Narasi Baru Pre-IPO: Retail Juga Bisa Investasi di SpaceX? Jalan Pembuka Tokenisasi Ekuitas Private

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-02Terakhir diperbarui pada 2026-03-02

Abstrak

Dengan kemitraan MSX dan Republic, investasi Pre-IPO seperti SpaceX dan OpenAI mulai terbuka untuk investor ritel melalui tokenisasi aset. Pre-IPO, tahap sebelum perusahaan go public, sebelumnya didominasi institusi dengan modal besar karena hambatan regulasi, likuiditas terbatas, dan akses informasi yang tidak merata. Tokenisasi Pre-IPO hadir dalam tiga model: derivatif (spekulasi valuasi), token berbasis saham nyata (melalui SPV), dan penerbitan langsung oleh perusahaan. Kolaborasi MSX-Republic menggunakan pendekatan compliant dengan struktur SPV untuk menurunkan batas investasi, meningkatkan likuiditas, dan memungkinkan partisipasi lebih luas. Tantangan tetap ada, termasuk regulasi yang belum jelas, resistensi dari perusahaan, dan risiko likuiditas. Meski membuka demokratisasi investasi, investor harus waspada terhadap keterbatasan informasi dan volatilitas. Inovasi ini berpotensi mengubah struktur pasar modal dengan menghubungkan investasi privat dan publik secara lebih fluid.

Penulis: 137Labs

Ketika Maiton MSX mengumumkan kerja sama dengan Republic, berencana meluncurkan zona khusus tokenisasi ekuitas private Pre-IPO untuk investor retail, sebuah bidang investasi yang lama hanya menjadi milik institusi top, kini dibuka kembali.

Jika dulu investor biasa hanya bisa membeli di pasar sekunder setelah perusahaan melakukan IPO, maka hari ini, melalui kombinasi teknologi tokenisasi dan jalur kepatuhan, sebagian orang mulai mencoba berinvestasi sebelum perusahaan resmi IPO. Baik SpaceX, perusahaan tidak terdaftar dengan valuasi tertinggi global, maupun raksasa kecerdasan buatan OpenAI, menjadi target inti dalam tren ini.

Ini bukan hanya berita kerja sama platform, tetapi juga sinyal penting percepatan evolusi jalur Pre-IPO.

I. Pre-IPO: Tahap yang Benar-benar Menciptakan "Imbal Hasil Berlebih"

Dalam sistem keuangan tradisional, Pre-IPO mengacu pada tahap akhir pendanaan sebelum perusahaan go public. Pada saat ini, perusahaan biasanya telah menyelesaikan validasi produk dan pemolesan model bisnis, risiko secara signifikan lebih rendah daripada tahap venture capital awal, tetapi valuasi masih belum sepenuhnya ditilai ulang oleh pasar publik.

Selama 25 tahun terakhir, nilai keseluruhan yang diciptakan pasar private jauh lebih tinggi daripada pasar saham publik pada periode yang sama, yang berarti banyak keuntungan pertumbuhan telah direalisasikan sebelum perusahaan go public. Ketika perusahaan memasuki pasar sekunder, investor awal seringkali telah mengunci interval pengembalian yang paling eksplosif.

Mengambil SpaceX sebagai contoh, valuasi non-publiknya menunjukkan peningkatan eksponensial dalam beberapa tahun terakhir; situasi serupa juga muncul di perusahaan-perusahaan terkemuka di industri AI, fintech, dan kripto. Tahap tidak terdaftar, seringkali merupakan periode di mana valuasi mengalami transisi paling cepat.

Masalahnya, tahap ini lama dikuasai erat oleh PE, VC, dan family office.

II. Pasar Skala Triliun, tetapi Sangat Tertutup

Valuasi total perusahaan unicorn global telah mencapai level puluhan triliun RMB, tetapi investor biasa hampir tidak dapat menjangkau pasar ini.

Investasi Pre-IPO tradisional memiliki tiga tembok tinggi:

1. Ambang batas modal sangat tinggi

Jumlah masuk seringkali mencapai ratusan ribu bahkan jutaan dolar AS, standar "investor terakreditasi" menolak绝大多数 investor retail.

2. Likuiditas sangat buruk

Modal biasanya dikunci selama bertahun-tahun, keluar tergantung pada IPO atau akuisisi, dan selama ini缺乏 pasar sekunder yang efektif.

3. Asimetri informasi dan alokasi

Untuk target populer seperti SpaceX, OpenAI, ByteDance, bagian berkualitas hampir hanya beredar di antara少数 institusi top.

Bahkan jika AS memiliki platform transfer ekuitas private sekunder seperti Forge dan EquityZen, pada dasarnya仍是 perdagangan peer-to-peer, efisiensi transaksi rendah, mekanisme penetapan harga tidak transparan.

Dengan kata lain, ini adalah pasar dengan volume besar, imbal hasil potensial yang menggiurkan, tetapi aturan akses yang sangat tidak seimbang.

III. Percobaan Broker Tradisional: Sinyal dari Robinhood

Juni 2025, raksasa broker internet Robinhood meluncurkan "token saham" untuk unicorn tidak terdaftar di pasar Eropa, termasuk OpenAI dan SpaceX.

