Kebencian Saya terhadap Produsen Memori: Samsung dan Kawan-kawan Sedang Mencekik Siklus Belanja Modal AI

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-22Terakhir diperbarui pada 2026-06-22

Abstrak

Penelitian P Equity Research mengungkapkan kekhawatiran bahwa produsen memori utama (Samsung, SK Hynix, Micron) yang menguasai 89% pasar DRAM dapat membahayakan siklus pengeluaran modal AI dengan terus menaikkan harga. Harga kontrak DRAM melonjak hampir 700% secara tahunan. Memori diproyeksikan mencapai 40% dari pengeluaran modal hyperscaler pada 2027, menekan arus kas bebas mereka yang sudah menipis (98% arus kas operasi digunakan untuk belanja modal). Produsen cloud seperti Microsoft terpaksa menambah anggaran miliaran dolar untuk chip dan memori. Meski ada perjanjian jangka panjang (LTA), daya tawar tetap di tangan oligopoli memori. Tekanan biaya memicu upaya penghematan dari perusahaan seperti NVIDIA dan AMD. Penulis berargumen bahwa memori tetap bersifat siklus, bertentangan dengan narasi "tanpa siklus". Titik balik diperkirakan terjadi pertengahan 2027, ketika pertumbuhan pengeluaran modal melambat dan profitabilitas produsen memori memuncak, lebih awal dari perkiraan pasar umum tahun 2030. Kenaikan harga yang berlebihan dapat memperpendek siklus pengeluaran AI.

Penulis: P Equity Research

Kompilasi: TechFlow Deep Tide

Panduan Deep Tide: P Equity Research mengajukan penilaian yang jarang diperhatikan: Tiga raksasa memori (Samsung, SK Hynix, Micron) sedang mendorong siklus belanja modal AI ke ambang patah dengan kenaikan harga. Harga kontrak DRAM hampir mendekati 700% secara tahunan, dan memori diperkirakan akan menyumbang 40% belanja modal penyedia layanan cloud pada 2027. Penulis memprediksi titik balik akan tiba pada pertengahan 2027, jauh lebih awal dari perkiraan umum pasar tahun 2030. Sebuah analisis siklus memori yang kontra-konsensus.

Tiga Raksasa Menguasai 89% Pasar DRAM

SK Hynix (000660.KS), Micron (MU), dan Samsung ($005930.KS) mendominasi pasar DRAM dengan gabungan pangsa 89%, di mana Samsung sendiri memegang 38%. Ini adalah aliansi oligopoli.

Sumber Grafik: Counterpoint Research

Para produsen DRAM ini memanfaatkan situasi pasokan yang tidak memenuhi permintaan, menaikkan harga dari satu kuartal ke kuartal berikutnya, hingga mencapai level yang menakutkan.

Logikanya sederhana: Untuk membuat chip canggih, Anda memerlukan DRAM.

Bagaimana DRAM Menjadi HBM

Mari kita bahas sedikit, jelaskan secara singkat bagaimana DRAM berubah menjadi HBM.

Menumpuk die DRAM lapis demi lapis, menghubungkannya di tengah dengan TSV (Through-Silicon Via), maka jadilah HBM.

Sumber Grafik: SemiAnalysis

Pada chip DRAM biasa, data harus mencapai tepi wafer silikon untuk menemukan jalur kawat. HBM berbeda, produsen menggunakan laser dan etching kimia untuk membuat ribuan lubang berukuran mikrometer tepat di tengah wafer silikon, kemudian mengisinya dengan tembaga, itulah TSV. Mereka bagaikan sumur vertikal, menembus seluruh chip secara vertikal.

Antara setiap lapisan DRAM, juga harus diletakkan ribuan bola solder mikro yang disebut microbump. Seluruh tumpukan dipanaskan, bola solder meleleh, menghubungkan TSV lapisan atas dan bawah, membentuk jalan tol data vertikal yang kontinu dan berkecepatan sangat tinggi.

