Pendiri Netflix Pergi ke Tempat yang Paling Dia Takuti

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-17Terakhir diperbarui pada 2026-04-17

Abstrak

Pendiri Netflix, Reed Hastings, mengumumkan pengunduran dirinya sebagai ketua setelah hampir 30 tahun memimpin perusahaan. Keputusan ini datang di saat Netflix mencatat kinerja kuartalan terbaik dengan laba bersih melonjak 83%. Hastings, yang memiliki latar belakang pendidikan di bidang AI, justru menyatakan kekhawatiran terbesarnya adalah ancaman AI terhadap bisnis konten berbayar. Ia bergabung dengan dewan direksi Anthropic, perusahaan AI yang fokus pada keselamatan teknologi, dan mendanai penelitian tentang dampak AI terhadap manusia. Kekhawatiran utamanya: jika AI membuat konten gratis (seperti di YouTube) menjadi semakin menarik dan murah, maka model berlangganan Netflix bisa terganggu. Meskipun Netflix sendiri mengakuisisi startup AI untuk efisiensi produksi, Hastings melihat disruptor yang lebih besar—teknologi yang membuat siapa pun bisa membuat konten video berkualitas hampir tanpa biaya. Langkahnya ini dipandang sebagai bentuk “lindung nilai” — tetap memegang saham Netflix sambil duduk di meja tempat masa depan konten mungkin akan diubah.

Penulis: David, Deep Tide TechFlow

Netflix (Neflix) tidak pernah seuntung ini, tetapi pendirinya memilih untuk pergi tepat pada saat ini.

Pada 16 April, Netflix merilis laporan keuangan kuartal pertama tahun 2026, pendapatan US$ 12,25 miliar, meningkat 16% dibandingkan tahun sebelumnya, laba bersih naik 83%, laba per saham US$ 1,23, hampir 60% lebih tinggi dari perkiraan Wall Street sebesar US$ 0,76.

Namun, laporan keuangan tersebut juga mengumumkan hal lain, yaitu pendiri bersama, ketua dewan saat ini Reed Hastings tidak akan mencalonkan diri lagi setelah masa jabatannya berakhir pada bulan Juni.

Hastings mendirikan Netflix pada tahun 1997, dari bisnis pengiriman DVD hingga menjadi raksasa streaming dengan lebih dari 325 juta anggota berbayar di seluruh dunia, yang telah dijalankannya selama hampir 30 tahun. Pada tahun 2023, ia menyerahkan posisi CEO kepada penerusnya dan mundur menjadi ketua dewan. Sekarang, bahkan posisi ketua dewan pun tidak dipertahankan.

Netflix dalam dokumen yang diserahkan kepada regulator pasar modal AS secara khusus menulis: "Keputusan ini tidak ada hubungannya dengan perbedaan pendapat dengan perusahaan."

Tapi semakin ditekankan tidak ada perbedaan pendapat, semakin membuat orang tahu apa sebenarnya yang ingin dia lakukan.

Fakta yang kurang diketahui adalah, pada bulan Mei tahun lalu, Hastings telah bergabung dengan dewan direksi Anthropic. Dia telah menjalankan bisnis selama hampir 30 tahun, pada dasarnya membuat orang membayar untuk konten, sedangkan Claude dari Anthropic meskipun tidak langsung menghasilkan video, sedang mengubah cara produksi konten.

Dari teks ke gambar ke video, biaya semakin rendah dan kecepatan semakin cepat.

Netflix bisa untung karena konten yang bagus layak dibayar. Jika AI menurunkan ambang batas produksi konten hingga cukup rendah, apakah premis ini masih berlaku?

Hastings jelas sudah memikirkan masalah ini.

Apa yang dia takuti?

Sebagai produsen dan distributor konten kelas atas global, pendiri Netflix sebenarnya selalu memiliki perhatian pemikiran terhadap AI.

Yang mungkin tidak Anda ketahui adalah, pada tahun 1988 Hastings mengambil magister AI di Stanford. Benar, 40 tahun yang lalu dia sudah mempelajari kecerdasan buatan. Hanya saja AI pada masa itu tidak secanggih sekarang...

Pada acara wisuda Universitas Stanford tahun 2022, Hastings diundang menjadi pembicara.

Dia sendiri kemudian juga pernah membicarakan hal ini, dengan nada seperti bercanda tentang kesalahan di masa muda. Hanya saja AI tidak berhasil, dia beralih mendirikan perusahaan perangkat lunak, dan kemudian mendirikan Netflix, yang dijalankannya selama hampir 30 tahun.

Seseorang yang pernah mempelajari AI, tidak mungkin tidak memperhatikan bidang ini.

Tahun 2024 dia diwawancarai, membicarakan AI, saat itu masih cukup santai: "AI akan membantu kita menjadi lebih kreatif, kita bisa menggunakan alat-alat ini untuk membuat lebih banyak program." Saat itu sikapnya adalah merangkul. AI adalah alat, datang untuk membantu, bukan untuk merebut pekerjaan.

Pada Maret 2025, dia menyumbang US$ 50 juta kepada almamaternya, Bowdoin College.

Perguruan tinggi seni liberal di negara bagian Maine ini tidak membuat model besar, Hastings memberikan uang untuk membuat sebuah rencana penelitian yang disebut "AI dan Manusia", khusus meneliti dampak AI terhadap pekerjaan, pendidikan, dan hubungan antarmanusia.

Pada hari penyumbangan, dia mengatakan satu kalimat, yang sangat berbeda dengan nada santai setahun sebelumnya: "Kita akan berjuang untuk kelangsungan hidup dan kemakmuran manusia."

Dalam setahun, kemajuan AI sangat cepat, dan posisinya juga berubah dari AI dapat membantu pekerjaan, menjadi AI adalah ancaman bagi manusia.

Dua bulan kemudian, dia bergabung dengan dewan direksi Anthropic.

Yang menunjuknya adalah sebuah lembaga independen yang disebut "Dana Amanat Kepentingan Jangka Panjang", kelima anggotanya tidak memegang saham Anthropic, tugasnya hanya satu: memastikan pengembangan AI sesuai dengan kepentingan jangka panjang manusia.

Pada bulan Maret tahun ini, dalam sebuah program wawancara lain, dia berbicara dengan sangat jelas. Pembawa acara bertanya apa risiko terbesar yang dihadapi Netflix, dia melewatkan pesaing dan pertumbuhan anggota, langsung mengatakan dua kata:

AI.

Dia berkata, jika AI membuat konten gratis di YouTube menjadi cukup keren, cukup menarik, dan semua anak muda pergi menonton yang gratis, lalu siapa yang akan membayar Netflix?

Dari informasi yang tersedia untuk umum, Anda dapat menemukan Hastings menyebut dirinya "extremely optimistic about technology", dia tidak merasa AI itu buruk, hanya masalahnya terletak pada perbedaan kecepatan.

Teknologi AI berlari terlalu cepat, sistem moral dan institusi manusia tidak bisa mengimbangi.

Ini dapat menjelaskan pilihan-pilihannya yang tampak kontradiktif dalam setahun terakhir. Tidak menyumbang ke laboratorium AI yang bergerak di bidang teknologi, tetapi menyumbang ke sebuah perguruan tinggi yang mempelajari humaniora; bergabung dengan dewan direksi tidak memilih dewan penasihat perusahaan AI komersial mana pun, tetapi memilih komite keamanan Anthropic.

Penulis merasa, Hastings lebih berhak daripada kebanyakan orang untuk memperhatikan apakah AI akan mengganggu industri ini.

Netflix sendiri adalah pengganggu di babak sebelumnya, mereka menggunakan streaming untuk membunuh penyewaan DVD, menghancurkan televisi kabel, memaksa seluruh Hollywood membangun kembali sistem distribusi. Dia sendiri pernah melakukan sekali "menggunakan teknologi baru untuk menekan biaya konten dan distribusi hingga cukup rendah, lalu menghabisi pemenang generasi sebelumnya".

Sekarang dia melihat AI, mungkin sedang berpikir giliran siapa kali ini.

Jadi, Hastings secara bersamaan adalah pemegang saham besar Netflix dan direktur Anthropic. Memegang saham perusahaan yang dia dirikan, pergi duduk di industri yang mungkin akan mengganggu perusahaan ini.

Ini mungkin tidak disebut pensiun, disebut lindung nilai.

Meskipun diterpa AI, Netflix sebenarnya tidak pernah sebaik ini

Empat tahun yang lalu, Netflix masih merupakan perusahaan dengan pendapatan tahunan sedikit lebih dari US$ 30 miliar, margin laba kurang dari 20%, dikejar-kejar Wall Street bertanya "kapan kalian bisa menghasilkan uang sungguhan". Laporan keuangan empat tahun kemudian ini memberikan jawaban.

Kuartal pertama tahun 2026, laba bersih US$ 5,28 miliar, naik 83% dibandingkan tahun sebelumnya. Arus kas bebas US$ 5,09 miliar, hampir dua kali lipat dari periode yang sama tahun lalu. Pada saat yang sama, margin laba mencapai 32%. Panduan pendapatan tahunan US$ 50,7 hingga 51,7 miliar, jika benar-benar dapat dicapai pada akhir tahun, setara dengan pendapatan Netflix hampir dua kali lipat dalam waktu tiga tahun.

Di luar operasi sehari-hari, Netflix juga bukan tidak melihat AI.

Beberapa minggu yang lalu, mereka menghabiskan hingga US$ 600 juta untuk mengakuisisi InterPositive, sebuah perusahaan yang membuat alat produksi film dan televisi berbantuan AI, dapat menggunakan AI untuk mempercepat pengembangan naskah, pratinjau adegan, dan pascaproduksi. Netflix juga secara khusus menyebutkan AI generatif dalam surat laporan keuangan, mengatakan akan menggunakannya untuk meningkatkan produksi konten dan pengalaman pengguna.

Menggunakan AI untuk menurunkan biaya produksi, meningkatkan efisiensi, pemikiran ini tidak masalah. Bahkan seluruh Hollywood atau industri produksi konten, sedang menuju ke arah ini.

Hanya saja yang dikhawatirkan pendiri Hastings dalam wawancara, mungkin bukan masalah yang sama.

Pada bulan Februari tahun ini, ByteDance merilis model pembangkit video Seedance 2.0. Unggah satu foto, dalam 60 detik menghasilkan satu video 2K dengan pergerakan kamera, efek suara, sinkronisasi bibir.

Saat itu, produser "Black Myth: Wukong" Feng Ji setelah mengujinya mengatakan empat kata: "Era kanak-kanak AIGC telah berakhir". Sutradara Jia Zhangke menulis di Weibo bersiap membuat film pendek dengannya...

Angka yang lebih konkret datang dari dalam. Menurut laporan Securities Times, di bidang periklanan e-commerce, satu orang menggunakan Seedance 2.0 menghabiskan 30 menit dapat menyelesaikan pekerjaan yang dulu dilakukan 7 orang dalam 3 hari, penurunan biaya lebih dari 99%.

Pemeran latar di Hengdian, editor pascaproduksi, produksi efek khusus, semua orang di seluruh rantai industri mengatakan kata yang sama—kecemasan kehilangan pekerjaan.

Pendiri iQiyi Gong Yu akhir tahun lalu secara terbuka menyatakan sebuah penilaian: AI mungkin menurunkan biaya industri film dan televisi sebanyak satu tingkat, pencipta meningkat satu tingkat, karya meningkat dua tingkat.

Netflix menggunakan AI untuk menurunkan biaya produksi, setara dengan meningkatkan efisiensi dalam model yang ada. Tapi yang sedang dilakukan Seedance dkk adalah menurunkan ambang batas "membuat video" dari beberapa juta dolar menjadi beberapa dolar.

Masa depan "konten gratis di YouTube menjadi cukup baik" yang dikatakan Hastings, sedang selangkah demi selangkah menjadi kenyataan.

Tentu saja, semua ini mungkin tidak ada hubungan langsung dengan pilihannya untuk meninggalkan Netflix sekarang. Dia sudah mulai menyerahkan tampuk kepemimpinan sejak tahun 2023, CEO, ketua dewan, mundur selangkah demi selangkah, setidaknya ada masa transisi tiga tahun.

Hanya saja waktu yang dipilih memang微妙. Netflix menyerahkan laporan keuangan terbaik dalam sejarah, setelah jam perdagangan turun 8%. Pada hari yang sama, pendiri mengumumkan kepergian total.

Setelah bulan Juni, nama Hastings akan menghilang dari daftar dewan direksi Netflix.

Gelarnya sekarang adalah direktur Anthropic, direktur Bloomberg, dan pemilik sebuah resort ski di negara bagian Utah. Saham Netflix masih dipegangnya, menurut perkiraan Forbes kekayaannya US$ 5,8 miliar, sebagian besar terikat dengan Netflix.

Dia memegang uang Netflix, duduk di meja AI.

Apakah pilihan ini merupakan visi jauh ke depan atau kekhawatiran berlebihan, mungkin harus menunggu sampai AI benar-benar dapat membuat film yang penonton tonton sampai habis, baru akan ada jawabannya.

Pertanyaan Terkait

QMengapa Reed Hastings, pendiri Netflix, memilih untuk mengundurkan diri dari jabatan ketua dewan di saat perusahaan sedang sangat sukses?

AReed Hastings telah memulai proses transisi kepemimpinan sejak 2023. Meskipun Netflix sedang dalam kondisi keuangan yang sangat kuat, keputusannya untuk pensiun sepenuhnya adalah bagian dari rencana yang telah disiapkan selama tiga tahun. Dia ingin fokus pada hal lain, termasuk peran barunya di dewan Anthropic, yang berkaitan dengan minat lamanya di bidang AI dan kekhawatirannya tentang dampak AI terhadap masa depan konten dan kemanusiaan.

QApa latar belakang Reed Hastings dalam bidang Kecerdasan Buatan (AI)?

AReed Hastings memiliki latar belakang pendidikan di bidang AI. Pada tahun 1988, dia mengambil gelar master dalam bidang Kecerdasan Buatan di Universitas Stanford. Meskipun AI pada era itu sangat berbeda dengan sekarang, fondasi pengetahuannya membuatnya selalu tertarik dan memantau perkembangan bidang ini.

QMengapa Reed Hastings bergabung dengan dewan direksi Anthropic?

AHastings bergabung dengan dewan Anthropic karena kekhawatiran mendalamnya tentang dampak AI jangka panjang. Dia ditunjuk oleh 'Dana Amanat Kepentingan Jangka Panjang', sebuah lembaga independen yang tugasnya memastikan pengembangan AI selaras dengan kepentingan terbaik umat manusia. Ini adalah cara baginya untuk terlibat langsung dalam mengatur etika dan keamanan AI.

QApa kekhawatiran terbesar Reed Hastings terhadap masa depan Netflix menurut wawancara terbarunya?

ADalam sebuah wawancara, Hastings menyatakan bahwa risiko terbesar bagi Netflix adalah AI. Kekhawatiran utamanya adalah bahwa AI dapat membuat konten gratis di platform seperti YouTube menjadi sangat menarik dan berkualitas tinggi, sehingga generasi muda mungkin berhenti berlangganan layanan berbayar seperti Netflix.

QBagaimana tanggapan Netflix sendiri terhadap kemajuan teknologi AI?

ANetflix secara aktif merespons AI dengan berinvestasi dalam teknologi untuk meningkatkan efisiensi produksi. Baru-baru ini, mereka mengakuisisi InterPositive, sebuah perusahaan yang mengembangkan alat produksi film berbantuan AI, senilai hingga $600 juta. Tujuannya adalah untuk menggunakan AI generatif untuk memperbaiki pembuatan konten dan pengalaman pengguna, serta mengurangi biaya produksi.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit11m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit11m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit25m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit25m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片