OpenAI IPO Dapat Sambutan Dingin, Bagaimana Meyakinkan Investor dengan Valuasi 850 Miliar Dolar?

比推Dipublikasikan tanggal 2026-03-10Terakhir diperbarui pada 2026-03-10

Abstrak

Investor institusional menunjukkan respons dingin terhadap rencana IPO OpenAI, dengan valuasi $850 miliar dianggap terlalu tinggi. Kekhawatiran utama meliputi prospek profitabilitas yang tidak jelas — OpenAI memperkirakan terus merugi hingga setidaknya 2030 — dan valuasi 28x price-to-sales ratio (berdasarkan proyeksi pendapatan 2026), jauh melebihi NVIDIA yang berkisar 12x. Beberapa investor bahkan mempertimbangkan short saham OpenAI, meragukan toleransi pasar modal terhadap jalur盈利 yang panjang. Persaingan dari Anthropic, dengan valuasi $380 miliar dan pertumbuhan pendapatan yang kuat, juga mengalihkan perhatian dan dana investor. Meski diakui sebagai pemimpin AI, kemampuan OpenAI untuk justify valuasi tinggi di pasar publik tetap dipertanyakan.

Penulis: Dong Jing

Sumber: Wall Street Insights

Judul Asli: Wall Street 'Menguji Suhu' untuk IPO OpenAI, Lembaga Investasi Kurang Tertarik?


OpenAI mungkin masih setidaknya enam bulan lagi dari penawaran umum perdana, tetapi pemanasan Wall Street telah dimulai secara diam-diam. Beberapa bank investasi secara aktif mendekati investor pasar publik, menguji pandangan mereka tentang prospek IPO perusahaan induk ChatGPT ini — dan tanggapan yang diterima jauh lebih dingin dari yang diharapkan.

Pada 9 Maret, menurut laporan media teknologi The Information, sumber yang mengetahui mengungkapkan bahwa beberapa bank yang memperebutkan bisnis penjamin emisi IPO OpenAI telah mulai 'menguji suhu' investor pasar publik. The Information mewawancarai 11 investor pasar publik untuk ini, yang sebagian besar belum memegang saham OpenAI.

Responden umumnya bersikap hati-hati terhadap IPO ini, dengan kekhawatiran inti terfokus pada dua hal: pertama, prospek profitabilitas yang tidak jelas — OpenAI sendiri memperkirakan setidaknya hingga 2030 akan terus membakar uang; kedua, valuasi yang terlalu tinggi — perusahaan saat ini sedang menyelesaikan putaran pendanaan baru dengan valuasi 850 miliar dolar, setara dengan 28 kali pendapatan yang diproyeksikan untuk tahun 2026, jauh melebihi rasio harga-pendapatan Nvidia yang sekitar 12 kali.

Laporan tersebut menyatakan bahwa 'kedinginan' sentimen pasar mencerminkan kontradiksi mendalam yang dihadapi oleh IPO potensial terbesar dalam sejarah ini: investor umumnya mengakui posisi terdepan OpenAI dalam lanskap persaingan AI, tetapi mempertahankan keraguan tentang kemampuannya untuk mencapai harga yang wajar di pasar publik. Sementara itu, kebangkitan kuat pesaing Anthropic semakin mengalihkan perhatian dan antusiasme investor.

Kontroversi Valuasi: 28 Kali Rasio Harga-Pendapatan, Mahal di Mana

OpenAI saat ini sedang menyelesaikan putaran pendanaan baru dengan valuasi 850 miliar dolar, dengan peserta termasuk Nvidia, Amazon, dan SoftBank. Angka ini telah membuat banyak investor pasar publik ragu-ragu, dan harga IPO mereka nanti mungkin bahkan lebih tinggi.

Berdasarkan pendapatan yang diproyeksikan untuk tahun 2026, 850 miliar dolar setara dengan sekitar 28 kali rasio harga-pendapatan. Sebagai perbandingan, Nvidia, yang dianggap sebagai tolok ukur investasi AI, saat ini memiliki rasio harga-pendapatan sekitar 12 kali.