Tindakan ini memicu kontroversi besar. OpenAI dengan cepat mengklarifikasi bahwa token terkait tidak mewakili ekuitas perusahaan; kemudian Elon Musk berkomentar mengejek di platform sosial, membuat热度 acara semakin meningkat.

Di balik kontroversi mencerminkan dua realitas:

· Permintaan untuk aset Pre-IPO on-chain benar-benar ada

>· Perusahaan tidak terdaftar sangat sensitif terhadap "peluapan hak penetapan harga"

Tidak peduli posisi如何, percobaan ini melepaskan sinyal yang jelas - tokenisasi aset pasar primer, telah mulai memasuki pandangan keuangan arus utama.

IV. Tiga Jalur Pre-IPO On-Chain

Dengan sikap regulator yang secara bertahap melonggar dan infrastruktur teknologi yang matang, tiga model tipikal Pre-IPO on-chain muncul.

1. Model derivatif: Perdagangkan valuasi, bukan ekuitas nyata

Beberapa proyek tidak memegang saham nyata, tetapi melalui kontrak perpetual atau kontrak indeks, memungkinkan pengguna bertaruh pada perubahan valuasi perusahaan tidak terdaftar.

Misalnya, platform yang muncul di Solana dan chain berkinerja tinggi lainnya, memungkinkan pengguna做多 atau做空 "indeks valuasi OpenAI". Cara ini memiliki ambang batas rendah, desain likuiditas fleksibel, tetapi masalahnya在于:

· Penetapan harga bergantung pada oracle

· Pembaruan valuasi perusahaan swasta frekuensi rendah

· Atribut regulasi berada di area abu-abu

Esensinya lebih mendekati pasar prediksi, daripada investasi ekuitas.

2. Tokenisasi Ekuitas Nyata 1:1 (Model SPV)

Model ini melalui pendirian kendaraan tujuan khusus (SPV) yang memegang saham nyata, dan menerbitkan token on-chain secara proporsional.

Platform perwakilan termasuk PreStocks yang terkait dengan Republic, dan Jarsy yang dibangun oleh tim AS. Logika inti mereka adalah:

· Kumpulkan dana terlebih dahulu

· Negosiasi dengan pemegang saham asli untuk mengakuisisi saham

· Cetak token dalam jumlah yang sama sesuai dengan kepemilikan aktual

Keuntungan cara ini adalah aset didukung oleh实物, investor menikmati hak ekonomi; kerugiannya adalah kecepatan ekspansi lambat, ketergantungan kuat pada sumber daya offline, tekanan kepatuhan yang besar.

3. Perusahaan Aktif On-Chain (Model Penerbit)

Jalur lain yang lebih mengganggu adalah perusahaan自身 menjadi subjek penerbit.

Platform Opening Bell yang diluncurkan oleh Superstate, mencoba让 perusahaan langsung menerbitkan token saham dengan kekuatan hukum on-chain, dan secara bersynchronize daftar pemegang saham on-chain.

Ini berarti di masa depan beberapa perusahaan bahkan mungkin melewati proses IPO tradisional, mencapai perdagangan kuasi-publik on-chain.

Jika regulator akhirnya mengakui model ini, struktur pasar modal mungkin akan didefinisikan ulang.

V. MSX × Republic: Inovasi Struktural di Bawah Kerangka Kepatuhan

Kembali ke kerja sama MSX dan Republic.

Republic adalah platform sekuritas private yang beroperasi di bawah kerangka pengawasan SEC, memiliki sistem penerbitan dan penitipan yang合规, aset dasarnya dipegang oleh lembaga yang diatur. MSX melalui kerja sama dengannya, akan:

· Ekuitas private合规

· Struktur kepemilikan SPV

· Penerbitan tokenisasi on-chain

· Mekanisme sirkulasi platform perdagangan

Menggabungkan bersama.

Ini berarti zona Pre-IPO MSX bukan "pemetaan virtual", tetapi inovasi struktural yang dilakukan dengan memanfaatkan arsitektur regulasi yang ada.

Bagi investor biasa, perubahan terutama tercermin pada tiga tingkat:

▻ Ambang batas menurun

Bukan lagi tiket masuk level jutaan dolar.

▻ Valuasi diprakirakan

Hindari menanggung premium emosional selama demam IPO.

▻ Eksplorasi likuiditas

Mencoba memperbaiki困境 penguncian多年 private tradisional melalui mekanisme on-chain.

VI. Tantangan Realitas Masih Ada

Meskipun prospeknya menarik, Pre-IPO on-chain masih menghadapi tiga masalah inti:

1. Batas regulator尚未 sepenuhnya jelas

2. Sikap perusahaan tidak terdaftar terhadap tokenisasi复杂

3. Kedalaman likuiditas dan efisiensi penetapan harga仍待 diverifikasi

Terutama model kepemilikan nyata, kemampuan ekspansi tergantung pada kemampuan integrasi sumber daya offline, sedangkan model derivatif harus menyelesaikan keterlambatan informasi dan risiko manipulasi.

