Ripple Membawa RLUSD Multichain: Stablecoin Meluas ke L2 dengan Wormhole

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-15Terakhir diperbarui pada 2025-12-15

Abstrak

Ripple telah memperluas stablecoin yang diatur AS, Ripple USD (RLUSD), ke jaringan Layer 2 (L2) untuk pertama kalinya menggunakan teknologi Wormhole. Ekspansi multichain ini dimulai dengan uji coba di Optimism, Base, Ink, dan Unichain, memanfaatkan standar NTT (Native Token Transfers) Wormhole untuk mempertahankan penerbitan asli dan mengurangi risiko bridge. RLUSD menjadi stablecoin pertama yang diatur oleh Trust AS yang diluncurkan secara native di ekosistem L2 ini. Dibawah regulasi ketat NYDFS dan aplikasi charter OCC, RLUSD menawarkan jalur compliant untuk ekspansi DeFi institusional. Ekspansi ini juga meningkatkan utilitas XRP dalam likuiditas lintas chain, dengan dukungan wrapped XRP (wXRP) untuk interoperabilitas. Saat ini, sebagian besar RLUSD berada di Ethereum (79.2%), sisanya di XRPL. Langkah ini memperkuat posisi Ripple sebagai penantang dominasi USDC dan memperluas jangkauan globalnya.

Ripple telah memperluas stablecoin yang diatur AS, Ripple USD [RLUSD], ke jaringan Layer 2 untuk pertama kalinya. Ini menandai langkah besar menuju strategi multichain menjelang peluncuran penuhnya tahun depan.

Peluncuran pengujian dimulai di Optimism, Base, Ink, dan Unichain, dan didukung oleh standar Wormhole's Native Token Transfers [NTT] — sistem yang dirancang untuk memindahkan aset antar rantai tanpa mengandalkan token wrapped atau arsitektur bridge tradisional.

Langkah ini memposisikan RLUSD sebagai stablecoin pertama yang diatur oleh Trust AS yang diterapkan secara native di ekosistem L2 ini.

RLUSD Menjadi Multichain dengan Penerbitan Native di L2

Tidak seperti aset yang di-bridge, kerangka NTT Wormhole memungkinkan RLUSD untuk mempertahankan penerbitan dan kontrol native di setiap rantai yang didukung.

Pendekatan ini mengurangi risiko bridge, menjaga integritas likuiditas, dan menciptakan jalur yang sesuai regulasi untuk ekspansi DeFi institusional.

Menurut pengumuman, Optimism berfungsi sebagai titik masuk, dengan Base, Ink, dan Unichain saling terhubung melalui infrastruktur NTT yang sama — memungkinkan Ripple untuk menskalakan RLUSD di berbagai lingkungan tanpa fragmentasi.

SVP Stablecoin Ripple, Jack McDonald, mengatakan ekspansi ini mencerminkan permintaan institusional yang meningkat untuk stablecoin yang sepenuhnya patuh yang dapat berpindah antar rantai dengan pengawasan yang dapat diprediksi.

"Stablecoin adalah gerbang menuju DeFi dan adopsi institusional," katanya. "Dengan meluncurkan RLUSD di jaringan L2 ini, kami menetapkan standar di mana kepatuhan dan efisiensi on-chain bertemu."

Mengapa Regulasi Lebih Penting dari Sebelumnya

RLUSD diluncurkan di bawah Piagam Trust New York Department of Financial Services [NYDFS], salah satu kerangka regulasi paling ketat dalam crypto.

Minggu lalu, AMBCrypto juga melaporkan bahwa Ripple telah mengajukan piagam OCC. Jika disetujui, ini akan membuat RLUSD menjadi stablecoin pertama yang diawasi secara bersamaan di tingkat negara bagian dan federal.

Tidak ada stablecoin besar yang ada, termasuk USDC atau USDT, yang beroperasi di bawah struktur ganda ini.

Ripple kini memegang lebih dari 75 lisensi secara global, dengan persetujuan baru-baru ini di Dubai dan Abu Dhabi semakin memperkuat jangkauan internasional RLUSD.

Peningkatan Utilitas untuk Ripple XRP dan RLUSD

Ekspansi multichain ini dirancang untuk memperkuat peran XRP dalam likuiditas antar rantai.

Hex Trust baru-baru ini menerbitkan wrapped XRP [wXRP] untuk mendukung interoperabilitas, memungkinkan pemegang XRP untuk memasangkan wXRP dengan RLUSD di rantai yang didukung untuk swap, pembayaran, pinjaman, atau aplikasi penghasil hasil.

Data dari DefilLama menunjukkan bahwa Ethereum saat ini memiliki pangsa RLUSD tertinggi [79,2%] senilai lebih dari $1 miliar, sementara 20,8% sisanya berada di XRPL.

Pemikiran Akhir

Ekspansi L2 RLUSD menetapkan tolok ukur regulasi baru untuk stablecoin multichain dan memposisikan Ripple sebagai penantang langsung dominasi USDC.
Langkah ini meningkatkan utilitas untuk XRP dan RLUSD, menciptakan peran yang lebih dalam untuk Ripple dalam DeFi institusional dan likuiditas antar rantai.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan Ripple mengenai stablecoin RLUSD mereka?

ARipple telah memperluas stablecoin yang diatur AS, Ripple USD (RLUSD), ke jaringan Layer 2 (L2) untuk pertama kalinya. Pengujiannya dimulai di Optimism, Base, Ink, dan Unichain, dengan menggunakan standar Wormhole's Native Token Transfers (NTT).

QApa keunggulan utama penggunaan standar Wormhole's NTT untuk RLUSD?

AStandar NTT memungkinkan RLUSD untuk mempertahankan penerbitan dan kontrol asli di setiap chain yang didukung, mengurangi risiko bridge, menjaga integritas likuiditas, dan menciptakan jalur yang mematuhi regulasi untuk ekspansi DeFi institusional.

QDibawah kerangka regulasi apa RLUSD diluncurkan dan mengapa hal ini penting?

ARLUSD diluncurkan dibawah Piagam Trust New York Department of Financial Services (NYDFS), salah satu kerangka regulasi paling ketat. Ripple juga telah mengajukan piagam OCC, yang jika disetujui akan menjadikan RLUSD stablecoin pertama yang diawasi di tingkat negara bagian dan federal secara bersamaan.

QBagaimana ekspansi multichain ini memperkuat utilitas untuk XRP?

AEkspansi ini memperkuat peran XRP dalam likuiditas lintas chain. Hex Trust telah menerbitkan wrapped XRP (wXRP) untuk mendukung interoperabilitas, memungkinkan pemegang XRP untuk memasangkan wXRP dengan RLUSD di chain untuk swap, pembayaran, pinjaman, atau aplikasi penghasil imbal hasil.

QApa dampak strategis dari peluncuran RLUSD di jaringan L2 ini menurut Ripple?

AMenurut Jack McDonald, SVP Stablecoin Ripple, langkah ini mencerminkan permintaan institusional yang meningkat untuk stablecoin yang sepenuhnya mematuhi peraturan dan dapat berpindah antar chain dengan pengawasan yang dapat diprediksi. Ini menetapkan standar baru di mana kepatuhan dan efisiensi on-chain bertemu.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit2m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit2m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit16m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit16m yang lalu

Dari Korea Selatan ke AS: Berkat AI, Pekerjaan Kerah Biru Makin Diminati

AI sedang mengubah logika pasar tenaga kerja secara global. Di Amerika Serikat dan Korea Selatan, gelar sarjana empat tahun semakin kehilangan daya tarik, sementara profesi kerah biru seperti teknisi listrik, tukang las, dan tukang ledeng mengalami peningkatan permintaan dan gaji yang signifikan. Data menunjukkan, pada Juni 2025, pendapatan sekolah kejuruan di AS naik 11,4%, sementara PHK karena AI mencapai rekor tertinggi. Generasi Z semakin mempertimbangkan pekerjaan kerah biru karena dianggap lebih tahan terhadap otomatisasi AI. Gaji di bidang ini kini setara atau bahkan melampaui profesi yang membutuhkan gelar sarjana. Di Korea, lulusan sekolah menengah kejuruan semikonduktor sangat dicari, dengan sebagian besar langsung diterima bekerja. Kekurangan tenaga terampil diperparah oleh gelombang pensiun dan ekspansi infrastruktur, seperti pusat data. Perusahaan seperti JPMorgan, Meta, dan Lowe's berinvestasi besar-besaran dalam program pelatihan. Namun, tantangan tetap ada dalam mengubah persepsi masyarakat yang lama memandang rendah pendidikan kejuruan. Para ahli menekankan perlunya upaya aktif dari industri untuk memperkenalkan peluang nyata dalam karir teknis kepada generasi muda.

marsbit1j yang lalu

Dari Korea Selatan ke AS: Berkat AI, Pekerjaan Kerah Biru Makin Diminati

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Qualcomm: Kegilaan AI Reda, Kapan Ponsel Keluar dari Kemelut?

Qualcomm merilis laporan keuangan Q3 2026 (hingga Juni 2026) dengan hasil yang datar. Pendapatan $9.95 miliar turun 4% tahun-ke-tahun, meskipun melampaui ekspektasi pasar. Margin kotor turun menjadi 53.1%, terdampak kenaikan biaya memori dan komponen lainnya. **Kinerja Segmen Utama:** * **Ponsel:** Pendapatan turun 19.6% menjadi $5.09 miliar, terdampak penurunan pengiriman ponsel Android (selain Apple) dan tren OEM yang menggunakan platform lama untuk menekan biaya. * **Mobil:** Melonjak 61% menjadi $1.59 miliar, didorong Snapdragon Digital Chassis. * **IoT:** Tumbuh 9% menjadi $1.83 miliar. Panduan untuk Q4 2026 memperkirakan pendapatan $9.7-10.5 miliar, namun EPS diproyeksikan lebih rendah dari perkiraan pasar. **Tantangan & Strategi:** Pasar ponsel yang lemah dan tekanan biaya tetap menjadi beban. Sementara itu, Qualcomm berupaya mendiversifikasi ke **data center AI**, dengan rencana mencakup Akselerator AI, CPU komersial, chip kustom, dan produk konektivitas. Perusahaan menargetkan pendapatan data center $5 miliar pada FY2027 dan $15 miliar pada FY2029. Namun, bisnis ini belum berkontribusi signifikan saat ini, dan kekhawatiran pasar terhadap kelangsungan pengeluaran AI telah menyebabkan koreksi harga saham. Analis memandang prospek data center sebagai "opsi" masa depan, sementara nilai saat ini lebih bergantung pada pemulihan bisnis tradisional.

marsbit1j yang lalu