Itulah proses lengkap DRAM berubah menjadi HBM.

Sumber Grafik: Bloomberg

Kebutuhan daya komputasi memerlukan chip yang lebih canggih, jumlah lapisan HBM pun terus bertambah. HBM3 memiliki 12 lapisan, HBM4 menargetkan 16 lapisan. Semakin banyak lapisan, bandwidth semakin tinggi, kapasitas semakin besar, itulah arahnya.

Kembali ke masalah permintaan DRAM: Semakin kuat chip, semakin banyak memori yang dibutuhkan, pasar memori semakin ketat.

Ketidakpuasan Saya terhadap Produsen Ini: Margin Kotor 60% Masih Kurang

Produsen-produsen ini sebenarnya bisa hidup seperti raja dengan margin kotor 60%, tetapi mereka masih terus menaikkan harga. Saya rasa mereka sengaja mengorbankan siklus belanja modal AI demi keuntungan yang lebih tinggi.

Sampai saat ini, belum ada yang bisa memastikan kapan margin kotor akan mencapai puncaknya. Ini juga salah satu alasan saya menulis artikel ini.

Yang pasti, pada sisa tahun kalender 2026 (CY26), harga akan terus naik. Harga kontrak DRAM secara tahunan sudah mendekati 700%.

Sumber Grafik: Morgan Stanley

Micron, Samsung, SK Hynix baru mulai merencanakan ekspansi produksi skala besar pada 2024 hingga 2025. Mereka semua pernah mengalami siklus boom dan bust di masa lalu — harga naik, kemudian permintaan turun, pasokan berlebih, harga pun ambruk.

Sumber Grafik: Morgan Stanley

Saya tidak menyalahkan mereka karena menunda begitu lama, ada dua alasan:

Ekspansi di masa lalu pernah menekan margin kotor memori; Bertahan lebih lama dalam siklus pengeluaran memberikan visibilitas permintaan yang lebih baik.

Masalahnya, sekarang mereka memegang kendali harga di seluruh dunia, cukup untuk mencekik seluruh siklus belanja modal, dan hal ini belum cukup mendapat perhatian.

Memori Akan Menyumbang 30% Belanja Modal Penyedia Cloud pada 2026, Saya Bertaruh 40% pada 2027

Memori diproyeksikan menyumbang 30% belanja modal hyperscaler pada tahun kalender 2026, naik menjadi 36,2% pada 2027.

Sumber Grafik: SemiAnalysis

Saya pikir perkiraan ini pun masih terlalu rendah, karena harga memori terus mengalahkan prediksi. Saya memprediksi pangsa memori di CY27 akan mencapai 40%.

Ambil contoh ALETHEIA CAPITAL:

"Kami sekarang memperkirakan harga jual rata-rata (ASP) DRAM server akan melonjak lagi 30% pada kuartal ke-3 FY2026 (sebelumnya diperkirakan 10% hingga 15%); kuartal ke-4 mungkin naik lagi 10% hingga 15% (sesuai dengan perkiraan sebelumnya). ASP HBM kami perkirakan akan berlipat ganda secara tahunan pada 2027."

Sumber Grafik: ALETHEIA CAPITAL

Mereka bahkan memperkirakan, nilai konten memori dalam perangkat keras AI akan naik dari sedikit di atas 40% pada 2025 menjadi lebih dari 70% pada 2027, dan melebihi 90% untuk beberapa rak yang intensif memori.

Sumber Grafik: Laporan Keuangan Perusahaan, P Equity Research

Margin kotor Samsung dan Micron mungkin mencapai level tinggi 70-an persen, SK Hynix mencapai pertengahan 80-an persen. Situasi ini mungkin bertahan hingga 2027 dan berlanjut ke 2028.

CEO Micron Sanjay Mehrotra dalam wawancara Bloomberg mengatakan, kapasitas produksi baru yang berarti baru akan online pada 2028.

