SlowMist Tandai Repositori Palsu Qwen 3.8 27B di GitHub yang Menyembunyikan Informasi StealC

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-08-28Terakhir diperbarui pada 2026-08-28

Abstrak

SlowMist menandai repositori palsu Qwen 3.8 27B di GitHub yang menyembunyikan informasi tentang StealC. Repositori GitHub berbahaya ini mengunggah virus pencuri data yang menyamar sebagai file berat model AI Qwen 3.8 27B milik Alibaba. Repositori palsu tersebut menawarkan file ZIP berukuran hanya 487 KB, jauh lebih kecil dari model asli yang membutuhkan lebih dari 16 GB. File berbahaya bernama `uncensored_qwen_v2.6.zip` berisi skrip yang menyuntikkan malware StealC. Setelah dijalankan, StealC mengumpulkan informasi sistem, nama pengguna, tangkapan layar, serta mencuri data login browser, cookie, sejarah, kata sandi email, dan informasi dompet kripto. Malware ini bahkan memiliki sistem cadangan yang membaca alamat server dari blockchain Polygon. SlowMist menemukan setidaknya 23 repositori GitHub serupa dan 29 file ZIP yang menggunakan metode pengiriman berbasis Lua yang sama. Kampanye yang disebut FakeGit, aktif sejak Maret 2025, telah membuat sekitar 7.600 repositori berbahaya dan menghasilkan lebih dari 14 juta acara unduhan. Sekitar 800 repositori dirancang khusus untuk meniru alat-alat terkait AI. Serangan otomatis lain seperti Megalodon dapat membuat lebih dari 5.000 repositori palsu dalam enam jam. Peretas menyalin proyek nyata, membuat halaman README yang meyakinkan, dan mendaftarkan proyek palsu ke dalam registri AI publik untuk meningkatkan kredibilitasnya. Pengguna yang menjalankan model AI sumber terbuka secara lokal disarankan untuk sangat berhati-hati dan memve...

Virus pencuri data diunggah ke repositori GitHub, menyamar sebagai file bobot model yang dapat diunduh untuk model Alibaba Qwen 3.8 27B.

Tim keamanan SlowMist melaporkan pada 28 Agustus, dan siapa pun yang menjalankan model AI open-source secara lokal berisiko dicuri datanya.

Ada Model AI Qwen Palsu di GitHub

Pada 28 Agustus, tim keamanan SlowMist memperingatkan bahwa seseorang telah membuat halaman palsu di GitHub yang terlihat menawarkan model AI populer Qwen untuk diunduh. Halaman tersebut dengan meyakinkan menjanjikan AI yang sepenuhnya berjalan offline untuk menjaga privasi data pengguna, tetapi jebakannya terungkap dari ukuran filenya.

Ukuran file ZIP di repositori palsu ini hanya 487 KB, kurang dari setengah megabyte, sementara model AI asli dengan 27 miliar parameter memakan ruang lebih dari 16 GB di komputer.

File ZIP berbahaya bernama uncensored_qwen_v2.6.zip dibuat pada 20 Agustus 2026, dan empat hari kemudian, aktor ancaman mengedit halaman README sehingga semua tautan unduhan mengarah langsung ke file ZIP berbahaya tersebut.

Proyek Alibaba Qwen yang asli tidak terpengaruh sama sekali.

Di dalam arsip ZIP terdapat tiga file: file batch, program yang dapat dieksekusi, dan skrip yang menyamar sebagai sertifikat. File yang dapat dieksekusi adalah versi LuaJIT interpreter yang telah diubah namanya, alat yang digunakan oleh mesin game. Itu sendiri tidak berbahaya, tetapi skrip yang menyamar sebagai file sertifikat menyuntikkan virus yang dikenal sebagai StealC.

Setelah dijalankan di komputer, StealC mengumpulkan nama sistem, nama pengguna, ID mesin, dan versi Windows. Ia mengambil tangkapan layar, lalu mengirim semua data ini ke server yang dikendalikan oleh aktor ancaman. Virus ini juga dapat mencuri data login browser, file cookie, riwayat penjelajahan, kata sandi email, dan bahkan informasi dompet kripto.

Aktor ancaman juga membuat sistem cadangan yang memungkinkan virus membaca alamat server cadangan dari kontrak pintar di blockchain Polygon jika server utama mati. Sistem ini memungkinkan aktor ancaman mengubah lokasi server mereka tanpa perlu memperbarui kode virus di komputer yang terinfeksi.

