# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Tabir Mythos Menjadi Tuas Anthropic untuk Menggerakkan Triliunan

Anthropic dilaporkan akan menyelesaikan pendanaan sekitar $300 miliar dengan valuasi melebihi $900 miliar, didukung investasi besar dari Google hingga $400 miliar. Artikel ini menganalisis strategi Anthropic dalam membangun narasi di balik model AI-nya, terutama Mythos, yang digambarkan sangat kuat hingga tidak dirilis untuk publik umum. Melalui proyek keamanan siber Glasswing, Anthropic mengklaim Mythos Preview telah menemukan ribuan kerentanan kritis dalam proyek open source, namun data yang diberikan tidak memiliki referensi yang jelas untuk diverifikasi. Narasi "terlalu kuat untuk dirilis" ini justru menjadi alat pemasaran yang cerdas, mengubah kemampuan yang tidak terverifikasi menjadi nilai yang dapat dibayangkan dan dihargai pasar. Dukungan juga datang dari pemerintah AS. Meski sempat dianggap risiko supply chain oleh Pentagon karena batasan etisnya, laporan terbaru menunjukkan instansi seperti NSA mungkin menggunakan Claude (kemungkinan varian Mythos). Kontradiksi ini justru memperkuat citra Anthropic sebagai perusahaan dengan teknologi unggul dan prinsip etis yang diakui bahkan oleh pemerintah. Dari sisi komersial, Anthropic melaporkan pertumbuhan pendapatan tahunan yang eksplosif, didorong oleh Claude Code dan klien korporat besar. Narasi teknologi, keamanan, dan validasi dari pemerintah ini berkumpul menjadi cerita yang meyakinkan investor. Google, sebagai pesaing utama, ikut berinvestasi besar-besaran, memberikan sinyal kuat bagi investor lain. Kesimpulannya, kekuatan utama Anthropic terletak pada kemampuannya membangun narasi yang kuat di sekitar Mythos — sebuah produk yang sengaja dibuat misterius — dan mengubah narasi tersebut menjadi valuasi fantastis, pendanaan besar, dan legitimasi dari pemain kunci seperti Google dan pemerintah AS, meski produk intinya belum terbukti secara luas.

marsbit05/24 10:13

Tabir Mythos Menjadi Tuas Anthropic untuk Menggerakkan Triliunan

marsbit05/24 10:13

CEO Google Akui Ketinggalan dalam Coding

CEO Google Sundar Pichai mengakui bahwa Gemini, model AI perusahaan, agak tertinggal dalam hal coding, khususnya untuk tugas kompleks jangka panjang yang melibatkan basis kode besar. Dalam wawancara dengan The New York Times, Pichai menyebut kecepatan kemajuan AI sangat mencengangkan, di mana perubahan 30-60 hari setara dengan 5 tahun sebelumnya. Meski begitu, dia optimis dengan Gemini 3.5 Flash dan produk baru lainnya yang diluncurkan di Google I/O. Pichai juga membahas evolusi mesin pencari Google, menyatakan bahwa transisi ke mode AI akan dilakukan bertahap sesuai kebutuhan pengguna, bukan perubahan drastis. Menanggapi kekhawatiran publik tentang AI, dia mengakui kecemasan atas dampaknya terhadap pekerjaan dan kehidupan adalah wajar, namun menekankan potensi positif AI dalam memberdayakan individu dan meningkatkan efisiensi, seperti di bidang kedokteran. Mengenai AGI (Kecerdasan Umum Buatan), Pichai yakin teknologi sedang bergerak ke arah sana, mungkin lebih cepat dari perkiraan sebelumnya. Dia menekankan pentingnya diskusi luas dan tanggung jawab bersama di antara laboratorium AI utama untuk memastikan perkembangan yang aman dan terkendali.