Laporan tersebut menyatakan, pendiri perusahaan perdagangan Explosive Options, Bob Lang, dengan tegas mengatakan:

"Saya memang menganggap OpenAI adalah perusahaan yang sangat baik, juga memiliki parit pertahanan yang kuat, tetapi saya tidak berpikir valuasi apa pun pada hari pertama perdagangan adalah menguntungkan bagi investor."

Dia mengatakan, dia kemungkinan besar tidak akan berpartisipasi dalam investasi pasar publik OpenAI, terutama ketika kelipatan valuasinya lebih tinggi daripada Nvidia.

Lang juga menunjuk, penerima manfaat sebenarnya dari IPO ini adalah para investor awal dan perusahaan komputasi awan skala sangat besar yang sudah memegang saham — mereka akan mendapatkan kesempatan untuk mencairkan saham.

Investor lembaga short-selling terkenal Jim Chanos menggunakan Nvidia sebagai referensi, mempertanyakan logika valuasi OpenAI:

"Nvidia pada dasarnya memonopoli pasar, tumbuh dengan cepat, margin keuntungan sangat tinggi, arus kas melimpah. Lalu mengapa Anda memberikan valuasi yang lebih tinggi kepada OpenAI?"

Jalan Menuju Profitabilitas: Membakar Uang Hingga 2030, Bisakah Pasar Publik Menerima

Menurut laporan, OpenAI sendiri memperkirakan bahwa perusahaan akan terus merugi setidaknya hingga 2030. Jadwal ini membuat investor pasar publik yang terbiasa memeriksa profitabilitas merasa tidak nyaman.

Beberapa investor khawatir, apakah dana yang dihimpun OpenAI dari IPO dapat mendukungnya hingga mencapai profitabilitas, atau apakah pada saat itu masih perlu melakukan pendanaan lagi, sehingga mengencerkan hak pemegang saham yang ada.

Kepala Investasi Siebert Financial, Mark Malek, mengatakan, meskipun OpenAI sulit mencapai profitabilitas signifikan dalam waktu dekat, dia masih akan mempertimbangkan untuk membangun posisi setelah IPO, tetapi akan mengontrol ketat ukuran posisi — ini sama dengan strateginya ketika berinvestasi di Palantir.

Palantir saat ini memiliki rasio harga-pendapatan setinggi 49 kali, dengan pertumbuhan jauh melampaui rekan-rekan sektor, tetapi Malek menganggap risiko Palantir masih lebih rendah daripada OpenAI, karena struktur biayanya lebih fleksibel.

"Jika Palantir kehilangan satu kontrak pemerintah, itu buruk, tetapi mereka dapat melakukan PHK. Jika Anda menghabiskan lima tahun membangun pusat data, Anda tidak bisa mengatakan 'sudahlah, tidak jadi', Palantir mengendarai mobil Formula Satu, sedangkan OpenAI mengendarai kapal kargo yang penuh muatan."

Analis JP Morgan dalam laporan pada Januari tahun ini mencatat, langkah OpenAI meluncurkan iklan di ChatGPT membantu mempertahankan pengguna, tetapi juga memperhatikan, setelah perusahaan mengumumkan rencana pengeluaran chip dan pusat data skala besar, sentimen klien terhadap OpenAI "campur aduk".

Tidak semua orang menunggu — beberapa investor telah dengan jelas menyatakan, begitu OpenAI go public, mereka akan mempertimbangkan untuk short-selling sahamnya, bertaruh bahwa toleransi pasar publik terhadap jalan panjang menuju profitabilitasnya terbatas.

Chanos memiliki posisi serupa. Logika inti yang dia sampaikan kepada klien adalah: "Anda harus long pada output chip, short pada tempat penyimpanan chip." Maksudnya, mengoperasikan pusat data itu sendiri bukan bisnis dengan pengembalian tinggi, sedangkan model bisnis OpenAI sangat bergantung pada investasi infrastruktur komputasi skala besar.

