Polymarket tightens rules on insider trading and manipulation across DeFi, U.S. platforms

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-23Terakhir diperbarui pada 2026-03-23

Polymarket has introduced updated market integrity rules across its DeFi platform and CFTC-regulated U.S. exchange. It tightens restrictions on insider trading and market manipulation as the prediction market continues to scale.

The changes, announced on 23 March, update the platform’s Terms of Use and U.S. rulebook. It is also launching new market integrity pages outlining enforcement mechanisms and reporting processes.

Polymarket sets clearer rules on insider trading

The updated framework defines three specific categories of prohibited insider trading activity.

Users are barred from trading on stolen confidential information, including non-public data that could influence the outcome of an event.

The rules also prohibit trading on illegally obtained tips, where users knowingly act on information shared in breach of trust or confidentiality.

Additionally, Polymarket bans trading by individuals who hold positions of influence over an outcome, such as those directly involved in events tied to prediction markets.

The company said the changes are designed to bring greater clarity to participants and reinforce expectations across both platforms.

Expanded crackdown on manipulation tactics

Beyond insider trading, the updated rules explicitly prohibit a range of manipulative behaviors.

These include spoofing and wash trading, front-running and self-dealing, fictitious transactions, and broader attempts to disrupt orderly market activity.

The framework also covers information misuse and any effort to influence contract outcomes artificially.

Multi-layered surveillance system introduced

Polymarket outlined separate enforcement approaches for its DeFi platform and its U.S. exchange.

On the DeFi side, the platform relies on blockchain transparency, with all trades recorded on the Polygon network and publicly accessible. Third-party surveillance tools and internal monitoring systems complement this.

If suspicious activity is detected, enforcement actions may include wallet bans, internal investigations, or referrals to law enforcement.

For its U.S. exchange, Polymarket said it operates a more structured compliance system, including real-time monitoring via a control desk and partnerships with surveillance providers.

Also, there is oversight through a Regulatory Services Agreement with the National Futures Association [NFA].

Violations on the U.S. platform may result in suspensions, financial penalties, or regulatory referrals.

Scrutiny grows over prediction market activity

The rule update follows earlier scrutiny of trading activity on the platform.

Early in the month, AMBCrypto reported a cluster of linked wallets that collectively earned over $1 million from bets predicting U.S. and Israeli military strikes involving Iran.

The timing of those trades raised questions about whether participants may have acted on non-public or privileged information.

While no formal wrongdoing was established, the findings added to broader concerns about insider trading risks in decentralized prediction markets.


Final Summary

  • Polymarket has tightened rules on insider trading and manipulation, introducing clearer definitions and stronger enforcement mechanisms.
  • The update follows earlier scrutiny of suspicious trading activity, highlighting ongoing integrity challenges in prediction markets.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片