marsbit05/24 08:32

CEO Google Akui Ketinggalan dalam Coding

marsbit05/24 08:32

Paradoks Otomatisasi: Semakin Kuat AI, Semakin Sibuk Manusia

Inti dari artikel ini adalah paradoks otomatisasi: semakin canggih AI, semakin banyak pekerjaan yang perlu dilakukan manusia. Penulis dari Every, yang telah mengintegrasikan berbagai AI Agent ke dalam alur kerja (seperti coding, penulisan, dan dukungan pelanggan), mengamati bahwa alih-alih digantikan, peran manusia justru berubah. AI membuat kemampuan masa lalu (seperti menulis kode atau konten dasar) menjadi murah dan tersedia luas, yang menyebabkan banjir output yang seragam dan generik. Akibatnya, keahlian manusia justru menjadi lebih kritis. Peran beralih dari pelaksana menjadi perancang kerangka kerja, pengawas kualitas, penentu arah strategis, dan pembuat keputusan yang memahami konteks spesifik. Contohnya, ketika semua orang bisa membuat kode, insinyur justru lebih banyak mereview, merancang sistem, dan memutuskan kode mana yang layak digabungkan. Tes benchmark yang menunjukkan peningkatan kemampuan AI sebenarnya mengukur kinerja dalam "kerangka" yang ditetapkan manusia. Begitu AI menguasai satu kerangka, manusia akan bergerak ke kerangka masalah yang lebih kompleks, sehingga tetap selangkah di depan. Artikel ini menyimpulkan bahwa meskipun AI semakin kuat, ia tetap alat yang menjalankan tujuan manusia. Nilai kerja manusia tidak hilang, tetapi bergeser ke area yang lebih bernuansa: menentukan apa yang layak dikerjakan, mengapa, dan seberapa baik hasilnya. Masa depan kerja pengetahuan adalah manusia sebagai perancang kerangka, pemelihara sistem, penilai kualitas, dan pemberi makna.

marsbit05/24 07:24

Paradoks Otomatisasi: Semakin Kuat AI, Semakin Sibuk Manusia

marsbit05/24 07:24

Codex yang Hidup Kembali, Menjadi Harapan OpenAI untuk Go Public

Codex, alat pengembang AI dari OpenAI, mengalami pembaruan sangat intensif dalam dua bulan terakhir. Pembaruan berfokus pada tiga area utama: kemampuan kontekstual (seperti Appshots, ekstensi browser, pratinjau file), kemampuan tugas panjang dan eksekusi jarak jauh (Mode Sasaran, penggunaan jarak jauh saat terkunci), serta manajemen tim dan perusahaan (berbagi plugin, token akses, tinjauan otomatis). Tujuannya adalah memasuki alur kerja nyata perusahaan. Pertumbuhan pengguna Codex melesat, dari 1,6 juta menjadi lebih dari 4 juta pengguna aktif mingguan. Dalam narasi IPO OpenAI, Codex memegang peran kritis. Berbeda dengan ChatGPT (entri pengguna) atau API (pendapatan dasar), Codex menargetkan pengembang dan tim teknik—segmen yang sudah terbiasa membayar untuk efisiensi. Ini memungkinkan OpenAI menunjukkan jalur pendapatan yang jelas dan stabil dari integrasi AI ke dalam proses produksi inti perusahaan. Tekanan juga datang dari kompetitor, Anthropic, dengan Claude Code-nya. Laporan menunjukkan Anthropic mendekati profitabilitas operasional kuartalan pertama kalinya, membuktikan model frontier bisa menghasilkan uang dari skenario perusahaan bernilai tinggi. Codex harus membuktikan OpenAI juga bisa melakukannya. Pembaruan agresif Codex adalah upaya mengejar jalur yang sudah dibuktikan Anthropic: mengubah kemampuan model menjadi produk yang terjual ke bisnis.

marsbit05/24 04:59

Codex yang Hidup Kembali, Menjadi Harapan OpenAI untuk Go Public

marsbit05/24 04:59

Setelah $2 Miliar Dihapus, Manus Berencana Melakukan IPO di Hong Kong untuk Bangkit?

