Penelitian Menunjukkan Stablecoin Menyebar Konversi Terbesar di Afrika

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-12Terakhir diperbarui pada 2026-02-12

Abstrak

Penelitian dari Borderless.xyz menunjukkan bahwa Afrika memiliki spread konversi stablecoin-ke-fiat tertinggi di dunia, dengan rata-rata hampir 300 basis points (3%) pada Januari. Angka ini jauh lebih tinggi dibandingkan Amerika Latin (1,3%) dan Asia (0,07%). Spread tertinggi terjadi di Botswana (19,4%) dan Kongo (13%), sementara Afrika Selatan hanya 1,5% berkat persaingan provider dan likuiditas yang baik. Penyebab utama tingginya biaya adalah struktur pasar lokal. Di wilayah dengan banyak penyedia layanan, spread berkisar 1,5%-4%, tetapi bisa melonjak di atas 13% jika hanya satu operator yang mendominasi. Meskipun stablecoin menawarkan penyelesaian lebih cepat, konversi ke mata uang lokal masih bergantung pada kompetisi dan kedalaman pasar setempat. Data juga menunjukkan premium stablecoin terhadap nilai tukar tradisional di Afrika mencapai 1,2%, jauh lebih tinggi dari median global 0,05%. Artinya, meskipun berpotensi lebih murah dari layanan remitansi tradisional, penghematan nyata hanya terwujud jika infrastruktur lokal mendukung.

Janji Afrika untuk pengiriman uang yang lebih murah melalui stablecoin berbenturan dengan kenyataan di banyak tempat. Menurut data dari Borderless.xyz, median spread untuk konversi stablecoin-ke-fiat di seluruh Afrika pada Januari mencapai hampir 300 basis poin — sekitar 3% — jauh lebih tinggi daripada Amerika Latin yang sekitar 1,3% dan Asia yang sangat kecil 0,07%. Kesenjangan itu penting. Ini berdampak pada dompet tempat orang mengirim uang ke rumah.

Biaya Konversi Bervariasi Berdasarkan Pasar

Laporan mencatat perbedaan besar di dalam benua. Afrika Selatan menunjukkan salah satu biaya konversi terendah di sekitar 1,5%, di mana beberapa penyedia bersaing dan pasar memiliki likuiditas yang lebih dalam.

Di sisi ekstrem lainnya, median spread Botswana naik menjadi hampir 19,4% pada Januari, meskipun harga mereda kemudian bulan itu. Kongo juga melihat tingkat konversi di atas 13%. Dataset mencakup 66 koridor mata uang dan hampir 94.000 observasi tingkat, jadi ini bukan fluktuasi terisolasi.

Rata-rata spread regional untuk transaksi stablecoin. Sumber: Borderless.xyz

Kompetisi Dan Likuiditas Membentuk Tarif

Angka-angka tersebut menunjukkan kesimpulan sederhana: siapa yang berada di antara stablecoin dan uang tunai lokal penting. Di mana banyak penyedia pembayaran beroperasi, biaya konversi umumnya berada di antara sekitar 1,5% dan 4%.

Di mana satu perusahaan mendominasi, spread bisa mencapai lebih dari 13%. "Spread" di sini adalah kesenjangan antara harga beli dan jual stablecoin oleh penyedia — seperti kesenjangan bid-ask di pasar tradisional — dan ini adalah biaya eksekusi yang pada akhirnya dibayar oleh pengirim.

Berdasarkan laporan, tampaknya gesekan ini berasal dari struktur pasar lokal dan likuiditas lebih daripada dari teknologi blockchain yang mendasarinya.

Tabel menunjukkan tingkat stablecoin mid-market, tingkat Tradfi lokal, dan premium BPS yang dihasilkan per mata uang. Sumber: Borderless.xyz

Stablecoin Dibandingkan Dengan FX Tradisional

Borderless.xyz juga mengukur bagaimana tingkat mid-rate stablecoin dibandingkan dengan tingkat mid-market FX antarbank, metrik yang disebut perusahaan sebagai premium TradFi.

Di 33 mata uang secara global, median perbedaan adalah sekitar lima basis poin, atau 0,05%, yang berarti stablecoin dan tingkat mid-market tradisional sebagian besar sejalan di banyak tempat.

Namun, di Afrika, median kesenjangan melebar menjadi mendekati 120 basis poin, atau sekitar 1,2%. Premium yang lebih besar itu membantu menjelaskan mengapa stablecoin tidak secara otomatis diterjemahkan menjadi penghematan besar untuk setiap koridor.

BTCUSD diperdagangkan pada $67.018 pada bagan 24 jam: TradingView

Apa Artinya Bagi Pengirim Dan Pasar

Para ekonom mengatakan stablecoin memotong biaya pengiriman uang di Afrika, mencatat bahwa layanan warisan sering mengenakan biaya sekitar $6 untuk setiap $100 yang dikirim.

Data terbaru menambah nuansa: penyelesaian yang lebih cepat dan biaya yang lebih rendah dimungkinkan, tetapi hanya ketika on-ramp dan off-ramp lokal bekerja dengan baik. Bagi konsumen, itu berarti penghematan potensial di beberapa koridor dan biaya yang sangat tinggi di koridor lain.

Bagi regulator dan pendatang pasar, sinyalnya jelas — meningkatkan persaingan dan likuiditas di tingkat lokal sama pentingnya dengan meningkatkan infrastruktur lintas batas.

Stablecoin telah membuka rute yang bisa lebih murah dan cepat. Namun dalam praktiknya, mil terakhir — mengubah crypto menjadi uang lokal — masih bergantung pada pemain lokal, model penetapan harga, dan kedalaman pasar.

Gambar unggulan dari andBeyond, bagan dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QMenurut data dari Borderless.xyz, berapa spread median konversi stablecoin-to-fiat di Afrika pada bulan Januari?

ASpread median konversi stablecoin-to-fiat di Afrika pada bulan Januari mencapai hampir 300 basis poin, atau sekitar 3%.

QBagaimana perbandingan spread konversi stablecoin di Afrika dengan wilayah lain seperti Amerika Latin dan Asia?

ASpread di Afrika (3%) jauh lebih tinggi dibandingkan Amerika Latin yang sekitar 1,3% dan Asia yang hanya 0,07%.

QFaktor apa yang menyebabkan perbedaan biaya konversi stablecoin di berbagai negara Afrika?

APerbedaan biaya terutama disebabkan oleh tingkat persaingan penyedia layanan dan likuiditas pasar. Area dengan banyak penyedia seperti Afrika Selatan memiliki biaya rendah (1,5%), sementara yang didominasi satu penyedia seperti Botswana bisa mencapai 19,4%.

QApa yang dimaksud dengan 'TradFi premium' dalam laporan ini dan bagaimana nilainya di Afrika?

ATradFi premium adalah selisih antara nilai tengah stablecoin dan nilai tengah valas tradisional. Di Afrika, premium mediannya mencapai 120 basis poin (1,2%), jauh lebih tinggi dari median global 5 basis poin (0,05%).

QMengapa stablecoin tidak selalu menghasilkan penghematan besar dalam pengiriman uang di beberapa koridor Afrika?

AStablecoin tidak selalu menghemat biaya karena biaya konversi 'last mile' (dari crypto ke uang lokal) sangat tergantung pada struktur pasar lokal, jumlah penyedia, dan kedalaman likuiditas di tingkat lokal.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit23m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit23m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit37m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit37m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片