SNZ–NTU CCTF Merilis "10 Tren Industri Blockchain Teratas Tahun 2026"

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-16Terakhir diperbarui pada 2026-02-16

Abstrak

Menjelang Tahun Baru Imlek, SNZ Holding bersama Nanyang Technological University's Centre for Computation and Financial Technology (NTU-CCTF) merilis laporan "10 Tren Industri Blockchain 2026". Laporan ini menyoroti pergeseran Web3 dari eksperimen spekulatif menuju infrastruktur keuangan yang dapat diverifikasi. 10 tren utama yang diidentifikasi meliputi: 1. Aset RWA (Real World Assets) seperti treasury dan manajemen kas yang menjadi produk nyata 2. Stablecoin sebagai fokus baru pembayaran global 3. Era akun pintar (smart accounts) untuk pengalaman pengguna yang lebih intuitif 4. Eksekusi berbasis tujuan (intent-based) menggantikan konstruksi transaksi manual 5. Zero-knowledge proof sebagai infrastruktur komputasi terverifikasi 6. Integrasi privasi dan kepatuhan yang seimbang 7. Keamanan bersama (shared security) dan restaking sebagai sumber daya ekonomi 8. Jaringan DePIN yang bergerak dari narasi ke implementasi teknis 9. AI terdesentralisasi yang memasuki tahap praktis 10. Desain tata kelola token yang lebih bertanggung jawab Laporan kolaboratif ini menggabungkan wawasan industri dan penelitian akademis untuk memberikan panduan praktis bagi pembangun, peneliti, dan pembuat kebijakan di sektor Web3.

Di malam Tahun Baru Imlek, kami mengucapkan selamat tinggal pada yang lama dan menyambut yang baru. Pada momen transisi ini, dengan senang hati kami berbagi "10 Tren Industri Blockchain Teratas Tahun 2026" yang diproduksi bersama oleh tim riset SNZ Holding dan Pusat Penelitian Keuangan Komputasi Universitas Teknologi Nanyang Singapura (NTU-CCTF) — kini telah resmi dirilis! (Baca laporan lengkap)

Berdiri di titik awal tahun 2026 dan melihat ke belakang, Web3 sedang mengalami transformasi mendalam: dari eksperimen spekulatif awal, menuju infrastruktur keuangan yang dapat diverifikasi. Stablecoin tidak lagi hanya menjadi unit penilaian pasar kripto, tetapi sedang banyak dibahas sebagai lapisan penyelesaian pembayaran global; aset RWA keluar dari tahap percontohan, menjadi instrumen keuangan yang dapat dikombinasikan dalam DeFi; teknologi seperti akun pintar, eksekusi intent, dan zero-knowledge proof, sedang membawa interaksi on-chain ke jalur yang diharapkan untuk pengalaman pengguna mainstream.

Berdasarkan tinjauan sistematis terhadap kemajuan teknologi, dinamika pasar, dan penelitian akademis terdepan, kami merangkum sepuluh tren paling patut diperhatikan pada tahun 2026 dalam laporan ini:

1. Perbendaharaan Negara On-Chain dan Manajemen Kas: RWA dari Konsep ke Produk;

2. Stablecoin: Fokus Baru Pembayaran Global 2026;

3. Era Akun Pintar: Mengembalikan Interaksi On-Chain ke Pengalaman Pengguna Sehari-hari;

4. Dari "Membangun Transaksi Secara Manual" ke "Eksekusi Berbasis Tujuan + Lelang Backend";

5. Zero-Knowledge Proof: Dari Fitur Privasi ke Infrastruktur Komputasi yang Dapat Diverifikasi;

6. Privasi dan Kepatuhan: Dari Pertukaran ke Keseimbangan Teknis yang Dapat Diverifikasi;

7. Keamanan Bersama dan Restaking: Mendefinisikan Ulang Anggaran Keamanan sebagai Sumber Daya Ekonomi yang Dapat Diperdagangkan;

8. Jaringan DePIN: Dari Narasi yang Didorong Insentif ke Teknik yang Dapat Diverifikasi;

9. AI Terdesentralisasi: Dari Narasi Hype ke Praktik Teknis;

10. Tata Kelola Token: Dari Prosedur Voting Kembali ke Desain Kelembagaan Tanggung Jawab dan Wewenang.

Laporan ini memadukan wawasan industri SNZ Holding di bidang Web3 dan akumulasi penelitian akademis NTU-CCTF, bertujuan untuk memberikan panduan referensi yang visioner dan praktis bagi pembangun industri, peneliti, dan pengambil keputusan.

Selamat mengunduh, membaca, dan berbagi, dan kami berharap dapat bersama-sama menyaksikan realisasi dan evolusi tren-tren ini di tahun 2026! Selamat Tahun Baru Imlek, selamat tahun Bing Wu!

Pertanyaan Terkait

QApa saja 10 tren utama industri blockchain yang diidentifikasi dalam laporan SNZ–NTU CCTF untuk tahun 2026?

A10 tren utama tersebut adalah: 1. Perbendaharaan dan manajemen kas on-chain, 2. Stablecoin sebagai fokus baru pembayaran global, 3. Era akun pintar (smart accounts), 4. Transisi dari 'membangun transaksi secara manual' ke 'eksekusi berbasis tujuan + penawaran backend', 5. Zero-knowledge proof sebagai infrastruktur komputasi yang dapat diverifikasi, 6. Privasi dan kepatuhan yang seimbang secara terverifikasi, 7. Keamanan bersama dan restaking, 8. Jaringan DePIN, 9. AI terdesentralisasi, 10. Tata kelola token yang kembali ke desain kelembagaan.

QMenurut laporan, peran apa yang dimainkan stablecoin selain sebagai unit akun di pasar crypto?

AStablecoin tidak hanya berperan sebagai unit akun di pasar crypto, tetapi juga sedang banyak dibahas sebagai lapisan penyelesaian (settlement layer) untuk pembayaran global.

QApa yang mendorong transisi Web3 dari eksperimen spekulatif awal menurut laporan ini?

AWeb3 didorong oleh adopsi teknologi seperti stablecoin, aset RWA, akun pintar, eksekusi intent, dan zero-knowledge proof yang mengubahnya menjadi infrastruktur keuangan yang dapat diverifikasi dan membawa interaksi on-chain ke alur pengalaman pengguna mainstream.

QApa yang dimaksud dengan 'RWA' dalam tren pertama dan bagaimana perkembangannya?

ARWA (Real-World Assets) adalah aset dunia nyata. Dalam tren pertama, RWA telah berkembang dari sekadar konsep menjadi produk yang dapat dikombinasikan sebagai instrumen keuangan dalam DeFi (Keuangan Terdesentralisasi).

QLembaga mana yang bekerja sama dalam membuat laporan '2026 Blockchain Top Ten Industry Trends' ini?

ALaporan ini merupakan hasil kolaborasi antara tim penelitian SNZ Holding dan Pusat Penelitian Keuangan Komputasi Universitas Teknologi Nanyang Singapura (NTU-CCTF).

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit9j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit9j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit10j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit11j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit11j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片