Setelah akuisisi senilai US$20 miliar dari Meta dilarang oleh regulator China pada April 2026, startup AI asal China, Manus, menghadapi krisis besar. Rencana Meta mengakuisisi Manus dengan valuasi US$20 miliar untuk melengkapi strategi AI-nya dihentikan oleh Komite Keamanan Investasi Asing China karena masalah keamanan teknologi. Namun, ketiga pendiri Manus—Xiao Hong, Ji Yichao, dan Zhang Tao—tidak menyerah. Mereka dilaporkan sedang menggalang dana sekitar US$10 miliar untuk membeli kembali perusahaan dari Meta dengan valuasi minimal US$20 miliar. Langkah ini diikuti rencana membentuk perusahaan patungan di China dan melakukan IPO di Bursa Efek Hong Kong (HKEX). IPO di Hong Kong dipandang sebagai satu-satunya jalan keluar. HKEX telah menjadi tujuan utama perusahaan teknologi China, dengan pasar yang sangat terbuka terhadap perusahaan AI berpertumbuhan tinggi meski masih rugi. Contohnya, Zhizhang dan MiniMax telah mencapai valuasi yang sangat tinggi di sana. Manus, yang memiliki pendapatan tahunan berulang (ARR) US$1 miliar pada Desember 2025, berharap dapat meraih valuasi yang lebih tinggi melalui IPO ini. Pilihan ini diambil karena jalur akuisisi oleh raksasa asing kini tertutup rapat, sementara pendanaan swasta tidak cukup untuk mendukung pengembangan jangka panjang di tengah persaingan ketat di bidang AI Agent. IPO di Hong Kong diharapkan dapat memberikan modal berkelanjutan bagi Manus untuk berinovasi dan bersaing secara mandiri, mengubah kisahnya dari target akuisisi menjadi pemain utama yang independen.

marsbit05/24 00:34

Setelah $2 Miliar Dihapus, Manus Berencana Melakukan IPO di Hong Kong untuk Bangkit?

marsbit05/24 00:34

Pembukaan Token Mingguan: Sahara Buka Token 4.1% dari Pasokan yang Beredar

Rangkuman Pebukaan Token Minggu Ini: Sahara Melepas Token Senilai 4.1% dari Peredaran Sahara (SAHARA) akan membuka kunci (unlock) 130 juta token, senilai sekitar $4.53 juta, yang setara dengan 4.1% dari pasokan yang beredar. Sahara adalah jaringan terdesentralisasi yang berfokus pada privasi untuk menciptakan agen pengetahuan mandiri (Sahara KA), memungkinkan individu dan bisnis memonetisasi aset pengetahuan mereka. Humanity Protocol (HUMANITY) akan melepas 110 juta token, senilai kira-kira $22.05 juta. Protokol ini adalah jaringan blockchain yang tahan serangan "Sybil" (identitas palsu), menyediakan verifikasi identitas manusia yang unik untuk pengembang dan memberi pengguna kepemilikan penuh atas data mereka. Plasma (PLASMA) akan membuka kunci 89.11 juta token, senilai sekitar $7.04 juta. Plasma adalah blockchain Layer 1 yang dirancang khusus untuk pembayaran stablecoin global, menawarkan throughput tinggi, fitur native untuk stablecoin, dan kompatibilitas penuh dengan EVM.

marsbit05/23 13:01

Pembukaan Token Mingguan: Sahara Buka Token 4.1% dari Pasokan yang Beredar

marsbit05/23 13:01

Ozak AI Kini Telah Raised Lebih dari $7 Juta, Analis Memperingatkan Alokasi Presale yang Tersisa Dapat Menyusut dengan Cepat karena Pembeli Telat Bergegas Mengamankan Posisi.

Ozak AI, token berbasis AI yang sedang naik daun, telah berhasil mengumpulkan lebih dari $7 juta dalam fase presale-nya. Saat ini berada di fase presale ketujuh dengan harga $0.014 per token, para analis memperingatkan bahwa alokasi token yang tersisa akan menyusut dengan cepat karena lonjakan minat pembeli. Mereka menyarankan untuk segera membeli sebelum harga naik di fase berikutnya dan sebelum token tersebut tercatat di bursa besar dengan harga target $1. Teknologi inti Ozak AI memadukan AI dan blockchain, menawarkan alat prediktif seperti Agentic AI dengan multi-agen untuk analisis pasar. Kemitraan dengan Mira dan Mind AI juga memperkuat ekosistemnya. Dengan penawaran yang terbatas dan permintaan yang tinggi, investor yang masuk pada fase presale saat ini berpotensi mendapatkan keuntungan signifikan jika harga mencapai target, meskipun selalu disarankan untuk melakukan penelitian mandiri sebelum berinvestasi.

TheNewsCrypto05/23 08:04

Ozak AI Kini Telah Raised Lebih dari $7 Juta, Analis Memperingatkan Alokasi Presale yang Tersisa Dapat Menyusut dengan Cepat karena Pembeli Telat Bergegas Mengamankan Posisi.

TheNewsCrypto05/23 08:04

Saya Membuat Aplikasi Android dengan Google Vibe Coding

Intinya, Google AI Studio sekarang memungkinkan siapa saja membuat aplikasi Android hanya dengan perintah teks (prompt) melalui fitur "prompt to phone". Dalam eksperimen ini, penulis berhasil membuat tiga aplikasi dalam satu sore: game petualangan teks bernama MOOD, penghitung kalori, dan game platform meniru Super Mario. Prosesnya sederhana: ketik ide di browser, Gemini AI akan otomatis membuat kode, desain antarmuka, dan memperbaiki bug. Dalam waktu sekitar 20 menit, aplikasi dapat langsung diinstal ke ponsel Android sungguhan. Namun, hasilnya menunjukkan batasan AI saat ini. Aplikasi yang dibuat memang "berjalan", tetapi kualitasnya rendah. Game MOOD memiliki narasi dan mekanisme yang dangkal, penghitung kalori sering memberikan estimasi data yang salah, sementara game Super Peach Rescue (klon Mario) mudah mengalami crash. Pengalaman ini menunjukkan bahwa alat AI seperti Gemini dapat secara dramatis menurunkan hambatan membuat software, memungkinkan "revolusi software personal". Namun, jurang antara "membuat aplikasi" dan "membuat aplikasi yang *baik*, andal, dan berguna" masih sangat lebar. AI mempercepat pembuatan prototipe, tetapi pengalaman manusia, penilaian, dan iterasi berkelanjutan tetap dibutuhkan untuk mencapai kualitas akhir.

marsbit05/23 06:20

Saya Membuat Aplikasi Android dengan Google Vibe Coding

marsbit05/23 06:20

Microsoft Kehilangan Arah dalam Persaingan AI, Bisakah Copilot Membawa Mereka Kembali ke Jalur?