Seberapa Sering Trojan Diunggah ke GitHub?

SlowMist menemukan setidaknya 23 repositori GitHub lainnya dan 29 file ZIP serupa yang menggunakan rantai pengiriman berbasis Lua yang sama. Island.io menemukan dan melaporkan kampanye bernama FakeGit yang beroperasi sejak Maret 2025, yang telah membuat sekitar 7600 repositori GitHub berbahaya dan menghasilkan lebih dari 14 juta peristiwa unduhan.

Dari 7600 itu, 800 dirancang khusus untuk meniru alat-alat terkait AI, menggunakan metode yang disebut AgentBaiting. Mereka bahkan dapat menipu asisten AI untuk merekomendasikannya.

Pada Januari, Cryptopolitan melaporkan bahwa model-model Hugging Face asli dari Alibaba telah diunduh lebih dari 700 juta kali, menjadikannya yang tertinggi di antara semua sistem AI open-source.

Pada akhir Juni terungkap setidaknya 292 repositori GitHub yang menyalin merek-merek terkenal. Repositori palsu ini menyebarkan virus BoryptGrab, yang mencuri data dari 32 dompet kripto berbeda dan 19 browser web.

Secara terpisah, perusahaan keamanan informasi InfoStealers menggambarkan serangan otomatis lain bernama Megalodon, yang menghasilkan lebih dari 5000 repositori palsu dalam enam jam.

Para aktor ancaman menyalin proyek asli, membuat halaman README yang meyakinkan, dan bahkan menggunakan identitas pribadi yang dicuri. Mereka juga memasang proyek palsu ini di registri AI publik seperti LobeHub dan Glama, sehingga membuatnya tampak lebih kredibel.

Cryptopolitan telah menulis tentang taktik yang sama ketika operasi StopAndProtect mengubah hampir 2000 situs WordPress yang diretas menjadi jebakan bagi pengguna kripto.

Publikasi Island melaporkan bahwa repositori-repositori ini dibuat untuk memenuhi permintaan yang tumbuh akan kemampuan artificial intelligence.

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditemukan SlowMist terkait repositori Qwen 3.8 27B di GitHub?

ASlowMist menemukan repositori GitHub palsu yang menyamar sebagai model AI Qwen 3.8 27B dari Alibaba. Repositori ini berisi file zip berbahaya berukuran kecil (hanya 487 KB) yang menyembunyikan malware pencuri data bernama StealC.

QBagaimana cara kerja malware StealC yang ditemukan dalam repositori palsu tersebut?

AMalware StealC mengumpulkan informasi sistem seperti nama sistem, nama pengguna, ID mesin, versi Windows, dan mengambil tangkapan layar. Kemudian, ia mencuri data login browser, cookie, riwayat penelusuran, kata sandi email, serta informasi dompet kripto dan mengirimkannya ke server yang dikendalikan penyerang.

QMenurut artikel, apa yang membuat repositori GitHub palsu ini tampak meyakinkan bagi pengguna?

ARepositori palsu ini dibuat dengan halaman README yang tampak meyakinkan, menjanjikan AI yang dapat berjalan sepenuhnya secara offline untuk menjaga privasi data. Penyerang juga menyalin proyek asli, menggunakan identitas pribadi yang dicuri, dan mempromosikan proyek palsu ini di daftar AI publik seperti LobeHub dan Glama.

QSeberapa luas masalah repositori GitHub berbahaya menurut temuan dalam artikel?

AMasalah ini cukup luas. SlowMist menemukan setidaknya 23 repositori GitHub lain dan 29 file zip serupa. Laporan Island.io mengungkap kampanye FakeGit sejak Maret 2025 yang telah membuat sekitar 7.600 repositori GitHub berbahaya dan menghasilkan lebih dari 14 juta peristiwa pengunduhan.

QApa metode yang disebut 'AgentBaiting' yang digunakan oleh penyerang seperti disebutkan dalam artikel?

A'AgentBaiting' adalah metode di mana penyerang membuat alat atau repositori palsu yang terkait dengan AI, dirancang khusus untuk meniru alat AI asli. Repositori palsu ini bahkan dapat menipu asisten AI untuk merekomendasikannya kepada pengguna.