Chanos juga menunjuk, informasi keuangan tentang OpenAI di pasar saat ini sangat tidak memadai, sulit untuk melakukan analisis mendalam. Tetapi dia memperkirakan, begitu OpenAI secara resmi mengajukan aplikasi IPO, pasar publik akan memperdebatkan lanskap persaingannya dengan sengit:

"Apakah ini pemenang mengambil semua, atau seperti komputasi awan di mana pasar tersebar? Atau seperti mesin pencari, di mana satu perusahaan menjadi standar dan bertahan lama? Saat ini, berbagai model masih saling mengungguli."

Gangguan Anthropic: Pesaing Mengalihkan Dana dan Perhatian

Jalan IPO OpenAI juga menghadapi tekanan potensial dari pesaing Anthropic.

Dalam konferensi teknologi tahunan Morgan Stanley minggu ini, CEO Anthropic Dario Amodei mengungkapkan, tingkat pendapatan tahunan perusahaan telah berlipat ganda menjadi 200 miliar dolar. Anthropic baru-baru ini menyelesaikan putaran pendanaan baru, dengan valuasi mencapai 3,8 triliun dolar, alat pemrograman AI-nya Claude Code dan produk tingkat perusahaan lainnya memiliki momentum penjualan yang kuat.

The Information sebelumnya melaporkan, Anthropic memperkirakan biaya pengeluaran untuk pelatihan dan operasi model AI dalam beberapa tahun ke depan akan jauh lebih rendah daripada OpenAI. Beberapa investor mulai berpikir, dengan kesuksesan di pasar klien perusahaan — klien semacam ini bersedia membayar premium untuk layanan AI — profitabilitas jangka panjang Anthropic mungkin akan lebih baik daripada OpenAI.

Seiring Anthropic juga mempersiapkan IPO, IPO kedua perusahaan dapat membentuk persaingan, semakin mengalihkan dana dan antusiasme investor. Investor seperti Chanos dengan jelas menyatakan, lebih memilih strategi investasi komputasi Anthropic yang relatif terkendali, menganggapnya sebagai jalur komersial yang lebih hati-hati dan berkelanjutan.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup Diskusi TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan TG比推: https://t.me/bitpush

Tautan Asli:https://www.bitpush.news/articles/7618438

Pertanyaan Terkait

QMengapa investor pasar publik dianggap 'dingin' terhadap IPO OpenAI?

AInvestor pasar publik bersikap 'dingin' karena dua alasan utama: prospek profitabilitas OpenAI yang tidak jelas, dengan prediksi perusahaan akan terus membakar uang hingga setidaknya 2030, dan valuasinya yang dianggap terlalu tinggi pada $850 miliar, yang setara dengan 28 kali pendapatan yang diproyeksikan untuk tahun 2026.

QBagaimana perbandingan rasio harga-pendapatan (price-to-sales ratio) OpenAI dengan Nvidia?

AValuasi $850 miliar OpenAI setara dengan rasio harga-pendapatan sekitar 28 kali untuk pendapatan yang diproyeksikan tahun 2026. Sebagai perbandingan, Nvidia, yang dianggap sebagai tolok ukur investasi AI, saat ini memiliki rasio harga-pendapatan sekitar 12 kali.

QApa pendapat Jim Chanos tentang valuasi OpenAI dan strategi investasinya?

AJim Chanos mempertanyakan logika valuasi OpenAI, mencatat bahwa Nvidia memiliki monopoli, pertumbuhan pesat, margin keuntungan tinggi, dan arus kas yang kuat. Dia menyampaikan logika inti kepada klien: 'Andaiknya beli (long) produsen chip, jual (short) tempat penyimpanan chip,' yang menyiratkan bahwa operasi pusat data itu sendiri bukan bisnis dengan pengembalian tinggi.

QTantangan apa yang ditimbulkan oleh Anthropic terhadap IPO OpenAI?