Video: https://x.com/MilkRoadAI/status/2066231053749006634/video/1

Tunggu sampai 2028?

Biaya memori mungkin baru mencapai puncaknya pada 2028, sementara penyedia layanan cloud yang arus kas bebas (FCF)nya sudah ketat terpaksa menyesuaikan pengeluaran untuk mengimbangi biaya memori yang terus naik.

Microsoft Mengeluarkan $250 Miliar Ekstra untuk Memori dan Chip

Sumber Grafik: Tom's Hardware

Microsoft menaikkan belanja modalnya sebesar $250 miliar untuk menanggapi kenaikan harga memori dan chip. $250 miliar.

Penyedia cloud lain tidak memberikan angka spesifik yang langsung terkait biaya memori, tetapi kata-kata yang digunakan serupa, atau mengakuinya secara tidak langsung:

Meta mengatakan "harga komponen tahun ini lebih tinggi, terutama memori"; Microsoft mengatakan "harga komponen lebih tinggi"; Amazon mengatakan "memori melonjak karena pasokan terbatas, permintaan seluruh industri kuat".

Sumber Grafik: EPOCH AI

Tanyakan siapa pun, memori telah menjadi ancaman biaya bagi semua orang. Pada kuartal keempat, memori menyumbang 64% total biaya komponen, dan kemungkinan besar akan melebihi 70% pada akhir 2026.

Lalu apa yang bisa dilakukan penyedia cloud? Tidak ada. Bahkan Perjanjian Jangka Panjang (LTA) tidak bisa menyelamatkan mereka.

Intinya, penyedia cloud menghadapi lonjakan biaya memori karena mereka harus membeli HBM sekaligus modul memori biasa. Kapasitas produksi yang dikonsumsi HBM tiga kali lipat dari memori server biasa. Pabrik sedang mengalihkan peralatan secara gila-gilaan untuk membuat HBM, pasokan memori server biasa pun kolaps, harganya melonjak.

LTA juga memiliki batas atas yang kaku untuk jumlah yang bisa dibeli dengan harga diskon. Demam AI datang terlalu cepat, penyedia cloud hampir langsung menghabiskan kuota kontrak mereka. Permintaan tambahan harus dibeli dengan harga pasar saat ini.

Sumber Grafik: TrendForce

Penyedia cloud tidak punya pilihan lain selain menandatangani LTA baru dengan produsen memori. Sekarang kontrak semacam ini tidak ditandatangani untuk satu tahun, tetapi 3 sampai 5 tahun, pabrik chip ingin mengunci secepatnya untuk melindungi diri dari kenaikan cepat harga DRAM. Yang lebih merepotkan, LTA ini mengunci memori lama yang tidak akan diadopsi secara besar-besaran di masa depan. Beralih dari HBM3 ke HBM4, harga akan melonjak lagi.

Penyedia cloud tetap berada dalam posisi pasif, kekuatan harga tetap erat di tangan aliansi ini.

Arus Kas Bebas Menyentuh Dasar: 98% Arus Kas Operasi Dihabiskan untuk Belanja Modal

Penyedia cloud tidak punya pilihan lain selain terus menerbitkan saham baru dan obligasi. Google, Meta (mengisyaratkan mungkin akan menerbitkan?) sedang melakukannya, mungkin Amazon akan segera menyusul.

Arus kas bebas dengan cepat mengering, penyedia cloud menghabiskan 98% arus kas operasi mereka untuk belanja modal. Ini adalah level tertinggi sejak gelembung dot-com.

Sumber Grafik: Goldman Sachs

Sementara itu, Morgan Stanley memprediksi belanja modal pada 2027 tetap kuat, sekitar $1,1 triliun.

Sumber Grafik: Morgan Stanley

Hitung: Dari uang ini, sekitar 40% akan dibagi untuk memori, sekitar $440 miliar. Ini kurang lebih setara dengan total belanja modal sepanjang tahun 2025.

Ada dua hal yang membuat saya tidak nyaman:

Pertama, pendanaan ekuitas dan utang di pasar sudah mengirimkan sinyal negatif kepada para pelaku — uang tunai sedang menipis, kelipatan price-to-sales dan arus kas bebas sedang meledak.

Kedua, tekanan biaya dapat memperlambat pertumbuhan belanja modal, atau bahkan menghentikannya lebih awal dari yang diperkirakan. Menurut perkiraan saya, sekitar pertengahan 2027, panggilan telepon laporan keuangan akan mulai menunjukkan tanda-tanda penghentian.

Saya yakin poin kedua ini akan mendekati produsen memori pada akhir 2026, jauh lebih awal dari yang diperkirakan banyak orang.

Dari sini seterusnya, masalah utama yang berulang kali ditekankan dalam panggilan telepon laporan keuangan adalah harga komponen — terutama memori — dan bagaimana hal itu memeras anggaran pengeluaran. Saya tidak yakin penyedia cloud akan mengabaikan ini dan terus menambah belanja modal tanpa khawatir.

Ini hanya pendapat saya.

Pabrik Chip Sudah Mencari Cara Menghemat Memori

AMD, NVIDIA, Google sudah bergerak ke arah optimisasi memori.

DRAM SOCAMM di sisi CPU pada rak Rubin NVL72 generasi berikutnya NVIDIA mungkin dipotong dari sekitar 55TB per rak menjadi sekitar 28TB, hampir setengahnya. Ini masuk akal, karena daftar bahan VR200 menunjukkan biaya memori naik 435% dibandingkan GB300.

Sumber Grafik: Morgan Stanley

SOCAMM bukan HBM, tetapi tekanan biaya memunculkan ide penghematan adalah logika yang sama — baik AMD menggunakan MEXT untuk pooling memori (membuat flash memory berperilaku seperti DRAM), atau langsung memotong DRAM SOCAMM.

Pabrik chip sebenarnya lebih tidak punya pilihan: Mereka sudah membayar untuk HBM, ditambah lagi biaya SOCAMM? Sakit. Dihajar dari dua sisi.

Memori Tetap Bersifat Siklus, Titik Balik pada Pertengahan 2027

Akhirnya, mari bicara tentang sifat siklus memori.

Saya tidak setuju dengan pernyataan "memori tidak lagi bersifat siklus".

Bahkan jika semua yang saya katakan salah, dan belanja modal benar-benar kuat selama sepuluh tahun, Anda tetap akan secara alami mengalami siklus boom dan bust. Mereka yang membantah saya harus berasumsi: permintaan memori tumbuh setiap tahun, pengeluaran penyedia cloud tidak pernah memasuki siklus — ini tidak mungkin.

Sumber Grafik: SEMI

Produsen-produsen yang sedang berusaha keras memperluas produksi ini, bertaruh pada pertumbuhan belanja modal yang berkelanjutan (tidak mungkin jika melihat tren saat ini), dan permintaan memori yang terus kuat (ini lagi-lagi bergantung pada belanja modal yang terus tumbuh).

Analisis saya adalah, harga DRAM mulai mencapai puncaknya pada 2027:

Margin kotor SK Hynix sekitar 80%; Micron sekitar 78% hingga 80%; Samsung sekitar 70% hingga 75%.

Kurva harga mendatar dalam kondisi pasokan tetap ketat, sekitar bulan Februari atau Maret. Kemudian, sekitar pertengahan 2027, Anda akan mencium sinyal perlambatan pertumbuhan belanja modal, atau bahkan penghentian.

Saya yakin sebagian besar saham memori mulai kehilangan keuntungannya di posisi ini, investor akan memberi harga terlebih dahulu untuk kontraksi margin kotor yang akan datang.

Pada 2028, lebih banyak kapasitas akan online (pasokan masih ketat), tetapi ekspektasi permintaan tidak lagi sekuat itu, margin kotor terus turun ke level awal 60-an persen. Dari 2028 hingga 2030, kapasitas terus bertambah, ketatnya pasokan mereda, dan belanja modal tidak mengalami pertumbuhan substansial. Saya memprediksi kehancuran sesungguhnya terjadi pada tahap ini, banyak keuntungan harga saham mulai hilang sejak akhir 2027.

Semua orang percaya memori akan kuat hingga akhir 2030, prediksi saya adalah kontraksi margin kotor dimulai dari pertengahan 2027, dan banyak keuntungan saham memori akan berbalik.

Di sisi lain, selama pada 2027 penyedia cloud mengatakan belanja modal 2028 akan jauh lebih kuat, artikel ini sia-sia, saya akan terlihat seperti orang bodoh. Benar atau salah serahkan pada waktu, tetapi saya yakin ini adalah jalan yang akan ditempuh memori selanjutnya.

Mengapa Saya Tidak Terlalu Optimis

Saya tidak seoptimis orang lain terhadap memori, alasannya hanya beberapa:

Produsen memori terlalu serakah dengan margin kotor; Saya yakin memori tetap bersifat siklus, "teori tanpa siklus" bertaruh penuh pada belanja modal yang tidak pernah memasuki siklus; Pabrik chip mencari cara menghemat memori, itu sendiri membuktikan mereka sudah muak dengan biaya tinggi; Kas CFO hampir 100% habis untuk belanja modal, memori masih akan menyumbang 40% biaya pada 2027, terus menerbitkan utang dan saham baru sudah tidak bisa dipertahankan.

Satu-satunya akhir yang baik, adalah tiba-tiba muncul banjir pasokan gila-gilaan di pasar, yang menghancurkan harga memori ketiga produsen itu. Dengan begitu, belanja modal yang sama bisa menghasilkan lebih banyak output.

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, bagaimana tiga raksasa memori (Samsung, SK Hynix, Micron) mempengaruhi siklus belanja modal AI?

AMenurut artikel, tiga raksasa memori (Samsung, SK Hynix, Micron) yang menguasai 89% pasar DRAM diduga sedang 'mencekik' siklus belanja modal AI dengan terus menaikkan harga secara agresif. Harga kontrak DRAM dilaporkan mendekati kenaikan 700% secara tahunan. Penulis berargumen bahwa kenaikan biaya memori yang signifikan ini memaksa hyperscaler (perusahaan awan besar) untuk mengalokasikan porsi belanja modal yang semakin besar hanya untuk memori, yang dapat mencapai 40% pada tahun 2027. Hal ini memberi tekanan berat pada arus kas bebas mereka dan berpotensi menyebabkan perlambatan atau jeda dalam pertumbuhan belanja modal AI lebih awal dari perkiraan pasar umum.

QMengapa penulis percaya bahwa siklus harga memori akan mencapai puncak dan berbalik lebih cepat (pertengahan 2027) daripada perkiraan kebanyakan orang (2030)?

APenulis memprediksi titik balik siklus pada pertengahan 2027 (lebih awal dari perkiraan umum tahun 2030) berdasarkan beberapa faktor utama: (1) Kenaikan biaya memori yang ekstrem akan mendominasi belanja modal hyperscaler hingga 40% pada 2027, sehingga tidak berkelanjutan. (2) Arus kas bebas hyperscaler sudah sangat tertekan, dengan hampir 100% arus kas operasi terserap untuk belanja modal. (3) Chipmaker seperti NVIDIA dan AMD sudah mulai merancang cara untuk menghemat penggunaan memori (seperti memotong SOCAMM DRAM), menandakan resistensi terhadap harga tinggi. (4) Penulis menolak narasi 'memori tidak lagi bersiklus' dan berpendapat bahwa ekspansi belanja modal yang tak henti-hentinya mustahil, sehingga siklus boom-and-bust alami akan kembali terjadi.

QBagaimana hubungan antara permintaan HBM (High Bandwidth Memory) dan kenaikan harga memori server biasa menurut artikel?

AArtikel menjelaskan bahwa lonjakan permintaan untuk HBM (yang digunakan dalam chip AI canggih) secara tidak langsung menyebabkan kenaikan harga memori server biasa (seperti DRAM konvensional). Alasannya, kapasitas produksi pabrik dialihkan secara masif untuk memproduksi HBM, karena HBM menghabiskan sekitar tiga kali lipat kapasitas peralatan dibandingkan memori server biasa. Akibatnya, pasokan untuk memori server biasa menjadi terbatas dan harganya melonjak. Jadi, demam AI yang mendorong permintaan HBM justru membuat pasokan dan harga memori untuk server non-AI atau komponen lainnya menjadi semakin ketat dan mahal.

QMengapa perjanjian jangka panjang (LTA) tidak cukup melindungi hyperscaler dari kenaikan harga memori yang tajam?

APerjanjian jangka panjang (Long-Term Agreement/LTA) tidak sepenuhnya melindungi hyperscaler karena beberapa alasan: (1) LTA memiliki batas atas kuantitas yang dapat dibeli dengan harga diskon. Lonjakan permintaan AI yang tiba-tiba telah membuat hyperscaler cepat menghabiskan kuota kontrak mereka. Kebutuhan di atas kuota harus dibeli dengan harga pasar saat ini yang sangat tinggi. (2) LTA baru yang ditandatangani sering kali mengunci harga untuk jenis memori lama (misalnya HBM3) yang tidak akan diadopsi secara massal di masa depan. Saat industri beralih ke generasi baru (seperti HBM4), harga akan melonjak lagi di luar cakupan LTA lama. (3) Dengan kekuatan pasar yang sangat condong ke pemasok, kondisi kontrak pun didikte oleh produsen memori.

QApa contoh konkret yang diberikan artikel tentang dampak kenaikan harga memori terhadap strategi perusahaan teknologi besar?

AArtikel memberikan beberapa contoh konkret: (1) Microsoft disebutkan telah menaikkan rencana belanja modalnya sebesar $25 miliar secara khusus untuk menanggapi kenaikan harga memori dan chip. (2) Perusahaan chip seperti NVIDIA diduga merencanakan pengurangan penggunaan SOCAMM DRAM pada rak server generasi berikutnya (Rubin NVL72) hampir setengahnya, dari 55TB menjadi sekitar 28TB per rak, sebagai upaya penghematan biaya. (3) AMD mengembangkan teknologi MEXT untuk pooling memory, yang memungkinkan flash storage berperilaku seperti DRAM, sebagai alternatif yang lebih murah. (4) Hyperscaler seperti Google dan Meta disebutkan sedang mempertimbangkan atau telah melakukan penerbitan saham baru dan obligasi untuk mendanai belanja modal mereka yang membengkak akibat biaya komponen, termasuk memori.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Pendiri Bersama Hyperdash: Mengapa Hyperliquid Masih Sangat Dinilai Rendah?

Sumber: "The Rollup" | Disusun oleh: Felix, PANews Hanson Birringer, salah satu pendiri dan Chief Revenue Officer Hyperdash (platform analisis data perdagangan berbasis Hyperliquid), baru-baru ini menjadi tamu dalam podcast "The Rollup." Ia menjelaskan bagaimana Hyperliquid membangun lapisan likuiditas yang efisien dan terdesentralisasi dengan menggabungkan tiga tren utama: kontrak berjangka (perpetuals), Aset Dunia Nyata (RWA), dan stablecoin. Wawancara juga menyentuh produk ETF terkait yang diluncurkan Grayscale, yang dianggap sebagai saluran compliant bagi investor institusional untuk memasuki ekosistem ini. Mekanisme penangkapan nilai protokol melalui pembelian kembali token (buyback) juga mendapat optimisme tinggi. **Logika Investasi & Tren Utama:** Hanson menekankan bahwa Hyperliquid adalah perwujudan murni dari tiga "super-tren" kripto: **Perpetuals** (dengan Hypercore sebagai DEX terdepan), **RWA** (melalui kontrak berjangka HIP-3), dan **Stablecoin** (dengan USDC sebagai aset utama). Integrasi ini menciptakan efek gabungan yang kuat. Adopsi USDC sangat strategis, karena 90% dari pendapatan bunga yang dihasilkan dari stablecoin (~$10 miliar) di ekosistem akan dialokasikan ke dana cadangan untuk membeli kembali token HYPE secara terprogram, menciptakan tekanan beli tambahan yang masif selain dari biaya perdagangan. **Tantangan Regulasi & Solusi:** Tantangan regulasi di front-end tradisional (seperti Robinhood) diakui. Namun, Hyperliquid aktif berupaya melalui pusat kebijakannya, bermitra dengan dompet seperti Phantom untuk melobi regulator AS (CFTC) guna mendapatkan kejelasan status bagi venue perdagangan terdesentralisasi, sehingga memungkinkan routing order langsung dari broker tradisional. **Pertumbuhan Pendapatan & ETF:** Dengan volume pasar tradisional yang sangat besar, Hanson memperkirakan potensi pertumbuhan pendapatan Hyperliquid sangat signifikan jika dapat menangkap sebagian kecil dari volume perdagangan global RWA. Untuk menarik modal institusional, Hyper Holdings Global (SPV) dibentuk untuk mendanai ETF Grayscale Hyperliquid, memberikan jalur investasi yang mudah dan compliant bagi investor tradisional. **Akuisisi & Masa Depan:** Akuisisi Hyperdash terhadap Imperator memungkinkan mereka menjadi validator node, meningkatkan kecepatan dan kualitas data untuk trader ritel sekaligus menawarkan paket data kelas enterprise kepada firma manajemen aset tradisional. **Prospek:** Hanson sangat optimis. Aliran masuk stablecoin dan on-ramp fiat yang mudah dapat membuka akses likuiditas global bagi miliaran orang. Ia sulit menemukan skenario bearish, kecuali jika tren inklusi keuangan digital global terbalik.

marsbit46m yang lalu

Dialog dengan Pendiri Bersama Hyperdash: Mengapa Hyperliquid Masih Sangat Dinilai Rendah?

marsbit46m yang lalu

DeepSeek V4 "Versi Full Blood" Terbongkar, Kemungkinan Rilis Besok

DeepSeek V4 "versi penuh" diprediksi akan dirilis segera, kemungkinan mulai besok. Setelah menunggu hampir tiga bulan, versi resmi DeepSeek V4 akhirnya akan diluncurkan. Beberapa pengguna telah mendapatkan akses uji coba awal. Terdapat dua versi: DeepSeek V4 Flash dan DeepSeek V4 Pro. Untuk mengecek apakah sudah mendapat akses V4, sebuah "rumus" informal menyarankan untuk melihat kata ganti pertama dalam rantai pemikiran (CoT) model. Jika dimulai dengan "I'm" atau "I'll", kemungkinan Anda sudah menggunakan V4 GA. Menurut pengalaman pengembang awal, kinerja V4 mendekati level Opus 4.8, dengan kemampuan coding yang sebanding GPT-5.6 Sol. Kemampuan Agent meningkat signifikan, dan generasi 3D serta SVG menjadi jauh lebih baik. Meski mungkin tidak mengungguli Kimi K3 terbaru, harganya diprediksi jauh lebih rendah. Beberapa demo telah beredar, seperti game 3D, simulasi HTML campuran *Minecraft* dan *No Man's Sky*, serta game "Potong Tali", yang semuanya dihasilkan oleh V4. DeepSeek juga akan memperkenalkan sistem tarif "peak-off peak" untuk API-nya. DeepSeek-V4-Pro akan dikenakan biaya $0,87 per juta token output (normal) dan $1,74 (jam sibuk), sedangkan V4 Flash hanya $0,28 (normal) dan $0,56 (jam sibuk). Meski ini kali pertama DeepSeek menerapkan harga variatif, tarifnya tetap sangat kompetitif dibandingkan pesaing seperti Fable 5 yang berharga $50 per juta token. Intinya, V4 mungkin bukan model terkuat secara absolut, namun strategi DeepSeek tetap sama: menawarkan kemampuan setara Opus dengan harga yang jauh lebih terjangkau, mempertahankan gelar "penjagal harga" di industri AI.

marsbit55m yang lalu

DeepSeek V4 "Versi Full Blood" Terbongkar, Kemungkinan Rilis Besok

marsbit55m yang lalu

Observasi Mingguan WEEX Labs: 'Restrukturisasi Kekuasaan' Infrastruktur AI dan 'Gerakan Menyelam Dalam' Ekonomi Riil

**Observasi Mingguan WEEX Labs: Rekonfigurasi Kekuasaan Infrastruktur AI dan Gerakan Penetrasi Ekonomi Riil** Pertengahan Juli 2026 menandai titik balik dalam industri AI global: **hak alokasi daya komputasi bergeser dari "raksasa cloud" ke "pemilik daya komputasi",** sementara nilai inti AI beralih dari kompetisi parameter ke **penetrasi mendalam ke industri riil.** **1. Guncangan Peta Daya Komputasi: Meta Masuk Pasar Cloud** Meta berencana meluncurkan layanan cloud "MetaCompute," menantang penyedia cloud tradisional seperti AWS dan Azure. Langkah ini menyatukan "daya komputasi + model + data" dalam layanan satu atap, mempersempit ruang penyewa daya komputasi kecil-menengah. Pilihan platform cloud kini juga akan dinilai dari ekosistem model besar yang mendasarinya. **2. Aksi "Penerobosan" Model Domestik: Tekanan Ekstrem Sumber Terbuka & Biaya** Model dasar China seperti DeepSeek-V4 dan Hy-3 dirilis secara intensif dan open-source, menandai fase "utilitas publik". Inti kompetisi kini terletak pada **rasio harga-kinerja ekstrem** dan **tingkat adaptasi skenario.** Penurunan harga memungkinkan perusahaan fokus pada penyebaran privat dan adaptasi mendalam dengan bisnis. **3. Kecerdasan Berwujud: Dari Video Menakjubkan ke Medan Pabrik** Didorong kebijakan, robot humanoid memasuki fase "pelatihan skenario nyata" di gudang logistik dan lini perakitan manufaktur. Fokus modal beralih dari kemampuan pertunjukan ke **stabilitas data simulasi industri** dan kemampuan menyelesaikan tagihan jam kerja nyata di pabrik. **4. Tata Kelola Global: Dari Debat ke Pedoman Operasional** Konsensus "AI Berdaulat" di WAIC dan ITU menjadi kerangka praktis. AI perlu dirancang dengan arsitektur dasar yang **dapat diaudit, diatur, dan ramah kedaulatan data** sejak awal. **Wawasan Mendalam WEEX Labs:** Kemakmuran AI mulai meresap ke dalam jaringan manufaktur global. Saran strategis: 1. **Adopsi "Privatisasi Sumber Terbuka":** Manfaatkan model open-source untuk membangun basis pengetahuan perusahaan di lingkungan privat. 2. **Waspadai "Penguncian Daya Komputasi":** Pertahankan keragaman penyedia cloud untuk menghindari kehilangan daya tawar. 3. **Cari Peluang di "Infrastruktur Berwujud":** Peluang mungkin ada di perangkat lunak simulasi industri, pengumpulan data, atau penyedia solusi adaptasi daya komputasi AI untuk pabrik.

marsbit1j yang lalu

Observasi Mingguan WEEX Labs: 'Restrukturisasi Kekuasaan' Infrastruktur AI dan 'Gerakan Menyelam Dalam' Ekonomi Riil

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片