Sumber: Silicon Valley Girl
Disusun oleh: Felix, PANews
Ringkasan: Pekerjaan apa pun yang bisa disebut sebagai 'kerajinan' tidak mudah digantikan, karena AI tidak pandai menangani nuansa di dalamnya.
Bill Gurley dalam 25 tahun telah menyaksikan naik turunnya banyak karier. Perusahaan yang diinvestasikannya memiliki valuasi lebih dari 500 miliar dolar AS. Mereka yang kehilangan segalanya bukanlah mereka yang berani mengambil risiko, melainkan mereka yang memilih untuk bermain aman.
Bill Gurley dalam program podcast Silicon Valley Girl terutama membahas bagaimana AI mengubah pekerjaan, profesi apa yang akan paling awal hilang, dan tindakan yang dapat diambil jika lapangan pekerjaan sudah mulai menyusut. PANews menyusun beberapa bagian inti dialog.
Pembawa Acara: Saya awalnya menyiapkan satu pertanyaan, tetapi baru saja ada berita, Block mem-PHK hampir setengah karyawannya, untuk secara berani merangkul AI. Haruskah orang-orang takut?
Bill: Ya, tetapi perlu diberikan batasan sedikit. Alat AI telah muncul dua tiga tahun terakhir, tidak akan ditarik kembali, dan tidak akan hilang. Untuk siapa pun di bidang apa pun, saran paling langsung untuk melindungi diri dari dampak AI adalah: Berusahalah sebaik mungkin menjadi diri sendiri yang 'diperkuat AI'. Anda harus memahami di mana batas kemampuan AI di bidang Anda, dan gunakan sebanyak mungkin. Semakin banyak Anda menggunakannya, jenis petunjuk (prompt) yang dapat Anda pikirkan akan bertambah, Anda akan mulai memahami kemampuannya. Jika Anda tidak aktif memanfaatkannya, Anda akan tertinggal jauh oleh mereka yang menggunakannya.
Hal barunya adalah AI sedang menghantam pekerjaan kelas pekerja kerah putih, yang sebelumnya selalu dianggap 'aman'. Jika Anda benar-benar digantikan, Anda sebenarnya bisa bertanya pada diri sendiri: Apakah ini benar-benar pekerjaan yang Anda cintai dan ingin tekuni? Jika bukan, mungkin ini adalah kesempatan Anda untuk mencari hal yang benar-benar Anda cintai.
Pembawa Acara: Kami dulu mengira IQ bisa membantu kami melewati hidup dengan lancar. Tetapi Anda sekarang berkata 'main aman / mencari kestabilan sekarang adalah langkah paling berisiko'. Bisakah Anda jelaskan?
Bill: Saya pikir kenyataan yang tidak menyenangkan adalah, banyak penasihat karier, pembimbing, dan orang tua sering mendorong orang ke posisi pekerjaan yang mereka anggap 'aman'. Tetapi jika tidak mencintai pekerjaannya, menurut jajak pendapat Gallup tahun 2023, lebih dari 50% orang kurang terlibat aktif dalam pekerjaan, proporsi yang benar-benar 'terlibat' hanya sekitar 23%. Jika Anda berada di posisi yang tidak Anda pedulikan, dan tidak memiliki motivasi untuk meningkatkan diri, Anda seperti sasaran empuk di hadapan perubahan ini. Niat orang tua adalah untuk stabilitas ekonomi anak, tetapi hidup hanya sekali, jika Anda dapat menemukan hal yang sangat membuat Anda penasaran, Anda dapat membuat jarak yang besar dengan orang di sekitar, imbalan ekonomi juga akan mengikuti.
Pembawa Acara: Bisakah Anda sebutkan tiga karakteristik orang yang tidak 'main aman'? Apa yang mereka lakukan setiap hari?
Bill: Pertama adalah mengizinkan diri sendiri untuk mengejar karier yang dulu dianggap tidak mungkin. Misalnya pendiri Shake Shack Danny Meyer, awalnya dia ingin masuk fakultas hukum menjadi pengacara, tetapi didorong pamannya, dia menghadapi hobi sejak kecil yaitu mencari restoran enak di akhir pekan dan menulis diary, akhirnya dia beralih ke bisnis restoran. Kedua adalah mengasah keahlian Anda, belajar terus menerus. Jika Anda mencintai sesuatu, Anda akan terus belajar karena rasa ingin tahu, menyerap informasi baru akan membuat Anda penuh energi; sedangkan dipaksa mengikuti kelas di bidang yang tidak disukai hanya akan membuat Anda bosan dan menguras energi. Terakhir adalah berada di zona terdepan pengetahuan. AI dan model bahasa besar (LLM) merekam praktik terbaik yang sudah ditulis, tetapi pengetahuan terdepan yang sedang dieksplorasi hari ini belum ada di dalam model. Jika Anda adalah orang yang menguasai pengetahuan terdepan, Anda berada di depan model AI.
