Laporan Skynet Hack3D Menyoroti Keamanan Web3 pada 2025

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-24Terakhir diperbarui pada 2025-12-24

Abstrak

Laporan Keamanan Web3 2025 oleh Skynet Hack3D menyoroti peningkatan kerugian senilai $3,35 miliar (naik 37% dari 2024), dengan insiden terbesar adalah eksploitasi Bybit senilai $1,45 miliar. Tanpa insiden ini, kerugian justru menurun, menunjukkan pergeseran strategi penyerang ke serangan yang lebih terfokus dan merusak. Phishing menjadi vektor serangan paling umum dengan kerugian $722,9 juta, diikuti oleh eksploitasi kode sebesar $554,6 juta. AI memperumit lanskap ancaman melalui phishing yang nyaris sempurna, deepfake, dan replikasi serangan yang otomatis, namun juga digunakan untuk pertahanan seperti audit dan verifikasi. Regulasi yang lebih jelas di AS dan UE membantu menstabilkan ekosistem. CertiK mencatat pencapaian signifikan dalam penelitian, integrasi ekosistem, dan pengembangan kerangka kerja keamanan baru.

Ekosistem Web3 memasuki tahun 2025 dengan momentum yang diperbarui, didorong oleh membaiknya kondisi makroekonomi, kepercayaan investor yang lebih kuat, dan iklim politik yang lebih mendukung di Amerika Serikat. Administrasi baru AS dengan cepat memposisikan aset digital sebagai sektor inovasi strategis alih-alih anomali regulasi, memberikan sinyal awal bahwa teknologi blockchain akan didorong bukan dibatasi. Pergeseran ini memulihkan kepercayaan di kalangan pembangun, institusi, dan modal ventura, membantu aplikasi terdesentralisasi memperluas penetrasi ke pembayaran, gaming, aset yang ditokenisasi, solusi identitas, dan kasus penggunaan keuangan dunia nyata.

Namun, seiring dengan meningkatnya aktivitas di seluruh ekosistem, lanskap ancaman juga semakin berkembang. Penjahat dunia maya berevolusi bersama industri, menyempurnakan baik eksploitasi teknis maupun teknik rekayasa sosial. Sementara inovasi melonjak, tahun 2025 menjadi pengingat nyata bahwa pertumbuhan dan risiko terus bergerak beriringan dalam Web3.

Menurut data industri, total kerugian pada tahun 2025 mencapai $3,35 miliar, menandakan peningkatan 37% dibandingkan $2,45 miliar pada tahun 2024. Sekilas, angka-angka ini menunjukkan memburuknya kondisi keamanan secara dramatis. Namun, pandangan yang lebih cermat mengungkapkan gambaran yang lebih bernuansa. Satu insiden tunggal, eksploitasi Bybit, menyumbang sekitar $1,45 miliar dari kerugian tahun itu. Ketika pencilan ini dikeluarkan, dana yang dicuri secara keseluruhan sebenarnya akan menurun dibandingkan tahun sebelumnya, yang menggarisbawahi pergeseran kritis dalam perilaku penyerang.

Alih-alih mengandalkan banyak eksploitasi berukuran menengah, aktor ancaman semakin memusatkan sumber daya ke dalam operasi yang lebih sedikit tetapi jauh lebih dahsyat. Insiden Bybit menunjukkan semakin hadirnya musuh yang didanai dengan baik dan sangat terkoordinasi, yang mampu melakukan serangan kompleks dengan jangka waktu panjang. Tren ini menunjukkan bahwa meskipun kebersihan keamanan dasar meningkat di banyak protokol, risiko sistemik tetap ada, khususnya di tingkat infrastruktur dan rantai pasok.

Saat mengkategorikan vektor serangan, phishing muncul sebagai ancaman paling lazim pada tahun 2025. Kecuali pelanggaran rantai pasok Bybit, phishing menyumbang $722,9 juta yang dicuri dalam 248 insiden, melampaui baik kerentanan kode maupun serangan infrastruktur dalam hal frekuensi. Eksploitasi terkait kode mengikuti dengan jarak dekat, mengakibatkan $554,6 juta dalam 240 insiden, meskipun hampir setengah dari dana tersebut akhirnya dibekukan atau dikembalikan, yang menyoroti peningkatan koordinasi respons dan kemampuan intervensi on-chain.

Kecerdasan buatan memainkan peran yang menentukan dalam membentuk lingkungan ancaman yang terus berkembang ini. Di sisi pertahanan, pengembang semakin mengandalkan alat bertenaga AI untuk menghasilkan kasus uji, mengidentifikasi ketidakefisienan, meningkatkan verifikasi formal, dan merampingkan alur kerja audit. Sebaliknya, penyerang mengadopsi teknologi yang sama dalam skala besar. Antarmuka phishing yang dihasilkan AI menjadi hampir tidak dapat dibedakan dari dApp dan prompt dompet yang sah, sementara kampanye multibahasa yang otomatis memperluas jangkauan ke komunitas yang sebelumnya terisolasi.

