"Terbangun Terkejut dari Ranjang Sakit", SBF 'Menjilat' Trump untuk Mencari Amnesti Namun Ditolak

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-25Terakhir diperbarui pada 2026-02-25

Abstrak

dalam upaya untuk mendapatkan pengampunan, Sam Bankman-Fried (SBF), pendiri FTX yang dihukum karena penipuan kripto, kini beralih dukungan politik ke mantan Presiden AS Donald Trump dan gerakan MAGA. Meski sebelumnya dikenal sebagai pendukung Partai Demokrat, SBF belakangan aktif menyerang "deep state" dan memuji Trump melalui puluhan cuitan di X. Namun, strategi ini tampaknya sia-sia setelah juru bicara Trump menegaskan bahwa tidak ada rencana untuk mengampuni SBF, merujuk pada pernyataan Januari lalu yang juga menolak grasi untuk terpidana kasus terkenal lainnya. SBF, yang menjalani hukuman 25 tahun, tetap berupaya melalui banding dan terus mempromosikan identitas konservatif barunya, meski peluangnya dianggap sangat kecil karena reputasinya yang buruk dan latar belakangnya sebagai donor besar Demokrat.

Penulis: Fortune

Disusun oleh: Felix, PANews

Terpidana penipu kripto Sam Bankman-Fried (SBF) pernah menjadi donor senior Partai Demokrat, namun akhir-akhir ini pernyataan publiknya diwarnai nuansa "MAGA" (Make America Great Again) yang mencolok. Dalam sebuah tulisan yang baru-baru ini dipublikasikan di platform X, dia menulis: "Hakim Lewis Kaplan yang ditunjuk oleh Clinton, tidak menyembunyikan bias politiknya saat menjatuhkan hukuman kepada saya. Saya mengagumi Presiden Donald Trump karena berani melawan 'partisan bias, radikal yang tidak terkendali' ini!"

Ini hanyalah satu dari puluhan tweet yang diposting SBF dalam beberapa minggu terakhir, yang isinya penuh dengan kecaman terhadap "Deep State" dan penjahat lain di kubu MAGA. Meskipun salah satu penjahat keuangan paling terkenal abad ini sedang menjalani hukuman di penjara federal dengan hukuman hingga 25 tahun, dia tetap aktif.

Meskipun SBF tidak pernah menyatakan dengan jelas, tujuan dari kegilaan media sosialnya jelas terlihat: meyakinkan Presiden Donald Trump untuk menyelamatkannya dari penjara. Mengingat Trump telah mengampuni sejumlah tokoh terkenal yang dihukum karena kejahatan keuangan, termasuk pendiri Binance Changpeng Zhao (CZ) yang pernah menjadi musuh bebuyutan SBF, strategi ini tampaknya logis.

Namun, bagi SBF, permohonan ampunnya kepada Trump tampaknya sia-sia. Menanggapi kampanye dukungan di media sosial baru-baru ini, juru bicara Gedung Putih menegaskan kembali kepada majalah Fortune bahwa Trump tidak berniat mengampuni SBF.

Dalam sebuah email, juru bicara itu mengutip pernyataan Presiden pada bulan Januari lalu. Saat itu presiden dengan jelas menyatakan bahwa dia tidak berencana mengampuni SBF serta beberapa tahanan lain yang menjadi perhatian, termasuk mantan Senator New Jersey Robert Menendez dan Presiden Venezuela yang digulingkan Nicolás Maduro. Juru bicara itu menulis: "Presiden adalah pemutus akhir untuk semua masalah pengampunan".

Pengacara SBF tidak menanggapi masalah ini.

Upaya yang Gagal

SBF telah lama menjadi pendukung cause progresif, orang tuanya adalah profesor hukum di Universitas Stanford dan memiliki pengaruh yang cukup besar di kalangan tinggi Partai Demokrat. Namun ketika kerajaan kripto penipu SBF runtuh pada November 2022, pendirinya mulai merencanakan pergeseran ke sayap kanan. Dalam sebuah dokumen pribadi yang diungkap selama persidangan, SBF menulis bahwa dia berencana untuk mengikuti acara presenter televisi konservatif Tucker Carlson dan "muncul sebagai seorang Republikan".