Pembawa Acara: Saat menilai pendiri (startup), perilaku seperti apa yang dianggap tidak 'main aman'?
Bill: Sebenarnya saya pikir, seluruh dunia ventura sudah menyadari, bahwa dalam memilih pendiri sama sekali tidak boleh memiliki mentalitas 'main aman'. Saya pikir orang yang paling baik dan paling pintar adalah mereka yang sangat berpikiran independen. Mereka secara alami akan berpikir out of the box. Jika ada yang merasa beberapa dari mereka terlihat agak 'gila' karena terlalu dogmatis dan teguh, itu juga benar. Dan saya rasa saya bukan satu-satunya yang akan berkata begitu. Jika Anda mempelajari artikel para investor ventura, Anda akan menemukan hampir ada tren mencari ciri kepribadian seperti ini. Ini bisa ditelusuri kembali ke iklan Jobs tentang 'orang gila' itu.
Pembawa Acara: Rasanya sekarang setiap orang harus mengadopsi mentalitas 'gila' ini untuk bisa sukses di dunia ini, karena Anda sedang menjadi pengusaha bagi hidup Anda sendiri, kan?
Bill: Ya. Saya pikir ini adalah ungkapan yang bagus. Terutama di bidang-bidang tertentu, teknologi baru ini membawa begitu banyak disruptif, jika Anda tidak mengendalikan jalan karier Anda sendiri, Anda sangat mungkin menghadapi risiko. Saya sering berkata, jika Anda adalah orang yang memiliki agency (kemampuan bertindak secara subjektif) tinggi, percaya diri mendorong perkembangan karier sendiri, alat-alat ini sebenarnya adalah 'jetpack'. Jika Anda ingin belajar aktif, dalam sejarah tidak pernah ada periode di mana Anda bisa belajar secepat ini, selain AI. Ada juga podcast, seperti program yang Anda buat ini. YouTube penuh dengan wawancara, Anda bisa belajar dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ini juga bagian alasan mengapa saya tidak terlalu bereaksi terhadap 'kecemasan AI', karena kecemasan mungkin membuat Anda lumpuh tidak bergerak, dan sekarang yang harus dilakukan adalah berlari secepat mungkin yang Anda bisa.
Pembawa Acara: Terkadang saya berselancar di ponsel, mendengar termasuk Anda berkata: Kami memiliki jendela peluang yang sedang menutup, jadi kami sekarang harus bekerja sangat keras untuk menangkap peluang ini. Bisakah Anda jelaskan lebih detail? Berapa banyak waktu yang kami miliki? Seberapa keras kami harus bekerja?
Bill: Saya tidak berpikir jendela pasti sedang menutup, hanya saja alat ini datang terlalu cepat, fungsinya terlalu banyak, setiap orang harus secepat mungkin mencari tahu apa yang dapat dilakukannya di industri mereka masing-masing. Saya tidak suka narasi kiamat distopia itu, seperti Dalio bisa dibilang peramal kiamat paling parah, dan dia selalu menguasai panggung bicara. Saya pikir pernyataan seperti itu tidak sehat. Kecemasan ini di AS 5 kali lebih tinggi daripada di Tiongkok. Meskipun kecemasan ini terkadang dapat merangsang orang untuk bertindak, tetapi lebih mungkin membuat orang tidak berani bertindak. Daripada cemas, yang harus dilakukan sekarang adalah berlari secepat mungkin.
Pembawa Acara: Anda juga menyebutkan satu hal, yaitu 'melupakan/meninggalkan hal yang dulu membuat Anda sukses' sangat penting. Bagaimana Anda melakukannya?
Bill: Ada pepatah 'pendapat yang kuat, berpegang teguh secara fleksibel'. Tanpa pendapat yang kuat sulit untuk mengambil tindakan, tetapi jangan pernah menganggap pendapat apa pun sebagai suci tidak boleh disentuh atau tidak akan pernah berubah. Jika Anda membiasakan diri belajar terus menerus, dan menyadari bahwa berpegang teguh pada pendapat sendiri ada risikonya, Anda dapat paling baik menilai kapan saatnya melepaskan pengalaman masa lalu.