Pre-IPO on-chain bukan masalah teknis sederhana, tetapi hasil permainan ganda struktur keuangan, sistem regulasi, dan tata kelola perusahaan.

VII. Demokratisasi Investasi, atau Transfer Risiko Baru?

Generasi Milenial dan Gen Z secara bertahap menjadi kekuatan investasi utama, mereka更倾向 mengonfigurasi aset pertumbuhan tinggi secara aktif,而不是 hanya mengandalkan sistem pensiun. Perusahaan teknologi tidak terdaftar raksasa memiliki daya tarik alami bagi generasi ini.

Kemunculan Pre-IPO on-chain, sampai batas tertentu,缩小 kesenjangan peluang antara retail dan institusi.

Tetapi juga必须 waspada:

· Perusahaan tidak terdaftar信息披露 terbatas

· Valuasi mungkin严重 menyimpang dari kondisi operasional nyata

· Likuiditas薄弱 mungkin memperbesar volatilitas

Pre-IPO从来 bukan investasi berisiko rendah, tetapi struktur risiko不同.

Kesimpulan: Tembok Sedang Longgar

Dari percobaan Robinhood, hingga penerbitan terstruktur合规 Republic,再到 MSY memasukkan Pre-IPO ke dalam peta tokenisasinya, jalur ini sedang matang dengan cepat.

Tembok pasar primer yang dulu tidak dapat ditembus, sedang出现 retakan.

Pasar modal di masa depan, mungkin tidak lagi严格 membedakan "sebelum go public" dan "setelah go public", tetapi mencapai likuiditas berkelanjutan dengan bentuk aset on-chain.

Ketika investor biasa dapat berpartisipasi dalam pertumbuhan perusahaan tidak terdaftar top global melalui dompet, yang kita lihat, bukan hanya peluncuran produk baru, tetapi rekonstruksi struktur modal.

Era Pre-IPO, mungkin才刚刚开始.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan Pre-IPO dan mengapa tahap ini dianggap menghasilkan 'keuntungan berlebih'?

APre-IPO merujuk pada tahap pendanaan terakhir perusahaan sebelum go public. Tahap ini dianggap menghasilkan keuntungan berlebih karena perusahaan telah memvalidasi produk dan model bisnis, sehingga risikonya lebih rendah dibandingkan fase venture capital awal, tetapi valuasinya belum sepenuhnya ditinjau ulang oleh pasar publik. Dalam 25 tahun terakhir, pasar privat menciptakan nilai lebih tinggi daripada pasar saham publik, sehingga investor awal sering mengunci return yang paling eksplosif sebelum perusahaan masuk pasar sekunder.

QApa saja tiga hambatan utama yang dihadapi investor retail dalam investasi Pre-IPO tradisional?

ATiga hambatan utama adalah: 1. Ambang batas modal yang sangat tinggi, seringkali puluhan ribu hingga jutaan dolar AS, 2. Likuiditas yang sangat buruk dengan dana terkunci selama bertahun-tahun, dan 3. Asimetri informasi dan alokasi, di mana saham perusahaan unggulan seperti SpaceX atau OpenAI hampir eksklusif beredar di antara lembaga keuangan top.

QApa tiga model utama Pre-IPO yang di-tokenisasi di blockchain yang disebutkan dalam artikel?

ATiga model utamanya adalah: 1. Model derivatif: memperdagangkan kontrak berjangka atau indeks yang memungkinkan pengguna berspekulasi pada perubahan valuasi perusahaan tanpa kepemilikan saham langsung, 2. Model tokenisasi ekuitas 1:1 (SPV): menggunakan Special Purpose Vehicle untuk memegang saham nyata dan menerbitkan token yang didukung aset, dan 3. Model penerbitan langsung: perusahaan yang secara aktif menerbitkan token saham dengan efek hukum di blockchain.

QBagaimana kolaborasi MSX dengan Republic berupaya mengatasi tantangan dalam investasi Pre-IPO untuk investor retail?

AKolaborasi MSX dengan Republic menggabungkan ekuitas privat yang sesuai regulasi, struktur kepemilikan SPV, penerbitan tokenisasi on-chain, dan mekanisme perdagangan platform. Ini menurunkan ambang batas investasi, memungkinkan akses lebih awal ke valuasi sebelum IPO, dan mengeksplorasi peningkatan likuiditas melalui mekanisme blockchain, semua dalam kerangka regulasi yang ada.

QApa saja tantangan utama yang masih dihadapi oleh investasi Pre-IPO yang di-tokenisasi?

ATantangan utamanya meliputi: 1. Batasan regulasi yang belum sepenuhnya jelas, 2. Sikap kompleks perusahaan belum go public terhadap tokenisasi, dan 3. Kedalaman likuiditas dan efisiensi penetapan harga yang masih perlu dibuktikan. Model kepemilikan nyata bergantung pada kemampuan integrasi sumber daya offline, sementara model derivatif harus mengatasi keterlambatan informasi dan risiko manipulasi.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit8j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit8j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit9j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit9j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit10j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit10j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片