Nvidia Mulai Pasang Chip di Jalanan｜Rewire Kabar Malam

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-17Terakhir diperbarui pada 2026-03-17

Abstrak

NVIDIA memperluas dominasinya dengan mengumumkan pesanan chip senilai $1 triliun untuk data center dan merangkul BYD, Geely, Nissan, serta Isuzu dalam platform Drive Hyperion untuk pengembangan mobil otonom L4. CEO Jensen Huang menyebut momen ini sebagai "ChatGPT-nya kendaraan otonom", dengan rencana taksi robot bersama Uber di 28 pasar pada 2028. Travis Kalanick, pendiri Uber, membocorkan perusahaan robotika rahasianya Atoms setelah 8 tahun beroperasi. Fokusnya adalah otomatisasi dunia fisik, didukung rencana akuisisi perusahaan otonom Pronto. Sinyal ini sejalan dengan gelombang otomatisasi yang dipicu NVIDIA. Di sisi lain, Murata Manufacturing, pemasok utama komponen MLCC untuk server AI, menaikkan harga 15-35% setelah tiga tahun. Kenaikan ini mengingatkan bahwa biaya infrastruktur AI tidak hanya tentang GPU. SEC berencana mengizinkan perusahaan publik beralih dari laporan triwulan ke semesteran, mengurangi beban compliance dan memberi lebih banyak kelonggaran bagi perusahaan tech yang berinvestasi besar di AI. Berita terkait: Alibaba memberikan token AI gratis untuk karyawan, FDIC batasi asuransi deposit untuk stablecoin, deepfake politik menyebar di Israel, dan Picsart luncurkan pasar agen AI untuk kreator.

Setelah memberi label pada pesanan triliunan dolar, Jensen Huang mengajak BYD dan Geely ke meja permainan otonom.

1| Triliunan Dolar Jensen Huang Belum Termasuk Jalanan

Pagi ini, Jensen Huang mengumumkan di GTC bahwa pesanan Blackwell plus Vera Rubin akan melampaui $1 triliun pada 2027. Angka ini dua kali lipat dari perkiraan tahun lalu. Dia menambahkan, "Kami kekurangan pasokan, saya yakin permintaan komputasi akan jauh melebihi angka ini".

Tapi $1 triliun hanya akun untuk pusat data. Di hari yang sama, Nvidia mengumumkan BYD, Geely, Nissan, Isuzu bergabung dengan platform Drive Hyperion untuk mengembangkan otonom Level 4. Taksi robot hasil kerjasama dengan Uber akan beroperasi di Los Angeles dan San Francisco pada paruh pertama 2027, mencakup 28 pasar sebelum 2028. Huang menyebutnya "momen ChatGPT untuk otonom".

(Sumber: CNBC / TechCrunch / The Verge)

2| Kalanick Bersembunyi Delapan Tahun, Bertaruh Dunia Fisik Belum Terotomatisasi

Pendiri Uber Travis Kalanick membuka perusahaan robot rahasia Atoms yang dijalankan delapan tahun. Awalnya adalah CloudKitchens dan City Storage Systems, ribuan karyawan, tak satu pun diizinkan menulis nama perusahaan di LinkedIn. Tiga lini bisnis masing-masing memotong infrastruktur makanan, otomatisasi pertambangan, dan sasis robot. Dia menulis dalam surat terbuka, "Perangkat lunak telah mengotomatisasi bahasa dan matematika, tetapi otomatisasi penuh dunia fisik masih merupakan wilayah yang belum terjamah."

Menurut Fortune, Kalanick akan mengakuisisi perusahaan otonom Pronto yang didirikan mantan kolega Uber Anthony Levandowski, dan dapat dukungan Uber. Delapan tahun lalu dia diusir dari Uber, otonom masih menjadi pertunjukan tunggal Waymo. Delapan tahun kemudian dia kembali dengan robot, dan Nvidia kebetulan mengumumkan "momen ChatGPT" untuk otonom di minggu yang sama. Waktu bukan kebetulan, tapi sinyal.

(Sumber: All-In Podcast / Fortune / TechCrunch)

3| Murata Naikkan Harga 35%, Tagihan Tersembunyi Infrastruktur AI Tiba

Menurut 36Kr mengutip Shanghai Securities News, pemasok MLCC terbesar dunia Murata Manufacturing mulai menaikkan harga secara menyeluruh untuk produk server AI dan otomotif high-end, kisaran 15% sampai 35%, efektif 1 April. Pangsa pasar Murata di pasar global MLCC lebih dari 40%, pangsa di MLCC server AI mencapai 70%. Ini adalah penyesuaian harga besar-besaran pertama dalam tiga tahun.

