Sam Altman Dialog dengan CEO Stripe: Era di Mana Ide Lebih Berharga daripada Kode Telah Tiba!

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-15Terakhir diperbarui pada 2026-05-15

Abstrak

Sam Altman, CEO OpenAI, dalam dialog mendalam dengan CEO Stripe Patrick Collison pada konferensi tahunan Stripe, menyampaikan serangkaian pandangan provokatif tentang masa depan AI. Menurutnya, dunia sedang berada dalam fase lepas landas perkembangan AI yang sangat cepat, dengan perubahan signifikan terjadi hampir setiap minggu. Altman menekankan bahwa OpenAI telah berevolusi dari lembaga penelitian murni menjadi perusahaan produk, dan kini menuju pabrik token berskala besar sebagai penyedia infrastruktur kecerdasan publik, mirip seperti listrik. Dia menyoroti pergeseran paradigma dalam startup: era "pembalasan kaum pemikir" telah tiba, di mana individu dengan pemahaman mendalam tentang kebutuhan pengguna dan wawasan produk—meski tidak bisa coding—kini dapat membangun produk dengan alat AI dan layak mendapatkan investasi. Dalam penerapan bisnis, kesuksesan terbesar terjadi ketika CEO terlibat langsung dan mendorong otomatisasi alur kerja dengan AI. Altman juga berbagi filosofi manajemen OpenAI, yang mengandalkan konsentrasi sumber daya dan kepercayaan kolektif pada skala. Aspek yang paling membuatnya bersemangat bukanlah produk atau model bisnis, tetapi potensi AI untuk mempercepat penemuan ilmiah, seperti memerangi penyakit kompleks dan terobosan dalam ilmu material dan energi. Dia memperkirakan reaktor fusi pertama yang menguntungkan dapat muncul dalam lima tahun, didorong oleh kebutuhan komputasi AI. Terakhir, Altman menegaskan komitmennya pada demokratisasi teknologi ...

Sumber: Stripe

Pada 30 April 2026, CEO OpenAI Sam Altman muncul di atas panggung Konferensi Tahunan Stripe, melakukan dialog mendalam dalam suasana santai dengan CEO Stripe Patrick Collison.

Keduanya telah saling mengenal selama hampir dua puluh tahun, percakapan mereka mencakup titik balik perkembangan AI, filosofi manajemen OpenAI, perubahan ekosistem startup, serta dampak mendalam AI terhadap sains dan masa depan manusia.

Dalam dialog tersebut, Altman mengemukakan serangkaian pandangan penting:

  • Kami benar-benar berada dalam semacam lepas landas. Perkembangan AI sangat cepat, setiap minggu agak berbeda dengan minggu sebelumnya.

  • OpenAI telah mengalami evolusi tiga kali: dari lembaga penelitian, perusahaan produk, hingga pabrik Token berskala besar.

  • "Pembalasan Golongan Ide" telah tiba: Saya sekarang bersedia berinvestasi pada orang yang memahami kebutuhan pengguna secara mendalam, memiliki wawasan produk, tetapi sama sekali tidak bisa menulis kode.

  • Hal yang paling membuat saya antusias tentang AI bukanlah produk, juga bukan model bisnis, melainkan kemungkinannya untuk mempercepat penemuan ilmiah.

Kita Berada dalam Tahap Lepas Landas

Kapan Singularitas dimulai?

Patrick Collison memberikan perspektif menarik di awal: menganggap tahun ini sebagai Tahun Nol Singularitas.

Mengenai hal ini, Sam Altman mengatakan, "Kami benar-benar berada dalam semacam lepas landas." Dari paruh kedua tahun lalu hingga awal tahun ini, kemampuan model AI telah menembus titik kritis tertentu — terutama di bidang pembuatan kode.

"Setiap minggu agak berbeda dengan minggu sebelumnya, segala sesuatunya berkembang sangat cepat."

Sebuah Perubahan Kognitif

Saat ini Codex (cabang model pemrograman OpenAI) sedang berada dalam "momen kejayaannya".

Meskipun pengguna yang paling setia masih adalah programmer, sejumlah besar pengguna tanpa latar belakang pemrograman juga mulai berdatangan, mencoba menggunakannya untuk menangani semua pekerjaan rutin di depan komputer.

Altman berpendapat, orang akan mengalami perubahan kognitif yang lebih umum: menyadari berapa banyak waktu mereka, yang terbuang untuk urusan sepele dalam menggunakan komputer.

Beralih antara aplikasi pesan, menyalin-tempel konten, menangani email berulang yang jelas dapat diotomatisasi — hal-hal remeh ini secara diam-diam menggerogoti fokus dan pengalaman kerja orang. Ketika kebanyakan orang benar-benar menyadari bahwa AI dapat membantu mereka melakukan "kerja kasar" ini, perasaannya akan sangat revolusioner.

Siapa yang Benar-Benar Memanfaatkan AI dengan Baik?

Baru Berarti Bila CEO Turun Tangan Langsung

Setelah mengamati sejumlah besar klien perusahaan, Altman menarik kesimpulan: perusahaan yang paling sukses menerapkan AI sering kali memiliki ciri umum — CEO turun tangan langsung.

Bukan sekadar mengumumkan secara simbolis "kami akan merangkul AI", tetapi membangun sendiri proses otomatisasi, lalu meminta tim untuk mengikutinya. Dia memberi contoh CEO Shopify: dia adalah salah satu CEO pertama yang turun tangan langsung yang pernah dilihat Altman, secara langsung mendorong seluruh perusahaan untuk menggunakan AI di semua lini.

OpenAI sekarang juga sedang mencoba eksperimen baru: mengirim seorang insinyur untuk bekerja langsung mendampingi CEO perusahaan, membantu mereka mengotomatisasi alur kerja sebanyak mungkin.

Jika dapat membuat jajaran pimpinan sebuah perusahaan benar-benar merasakan kekuatan AI, perasaan ini akan meresap ke seluruh organisasi seperti fraktal.

Tiga Evolusi OpenAI

Sam Altman dengan jujur berbagi evolusi manajemen internal OpenAI, yang sebenarnya juga merupakan cerminan dari jalur industrialisasi AI.

Tiga Tahap Transformasi

Tahap pertama, lembaga penelitian murni, bertujuan untuk mencari tahu cara membangun AGI saat semua orang menganggapnya omong kosong.

Tahap kedua, sambil melanjutkan penelitian, perlu belajar bagaimana menjadi perusahaan produk.

Tahap ketiga, yaitu tahap yang sedang dimasuki sekarang: di atas dua hal sebelumnya, juga harus membangun pabrik Token berskala besar. Altman mengibaratkannya sebagai utilitas publik jenis baru, seperti listrik, dunia membutuhkan kecerdasan yang melimpah, murah, dan mudah diakses.

Visi Infrastruktur dengan Margin Rendah

Menghadapi keraguan "apakah raksasa AI akan memonopoli segalanya", Altman menanggapi dengan merujuk Stripe: Hubungan antara Stripe dan klien sangat selaras, semakin banyak Stripe menghasilkan berarti klien juga semakin sukses, ini adalah hubungan infrastruktur yang sehat.

Altman berharap OpenAI pada akhirnya juga dapat berperan seperti ini: sebagai penyedia infrastruktur kecerdasan, bahkan jika selamanya ber-margin rendah, asalkan cukup besar, cukup cepat, dan terikat erat dengan keberhasilan ekonomi terdistribusi dunia.

Dia juga mengakui, biaya peralihan AI secara alami rendah, margin tinggi sulit bertahan lama. Dari perpindahan massal pengguna dari pesaing ke Codex baru-baru ini dapat terlihat, di era AI, gesekan peralihan akan semakin kecil.

Investasi Daya Komputasi: Infrastruktur Termahal dalam Sejarah

Membahas investasi daya komputasi skala besar, Altman mengatakan: "Ini akan menjadi proyek infrastruktur termahal dalam sejarah manusia."

Efisiensi peningkatan setiap GPU melampaui ekspektasinya, tetapi pertumbuhan permintaan lebih cepat. Berapa banyak daya komputasi yang perlu dibangun? "Saya tidak punya jawaban yang baik...... Dalam beberapa hal, permintaan hampir tak terbatas."