AAnthropic, pesaing OpenAI, menciptakan tekanan dengan pengungkapan bahwa tingkat pendapatan tahunannya telah berlipat ganda menjadi $20 miliar dan valuasinya mencapai $380 miliar. Beberapa investor mulai percaya bahwa profitabilitas jangka panjang Anthropic mungkin lebih unggul, dan IPO mereka yang akan datang dapat bersaing untuk menarik perhatian dan modal investor, sehingga mengurangi antusiasme untuk IPO OpenAI.

QMengapa beberapa investor khawatir tentang jalur menuju profitabilitas OpenAI?

ABeberapa investor khawatir bahwa dana yang dihimpun dari IPO mungkin tidak cukup untuk menopang OpenAI hingga mencapai titik impas, yang diprediksi tidak akan terjadi hingga setidaknya 2030. Kekhawatirannya adalah perusahaan mungkin perlu mengumpulkan lebih banyak modal di masa depan, yang berpotensi mengencerkan kepemilikan para pemegang saham yang ada.

Bacaan Terkait

Tagihan AI Inference Melonjak, Shopify dan Roblox Peringatkan: Uang yang Dihasilkan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip

Judul: Tagihan AI Meningkat Tajam, Shopify & Roblox Peringatkan: Penghematan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip Musim laporan keuangan Q1 2026 mengungkap paradoks baru: sementara AI membantu membekukan perekrutan dan mengurangi posisi kerja, konsumsi Token dan depresiasi GPU-nya justru menggerus margin laba. Shopify mengakui biaya LLM menekan margin langganannya, sementara sekitar seperempat penurunan panduan margin tahunan Roblox langsung disebabkan oleh investasi AI tambahan. Empat raksasa teknologi (Amazon, Meta, Microsoft, Google) diproyeksikan menghabiskan $725 miliar untuk belanja modal AI tahun 2026, naik 77%. Shopify melaporkan bahwa AI kini menangani >50% penulisan kode, tetapi biaya infrastruktur cloud (termasuk penggunaan AI) meningkat $22 juta. Penggunaan asisten AI Sidekick meledak, mendorong tagihan inferensi. Sementara itu, Roblox menjalankan >400 model AI dan mengalokasikan peningkatan biaya untuk AI. Mereka berencana mengenakan biaya untuk fitur AI canggih seperti "Roblox Reality". Analis membandingkan pengeluaran besar ini dengan penghematan upah. Misalnya, penghematan dari PHK 8.000 karyawan Meta (~$2,4 miliar) hanya dapat mengimbangi sekitar 12% dari beban depresiasi AI tahun 2026. Penyelarasannya sulit: setiap $1 tekanan finansial dari pengeluaran komputasi AI membutuhkan penghematan biaya tenaga kerja hampir $10. Pemain di lapisan aplikasi seperti SaaS kini terjepit: pendapatan terkait intensitas penggunaan AI, tetapi biaya ditentukan harga model upstream. Meski biaya inferensi model tunggal turun, harga model terdepan stabil atau naik. Shopify dan Roblox merespons dengan mengikat biaya AI lebih dalam ke pengguna/platform atau membuat fitur AI premium berbayar. Kesimpulannya, mengandalkan penghematan PHK saja untuk menutupi tagihan komputasi AI secara matematis tidak mungkin.

marsbit10m yang lalu

Tagihan AI Inference Melonjak, Shopify dan Roblox Peringatkan: Uang yang Dihasilkan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip

marsbit10m yang lalu

Hook Summer Benar-Benar Tiba? sato, Lo0p, FLOOD Meledakkan Narasi Baru Uniswap v4

