelitian ke industri, sehingga memutuskan untuk mengintegrasikan tim internal dan mencoba industrialisasi. Pemisahan ini bertujuan untuk membentuk struktur organisasi independen yang lebih sesuai dengan karakteristik bisnis AI4S (AI for Science), yang memiliki siklus validasi panjang dan kompleksitas tinggi dalam pengembangan obat. Langkah ini diharapkan dapat lebih menarik talenta terkemuka dan memajukan kombinasi kemampuan model dasar dengan industri farmasi. Latar belakangnya adalah tekanan efisiensi di industri farmasi global, di mana biaya pengembangan obat tinggi, siklusnya panjang, dan tingkat kegagalannya tinggi. Industri sangat berharap pada teknologi AI untuk terobosan. Kemajuan pesat dalam penelitian AI4S, seperti evolusi AlphaFold dan munculnya model generasi molekul multimodal, menunjukkan AI semakin mendalam merambah ke inti desain obat. ByteDance telah lama berkecimpung di AI4S, mulai dari farmasi, simulasi molekuler, biologi komputasi, hingga penelitian model besar. Menurut sumber dekat, ini adalah kali pertama ByteDance mencoba industrialisasi AI4S, dan sangat dihargai secara internal. "Bioteknologi memiliki logika industrinya sendiri. Dengan berdiri independen dan memiliki fleksibilitas keputusan independen, diharapkan dapat membuka jalan industri AI4S di Tiongkok."

marsbit06/10 06:28

Eksklusif|ByteDance AI Farmasi Mulai Pemisahan dan Pendanaan, AI4S Masuk Tahap Industrialisasi

marsbit06/10 06:28

Berpamitan dengan Kekuatan Brute Komputasi: Melihat Logika Penilaian Ulang AI for Science dari 'GrainBot' HKUST

Tim ilmuwan dari Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) yang dipimpin oleh Prof. Guo Yike meluncurkan GrainBot, alat AI revolusioner untuk menganalisis struktur mikro material seperti yang digunakan dalam semikonduktor dan baterai. Alat ini menggunakan computer vision dan deep learning untuk secara otomatis mengidentifikasi butiran material dalam gambar mikroskop, menghitung parameter kompleks, dan menghubungkannya dengan performa material. GrainBot menandai pergeseran fokus AI dari model umum ke sains terapan (AI for Science/AI4S). Nilainya tidak diukur dari jumlah pengguna, tetapi dari kemampuannya mempersingkat siklus riset dan menemukan material baru. Misalnya, alat ini dapat mempercepat pengembangan baterai surya perovskite dari 3 tahun menjadi 6 bulan. Hong Kong, dengan keahlian ilmiahnya yang kuat, berpotensi menjadi pusat "laboratorium otonom" yang mengombinasikan AI dan robotik untuk riset material 24/7. Model bisnisnya adalah menciptakan "IP industri" yang dapat dilisensikan ke manufaktur di Greater Bay Area. Tantangan utama adalah kelangkaan data ilmiah berkualitas tinggi dan isolasi data antar laboratorium. Solusi seperti komputasi privasi mungkin diperlukan untuk berbagi data secara aman. GrainBot merepresentasikan masa depan di mana AI mengatasi tantangan dunia fisik, membuka pasar material berbasis AI yang bernilai triliunan.

marsbit03/05 09:45

Berpamitan dengan Kekuatan Brute Komputasi: Melihat Logika Penilaian Ulang AI for Science dari 'GrainBot' HKUST

marsbit03/05 09:45

活动图片