Filosofi Manajemen OpenAI

OpenAI menghimpun orang-orang terpintar dan paling unik di dunia. Altman mengungkapkan, rahasianya terletak pada permainan keyakinan yang ekstrem:

  • Memusatkan Sumber Daya: Saat melatih GPT-3, OpenAI menginvestasikan hampir semua sumber daya komputasinya pada satu proyek. Saat itu orang-orang DeepMind pernah memperingatkan bahwa hal ini akan menciptakan budaya persaingan yang beracun; jawaban OpenAI adalah: kami punya keyakinan, inilah arah yang benar.

  • Visi Bersama: Altman percaya, meskipun ada konflik pribadi atau saling tidak mengakui di antara anggota tim, keyakinan bersama pada "Skala (Scale)" memungkinkan mereka duduk bersama menyelesaikan masalah.

Cara Komunikasi "Langsung Mengelola Ratusan Orang"

Ditanya apakah ada kebiasaan manajemen yang tidak biasa, Altman menyebutkan: Dia setiap hari berkomunikasi langsung melalui Slack dengan ratusan orang di perusahaan — bukan melalui asisten, tetapi dirinya sendiri yang berkomunikasi langsung, setiap kali satu atau dua pesan singkat.

Cara yang terdispersi ini terkadang justru dapat memberinya informasi yang sangat berharga.

Paradigma Baru untuk Perusahaan Startup

"Pembalasan" Golongan Ide

Altman mengembangkan prasangka yang tertanam dalam di era YC: meremehkan pengusaha yang 'hanya punya ide, butuh seorang programmer untuk mewujudkannya', menganggapnya sama konyolnya dengan mengatakan "saya punya ide lagu yang bagus, hanya butuh orang yang bisa gitar untuk membantu saya mewujudkannya".

Tapi sekarang, "pembalasan golongan ide telah tiba."

Orang-orang yang memahami kebutuhan pengguna secara mendalam, memiliki wawasan produk, tetapi sama sekali tidak bisa menulis kode, juga dapat membangun produk dengan cepat melalui alat AI. Altman menyatakan, dia sekarang sangat bersedia berinvestasi pada orang seperti itu.

Bagaimana Berinvestasi Sebelum Singularitas?

AGI mungkin datang dalam tiga hingga lima tahun, apakah jangka waktu investasi tradisional sepuluh tahun dari modal ventura masih relevan?

Jawaban Altman: Dalam skala waktu ini, lakukan apa pun dengan tetap mempertahankan 'ketidakpercayaan yang dipercayai' (suspension of disbelief). Anda tidak bisa hanya karena "Singularitas datang dalam tiga tahun, kami tidak dapat melihat jelas" lalu tidak melakukan apa-apa. Anda tetap harus bertindak seolah-olah hidup akan terus berlanjut.

OpenAI telah menandatangani perjanjian listrik dan lahan selama dua puluh tahun, tetapi hanya memiliki kejelasan tentang peta jalan produk OpenAI dua tahun ke depan. — Melakukan investasi infrastruktur jangka panjang, sambil tetap jernih dalam jangka pendek, itulah jawabannya.

AI Sedang Membentuk Ulang Penemuan Ilmiah

Hal yang paling membuat Altman antusias tentang AI bukanlah produk, juga bukan model bisnis, melainkan kemungkinannya untuk mempercepat penemuan ilmiah.

Dia percaya, ini akan menjadi kontribusi teknologi ini yang paling mendalam terhadap kualitas hidup manusia.

Menaklukkan Penyakit Kompleks

Melalui kolaborasi dengan Arc Institute, OpenAI sedang mendukung penelitian terhadap penyakit kompleks yang melibatkan banyak gen seperti kanker, Alzheimer, dengan menggunakan model dasar biologis berskala besar seperti Evo 2.

AI sedang memperpendek siklus penelitian yang awalnya membutuhkan sepuluh tahun menjadi satu tahun.

Lompatan dalam Energi dan Material

Dia secara khusus menunjuk sebuah bidang yang sangat diremehkan: ilmu material.