Pembawa Acara: Menghadapi begitu banyak hal yang membuat penasaran, bagaimana menemukan arah yang bisa menjadi usaha seumur hidup? Jika salah pilih bagaimana?
Bill: Anda bisa mencoba mengembangkan 'hobi' menjadi karier. Misalnya saya pernah menjadi insinyur selama dua setengah tahun, pulang malam membaca buku Peter Lynch 'One Up On Wall Street', mulai meneliti dan memperdagangkan saham, inilah hal yang membuat saya terpesona, kemudian saya pergi bekerja di Wall Street. Jangan merasa terjebak karena tidak tahu jawabannya, banyak orang menemukan karier yang cocok sempurna di usia 30 atau 40 tahun. Anda harus banyak menciptakan kesempatan 'menendang bola' (mencoba), dan merenung setahun sekali: 'Apakah ini yang ingin saya lakukan sisa hidup saya? 30 tahun lagi saya masih ingin melakukan ini?' Begitu jawabannya 'tidak', Anda harus mencari arah lain. Kerangka 'minimalkan penyesalan' Bezos juga sangat mirip, yaitu bayangkan diri Anda yang berusia 80 tahun akan memberikan saran apa untuk pilihan karier sekarang. Kami pernah melakukan survei, jika bisa kembali ke masa lalu memulai lagi, 10 orang里有 6 orang mengatakan akan membuat pilihan karier yang berbeda. Banyak orang salah pilih karena dulu mendengar pujian profesor atau saran orang tua untuk mengejar stabilitas ekonomi menjadi dokter atau pengacara, tanpa bertanya pada diri sendiri apa yang benar-benar dicintai seumur hidup.
Pembawa Acara: Bisakah Anda sebutkan beberapa pekerjaan yang dapat menahan dampak AI, serta pekerjaan yang akan segera punah?
Bill: Yang paling pertama terancam adalah pekerjaan yang menangani bahasa, misalnya penerjemah, asisten pengacara, dll, karena model bahasa besar sangat pandai mengorganisir ulang teks. Selain itu, jika pekerjaan Anda hanya menulis kode secara mekanis hari demi hari, maka permintaannya juga akan berkurang, karena kode pada dasarnya adalah bahasa yang lebih ketat batasannya daripada bahasa alami. Jika Anda adalah tipe orang yang懂得 (mengerti) menilai dari struktur mengapa satu algoritma lebih unggul dari yang lain, atau tahu bagaimana menyederhanakan kode使之 (menjadikannya) lebih efisien, saya pikir keterampilan ini masih akan berharga. Tetapi saya还是要 (masih harus) kembali ke topik sebelumnya, cara terbaik menjadi insinyur perangkat lunak yang baik di dunia AI, adalah menjadi orang yang tahu bagaimana semua alat AI baru bekerja. Jadilah orang di organisasi Anda yang aktif merangkul mereka, bukan menolak mereka.
Sedangkan pekerjaan yang比较 (relatif) dapat menolak AI adalah pekerjaan apa pun yang bisa disebut sebagai 'kerajinan', karena mereka sangat memahami 'nuansa' bidang mereka, dan AI sangat tidak pandai menangani nuansa. Selain itu, hubungan antarmanusia akan menjadi lebih penting. Apakah Anda memiliki jaringan rekan yang kuat? Apakah Anda memiliki jaringan mentor yang kuat? Apakah Anda memiliki jaringan hubungan yang kuat. Saya pikir ini sangat membantu.
Pembawa Acara: Apa yang harus dilakukan orang biasa sekarang untuk meningkatkan pengaturan alat AI mereka ke level baru?
Bill: Yang paling penting adalah mencoba berbagai model mainstream, seperti ChatGPT, Claude, Gemini, dll, meminta AI mengambil lebih banyak pekerjaan agen. Misalnya sebelum saya wawancara podcast, saya akan meminta AI memprediksi pertanyaan apa yang akan ditanyakan; atau saat saya mempersiapkan pidato TED, menggunakan AI untuk melakukan penelitian, prototipe, dan merancang ide secara bersamaan. Banyak orang tidak menyadari seberapa besar mereka dapat mengandalkan AI, saat saya berbicara di Universitas New York, setengah pertanyaan siswa sebenarnya bisa langsung ditanyakan ke ChatGPT. Sekarang untuk pencarian informasi apa pun, langsung bertanya ke AI比 (lebih) mudah daripada mencari di Wikipedia.