Aktor ancaman juga memanfaatkan AI untuk pengintaian, mengikis data on-chain dan saluran obrolan pribadi untuk mengidentifikasi target bernilai tinggi. Serangan peniruan identitas menjadi lebih meyakinkan, dengan akun pendiri palsu, suara sintetis, dan video deepfake mengikis sinyal kepercayaan tradisional. Mungkin yang paling mengkhawatirkan adalah kecepatan replikasi eksploitasi, karena alat AI memungkinkan penyerang menyalin dan menerapkan pola serangan yang berhasil dalam hitungan hari atau bahkan jam.

Kejelasan regulasi meningkat signifikan sepanjang tahun 2025, membantu menstabilkan ekosistem yang lebih luas. Di AS, UU GENIUS membentuk kerangka kerja awal untuk pengawasan stablecoin dan transparansi aset digital, sambil memberi sinyal sikap yang lebih kooperatif terhadap inovasi. Secara global, Uni Eropa maju menuju implementasi penuh MiCA, meningkatkan standar pengungkapan dan perlindungan konsumen. Sementara itu, yurisdiksi seperti Singapura dan Hong Kong memperluas sandbox aset digital, dan negara-negara termasuk Brasil dan Kolombia membuat kemajuan menuju kerangka tokenisasi komoditas yang diatur.

Perkembangan ini berkontribusi pada tata kelola yang lebih terstruktur dan mempengaruhi bagaimana proyek mendekati kepatuhan, arsitektur, dan keamanan operasional. Seiring dengan matangnya regulasi, keamanan semakin menjadi prasyarat untuk akses pasar alih-alih fitur opsional.

Salah satu insiden paling signifikan tahun ini terjadi pada bulan Februari, ketika Bybit menderita pencurian crypto terbesar dalam sejarah. Serangan itu, yang diatribusikan kepada Lazarus Group, tidak mengeksploitasi sistem internal Bybit secara langsung. Sebaliknya, penyerang membahayakan mesin pengembang di Safe{Wallet}, penyedia dompet multi-signature pihak ketiga. Kode berbahaya yang disuntikkan ke antarmuka dompet mengubah detail transaksi secara tidak terlihat, menyebabkan penandatangan yang berwenang menyetujui transfer penipuan tanpa disadari. Insiden ini mengungkap risiko yang terkait dengan peralatan tepercaya dan ketergantungan rantai pasok yang semakin besar.

Di luar pelanggaran skala besar, pengguna individu menghadapi risiko yang semakin meningkat. Phishing berbasis AI, peniruan identitas deepfake, dan serangan rekayasa sosial yang ditargetkan meroket sepanjang tahun. Banyak kerugian tidak dilaporkan, khususnya yang terkait dengan penipuan off-chain seperti skema pig-butchering dan penipuan investasi, yang menunjukkan bahwa kerugian pengguna yang sebenarnya kemungkinan jauh lebih tinggi daripada angka yang tercatat.

Seiring mendekatnya tahun 2026, lintasan keamanan Web3 menjadi semakin jelas. Penyerang diperkirakan akan lebih menyempurnakan kampanye peniruan identitas dan phishing berbasis AI, sementara serangan rantai pasok mungkin menjadi lebih canggih. Pada saat yang sama, regulasi yang lebih kuat, pemantauan waktu nyata, dan pertahanan berbantuan AI menawarkan jalan untuk mengurangi kerugian yang dapat dicegah.

2025 di CertiK

Tahun 2025 menjadi tahun tonggak sejarah bagi CertiK, yang ditandai dengan penelitian yang diperluas, integrasi ekosistem yang lebih dalam, dan kepemimpinan yang berkelanjutan dalam keamanan Web3. Di bawah ini adalah beberapa pencapaian kunci yang membentuk tahun ini:

  • Mengintegrasikan Token Scan dengan ChainGPT dan Binance Wallet, memperluas analisis risiko token waktu nyata langsung ke alat Web3 yang banyak digunakan.
  • Menerbitkan Laporan Sorotan Stablecoin Skynet: H1 2025, memberikan tinjauan mendalam tentang lanskap stablecoin, kerentanan utama, dan bagaimana Skor Keamanan Skynet dapat digunakan untuk menilai risiko stablecoin.
  • Merilis Laporan Keamanan RWA Skynet 2025, memberikan kriteria due-diligence terstruktur dan kerangka kerja tinjauan risiko komprehensif untuk protokol aset dunia nyata (RWA).
  • Meluncurkan Laporan Keamanan & Ekosistem Web3 Korea Skynet 2025, menawarkan wawasan tentang dinamika pasar Web3 Korea Selatan dan memprofilkan platform terkemuka di wilayah tersebut.
  • Menerbitkan Laporan Perbendaharaan Aset Digital (DAT) Skynet 2025, memperkenalkan Kerangka Keamanan & Kepatuhan DAT Skynet untuk menilai integritas operasional di luar metrik permukaan.
  • Merilis Laporan Kebijakan Aset Digital AS Skynet, merangkum fondasi hukum, implikasi struktur pasar, dan persyaratan operasional dari UU GENIUS dan UU CLARITY di Amerika Serikat.
  • Melakukan penilaian keamanan skala penuh terhadap proses mint dan burn USDCx di Canton Network, termasuk audit kontrak pintar Daml on-chain dan pengujian penetrasi infrastruktur off-chain.
  • Meluncurkan CertiK SkyNode, layanan node validator yang dirancang untuk meningkatkan keamanan, keandalan, dan kinerja jaringan di berbagai ekosistem blockchain publik.
  • Mempublikasikan penelitian bersama dengan Ant Group’s AntChain (Ant Dense Computing) yang berfokus pada verifikasi formal komponen inti dalam sistem operasi Asterinas.
  • Memperkenalkan kerangka LiDO, yang dipresentasikan oleh Co-Founder CertiK Profesor Shao Zhong, mengatasi tantangan keamanan kritis dalam mekanisme konsensus Byzantine Fault Tolerant (BFT).
  • Mengamankan dua hibah dari Ethereum Foundation, memperkuat posisi kepemimpinan CertiK dalam penelitian verifikasi formal zkEVM.
  • Meluncurkan papan peringkat Skynet, platform peringkat yang berfokus pada keamanan yang dirancang untuk mengevaluasi dan membandingkan keamanan proyek crypto dan Web3.
  • Merilis papan peringkat showcase khusus ekosistem untuk mendukung pertumbuhan Layer 1 strategis, termasuk papan peringkat khusus untuk BNB Chain dan SUI..

Dalam lingkungan yang berkembang pesat ini, kesuksesan jangka panjang akan bergantung pada integrasi keamanan ke dalam setiap lapisan pengembangan Web3. Sebagai penyedia layanan keamanan Web3 terbesar, CertiK terus memainkan peran sentral dalam menjaga ekosistem, mendukung ribuan proyek, dan memperkuat kepercayaan seiring teknologi blockchain bergerak lebih dekat ke adopsi arus utama.

TagsBlockchainexchange

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan peningkatan kepercayaan di ekosistem Web3 pada tahun 2025?

AKondisi makroekonomi yang membaik, kepercayaan investor yang lebih kuat, dan iklim politik yang lebih mendukung di Amerika Serikat, di mana administrasi baru memposisikan aset digital sebagai sektor inovasi strategis.

QBerapa total kerugian yang disebabkan oleh serangan di Web3 pada tahun 2025, dan bagaimana perbandingannya dengan tahun 2024?

ATotal kerugian mencapai $3,35 miliar, meningkat 37% dibandingkan $2,45 miliar pada tahun 2024. Namun, peningkatan ini terutama disebabkan oleh satu insiden besar, yaitu eksploitasi Bybit sebesar $1,45 miliar.

QApa vektor serangan yang paling umum pada tahun 2025, dan berapa banyak kerugian yang ditimbulkannya?

APhishing adalah ancaman yang paling umum, menyebabkan kerugian sebesar $722,9 juta dalam 248 insiden, melebihi kerusakan akibat kerentanan kode dan serangan infrastruktur.

QBagaimana peran kecerdasan buatan (AI) dalam ancaman keamanan Web3 pada tahun 2025?

AAI digunakan baik oleh penyerang maupun pembela. Penyerang menggunakan AI untuk membuat antarmuka phishing yang nyaris tidak dapat dibedakan dari yang asli, kampanye multibahasa, dan replikasi eksploitasi dengan cepat. Di sisi lain, pengembang menggunakan AI untuk pengujian, verifikasi formal, dan audit.

QApa saja pencapaian utama CertiK dalam keamanan Web3 pada tahun 2025?

ACertiK mengintegrasikan Token Scan dengan ChainGPT dan Binance Wallet, menerbitkan berbagai laporan keamanan (seperti Skynet Stablecoin Spotlight Report), meluncurkan CertiK SkyNode, memperkenalkan framework LiDO, dan mendapatkan dua grant dari Ethereum Foundation untuk penelitian zkEVM.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit25m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit25m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit40m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit40m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片