Bacaan Terkait

Akses ke Sesi Aktif Alih-alih Basis Data: Bagaimana Pasar Gelap di Rusia Berubah

Pasar gelap di Rusia telah bergeser prioritasnya: dari menjual basis data massal yang dicuri dari korporasi, kini pelaku kejahatan memperdagangkan akses aktif jangka pendek ke akun pengguna. Nilai informasi yang dicegat oleh perangkat lunak berbahaya langsung dari komputer dan ponsel yang terinfeksi tumbuh hampir 13% dalam setahun terakhir, dengan pengguna Rusia mencapai 14–18% dari segmen ini. Berbeda dengan arsip usang, paket data baru berisi alat untuk infiltrasi instan ke lingkungan digital individu, seperti token sesi aktif yang memungkinkan login tanpa kata sandi, kata sandi aktif, akses langsung ke email, kredensial layanan VPN dan penyimpanan cloud, serta akses administratif ke jaringan perusahaan. Paket data lama dijual hanya $10–15, sementara langganan saluran tertutup dengan data segar harian berharga $250–300 per bulan, menunjukkan pasar lebih menghargai kemutakhiran daripada volume. Statistik resmi menciptakan ilusi kontrol penuh. Meski regulator berhasil menindak perusahaan untuk kebocoran data dari penyimpanan terpusat—dengan denda dan investigasi administratif—langkah ini tidak efektif terhadap model ancaman baru. Malware mencuri data setelah meninggalkan perimeter perusahaan dan berada di perangkat pribadi, sehingga basis data korporat secara formal tidak terganggu dan mekanisme regulasi tidak berlaku. Kerentanan infrastruktur korporat meningkat: token sesi yang dicuri seringkali dapat menghindari autentikasi ulang dan verifikasi dua faktor. Pada paruh pertama 2026, 6 dari 10 serangan web ditargetkan untuk memperoleh kunci akses ke infrastruktur internal. Satu komputer karyawan yang terinfeksi dapat membuka jaringan yang terlindungi. Pengalaman internasional (seperti penutupan Genesis Market pada 2023) menunjukkan bahwa operasi semacam ini hanya menggeser titik penjualan, bukan menghilangkan sumbernya—infeksi perangkat terus berlanjut. Permintaan akan data "segar" juga mendorong operator botnet untuk mempertahankan mesin yang terinfeksi sebagai sumber pendapatan berkelanjutan. Tantangan bagi regulator adalah mengembangkan alat untuk lapisan antara perangkat pribadi dan perimeter korporat, yang saat ini berada di luar kendali regulasi yang ada.

cryptonews.ru1j yang lalu

Akses ke Sesi Aktif Alih-alih Basis Data: Bagaimana Pasar Gelap di Rusia Berubah

cryptonews.ru1j yang lalu

Berita Mendesak: Altcoin Diserang Hacker, Kerugian Signifikan!

**Krisis Keamanan di Platform Avici di Solana: Hacker Curi Aset Pengguna Senilai $670.000** Platform perbankan generasi baru Avici, yang beroperasi di ekosistem Solana, mengalami insiden keamanan serius. Seorang pelaku menggunakan modal awal hanya $190 untuk mencuri aset pengguna senilai sekitar $670.000. Akibatnya, harga token AVICI anjlok lebih dari 45%. Analisis blockchain menunjukkan serangan dimulai sekitar pukul 16:49 UTC dan melibatkan ribuan transaksi, dengan dompet pelaku memproses lebih dari 8.857 transaksi. Kerugian terbesar dalam satu transaksi mencapai $5.268, sedangkan rata-rata kerugian per akun sekitar $24. Penyebabnya adalah kerentanan otorisasi dalam kontrak pintar Avici. Pelaku berhasil memanggil fungsi `AddCollateralAdmin` dan mengidentifikasi dirinya sebagai administrator untuk lebih dari 1.100 akun jaminan pengguna. Ini dimungkinkan oleh kesalahan verifikasi tanda tangan di jaringan Solana, yang menerima tanda tangan tidak sah sebagai valid. Investigasi awal mengonfirmasi serangan bukan akibat peretasan kunci program Avici, tetapi langsung dari bug otorisasi di kontrak pintar. Dana dicuri dari akun individu pengguna, bukan dari kas tunggal platform. Sekitar $576.000 dipindahkan dari dompet pelaku antara pukul 18:19 dan 18:34 UTC. Platform Avici telah mengonfirmasi insiden tersebut dan sedang menyelidiki bersama mitra. Tekanan jual yang kuat menyebabkan penurunan drastis nilai token AVICI pasca-insiden.

cryptonews.ru2j yang lalu

Berita Mendesak: Altcoin Diserang Hacker, Kerugian Signifikan!

cryptonews.ru2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片