Prediction Market Polymarket Hadapi Pengawasan Setelah Keuntungan Taruhan Andrew Tate di X

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-11Terakhir diperbarui pada 2026-03-11

Abstrak

Platform pasar prediksi Polymarket menghadapi pengawasan setelah analis mendeteksi aktivitas perdagangan tidak biasa terkait influencer Andrew Tate. Setidaknya tujuh akun yang terkoordinasi bertaruh pada jumlah postingan Tate di platform X, menghasilkan keuntungan gabungan sekitar $52.000. Likuiditas rendah di pasar ini memudahkan taruhan terkoordinasi untuk mempengaruhi probabilitas harga. Insiden ini memicu diskusi tentang keadilan dan transparansi di pasar prediksi terdesentralisasi. Pendukung berargumen bahwa data blockchain yang publik memudahkan identifikasi transaksi mencurigakan, sementara penentang khawatir partisipan dapat mempengaruhi hasil taruhan mereka sendiri—terutama pada acara yang dapat diukur seperti aktivitas media sosial. Debat terus berlanjut mengenai keseimbangan antara pasar informasi terbuka dan pencegahan manipulasi pasar.

Platform pasar prediksi, Polymarket, kembali mencuat setelah analis mendeteksi aktivitas perdagangan tidak biasa terkait influencer Andrew Tate. Peneliti mengidentifikasi beberapa akun yang berpartisipasi dalam pasar prediksi terkait aktivitas influencer Andrew Tate di platform media sosial X. Pasar prediksi ini memungkinkan pengguna untuk bertaruh pada jumlah postingan yang dibuat Tate dalam periode tertentu.

Menurut analis on-chain, setidaknya ada tujuh akun yang berkoordinasi dan mengambil taruhan di pasar prediksi. Akun-akun ini memasang taruhan pada prediksi jumlah postingan yang akan dibuat Tate. Akun-akun tersebut mengumpulkan keuntungan gabungan sekitar $52.000. Analis membagikan temuan mereka di media sosial, dan hal ini mendapatkan daya tarik yang signifikan di komunitas cryptocurrency dan pasar prediksi. Pengamat juga mencatat bahwa likuiditas rendah di pasar prediksi ini memudahkan taruhan terkoordinasi untuk mempengaruhi probabilitas harga.

Di pasar prediksi, pedagang membeli saham pada hasil peristiwa dunia nyata tertentu. Perkiraan probabilitas peristiwa menentukan harga setiap saham yang dijual di pasar. Pasar prediksi ini dianggap sebagai pengumpul informasi yang tersedia untuk umum yang lebih efisien dan juga akurat untuk memprediksi peristiwa dunia nyata. Namun, ada risiko tertentu yang terkait dengan pasar prediksi ini, seperti keuntungan yang mungkin diperoleh individu tertentu atas peserta lain karena mereka mengetahui informasi tertentu.

Hal ini menyebabkan diskusi baru-baru ini semakin intensif, karena pasar prediksi sekarang dapat mencerminkan data media sosial, politik, dan peristiwa global secara real-time. Peneliti masih mempelajari apakah peserta dapat mempengaruhi hasil yang mereka pertaruhkan. Hal ini telah memicu diskusi mengenai keadilan pasar prediksi.

Pengamat Pasar Memeriksa Keadilan di Pasar Prediksi

Masalah terkait pasar yang berhubungan dengan Tate telah menyebabkan diskusi mengenai keadilan di pasar prediksi. Analis masih mempelajari apakah ada transparansi yang cukup di pasar prediksi terdesentralisasi untuk menghindari manipulasi pasar. Dengan menggunakan data blockchain publik, dimungkinkan untuk melacak transaksi dan aktivitas pasar.

Pendukung pasar prediksi terdesentralisasi menyatakan bahwa transparansi dalam transaksi memudahkan untuk mengidentifikasi transaksi mencurigakan. Misalnya, penyelidik sering mengikuti transaksi dan mengidentifikasi keuntungan mencurigakan yang terkait dengan peristiwa besar. Dalam berbagai kasus sebelumnya, diduga pedagang mengumpulkan keuntungan melalui taruhan yang tepat waktu yang dipasang sebelum peristiwa global diketahui semua orang.

Penentang pasar prediksi berargumen bahwa pasar seperti itu mungkin menghadapi kesulitan dalam kasus di mana peserta memiliki kekuatan atas peristiwa yang terkait dengan hasil peristiwa yang diprediksi. Misalnya, pasar yang menggunakan tindakan yang dapat diukur, seperti media sosial, dapat menciptakan konflik kepentingan bagi peserta yang terlibat dalam peristiwa tersebut. Debat tentang apakah lebih banyak pengamanan dapat membangun kepercayaan di pasar prediksi terus berlanjut. Debat ini terkait dengan menyeimbangkan pasar informasi terbuka dan transparansi dalam jenis baru pasar prediksi berbasis blockchain.

Berita Crypto yang Disorot:

Upbit Mencatatkan Internet Computer (ICP) di Pasar KRW, BTC, dan USDT

Tagsandrew tateBetBlockchainPolymarketprediction market

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan Polymarket menghadapi pengawasan terkait Andrew Tate?

APolymarket menghadapi pengawasan setelah analis mendeteksi aktivitas perdagangan tidak biasa yang melibatkan setidaknya tujuh akun terkoordinasi yang bertaruh pada jumlah postingan Andrew Tate di platform X, menghasilkan keuntungan sekitar $52,000.

QBagaimana cara kerja prediction market seperti Polymarket?

APrediction market memungkinkan trader membeli saham berdasarkan hasil peristiwa dunia nyata. Harga saham ditentukan oleh perkiraan probabilitas kejadian, dan platform ini dianggap sebagai pengumpul informasi publik yang efisien.

QApa risiko utama dalam prediction market berdasarkan artikel ini?

ARisiko utamanya adalah ketidakseimbangan informasi dimana individu tertentu dapat memiliki keuntungan karena memiliki akses ke informasi orang dalam, serta rendahnya likuiditas yang memudahkan manipulasi pasar.

QBagaimana blockchain berkontribusi pada transparansi prediction market?

AData blockchain publik memungkinkan pelacakan transaksi dan aktivitas pasar, sehingga memudahkan identifikasi transaksi mencurigakan dan keuntungan yang didapat dari peristiwa besar.

QApa argumen para penentang prediction market menurut artikel?

APenentang berargumen bahwa prediction market rentan manipulasi ketika peserta memiliki kekuatan untuk memengaruhi hasil peristiwa yang dipertaruhkan, terutama dalam pasar yang melibatkan tindakan terukur seperti aktivitas media sosial.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit26m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit26m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit54m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit54m yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片