Semua orang menghitung harga GPU. Tak ada yang menghitung harga kapasitor di papan sirkuit. Tingkat monopoli Murata dalam komponen pasif server AI tidak kalah dari monopoli Nvidia di GPU, hanya saja tidak mengadakan GTC. Ketika lapisan tak terlihat dalam rantai pasokan mulai memberi harga kelangkaan, tagihan infrastruktur $1 triliun hanya akan naik.

(Sumber: 36Kr / Shanghai Securities News)

4| SEC Ingin Perusahaan Publik Hanya Serahkan Laporan Dua Kali Setahun

Menurut TechCrunch mengutip WSJ, Ketua SEC Paul Atkins sedang berdiskusi dengan bursa untuk mengizinkan perusahaan publik beralih dari laporan triwulan ke semesteran. Alasannya biaya kepatuhan laporan triwulan terlalu tinggi, menghambat keinginan perusahaan go public. Ini adalah perubahan potensial terbesar dalam sistem pengungkapan informasi perusahaan publik AS dalam 50 tahun terakhir.

Bagi perusahaan teknologi yang bertaruh besar pada infrastruktur AI, lebih sedikit dua laporan berarti lebih sedikit dua kali menjelaskan "kemana uangnya dibelanjakan". Pengeluaran modal AI yang dibakar Meta dalam satu triwulan, sekarang bisa disembunyikan dalam angka besar laporan semester. Penerima manfaat deregulasi, pertama-tama adalah perusahaan yang butuh waktu membuktikan kebenaran investasi jangka panjang.

(Sumber: TechCrunch / WSJ)

Juga perlu tahu ↓

Alibaba mendirikan unit bisnis Alibaba Token Hub, sekaligus memberikan kuota token alat AI kepada semua karyawan. Karyawan dapat menggunakan alat berbayar seri Wukong, Qoder secara gratis, pembelian百炼 Coding Plan atau alat pengembangan AI eksternal dapat diganti. Dari "dorong coba" ke "standar lengkap semua orang", Token sedang menjadi alat produksi kedua karyawan perusahaan besar. (Sumber: 36Kr)

FDIC bersiap menghentikan asuransi deposito stablecoin secara穿透式. Jika disetujui, pengguna pemegang stablecoin tidak dapat mendapatkan perlindungan deposito FDIC melalui penerbit. Narasi stablecoin "mirip deposito", baru saja dicabut tali pengaman terakhir oleh regulator. (Sumber: Payments Dive)

Konspirasi deepfake Netanyahu menyebar di media sosial, pemerintah Israel terpaksa merespons. "Bukti" yang disebut-sebut adalah jari tambahan dalam video dan cangkir kopi yang melawan gravitasi. Selama perang, deepfake berubah dari isu teknis menjadi isu keamanan nasional. (Sumber: The Verge)

Picsart meluncurkan pasar AI Agent, kreator dapat "mempekerjakan" asisten AI sesuai kebutuhan. Empat Agent pertama diluncurkan, ditambah setiap minggu. Platform alat kreatif sedang berubah dari jual fungsi ke jual tenaga kerja. (Sumber: TechCrunch)

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan Jensen Huang di GTC mengenai pesanan Blackwell dan Vera Rubin?

AJensen Huang mengumumkan bahwa pesanan untuk Blackwell dan Vera Rubin akan melebihi $1 triliun pada tahun 2027, angka yang dua kali lipat dari perkiraan tahun lalu. Dia juga menekankan bahwa permintaan komputasi akan jauh melampaui angka tersebut.

QPerusahaan otomotif mana saja yang bergabung dengan platform Drive Hyperion NVIDIA untuk pengembangan otonom L4?

ABYD, Geely, Nissan, dan Isuzu telah bergabung dengan platform Drive Hyperion NVIDIA untuk mengembangkan teknologi mengemudi otonom level 4 (L4).

QApa yang diungkapkan Travis Kalanick tentang perusahaan robotik rahasianya, Atoms?

ATravis Kalanick mengungkapkan Atoms, perusahaan robotik rahasia yang dijalankannya selama delapan tahun. Perusahaan ini fokus pada otomatisasi dunia fisik dengan tiga lini bisnis: infrastruktur makanan, otomatisasi pertambangan, dan sasis robotik.