AI sangat ahli dalam mencari solusi optimal dalam ruang kombinasi yang sangat besar, ini akan membawa terobosan dalam pengembangan katalis, peningkatan efisiensi energi, dan sebagainya. Dia memperkirakan kemajuan yang sangat cepat akan terjadi di sini, dan akan mengubah kehidupan kita semua dengan cara yang mendalam.

👉 Dalam hal energi, Altman dengan berani meramalkan: Didorong oleh kebutuhan daya komputasi AI, reaktor fusi nuklir pertama yang menguntungkan mungkin muncul dalam lima tahun.

Demokratisasi: Prinsip Terakhir Sam Altman

Di akhir dialog, Altman membahas keputusan paling kontroversial dalam sejarah OpenAI: Penerapan Iteratif (Iterative Deployment).

Dia mengenang, saat itu banyak ahli keamanan menganjurkan untuk mengunci AI di "menara gading", dikendalikan oleh segelintir elite, baru kemudian mendistribusikan hasilnya ke dunia.

"Gagasan ini membuat saya sangat tidak nyaman." Altman menyatakan: Menghindari konsentrasi kekuasaan, membuat teknologi ini benar-benar milik seluruh dunia, adalah hal yang sangat penting.

"Orang akan menggunakan AI dengan berbagai cara, tetapi saya percaya sebagian besar orang baik, kebanyakan akan melakukan hal-hal luar biasa dengan alat ini. Saya pikir kontribusi terpenting saya adalah mendorong teknologi ini menjadi teknologi yang demokratis, dapat digunakan dan dibangun oleh semua orang."

Pertanyaan Terkait

QMenurut Sam Altman, mengapa masa depan perusahaan rintisan akan didominasi oleh 'kelompok ide' (idea people)?

AKarena dengan alat AI seperti Codex dari OpenAI, orang yang memiliki pemahaman mendalam tentang kebutuhan pengguna dan wawasan produk, meskipun sama sekali tidak bisa menulis kode, kini dapat membangun produk dengan cepat. AI telah mengurangi ketergantungan pada keterampilan pemrograman tradisional untuk mewujudkan ide.

QApa tiga tahap evolusi yang dijelaskan Sam Altman tentang OpenAI?

ATiga tahap evolusi OpenAI adalah: Tahap 1 sebagai lembaga penelitian murni yang bertujuan membangun AGI. Tahap 2, belajar menjadi perusahaan produk sambil melanjutkan penelitian. Tahap 3 (saat ini), membangun 'pabrik Token' besar-besaran sebagai infrastruktur kecerdasan publik yang murah dan mudah diakses, seperti listrik.

QApa kesimpulan Sam Altman tentang perusahaan yang paling sukses menerapkan AI?

APerusahaan yang paling sukses menerapkan AI memiliki kesamaan: CEO terlibat langsung (hands-on). Bukan hanya memberi perintah simbolis, tetapi CEO benar-benar membangun alur kerja otomatis sendiri dan meminta tim untuk mengikutinya. Contohnya adalah CEO Shopify.

QBidang apa yang paling membuat Sam Altman bersemangat tentang dampak AI, selain produk dan bisnis?

AHal yang paling membuatnya bersemangat adalah kemungkinan AI untuk mempercepat penemuan ilmiah. Ia yakin ini akan menjadi kontribusi terdalam teknologi AI terhadap kualitas hidup manusia, khususnya dalam mengatasi penyakit kompleks seperti kanker dan Alzheimer, serta terobosan dalam ilmu material dan efisiensi energi.

QApa filosofi manajemen utama Sam Altman dalam memimpin tim peneliti dan insinyur berbakat di OpenAI?

AFilosofi utamanya adalah 'taruhan keyakinan ekstrem' (extreme bets on conviction) dan visi bersama. Ini melibatkan memusatkan sumber daya pada satu proyek besar (seperti GPT-3) berdasarkan keyakinan yang kuat, dan menjaga tim tetap bersatu dengan kepercayaan bersama pada pentingnya 'skala' (scale), meskipun ada konflik pribadi.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit46m yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit46m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

759 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片