Berdasarkan artikel dari Odaily Planet Daily, kebangkitan token berbasis Hook Uniswap v4 seperti sato, Lo0p, dan FLOOD telah memicu narasi baru di pasar kripto. Token-token ini memanfaatkan mekanisme "Hook" Uniswap v4, yang berfungsi sebagai kontrak pintar plug-in yang memungkinkan logika kustom disuntikkan ke dalam pool likuiditas. Proyek-proyek awal ini menawarkan berbagai pendekatan inovatif: sato menggunakan mekanisme cetak dan bakar yang terkait dengan kurva, Lo0p mengintegrasikan protokol pinjaman AMM untuk meningkatkan efisiensi modal, dan FLOOD secara otomatis menyetorkan aset cadangan ke Aave untuk menghasilkan pendapatan. Meskipun antusiasme pasar telah mendorong kapitalisasi pasar beberapa token ini ke puluhan juta dolar, volatilitasnya tinggi dan beberapa proyek seperti sat1 telah mengalami penurunan signifikan. Keberadaan mereka dianggap sebagai katalis jangka panjang bagi ekosistem Uniswap dan token UNI, karena dapat menarik lebih banyak likuiditas dan pengguna ke V4. Namun, dalam jangka pendek, dampak langsung pada harga UNI diperkirakan terbatas. Adoption Uniswap v4 masih dalam tahap awal, dengan TVL yang saat ini lebih rendah daripada versi sebelumnya. Artikel ini menekankan bahwa token-token ini adalah produk eksperimental awal dan membawa risiko yang tidak diketahui, termasuk potensi bug. Pembaca disarankan untuk berhati-hati dan melakukan penelitian mereka sendiri.

Odaily星球日报31m yang lalu

Hook Summer Benar-Benar Tiba? sato, Lo0p, FLOOD Meledakkan Narasi Baru Uniswap v4

Odaily星球日报31m yang lalu

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y-Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Berbunga Majemuk

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Majemuk Ketika banyak orang masih melihat AI sebagai alat obrolan yang lebih pintar, CEO Y Combinator Garry Tan telah mengubahnya menjadi sistem operasi pribadi. Inti produktivitas di era AI telah berubah: model hanyalah mesin, yang benar-benar menghasilkan pertumbuhan majemuk adalah sistem menyeluruh yang dibangun di sekitar pengetahuan, alur kerja, konteks, dan penilaian pribadi. Dalam sistem seperti ini, setiap pertemuan, buku, email, dan koneksi tidak lagi menjadi informasi terisolasi, melainkan terus dimasukkan ke dalam "otak kedua" yang terstruktur. Setiap tugas berulang tidak lagi bergantung pada prompt sementara, tetapi diabstraksi menjadi *skill* yang dapat digunakan kembali dan terus disempurnakan. AI tidak hanya membantu menyelesaikan tugas, tetapi membantu memproduktifkan, mensistemasi, dan menginfrastrukturkan cara kerja pribadi. Kompetisi masa depan mungkin bukan milik mereka yang hanya bisa menggunakan AI, tetapi milik mereka yang dapat melatih sistem AI majemuk di sekitar kehidupan dan pekerjaan nyata mereka. Sistem AI pribadi akan mengingat latar belakang Anda, memahami konteks Anda, mewarisi penilaian Anda, dan menjadi lebih kuat dengan setiap penggunaan. Nilai AI tidak terletak pada apa yang dihasilkan sekali, tetapi pada kemampuannya untuk menjadi sistem saraf yang terus mengakumulasi, menghubungkan, dan meningkatkan. Bagi individu, inilah awal sebenarnya dari "cara kerja asli AI." Tan membagikan contoh konkret: sistem "book mirror" yang menganalisis dan memetakan isi buku ke konteks hidupnya, serta persiapan rapat otomatis yang memanfaatkan basis pengetahuan pribadi berisi 100.000 halaman. Sistem ini dibangun dengan arsitektur "harness tipis, skill tebal, kode tebal," terdiri dari banyak *skill* yang dapat dikombinasikan dan *skill* meta yang dapat membuat *skill* baru. Intinya: masa depan milik individu yang dapat membangun sistem AI majemuk, bukan hanya pengguna alat AI terpusat. Perbedaannya seperti antara menulis buku harian dan memiliki sistem saraf. Semua alat dan kerangka kerja yang dijelaskan telah diopen-source-kan, mengundang siapa saja untuk mulai membangun sistem mereka sendiri.

marsbit46m yang lalu

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y-Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Berbunga Majemuk

marsbit46m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片