Pembawa Acara: Bagaimana mencari mentor dan membangun jaringan rekan yang berharga?
Bill: Tentang mentor, target kebanyakan orang terlalu tinggi, langsung mencari orang yang mustahil memperhatikan Anda. Sarannya gunakan dua strategi. Pertama adalah membuat daftar mentor. Manfaatkan sumber daya jaringan gratis (podcast, wawancara, query dengan AI) untuk meneliti orang yang Anda kagumi, seperti penggemar mengidola, buat arsip digital mereka. Ini tidak hanya membuat Anda percaya diri, juga menguji apakah Anda benar-benar penuh semangat di bidang ini.
Selain itu, carilah orang yang sedikit lebih rendah di tangga sebagai mentor sungguhan. Jika mereka belum pernah diminta menjadi mentor oleh siapa pun, mereka akan merasa tersanjung. Jangan langsung bertanya serius 'Bisakah Anda menjadi mentor saya?', tetapi ajukan permintaan kecil yang spesifik, seperti 'Saya sedang meneliti dua jalur ini, Anda pasti pernah mempertimbangkannya, ada saran?' Atau Anda juga bisa直接用 (langsung menggunakan) data korpus pribadi membangun proyek AI, jadikan sebagai mentor virtual untuk dialog.
Tentang jaringan rekan, saran dalam karier Anda, carilah 4 sampai 6 orang yang sepahaman, berada di tahap yang sama (sebaiknya di luar organisasi Anda), buat grup WhatsApp atau Slack, dll. Anda dapat berbagi ide bersama, memperluas bidang belajar, memperlebar jaringan. Saat Anda mengalami hari yang buruk di pekerjaan, atau bingung tidak tahu apakah masalahnya ada di industri itu sendiri atau perusahaan saat ini, kelompok orang ini dapat membantu Anda看清 (melihat dengan jelas) arah.
Pembawa Acara: Di era saat ini, bagaimana seharusnya orang tua mendidik anak? Apakah bimbingan belajar gaya kebut' (cram school) masih berguna?
Bill: Di Amerika Utara sekarang ada 'perlombaan resume' yang serius, orang tua bahkan dari kelas 6 SD sudah cemas untuk aplikasi universitas anak, mengisi jadwal mereka dengan catur, lacrosse, bahkan menjadi relawan di asosiasi perlindungan hewan. Meskipun mengajar anak-anak学会 (belajar) bertahan adalah hal baik, saya sangat khawatir anak-anak sampai kuliah akan benar-benar kelelahan. Jika mereka tidak pernah punya waktu berhenti sejenak untuk mengeksplorasi dan menemukan apa yang sebenarnya ingin mereka lakukan, itu buruk. Sekarang universitas bahkan mengharuskan mendeklarasikan jurusan lebih awal, merampas kesempatan eksplorasi. Saran untuk orang tua ciptakan sebanyak mungkin kesempatan eksplorasi untuk anak-anak, biarkan mereka terpapar hal berbeda, dan coba temukan minat murni mereka yang sebenarnya.
Pembawa Acara: Untuk orang yang melakukan pekerjaan tidak disukai tetapi takut pindah dan berubah, apa satu hal yang dapat dilakukan minggu ini segera?
Bill: Anda dapat melakukan simulasi skenario terhadap jalur baru di dunia digital. Tetapkan sebuah skenario: 'Saya bersiap meninggalkan sini dalam enam bulan', kemudian gunakan alat AI membantu Anda berlatih simulasi.
Misalnya Anda bisa tanya AI: 'Saya ingin beralih karier ke bidang ini dalam enam bulan, apa yang harus saya lakukan di minggu pertama?' Itu akan memberi Anda一套 (satu set) rencana. Anda tidak harus melakukan persis seperti kata AI, bisa modifikasi, tetapi melalui proses perencanaan skenario ini, dapat membantu Anda keluar dari keadaan tidak berani bertindak. Anda dapat melakukan simulasi seperti ini untuk tiga arah berbeda, perbarui dengan data baru setiap minggu. Begitu detail terisi, ini bukan lagi konsep abstrak, Anda juga akan mulai清楚 (jelas) sendiri condong ke jalan mana.
Bacaan terkait: Transkrip Podcast Terbaru Huang Renxun: Masa Depan Nvidia, Teori 'Kiamat AI', Parit Pertahanan Perusahaan...