QMengapa Murata Manufacturing menaikkan harga MLCC untuk server AI dan produk otomotif?

AMurata Manufacturing menaikkan harga MLCC sebesar 15-35% karena permintaan tinggi dan kelangkaan pasokan, terutama untuk server AI dan produk otomotif berkualitas tinggi. Ini adalah kenaikan harga besar pertama mereka dalam tiga tahun.

QApa potensi perubahan aturan pelaporan oleh SEC untuk perusahaan publik?

ASEC sedang mempertimbangkan mengubah aturan pelaporan keuangan dari triwulanan menjadi semesteran untuk mengurangi biaya kepatuhan dan mendorong lebih banyak perusahaan untuk go public. Ini bisa menjadi perubahan terbesar dalam 50 tahun terakhir untuk sistem pelaporan perusahaan AS.

Bacaan Terkait

Intervensi Bersama AS-Jepang: 'Kesepakatan Plaza' Baru, Awal Sistem Bretton Woods 2.0 dan Akhir Era Carry Trade Yen

Amerika Serikat dan Jepang melakukan intervensi bersama yang langka untuk mendukung yen, memicu penilaian ulang pasar terhadap pola arus modal global yang bergantung pada pendanaan yen berbunga rendah. Menteri Keuangan AS Beshear dan Presiden Trump mengonfirmasi partisipasi aktif AS. Intervensi ini mendorong yen menguat ke level terkuat sejak awal Mei, menimbulkan reaksi keras di pasar keuangan. Analis berpendapat tindakan ini melampaui manajemen nilai tukar biasa dan dapat menandai titik balik untuk perdagangan carry yen. Jika Jepang menjual cadangan devisa, termasuk obligasi AS, untuk mempertahankan mata uangnya, hal ini dapat memberi tekanan pada imbal hasil obligasi AS jangka panjang dan mendorong restrukturisasi likuiditas global. Penurunan leverage global dari berakhirnya era carry trade yen membutuhkan penanganan yang hati-hati. Selain itu, pergeseran peran perusahaan teknologi besar—dari penyedia tabungan menjadi pengguna kredit untuk investasi AI—makin memperketat kondisi kredit. Beberapa melihat intervensi ini sebagai awal dari "Perjanjian Plaza" baru atau "Sistem Bretton Woods 2.0", menandai perubahan potensial dalam koordinasi kebijakan internasional dan struktur aliran modal global.

marsbit16m yang lalu

Intervensi Bersama AS-Jepang: 'Kesepakatan Plaza' Baru, Awal Sistem Bretton Woods 2.0 dan Akhir Era Carry Trade Yen

marsbit16m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit27m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit27m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit42m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit42m yang lalu

Dari Korea Selatan ke AS: Berkat AI, Pekerjaan Kerah Biru Makin Diminati

AI sedang mengubah logika pasar tenaga kerja secara global. Di Amerika Serikat dan Korea Selatan, gelar sarjana empat tahun semakin kehilangan daya tarik, sementara profesi kerah biru seperti teknisi listrik, tukang las, dan tukang ledeng mengalami peningkatan permintaan dan gaji yang signifikan. Data menunjukkan, pada Juni 2025, pendapatan sekolah kejuruan di AS naik 11,4%, sementara PHK karena AI mencapai rekor tertinggi. Generasi Z semakin mempertimbangkan pekerjaan kerah biru karena dianggap lebih tahan terhadap otomatisasi AI. Gaji di bidang ini kini setara atau bahkan melampaui profesi yang membutuhkan gelar sarjana. Di Korea, lulusan sekolah menengah kejuruan semikonduktor sangat dicari, dengan sebagian besar langsung diterima bekerja. Kekurangan tenaga terampil diperparah oleh gelombang pensiun dan ekspansi infrastruktur, seperti pusat data. Perusahaan seperti JPMorgan, Meta, dan Lowe's berinvestasi besar-besaran dalam program pelatihan. Namun, tantangan tetap ada dalam mengubah persepsi masyarakat yang lama memandang rendah pendidikan kejuruan. Para ahli menekankan perlunya upaya aktif dari industri untuk memperkenalkan peluang nyata dalam karir teknis kepada generasi muda.

marsbit1j yang lalu

Dari Korea Selatan ke AS: Berkat AI, Pekerjaan Kerah Biru Makin Diminati

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu