Psy Protocol Mencapai 521.000 TPS di Jaringan Proof-of-Work yang Beroperasi Nyata dan Menawarkan Hadiah $100.000 bagi yang Dapat Membuktikan Hasilnya Tidak Valid

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-14Terakhir diperbarui pada 2026-02-14

Abstrak

Psy Protocol mengumumkan telah mencapai 521.000 TPS dalam jaringan Proof-of-Work yang berjalan secara real dan terverifikasi di chain, tanpa mengorbankan desentralisasi, keamanan, atau privasi. Hasil ini diumumkan bersamaan dengan penawaran hadiah $100.000 bagi siapa saja yang dapat membuktikan ketidakabsahan hasil tersebut. Pengujian dilakukan menggunakan ribuan instance Google Cloud untuk mensimulasikan lingkungan berskala internet. Setiap transaksi didukung oleh bukti kriptografi, dan data lengkapnya telah dipublikasikan untuk verifikasi independen. Arsitektur Psy Protocol memanfaatkan empat komponen kunci: PARTH (arsitektur keadaan paralel), pembuatan bukti di sisi klien, bukti pengetahuan nol (ZK) rekursif, dan penskalaan horizontal melalui "Realms". Pendekatan ini memungkinkan throughput tinggi tanpa hambatan arsitektural tetap. Hasil sebesar 521.000 TPS dianggap sebagai "baseline" untuk ekonomi mesin-native masa depan, yang akan didorong oleh transaksi berkecepatan tinggi dari agen AI otonom. Aplikasi yang layak pada skala ini termasuk pembayaran frekuensi tinggi, pasar dengan penyelesaian terus-menerus, dan kolaborasi padat antar agen AI. Semua data uji dan metode verifikasi telah dibuat open-source dan dapat diverifikasi bahkan pada perangkat keras konsumen seperti Raspberry Pi.

Hong Kong | 11 Februari 2026 — Psy Protocol hari ini mengumumkan bahwa mereka telah mencapai 521.000 transaksi per detik (TPS) dalam jaringan proof-of-work (Proof-of-Work) yang beroperasi nyata dan dapat diverifikasi secara on-chain. Tim menyatakan bahwa hasil ini, yang dicapai tanpa mengorbankan desentralisasi, keamanan, atau privasi, telah melampaui semua tolok ukur publik yang ada dari rantai proof-of-stake (Proof-of-Stake) dan proof-of-work utama hingga saat ini.

Pengujian tekanan ini dilakukan pada ribuan instance Google Cloud untuk mensimulasikan lingkungan operasi berskala internet dengan konkurensi tinggi. Setiap transaksi dalam tolok ukur didukung oleh bukti kriptografi, dan kumpulan data lengkap telah dirilis untuk verifikasi independen.

Untuk menunjukkan keyakinan terhadap hasil ini, Psy Protocol secara terbuka menawarkan hadiah sebesar 100.000 dolar AS (US$100.000) kepada individu atau tim mana pun yang dapat membuktikan bahwa hasil throughput ini tidak valid berdasarkan materi bukti yang telah dirilis.

"Ini bukan demonstrasi devnet, bukan pula perhitungan teoretis," kata Carter Feldman, Pendiri dan CEO Psy Protocol. "Setiap hasil dapat diverifikasi. Jika kami salah, matematika akan membuktikannya—dan kami akan membayar $100.000 kepada orang yang membuktikannya."

Mengapa 521.000 TPS Penting Saat Ini

Tolok ukur throughput tinggi tidak jarang dalam industri kripto. Psy Protocol percaya bahwa hasil ini signifikan secara struktural, terutama karena konteks kasus penggunaan yang ditujunya.

Blockchain awalnya dirancang di sekitar pola transaksi manusia: aktivitas yang terjadi secara sporadis, persetujuan manual, dan tingkat konkurensi yang rendah. Namun, dengan masa depan di mana jutaan agen AI otonom akan terus-menerus bertransaksi, berkolaborasi, dan menyelesaikan pada kecepatan mesin, model ini menjadi semakin tidak cocok.

Ketika jaringan yang dirancang untuk penggunaan skala manusia menghadapi permintaan tingkat mesin yang terus-menerus, hasilnya sering kali adalah kemacetan jaringan, biaya transaksi yang melonjak, dan hambatan beruntun. Psy Protocol memandang 521.000 TPS sebagai "baseline" untuk infrastruktur yang diperlukan bagi ekonomi asli mesin, bukan sebagai batas kinerja tertinggi.

Bagaimana Arsitektur Ini Bekerja

Sebagian besar blockchain mengharuskan setiap node untuk mengeksekusi ulang setiap transaksi, sebuah desain yang secara arsitektural memberlakukan batas keras pada throughput. Psy Protocol menghilangkan hambatan ini melalui empat pilihan desain yang saling melengkapi:

  • Arsitektur State Paralel (PARTH): Setiap pengguna beroperasi dalam partisi state yang terisolasi. Ini menghilangkan persaingan state global, memungkinkan ribuan transformasi state diproses secara bersamaan tanpa konflik.
  • Pembuatan Bukti Sisi Klien: Eksekusi transaksi dan pembuatan bukti dilakukan pada perangkat pengguna, data sensitif selalu tetap dalam kendali pengguna. Penambang hanya bertanggung jawab untuk memverifikasi dan mengagregasi bukti, bukan mengeksekusi ulang transaksi, sehingga menghilangkan komputasi redundan di seluruh jaringan.
  • Bukti Nol Pengetahuan Rekursif: Bukti transaksi tunggal dilipat secara rekursif menjadi satu bukti ringkas per blok. Saat volume transaksi tumbuh, biaya verifikasi meningkat secara logaritmik, bukan linear, yang berarti peningkatan throughput yang signifikan tidak memerlukan peningkatan sumber daya verifikasi yang proporsional.
  • Skala Horizontal melalui Realms: Jaringan diskalakan dengan menambah domain pemrosesan paralel ("Realms") dan kapasitas agregasi bukti. Throughput meningkat secara linear dengan penambahan infrastruktur, bukan dibatasi oleh batas arsitektural yang tetap.

Psy Protocol menyatakan bahwa 521.000 TPS mencerminkan hasil dalam konfigurasi pengujian saat ini; throughput yang lebih tinggi dapat dicapai dengan menskalakan kapasitas pembuatan bukti paralel.

Cara Verifikasi: Data Terbuka, Dapat Diverifikasi dengan Hardware Kelas Konsumen

Karena verifikasi bergantung pada bukti rekursif yang ringkas dan bukan eksekusi ulang lengkap, Psy Protocol menyatakan bahwa kombinasi bukti apa pun dalam tolok ukur dapat diverifikasi secara independen pada hardware kelas konsumen—termasuk perangkat dengan kemampuan terbatas, seperti Raspberry Pi.

Metode pengujian lengkap, data sirkuit ZK, dan bukti gabungan telah sepenuhnya open-source, dapat diakses di:

https://st8.psy.xyz/explorer

Skenario Aplikasi yang Layak pada Skala Ini

Dengan throughput berkelanjutan lebih dari 500.000 TPS, jenis aktivitas on-chain baru berikut ini menjadi layak:

  • Pembayaran mikro frekuensi tinggi antar agen otonom
  • Pasar dengan penyelesaian berkelanjutan yang menggantikan penyelesaian diskrit secara batch
  • Kolaborasi kepadatan tinggi antara populasi agen AI skala besar yang beroperasi tanpa intervensi manusia
  • Operasi agen tanpa kunci pribadi melalui sirkuit tanda tangan yang dapat diprogram, menghilangkan ketergantungan pada kunci pribadi yang dikendalikan manusia atau penahanan pihak ketiga

Tentang Psy Protocol

Psy Protocol sedang membangun platform kontrak pintar proof-of-work untuk "internet agenik (agentic internet)". Arsitekturnya menggabungkan keunggulan proof-of-work dalam hal keamanan dan desentralisasi, dengan efisiensi throughput dan biaya yang secara historis sering dikaitkan dengan sistem proof-of-stake. Psy mengadopsi model konsensus "Proof-of-Useful-Work (PoUW)", di mana penambang melakukan pekerjaan yang produktif secara kriptografi—yaitu mengagregasi dan memverifikasi bukti nol pengetahuan—bukan melakukan perhitungan teka-teki hash yang arbitrer.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh Psy Protocol dan berapa TPS yang mereka klaim capai?

APsy Protocol mengumumkan bahwa mereka telah mencapai 521.000 TPS dalam jaringan proof-of-work yang berjalan secara real dan dapat diverifikasi di chain.

QApa yang ditawarkan Psy Protocol untuk membuktikan kepercayaan mereka terhadap hasil tes tersebut?

APsy Protocol menawarkan hadiah sebesar $100.000 kepada siapa pun yang dapat membuktikan bahwa klaim throughput 521.000 TPS mereka tidak valid berdasarkan bukti kriptografi yang telah dirilis.

QMenurut Psy Protocol, mengapa pencapaian 521.000 TPS ini penting dalam konteks masa depan?

APencapaian ini penting karena dirancang untuk ekonomi mesin-native masa depan, di mana jutaan agen AI otonom akan melakukan transaksi pada kecepatan mesin, bukan lagi untuk pola penggunaan manusia yang berselang dan lambat.

QBagaimana arsitektur Psy Protocol menghilangkan hambatan throughput yang umum di blockchain tradisional?

AArsitekturnya menggunakan empat pilihan desain: arsitektur state paralel (PARTH), pembuatan proof di sisi klien, recursive zero-knowledge proof, dan penskalaan horizontal melalui Realms untuk menghilangkan kebutuhan setiap node mengeksekusi setiap transaksi.

QApa saja contoh aplikasi yang layak dengan throughput lebih dari 500.000 TPS menurut artikel?

AAplikasi yang layak termasuk micropayment frekuensi tinggi antar agen otonom, pasar dengan penyelesaian terus-menerus, kolaborasi padat antar kelompok agen AI, dan operasi agen tanpa kunci pribadi melalui sirkuit tanda tangan yang dapat diprogram.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit51m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit51m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit1j yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片