Secara sepintas, strategi ini tampaknya masuk akal, terutama dalam iklim politik saat ini. Trump akan menjabat pada Januari 2025 dan berjanji untuk menarik kembali penindasan pemerintah Biden terhadap kripto. Di bawah kepemimpinan Trump, regulator mencabut gugatan kunci terhadap perusahaan blockchain, dan Departemen Kehakiman juga mengubah cara penegakan hukum terhadap kripto.

Namun, kalangan dalam Washington mengatakan, identitas SBF yang pernah menjadi donor top Biden; ditambah dengan reputasi buruknya yang masih melekat di industri kripto, membuat permohonan amnestinya selalu memiliki peluang kecil. Bahkan penampilannya yang tidak disetujui di acara Tucker Carlson tahun lalu (konon membuatnya dikarantina) juga tidak dapat mengubah situasi.

Meskipun peluangnya kecil, SBF masih tidak menyerah, dia masih mengajukan banding ke pengadilan banding federal untuk membatalkan keyakinannya. Akun X-nya dipenuhi dengan berbagai postingan yang mempromosikan identitas konservatif barunya, yang oleh para kritikus disebut sebagai "akun boneka". (Dalam bio-nya, SBF menjelaskan bahwa dia menyampaikan konten untuk diposting melalui perantara melalui telepon dan email yang disetujui oleh Badan Penjara)

Postingan terbarunya menulis: "Demokrat suka menyensor 'informasi palsu' di media sosial", kemudian memuji platform kampanye Trump. "Truth Social dan GETTR selalu menempatkan kebebasan berbicara di tempat pertama."

Bacaan terkait: Wawancara Pertama SBF di Penjara: Saya Dijebak Kejaksaan Karena Menyumbang ke Partai Republik, Memohon Ampun kepada Presiden Trump

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan SBF dalam upaya mendapatkan pengampunan dari mantan Presiden Donald Trump?

ASBF telah memposting puluhan tweet yang memuji Donald Trump dan mengkritik 'Deep State' serta musuh-musuh lain dari kubu MAGA, dalam upayanya mencari pengampunan.

QApa tanggapan pihak Trump terhadap permintaan pengampunan SBF?

AJuru bicara Trump menyatakan bahwa Trump tidak berniat memberikan pengampunan kepada SBF, serta mengutip pernyataan Trump pada Januari lalu yang menyatakan hal yang sama.

QMengapa strategi SBF beralih ke sayap kanan dianggap masuk akal secara politis?

AStrategi ini dianggap masuk akal karena Trump berjanji untuk mencabut penindasan terhadap cryptocurrency oleh pemerintahan Biden dan membatalkan gugatan kunci terhadap perusahaan blockchain.

QApa latar belakang keluarga SBF dan kaitannya dengan Partai Demokrat?

AOrang tua SBF adalah profesor hukum di Stanford University dan memiliki pengaruh yang cukup besar di kalangan elite Partai Demokrat. SBF sendiri sebelumnya adalah pendukung setia dan donor besar bagi Partai Demokrat.

QBagaimana SBF tetap aktif di media sosial meskipun sedang menjalani hukuman penjara?

ASBF tetap aktif di media sosial melalui akun X-nya dengan menyampaikan konten kepada seorang perwakilan melalui telepon dan email yang disetujui oleh Biro Penjara.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit1j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit1j yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

CEO Intel Pat Gelsinger menguraikan visi ambisiusnya untuk menciptakan pengembalian 10 kali lipat dalam 5-10 tahun ke depan. Strateginya berfokus pada penguatan pilar bisnis inti (seperti CPU untuk AI cerdas dan inferensi), sambil secara agresif berinvestasi pada teknologi pendobrak batas. Kunci utamanya adalah kemasan lanjutan (seperti EMIB), material baru (termasuk substrat kaca dan wafer berlian sintetis), serta membangun fondasi yang kuat untuk bisnis penempaan (foundry) dengan menekankan kepercayaan, hasil produksi, dan waktu siklus. Dia juga menyoroti kemitraan dengan Elon Musk dalam proyek Terafab dan keyakinannya bahwa potensi penuh Intel, yang melampaui PC ke komputasi tepi dan AI fisik, akan terlihat jelas pada tahun 2030-2032. Gelsinger menekankan pendekatan "merangkak, berjalan, berlari" untuk transformasi perusahaan.

marsbit1j yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit1j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit3j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit3j yang lalu