Microsoft, yang pernah menjadi pemimpin awal dalam perlombaan AI berkat kemitraan dengan OpenAI, kini menghadapi tantangan signifikan. Keunggulan awal mereka tergerus oleh persaingan langsung dari OpenAI sendiri, kemajuan cepat model seperti Claude dan Gemini, serta munculnya AI Agent yang mengganggu model bisnis SaaS tradisional Microsoft. Penetrasi berbayar Copilot yang lebih lambat dari perkiraan dan kehilangan kepemimpinan di alat pemrograman AI menambah tekanan. Artikel ini berfokus pada pergeseran strategi Microsoft di bawah CEO Satya Nadella. Daripada hanya bergantung pada satu model (seperti GPT dari OpenAI), Microsoft kini beralih ke strategi platform AI perusahaan yang "tidak terikat model". Tujuannya adalah menjadi lapisan dasar yang menghubungkan model (dari berbagai pemasok), data, keamanan, alur kerja, dan komputasi awan. Nilai inti mereka terletak pada perangkat lunak perusahaan, platform kerja, aset data, dan kerangka keamanan—bukan hanya model AI itu sendiri. Nadella kini terlibat langsung dalam pengembangan produk Copilot untuk mempercepat inovasi. Microsoft meluncurkan produk seperti Copilot Tasks dan Copilot Cowork untuk merespons ancaman dari pesaing seperti Claude Code. Mereka juga merevisi kemitraan dengan OpenAI, berinvestasi di Anthropic, dan membangun tim "Superintelligence" sendiri untuk mengurangi ketergantungan. Namun, jalan ini mahal. Microsoft meningkatkan pengeluaran modal secara besar-besaran untuk infrastruktur data center dan chip guna mendukung model dan Agent AI yang mutakhir. Tantangan terbesarnya adalah berinovasi secepat startup sambil tetap menjadi mitra yang andal bagi perusahaan-perusahaan besar. Masa depan Microsoft dalam era AI bergantung pada kemampuannya mempertahankan pintu masuk utama ke perangkat lunak perusahaan, bahkan saat dasar teknologi terus berubah dengan cepat.

marsbit05/23 04:42

Microsoft Kehilangan Arah dalam Persaingan AI, Bisakah Copilot Membawa Mereka Kembali ke Jalur?

marsbit05/23 04:42

Mengapa Zhipu AI Bisa Meroket Hampir 30% dalam Satu Hari?

Hari ini, saham "Glodon" (02513.HK), yang dijuluki "saham model besar global pertama", melonjak hampir 30%. Pemicu utamanya adalah peluncuran API "GLM-5.1-highspeed" yang menawarkan kecepatan generasi hingga 400 token per detik, mencatat rekor baru untuk API model besar. Kecepatan ini sangat penting karena pergeseran paradigma dari AI chatbot ke era Agen (Agent), di mana tugas kompleks memerlukan puluhan hingga ratusan panggilan model. Setiap penghematan latensi akan terakumulasi dan secara signifikan memengaruhi efisiensi keseluruhan. Pencapaian 400 token/detik ini kira-kira 3-5 kali lebih cepat dari rata-rata industri (OpenAI GPT-4o: 100-150, Claude Sonnet: 80-120) dan dicapai tanpa mengorbankan kemampuan model inti. Lonjakan performa ini didukung oleh tiga inovasi teknis: 1. **TileRT**: Mesin inferensi yang mengkompilasi seluruh model menjadi pipeline kontinu, menghilangkan overhead start/stop antar operator dan menerapkan "Warp Specialization" untuk paralelisasi optimal dalam GPU. 2. **Strategi Paralel Heterogen untuk MLA (Multi-head Latent Attention)**: Mengatasi tantangan komputasi sparse dalam mekanisme perhatian MLA dengan menugaskan GPU berbeda untuk tugas "pengindeksan" dan "komputasi padat", meminimalkan sinkronisasi. 3. **Arsitektur Jaringan ZCube**: Mengganti topologi jaringan standar ROFT (Fat-Tree) dengan desain datar tanpa lapisan Spine. Desain ini menciptakan "jalur tunggal optimal" antara GPU mana pun, secara fundamental menghilangkan kemacetan jaringan. Hasilnya, pada perangkat keras yang sama, ZCube meningkatkan throughput cluster sebesar 15% (setara dengan peningkatan kapasitas gratis), mengurangi latensi ekor sebesar 40,6% (meningkatkan stabilitas), dan memotong biaya perangkat jaringan hingga sepertiga. Secara jangka panjang, inovasi perangkat lunak ini berpotensi mengikis dominasi NVIDIA di ekosistem jaringan (seperti InfiniBand) dan membuka jalan bagi integrasi yang lebih mudah dengan chip AI domestik seperti Huawei Ascend.

marsbit05/23 01:26

Mengapa Zhipu AI Bisa Meroket Hampir 30% dalam Satu Hari?