Peskov Klaim Rusia Masuk Lima Besar dalam Perlombaan AI. Apa Kata Peringkat Global?

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-07-28Terakhir diperbarui pada 2026-07-28

Abstrak

Pernyataan juru bicara Kremlin Dmitry Peskov pada Juli 2026 bahwa Rusia masuk dalam lima besar negara dalam perlombaan pengembangan kecerdasan buatan (AI) bertentangan dengan peringkat internasional utama. Laporan Global AI Vibrancy Tool dari Universitas Stanford (2024-2025) menempatkan Rusia di posisi ke-28 dari 36 negara, dengan Amerika Serikat, China, India, Korea Selatan, dan Inggris sebagai pemimpin. Stanford AI Index Report 2026 juga tidak menyebut posisi terkemuka Rusia, sambil mencatat dominasi AS dan China dalam berbagai aspek seperti investasi, model, dan publikasi. Di dalam negeri, model AI Rusia seperti GigaChat dan Yandex terus dikembangkan, namun performanya dalam benchmark independen seperti LM Arena masih tertinggal dari model global seperti ChatGPT. Biaya penggunaan GigaChat Pro untuk bisnis juga dilaporkan jauh lebih tinggi dibandingkan pesaing seperti DeepSeek China. Pemerintah Rusia berupaya mendorong perkembangan sektor ini melalui undang-undang yang mendefinisikan model AI nasional dan membuka akses ke data pemerintah, serta dengan bergabung dalam organisasi internasional WAICO. Namun, analisis mencatat bahwa tantangan utama Rusia adalah defisit perangkat keras komputasi (seperti GPU) akibat sanksi dan ketidakcocokan teknologi, yang menghambat kapasitas pelatihan model AI canggih. Dukungan hukum dan diplomatik dinilai tidak serta merta mengatasi kendala infrastruktur fisik ini.

Rusia tetap berada di antara lima besar negara yang berpartisipasi dalam perlombaan pengembangan kecerdasan buatan—pernyataan ini disampaikan oleh Juru Bicara Presiden Rusia Dmitry Peskov pada Forum Pendidikan Pemuda Seluruh Rusia "Teritori Makna" di Solnechnogorsk, wilayah Moskow, pada 27 Juli 2026. "Kami tetap berada di antara lima negara yang berpartisipasi dalam perlombaan ini," ujar Peskov.

Menurut perwakilan Kremlin tersebut, pengembangan dalam negeri saat ini belum bisa bersaing dengan model bahasa terkemuka dari Amerika Serikat, tetapi telah mencapai "tingkat pengembangan yang sangat tinggi". Dia menambahkan bahwa rencananya untuk menutup ketertinggalan ini akan dilakukan dengan "upaya yang luar biasa".

Peskov menggambarkan dua pendekatan berbeda yang diambil oleh perusahaan-perusahaan Rusia dalam menciptakan model mereka sendiri: "GigaChat mulai dari nol. Dari awal sekali dia mulai membangun model, yang sekarang sedang dikembangkan. Yandex mengambil jalan yang berbeda: batu pertama dia putuskan untuk mengambil dari luar negeri, dan di atasnya membangun sesuatu yang berdaulat—hal internal, miliknya sendiri. Mereka bersaing di dalam negeri," jelasnya.

Apa yang Ditunjukkan oleh Peringkat Independen

Peringkat internasional negara-negara berdasarkan pengembangan AI tidak mengonfirmasi klaim Rusia masuk lima besar. Menurut Global AI Vibrancy Tool dari Universitas Stanford (data tahun 2024–2025, mencakup 36 negara), Rusia hanya menempati peringkat ke-28 dengan skor 10,67. Alat tersebut menunjukkan lima besar pemimpin sebagai berikut:

  • Amerika Serikat — 78,6 poin

  • Tiongkok — 36,95

  • India — 21,59

  • Korea Selatan — 17,24

  • Inggris — 16,64

Data dari Stanford AI Index Report 2026

Laporan Stanford AI Index Report 2026 tidak membuat peringkat tunggal negara-negara, melainkan membandingkannya berdasarkan bidang-bidang terpisah. AS dan Tiongkok tetap menjadi pemimpin utama dalam pengembangan model, dengan kesenjangan kinerja mereka hampir tertutup pada Maret 2026—AS hanya unggul 2,7 persen dari pesaingnya. Amerika Serikat juga memimpin dalam jumlah model yang menonjol, volume investasi swasta—$285,9 miliar pada tahun 2025—dan jumlah pusat data. Tiongkok menduduki peringkat pertama dalam volume publikasi, kutipan, paten, dan adopsi robot industri, sementara Korea Selatan—dalam paten AI per kapita. Posisi Rusia tidak disebutkan dalam laporan ini.

Indikator Lainnya

Di versi berbahasa Rusia dari LM Arena, model domestik terbaik—GigaChat—hanya menempati peringkat ke-25, kalah bahkan dari versi ChatGPT dan Gemini yang lebih awal.

Sementara itu, pada Desember 2025, GigaChat lulus ujian profesional analis keuangan (CFA) dengan hasil di atas skor kelulusan.

Biaya penggunaan GigaChat Pro dalam skenario bisnis tipikal, seperti yang ditunjukkan oleh perbandingan, puluhan hingga ratusan kali lebih tinggi daripada biaya DeepSeek dari Tiongkok.

Undang-Undang tentang Dukungan AI dan Kerja Sama Internasional

Pada 26 Juli 2026, Presiden Rusia Vladimir Putin menandatangani undang-undang yang memperkenalkan konsep model dasar besar kecerdasan buatan yang berdaulat dan nasional, serta membuka akses pengembang ke data pemerintah. Dokumen ini menciptakan landasan hukum untuk pengembangan, penerapan, dan penggunaan sistem semacam itu.

Sebelumnya, pada 16 Juli 2026, di Shanghai, perwakilan dari 29 negara, termasuk Rusia dan Tiongkok, menandatangani perjanjian pendirian Organisasi Kerja Sama Dunia di Bidang Kecerdasan Buatan (WAICO) dengan kantor pusat di Shanghai.

Mengapa Peringkat Berbeda

Sistem penilaian yang berbeda menerapkan kriteria yang berbeda, yang menjelaskan perbedaan posisi negara-negara:

  • Global AI Vibrancy Tool dari Universitas Stanford bersandar pada tujuh "pilar"—dari penelitian dan pengembangan hingga infrastruktur dan opini publik.

  • Stanford AI Index Report 2026 tidak menggabungkan indikator menjadi satu peringkat tunggal, melainkan membandingkan negara-negara berdasarkan bidang terpisah—publikasi, paten, investasi, kinerja model.

  • Global AI Index dari agensi Tortoise Media menggunakan 122 indikator, digabungkan dalam tiga "pilar" utama dan tujuh tambahan.

  • Global Index on Responsible AI menilai 135 negara bukan berdasarkan kemampuan teknologi, tetapi berdasarkan tanggung jawab regulasi—inklusivitas, etika, kepercayaan, dan keamanan.

Pernyataan Peskov tentang posisi Rusia di lima besar AI bertentangan dengan data peringkat internasional utama, di mana negara itu menempati posisi mendekati akhir dari tiga puluh besar. Sementara itu, otoritas memperkuat pengembangan teknologi secara legislatif dan memperluas partisipasi dalam struktur internasional seperti WAICO.

Pengembangan sendiri—GigaChat dan model Yandex—terus dikembangkan di dalam negeri, saling bersaing satu sama lain, tetapi sejauh ini masih tertinggal dari rekan-rekan asing dalam tolok ukur independen dan biaya penggunaan.

Pendapat AI

Dari sudut pandang analisis data mesin, perlombaan AI diukur tidak hanya oleh posisi dalam peringkat, tetapi juga oleh sumber daya fisik—daya komputasi yang mendasari model-model tersebut. Tinjauan sektoral pasar menunjukkan bahwa transformasi pusat data penambangan menjadi infrastruktur untuk AI di Rusia saat ini tidak mungkin dilakukan karena ketidakcocokan teknologi peralatan, tidak adanya permintaan internal, dan pembatasan sanksi pada impor GPU. Bahkan kelebihan kapasitas energi yang terakumulasi selama bertahun-tahun penambangan tidak dapat langsung dikonversi menjadi sumber daya untuk pelatihan model.

Dukungan legislatif dan partisipasi dalam WAICO menciptakan kerangka hukum dan diplomatik, tetapi tidak secara langsung menyelesaikan masalah defisit perangkat keras. Pertanyaan untuk direnungkan: mampukah status hukum yang berdaulat dari sebuah model mengkompensasi kekurangan perangkat keras fisik tempat model itu dilatih?

Pertanyaan Terkait

QApa pernyataan Dmitry Peskov tentang posisi Rusia dalam perlombaan pengembangan AI?

ADmitry Peskov, juru bicara Kremlin, menyatakan bahwa Rusia tetap berada di antara lima negara teratas yang berpartisipasi dalam perlombaan pengembangan kecerdasan buatan.

QBagaimana peringkat Rusia menurut Global AI Vibrancy Tool dari Universitas Stanford?

AMenurut Global AI Vibrancy Tool Universitas Stanford (data 2024–2025), Rusia hanya menempati peringkat ke-28 dari 36 negara dengan skor 10,67, jauh dari lima besar yang diduduki AS, Tiongkok, India, Korea Selatan, dan Inggris.

QApa saja dua pendekatan berbeda perusahaan Rusia dalam mengembangkan model AI, menurut Peskov?

AMenurut Peskov, GigaChat membangun model dari nol, sedangkan Yandex memulai dengan mengambil 'batu pertama' dari luar negeri lalu mengembangkannya menjadi model yang berdaulat.

QApa isi utama undang-undang tentang AI yang ditandatangani Presiden Putin pada Juli 2026?

AUndang-undang tersebut memperkenalkan konsep model dasar AI yang berdaulat dan nasional, serta membuka akses bagi pengembang ke data pemerintah untuk menciptakan dasar hukum pengembangan dan penerapan sistem AI.

QMenurut analisis dalam artikel, mengapa terdapat perbedaan antara klaim Peskov dan peringkat internasional Rusia di bidang AI?

APerbedaan ini terjadi karena setiap sistem peringkat internasional menggunakan kriteria penilaian yang berbeda-beda, seperti penelitian, investasi, infrastruktur, atau regulasi yang bertanggung jawab, sehingga hasilnya tidak selalu mencerminkan klaim yang sama.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit46m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit46m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片